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Fable 5 출시 직후, AI 연구자 커뮤니티 전체가 "앤트로픽이 사용자 몰래 기능을 약화시켰다"며 들고 일어났어요. 생물학·사이버보안 관련 답변을 사용자 모르게 더 낮은 모델로 처리하는 '보이지 않는 가드레일'이 핵심이에요. 앤트로픽에 우호적이던 AI 안전 진영까지 등을 돌리면서 "비밀 사보타주"라는 표현까지 나왔어요.

Claude Fable 5가 출시된 건 6월 9일이에요. Stripe의 5,000만 줄 코드 마이그레이션을 2달에서 하루로 단축했다는 성능 발표와 함께였죠. 그런데 출시 몇 시간도 지나지 않아 완전히 다른 이유로 AI 연구자 커뮤니티가 들끓기 시작했어요. ⚠️

문제는 성능이 아니라 '보이지 않는' 제한이에요. Fable 5는 생물학, 화학, 사이버보안, 모델 증류 관련 질문을 감지하면 사용자에게 알리지 않고 슬그머니 더 낮은 모델인 Claude Opus 4.8로 처리해버려요. 여기서 핵심은 '알리지 않는다'는 점이에요. Anthropic의 시스템 카드에는 이 개입이 "사용자에게 보이지 않는다"고 명시돼 있어요.

비교해보면 더 이상해요. 사이버보안·생물학 질문은 Opus 4.8로 리다이렉트하면서 사용자에게 알림을 보내거든요. 근데 AI 연구 관련 질문(대형 모델 훈련 인프라 같은)은 아무 통보 없이 모델이 알아서 "덜 능력 있는 척"하며 답해요. 실제로 답변은 나오지만 실력을 감춰서요. 이게 Fortune이 "비밀 사보타주"라고 표현한 이유예요.

솔직히 가장 충격적인 건 백래시의 구성이에요. AI 안전 커뮤니티, 즉 평소에 Anthropic 편을 들던 사람들까지 이번에는 등을 돌렸어요.

오픈 모델 연구자 Nathan Lambert는 "내 연구 도구에서 이렇게 테이블 아래로 기능이 빼앗기다니 경악스럽다"고 했고, Fast.ai의 Jeremy Howard는 "앤트로픽은 경쟁자의 접근을 막으면서 자기들만 연구 능력을 유지하는 방향을 택했다"고 비판했어요. 전 Anthropic 직원 Behnam Neyshabur는 "이런 집중화가 과학·기술 발전을 근본적으로 늦춘다"고 경고했고요. 🔥

Anthropic은 이에 대해 "시스템 카드에 명시했다"는 입장이에요. Fable 5 시스템 카드에는 Mythos급 모델의 고급 사이버보안·연구 생물학 역량이 "악의적 행위자에게 실질적 위협 수단을 제공할 수 있다"고 쓰여 있거든요. 실제로 Mythos Preview는 주요 OS·브라우저 전체

샤오미가 1조 파라미터 AI 모델로 초당 1,000 토큰 장벽을 세계 최초로 돌파했어요. 전용 칩 없이 일반 상용 GPU 8개짜리 서버 한 대로 이 속도를 냈다는 게 핵심이에요. AI 추론 비용과 접근성의 판도가 또 한 번 바뀔 수 있는 분기점입니다.

솔직히 초당 1,000 토큰이라는 숫자가 처음엔 잘 와닿지 않을 수 있어요. 이걸 실감하는 가장 쉬운 방법은 사람과 비교해 보는 거예요. 분당 750단어 이상을 쏟아내는 속도인데, 빠른 독자가 읽는 속도의 4~5배예요. 모델이 결과를 토해내는 속도가 사람이 읽는 속도를 한참 전에 넘어섰고, 이제는 생각도 따라가기 벅찬 수준으로 가고 있어요.

오늘(6월 9일) 샤오미가 공개한 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed는 TileRT라는 시스템 소프트웨어 팀과 공동으로 개발됐어요. 🤖 1조 파라미터짜리 MoE(Mixture of Experts) 모델인데, 일반 8-GPU 단일 서버에서 1,000 토큰/초를 넘겼다는 게 포인트예요. Decrypt 보도에 따르면 ChatGPT나 Claude 최신 버전보다 15배 빠르다고 해요.

어떻게 이게 가능했냐고 하면, 크게 두 가지 기술 조합이에요. 첫 번째는 FP4 양자화. MoE 전문가 레이어의 가중치를 4비트로 압축해서 메모리 대역폭 병목을 대폭 줄였어요. 두 번째는 DFlash 투기적 디코딩(speculative decoding)이에요. 블록 단위로 여러 토큰을 병렬로 예측하고 검증하는 방식으로, 순차 생성 대비 훨씬 많은 토큰을 한 번에 처리할 수 있어요. 이 두 기술의 시너지로 기존 MiMo-V2-Flash 대비 약 10배 빠른 속도를 냈다고 해요.

📊 성능 수치도 주목할 만해요. SWE-Bench Pro에서 **59.0%**를 기록하며 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 앞섰다는 주장이 나왔어요. 다만 자체 인프라에서 에이전트 스캐폴딩을 붙여 측정한 결과라 독립 검증은 아직 진행 중이에요. 속도는 인상적이지만 벤치마크는 좀 더 지켜봐야 할 것 같아요.

⏰ API 트라이얼은 6월 9일부터 6월 23일까지 2주 한정이에요. 용량 제한 때문에 승인제로 운영되고, 우선순위는 기업과 전문 개발자 쪽이에요. 승인받으면 2주 무료 사용 크레딧을 받을 수 있어요. 가격은 표준 MiMo-V2.5-Pro API의 3배 수준인데, 속도를 10배 올려주는 거라 계산이 안 맞는 건

이탈리아 테크기업 Bending Spoons이 나스닥 상장 신청서를 SEC에 제출했어요. 기업가치 목표는 200억 달러로, 8개월 전 대비 71% 높아진 수준이에요. Vimeo, AOL, Evernote, WeTransfer를 보유한 앱 인수·리폼 전문 기업입니다.

6월 8일, 밀라노 기반 테크기업 Bending Spoons이 나스닥 상장을 위해 SEC에 S-1 서류를 제출했어요. 티커명은 'BSP'이고, 주관사는 골드만삭스·JP모건·앨런앤컴퍼니예요. 솔직히 이 회사 이름은 대부분 처음 들어보실 텐데, 보유 앱 이름을 들으면 "아, 그 회사"가 될 거예요.

📱 포트폴리오에는 Vimeo(동영상), AOL(이메일·미디어), Evernote(노트), WeTransfer(파일 전송), Eventbrite(티켓팅)가 있어요. 이름만 들으면 "아, 예전엔 유명했는데" 싶은 앱들이 많죠. 바로 그게 이 회사의 전략이에요.

Bending Spoons의 비즈니스 모델은 독특해요. 잠재력은 있지만 운영이 비효율적인 앱을 인수해서 가격 정책을 뜯어고치고, 불필요한 기능은 쳐내고, AI로 자동화를 극대화해요. 창업 자금이 고작 4만 달러(약 5,500만 원)였는데 지금은 200억 달러 기업이 됐으니 결과는 증명됐어요.

💹 매출 성장률이 놀라워요. 2023년 3억8,700만 달러에서 2024년 6억7,100만, 2025년 13억1,000만으로 2년 만에 3.4배 뛰었어요. TTM(2026년 3월 기준)으로는 16억 달러예요. 연평균 성장률(CAGR)이 84%라는 수치가 믿기지 않는 수준이에요. Q1 2026 순이익도 2,750만 달러 흑자로 돌아섰어요. 전년 동기에 1억1,200만 달러 순손실이었던 것과 비교하면 극적인 반전이에요.

월간 활성 이용자수(MAU)도 2023년 말 1억1,100만에서 2026년 3월 5억 명으로 뛰었어요. 유료 구독자도 300만에서 900만으로 3배가 됐고요. 숫자만 보면 설득력이 있어요.

IPO 목표 기업가치는 약 200억 달러, 공모 규모는 약 15억 달러예요. 6월 말 상장을 목표로 하고 있고요. 8개월 전 자체 밸류에이션이 117억 달러였던 걸 감안하면 짧은 기간에 71% 높여 시장에 나오는 거예요.

사실 타이밍이 좀 도전적이에요. 나스닥 변동성이 높은 시점에 200억 달러를 납득시켜야 하거든요. 핵심 질문은 "이 성장이 지속 가능한가"예요. AI 자동화 기반 인수

구글이 2028년 납품 목표로 인텔에 TPU 300만 개 이상을 정식 발주한 것으로 전해졌어요. INTC는 이 소식에 장중 +13%까지 치솟았고, 종가 기준 +11.19% 오른 $110.27에 마감했습니다. TSMC 용량 포화가 배경 — 엔비디아도 인텔 18A 공정 테스트 중이라는 보도가 함께 나왔어요.

관련 종목: Intel (INTC) · Alphabet (GOOGL) · Nvidia (NVDA)

2026년 6월 8일, 인텔(INTC)이 S&P 500 상위권 상승 종목으로 하루를 마감했어요. 종가 $110.27, 상승률 +11.19%. 📈 장중에는 +13%까지 치솟는 순간도 있었는데, 트리거는 단 하나 — "구글이 인텔 파운드리에 TPU를 맡겼다"는 보도였습니다.

구체적으로는 이렇습니다. 구글(알파벳)이 인텔 파운드리 서비스(IFS)에 자사 AI 추론 전용 칩인 TPU를 300만 개 이상 위탁 생산하기로 계약을 맺었다는 보도가 여러 매체에서 동시에 나왔어요. 납품 목표는 2028년. 구글이 수개월간 인텔의 패키징 기술을 검증하고 내린 결정이라고 해요. 300만 개면 단순 계산으로도 수조 원 단위 계약인데, 규모를 떠나 "구글이 TSMC가 아닌 인텔을 택했다"는 사실 자체가 상징적이에요.

근데 왜 갑자기 인텔이냐고요? 배경은 TSMC 용량 포화예요. 엔비디아 Blackwell 시리즈, 애플 M시리즈, 브로드컴 AI ASIC, 구글 TPU까지 — 세계 주요 AI 칩 설계사들이 전부 TSMC 첨단 라인(N2~N3)을 두고 각축을 벌이고 있어요. 🏭 AI 인프라 투자가 천문학적으로 늘어나면서 TSMC 선단 공정은 2027년까지 사실상 예약 완료 상태라는 얘기도 나오고 있고요. 구글 입장에서는 AI 가속기 공급망 다변화가 급선무였을 거예요.

더 흥미로운 건 엔비디아도 움직이고 있다는 점이에요. 아직 공식 발주를 한 건 아니지만, 인텔의 18A 최선단 공정과 고급 패키징 기술을 내부 테스트 중이라는 보도가 나왔어요. 젠슨 황이 직접 인텔을 대안 파운드리로 검토한다면, 이건 단순히 "인텔에 좋은 소식" 수준을 넘어 업계 판도가 바뀌는 신호일 수 있어요. 💡

사실 인텔 파운드리(IFS)는 출범 초기엔 냉소를 많이 받았어요. 2023~2024년엔 고객도 없고 수율도 낮고, 공정 지연이 반복됐죠. 그런데 2025년 하반기부터 분위기가 달라졌어요. 18A 수율이 안정화되고, 마이크로소프트·

마블 테크놀로지(MRVL)가 6월 22일 S&P 500에 공식 편입돼요. 편입 발표 이후 주가는 오늘 +7% 오른 $281.88, 연초 대비 수익률은 약 +200%예요. 패시브 펀드 강제 매수 수요가 집중되는 6월 22일이 다음 분기점이 될 전망이에요.

관련 종목: Marvell Technology (MRVL) · Flex (FLEX)

S&P 다우존스 인덱스가 지난 6월 5일 분기 리밸런싱을 통해 마블 테크놀로지와 Flex(FLEX)를 S&P 500에 추가한다고 발표했어요. 편입 효력은 6월 22일 장 시작 전부터 적용되고, 마블은 Pool Corporation(POOL)을, Flex는 Campbell's Company(CPB)를 각각 대체합니다. 발표 당일 시간 외 거래에서 마블이 6% 뛰었고, 오늘(6월 8일) 정규장에서도 7%를 추가로 올려 $281.88로 마감했어요.

이미 Computex 2026에서 젠슨 황이 '마블이 다음 1조 달러 칩 기업'이라고 콕 집어 말한 이후 이 회사는 시장의 레이더망 한가운데 자리잡았는데, 🔥 그 훈풍이 식기도 전에 S&P 500 편입이라는 또 다른 호재가 터진 거예요. 6월 4일엔 장중 $301.65라는 역대 최고가를 찍기도 했고요. 6월 5일 반도체 섹터 전반의 패닉셀에 잠시 밀렸지만, 오늘 인덱스 매수 기대로 빠르게 되돌아왔습니다.

근데 S&P 500에 들어가는 게 왜 그렇게 중요하냐고요? 💹 단순히 상징적인 의미가 아니에요. 전 세계 S&P 500 추종 패시브 펀드는 자산 규모만 수십조 달러에 달하는데, 이 펀드들은 6월 22일 이전에 반드시 마블 주식을 편입 비중만큼 사야 해요. '의무 매수'가 생긴다는 거죠. 게다가 S&P 500에 들어가면 분기 실적 공시 기준이 높아지고, 기관 투자자들의 유니버스에도 자동으로 포함되면서 유동성이 전반적으로 개선돼요.

마블의 제품 라인업도 탄탄해요. 지난 6월 초 발표된 '테라링크스 T100(Teralynx T100)'은 102.4 Tbps 처리량의 AI 최적화 스위치로, 3nm 공정을 적용한 업계 최초 제품이에요. 하이퍼스케일 데이터센터에서 AI 추론·훈련 클러스터가 폭발적으로 늘어나는 만큼, 이 스위치 수요는 당분간 꺾이기 어려워요.

Flex도 이번에 함께 편입되는 건 주목할 만해요. 사실 Flex는 AI 시대의 조용한 수혜주예요. 애플, 구글, 아마존 같은 테크 대기업의 AI 하드웨어와

구글이 스페이스X·xAI 데이터센터에서 월 9억 2천만 달러 규모의 AI 컴퓨팅을 임차하기로 했어요. 엔비디아 GPU 11만 개를 2029년 6월까지, 총 계약 규모는 약 300억 달러(41조 원)예요. 스페이스X IPO 가격 확정(6월 11일) 직전 공개돼 기업가치 논쟁에 불을 붙이고 있어요.

관련 종목: Alphabet (GOOG) · Nvidia (NVDA)

이게 얼마나 큰 숫자인지 직관적으로 와닿게 해볼게요. 한 달 9억 2천만 달러, 우리 돈으로 대략 1조 3천억 원이에요. 그게 32개월 이어지면 총 300억 달러(약 41조 원)가 됩니다. 구글이 스페이스X의 xAI 데이터센터에서 엔비디아 GPU 11만 개를 통째로 빌리는 대가로 내는 금액이에요. 처음 봤을 때 숫자를 잘못 읽은 줄 알았어요.

계약 기간은 2026년 10월부터 2029년 6월까지예요. 구글 클라우드 측 설명은 명확했어요. Gemini Enterprise 에이전트 플랫폼 수요가 예상을 훨씬 초과했고, 자체 데이터센터 건설이 그 속도를 못 따라가니까 브릿지 용량이 필요했다는 거예요. 구글이 자체 AI 인프라에 최근 4개 분기 동안만 750억 달러 이상을 투자했는데도 이 상황이라면, 수요가 얼마나 폭발적인지 짐작이 가죠.

근데 스페이스X를 AI 맥락에서 이해하려면 한 가지 배경이 필요해요. 올해 2월, 스페이스X가 일론 머스크의 AI 회사 xAI와 합병했거든요. 합산 기업가치가 1조 2,500억 달러였고, 그 이후 스페이스X는 로켓·위성 회사이자 초대형 AI 인프라 회사가 됐어요. 구글 계약 외에도 앤트로픽과 비슷한 규모의 AI 컴퓨팅 계약을 이미 맺은 것으로 알려졌어요. 두 계약을 합치면 AI 인프라 부문 연간 매출이 200~240억 달러 수준이에요. 스타링크가 2025년에 올린 매출 114억 달러의 거의 두 배죠.

타이밍도 흥미로워요. 구글 계약 공개가 6월 5일이고, 스페이스X IPO 가격 확정이 6월 11일이에요. 지금 북빌딩 중인 투자자들한테 이 계약은 강력한 시그널입니다. 주당 135달러, 기업가치 1조 7,500억 달러를 목표로 하는 IPO인데, 이 계약이 그 밸류에이션을 정당화하는 핵심 논거 중 하나거든요. 로켓 회사에 투자하는 게 아니라, AI 인프라·위성·우주를 동시에 가진 복합 기업에 투자하는 거라는 걸 보여주니까요. 골드만삭스는 이 계약들을 반영해 2030년까지 스페이스X 수익이 현재

Better와 코인베이스가 패니메이 보증 비트코인 담보 주택담보대출을 사상 최초로 성사시켰어요. 미시간주 앤아버의 부부가 비트코인을 팔지 않고 집을 샀어요 — 양도소득세 한 푼 없이요. 이번 여름 전국 출시 예정, 암호화폐가 전통 금융의 심장부로 파고드는 역사적 순간입니다.

관련 종목: Coinbase (COIN)

비트코인으로 집을 사는 시대가 열렸어요. 그것도 코인을 팔지 않고요. 지난 6월 4일, 미국 모기지 회사 Better와 코인베이스(COIN)가 함께 세계 최초의 패니메이(Fannie Mae) 보증 비트코인 담보 주택담보대출을 성사시켰습니다. 💰

무대는 미시간주 앤아버(Ann Arbor). 소프트웨어 엔지니어 조(Joe)와 대학원생 에이미(Amy) 부부가 보유하던 비트코인을 코인베이스 프라임(Coinbase Prime) 수탁 계좌에 담보로 맡기고 생애 첫 주택 계약금을 조달했어요. BTC를 직접 매도하지 않으니까 양도소득세가 발생하지 않아요. 오랫동안 코인을 묻어둔 장기 보유자들 입장에서는 귀가 번쩍 뜨일 소식이죠.

구조를 보면 레이어가 두 개예요. 본 주택담보대출은 Better가 패니메이 보증으로 일반 모기지를 제공하고, 계약금 부분은 비트코인을 담보로 한 별도 대출로 충당하는 방식이에요. 비트코인은 코인베이스 프라임 수탁 계좌에 안전하게 보관되고, 차주는 집을 사면서도 코인을 계속 보유하는 거예요.

근데 패니메이가 이걸 승인했다는 게 진짜 포인트예요. 패니메이는 미국 연방정부가 후원하는 모기지 보증 기관으로, 미국 주택 금융 시장의 표준을 설정하는 곳이에요. 전국 모기지 시장의 상당 부분이 이 기관의 보증을 받아요. 여기서 비트코인 담보를 공식 인정했다는 건 단순한 핀테크 스타트업 실험이 아니라, 비트코인이 미국 주류 금융 시스템 안에 법적으로 편입된다는 신호예요. 솔직히 이게 생각보다 훨씬 큰 일이라고 봐요.

코인베이스 입장에서도 꽤 영리한 수예요. 코인베이스 프라임의 수탁 서비스가 주담대 인프라로 들어가는 거잖아요. 단순한 거래소를 넘어서 '디지털 자산 은행'으로 진화하는 첫 걸음이랄까요. 현재 지원하는 담보 자산은 비트코인과 서클(Circle)의 USDC 스테이블코인이고, 앞으로 더 추가할 계획이에요. Better는 대기자 명단 기반으로 잠재 대출 규모를 약 2억 5,000만 달러(약 3,400억 원)로 추산하고 있고, 이번 여름 안에 전국 출시를 목표로 하고

xAI가 터미널 기반 코딩 에이전트 Grok Build를 베타 출시하며 Claude Code·Codex CLI에 정면 도전했어요. 최대 8개 병렬 에이전트와 Arena Mode 자동 평가가 특징이며, 소스코드는 서버에 전송되지 않습니다. SWE-bench 점수는 70.8%로 경쟁작보다 낮지만, 입력 토큰 $0.20이라는 가격 경쟁력을 내세웁니다.

AI 코딩 에이전트 시장이 3파전이 됐어요. 🤖 지금까지는 사실상 Anthropic의 Claude Code와 OpenAI의 Codex CLI가 양분하는 구도였는데, 일론 머스크의 xAI가 Grok Build를 베타로 내놓으면서 구도가 달라졌습니다. 아직 초기 베타지만 방향성이 꽤 흥미로운 제품이에요.

Grok Build는 터미널 TUI 기반 코딩 에이전트로, 기반 모델은 Grok 4.3 위에 올라간 grok-code-fast-1입니다. 가장 눈에 띄는 기능은 병렬 에이전트예요. 최대 8개의 에이전트가 동시에 같은 문제를 공격하는 방식이에요. 각 에이전트는 계획(Plan) → 검색(Search) → 빌드(Build) 3단계로 작업을 처리하고, 끝나면 Arena Mode라는 자동 평가 레이어가 결과물들을 비교해서 가장 좋은 걸 골라줍니다. 개발자가 여러 결과를 직접 비교하는 수고를 없애준다는 발상이에요.

근데 벤치마크 성적은 솔직히 좋지 않아요. SWE-bench Verified 기준으로 Codex CLI(GPT-5.5)가 88.7%, Claude Code(Opus 4.7)가 87.6%인데, Grok Build는 70.8%에 그쳤어요. 물론 벤더가 스스로 보고한 숫자라 완전히 믿기는 어렵지만, 격차 자체는 상당합니다.

그래도 몇 가지 차별화 포인트는 있어요. 가장 눈에 띄는 건 로컬 우선 설계입니다. Grok Build는 소스코드를 xAI 서버로 전송하지 않아요. 독점 코드베이스를 다루거나 금융·의료 같은 규제 산업에 있는 팀에게는 의미 있는 선택지가 될 수 있어요. 가격도 경쟁적이에요. 입력 토큰 100만 개당 $0.20으로, Claude Code나 Codex CLI에 비해 상당히 저렴합니다.

현재는 SuperGrok Heavy 구독자에게만 얼리 베타로 열려 있어요. 일반 공개는 미정이고요.

개인적으로는 아직 갈 길이 먼 제품이라고 생각해요. SWE-bench 70%대는 현업에서 신뢰하기엔 솔직히 낮은 숫자거든요. 근데 Are

OpenAI가 EU 사이버 방어팀을 위한 전문 AI 모델 GPT-5.5-Cyber를 유럽에 개방했어요. EU AI Office·ENISA 등 기관과 민간 보안팀에 제한적 프리뷰로 접근권을 부여했습니다. Anthropic이 Project Glasswing으로 같은 시장을 공략하면서 AI 사이버 보안 분야 유럽 패권 다툼이 본격화됐어요.

AI 회사들이 사이버 보안 시장을 놓고 조용히 움직이고 있어요. OpenAI가 'EU Cyber Action Plan'이라는 이름 아래 GPT-5.5-Cyber를 유럽 보안 기관과 기업들에 개방하기 시작했거든요. 취약점 식별, 악성코드 분석, 역공학(Reverse Engineering), 패치 검증 같은 보안 작업에 특화되어 있고, 일반 GPT-5.5보다 보안 관련 작업에 더 허용적인 설정을 갖추고 있어요.

접근 가능한 대상은 심사를 통과한 EU 사이버 방어팀, EU 기업과 정부, ENISA 같은 사이버 보안 기관, 그리고 EU AI Office를 포함한 EU 기관들이에요. OpenAI는 Anthropic이 초기에 약 40개 기관으로 제한했던 것보다 훨씬 큰 규모의 검증된 방어팀에 접근을 확대했다고 밝혔어요. 6월 1일부터는 이 모델을 사용하려면 피싱 저항 인증(Advanced Account Security 또는 SSO 방식)이 필수예요.

근데 이 이야기를 Anthropic과 함께 봐야 하는 이유가 있어요. 같은 날인 6월 1일, Anthropic은 EU 사이버 보안 기관 ENISA에 미공개 AI Claude Mythos에 대한 접근권을 부여했어요. Project Glasswing이라는 프로그램을 통해서인데, 삼성·SK하이닉스·NATO 같은 기관들의 핵심 인프라 코드를 스캔하고 취약점을 찾아내는 방식이에요. Anthropic은 접근을 엄격히 제한하지만, OpenAI는 더 넓게 열겠다는 전략이에요.

AI 업계 소식통에 따르면 GPT-5.5-Cyber는 성능 면에서 Anthropic Mythos와 '대략 비슷한 수준'이라고 알려져 있어요. 즉 AI 사이버 보안 분야에서 OpenAI와 Anthropic이 비슷한 능력을 갖춘 모델로 유럽 시장을 두고 서로 다른 전략으로 경쟁하는 구도예요.

솔직히 이게 단순한 제품 출시로 보이지 않아요. EU AI Office에 직접 접근권을 준다는 건, 곧 시행될 EU AI Act 규제 환경에서 더 유리한 위치를 선점하려는 계산

앤트로픽이 6월 1일 미국 SEC에 IPO 서류(S-1)를 비밀 방식으로 제출했어요. 최근 시리즈 H로 기업가치 9,650억 달러, 연환산 매출 470억 달러를 돌파했습니다. 라이벌 오픈AI와의 상장 경쟁이 가시화되면서 AI IPO 슈퍼사이클이 열렸어요.

관련 종목: Amazon (AMZN) · Alphabet (GOOGL)

클로드(Claude)를 만드는 앤트로픽이 드디어 증시 문을 두드렸어요. 6월 1일(현지시간) SEC에 S-1 등록 신청서를 비밀(confidential) 방식으로 제출했다고 공식 발표했습니다. 아직 공모가나 티커, 상장 거래소는 정해지지 않았어요. 상장 여부 자체도 시장 상황에 따라 달라질 수 있다고 했고요.

근데 타이밍이 묘하죠. 불과 며칠 전, 앤트로픽은 650억 달러 규모의 시리즈 H 투자를 마무리하며 기업가치를 9,650억 달러(약 1,330조 원)로 끌어올렸거든요. 이 수준이면 상장 즉시 기업가치 1조 달러 돌파가 충분히 가능한 시나리오예요. 아마존, 구글, 세일즈포스 같은 전략적 투자자들이 수십조 원씩 들이부은 결과이기도 하고요.

더 놀라운 건 성장 속도예요. 📊 연환산 매출(ARR)이 5월 기준 470억 달러를 넘어섰는데, 1년 전에는 100억 달러 수준이었어요. 1년 만에 매출이 5배 가까이 뛴 셈이에요. 클로드 모델이 코딩·에이전트 워크플로우 분야에서 기업 고객들한테 폭발적인 반응을 얻은 덕분이죠.

사실 이번 S-1 제출이 의미 있는 이유는 단순히 앤트로픽 때문만이 아니에요. 라이벌인 오픈AI도 비슷한 시기에 자체 비밀 서류를 준비 중이라는 게 알려졌거든요. AI 기업 두 곳이 각각 1조 달러 안팎 기업가치를 갖고 공개 시장에 나오는 건 역사상 유례없는 일이에요. 스페이스X가 6월 12일 나스닥에 데뷔하는 것도 같은 맥락이고요. 솔직히 2026년이 IPO 역사를 새로 쓰는 해가 될 것 같아요. 💰

물론 리스크도 있어요. 지금 시장 분위기가 썩 좋지 않거든요. 강한 5월 고용 데이터가 나오면서 Fed 금리 인상 우려가 재점화됐고, 나스닥은 지난 금요일 4% 넘게 빠졌어요. 여기에 이란전쟁發 에너지 충격까지 겹쳐 있으니 IPO 창이 닫힐 가능성도 배제할 수 없어요. ⚠️ 그래서 앤트로픽이 '비밀 제출' 방식을 선택한 거예요. SEC 심사가 끝날 때까지 기다렸다가 시장 여건에 맞춰 상장 시점을 유연하게 결정할 수 있거든요.

개인적으로 이

버크셔 해서웨이가 미국 주택건설사 테일러 모리슨을 68억 달러(약 9.3조 원)에 인수한다고 발표했어요. 주당 72.50달러, 시장가 대비 24% 프리미엄의 전액 현금 딜이에요. 그레그 에이블 CEO 체제의 첫 대형 인수로, 미국 주택시장 장기 회복에 대한 확신을 드러낸 거예요.

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솔직히 이번 딜 소식 들었을 때 꽤 놀랐어요. 워런 버핏이 경영 일선에서 물러난 지 얼마 안 됐는데, 후임인 그레그 에이블(Greg Abel)이 벌써 68억 달러짜리 주택건설사 인수라는 굵직한 카드를 꺼냈거든요. 버크셔다운 스타일이긴 한데, 동시에 새 CEO의 색깔도 살짝 드러나는 딜이에요.

6월 2일(현지시간) 버크셔 해서웨이는 미국 중견 주택건설사 테일러 모리슨 홈 코퍼레이션(Taylor Morrison Home Corp., 나스닥: TMHC)을 전액 현금으로 인수한다고 공식 발표했습니다. 인수가는 주당 72.50달러로 발표 직전 종가 기준 24% 프리미엄이에요. 총 인수 금액은 약 68억 달러(약 9.3조 원)이고, 거래 완료 시점은 2026년 하반기로 예정돼 있습니다. 주주 승인과 규제 검토가 남아 있고, 거래 완료 전까지는 독립 경영 체제를 유지해요.

테일러 모리슨은 미국 12개 주, 21개 시장에서 350개 이상의 주거 커뮤니티를 운영하는 신규 분양 전문 주택건설사예요. 이번 인수가 마무리되면 버크셔는 단숨에 미국 5대 주거용 건설사 안에 들어갑니다. 버핏 시절 버크셔도 주택 관련 사업(부동산 중개, 페인트·바닥재 제조)은 있었지만, 실제로 집을 짓는 회사를 직접 매입한 건 이번이 처음이에요.

근데 왜 하필 지금 주택 시장에 베팅했을까요? 미국 주택 시장은 2022년부터 고금리 충격으로 기존 주택 거래량이 역대 최저 수준까지 줄었어요. '모기지 고착(lock-in) 효과' 때문에 기존 집주인들이 낮은 금리 모기지를 포기 못 해 이사를 안 가고, 결국 기존 매물 공급이 막혀버린 상황이에요. 반면 신규 분양 주택은 그 빈자리를 채워왔죠. 테일러 모리슨 같은 신규 분양 전문업체가 고금리 환경에서도 상대적으로 선방해온 이유예요. 에이블 입장에서는 "앞으로 금리가 내려가면 주택 수요가 폭발할 것"이라는 장기 뷰로 지금 선제 베팅한 거예요.

에이블은 2026년 1월 옥시덴탈(Occidental) 석유

파이낸셜타임스가 메타가 AI 인프라 자금 마련을 위해 수십억 달러 규모의 신주 발행을 검토 중이라고 보도했어요. 메타 주가는 이 소식에 금요일 장중 최대 -7% 급락하며 $582대까지 내려앉았습니다. 알파벳에 이어 빅테크 AI 투자 전쟁이 이제 '자금 조달 경쟁'으로 번지고 있어요.

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근데 솔직히 이 소식 처음 봤을 때 좀 아찔했어요. 파이낸셜타임스(FT)가 6월 5일 보도한 내용인데, 메타 플랫폼스(META)가 AI 인프라 투자 자금 마련을 위해 수십억 달러 규모의 대형 신주 발행을 검토 중이라는 거예요. 메타가 신주를 그 규모로 찍어내면 기존 주주 지분이 희석되니까 주가가 즉각 반응할 수밖에 없죠. 금요일 장중 한때 -7%까지 빠졌고, $629 고점에서 $582까지 내려앉은 뒤 $594 근방에서 마감했어요.

메타의 2026년 설비투자(capex) 계획은 사실 이미 여러 번 충격을 준 적 있어요. 저커버그는 지난 4월 실적 발표에서 올해 capex 가이던스를 $1,250억~$1,450억으로 제시했는데, 이건 2025년의 $720억에서 거의 두 배예요. 💰 AI 슈퍼클러스터, 데이터센터, 라마(Llama) 모델 개발, AI 에이전트 플랫폼까지 다 감안하면 이 돈을 충당하려면 외부 자금이 필요하다는 계산이 나오는 거죠.

FT 보도에 따르면 메타 CFO 수잔 리가 알파벳이 활용한 '의무 전환 우선주' 구조까지 살피고 있다고 해요. 이건 지금 현금을 조달하면서 보통주 희석은 나중으로 미루는 구조인데, 알파벳은 이미 지난주 이 방식으로 총 847.5억 달러를 조달했고 버크셔 해서웨이가 100억 달러를 직접 투자하면서 시장 신뢰를 끌어냈어요. 메타도 그 길을 따르려는 거죠.

금요일 전반적인 시장이 워낙 나빴다는 것도 맥락상 짚어봐야 해요. 나스닥이 -4.2%로 2025년 4월 이후 최대 낙폭을 기록한 날이었거든요. 브로드컴(-7.9%), 엔비디아(-6.2%), 마이크론(-13.3%)이 줄줄이 쏟아진 날이었고, 거기에 메타 악재까지 겹쳤어요. VIX(변동성 지수)는 무려 34%나 치솟아 20을 넘겼고, S&P 500은 10주 만에 처음으로 주간 하락을 기록했어요. 어찌 보면 메타의 -7%가 이날 유독 나쁜 것도 아닌 무서운 하루였죠 😅.

개인적으로 메타의 AI 투자 방향 자체는 틀리지 않았다고 봐요.

AI 에이전트와 바이브 코딩 붐이 Supabase를 기업가치 14조 원 스타트업으로 만들었어요. 6월 4일 5억 달러 시리즈 F 투자 유치에 성공했고, Claude Code가 올해 최대 DB 배포 원천이 됐습니다. 전년 대비 데이터베이스 배포 600% 성장 — AI 에이전트가 인프라 시장을 통째로 바꾸고 있어요.

근래 AI 소식들 중에 개발자라면 눈여겨볼 만한 게 하나 나왔어요. Supabase가 6월 4일 5억 달러 규모의 시리즈 F 투자 유치를 마쳤다는 소식인데요. 기업가치는 10.5억... 아, 정정하면 105억 달러, 즉 한화로 약 14.5조 원이에요. 지난 시리즈 E 때(2025년 10월)의 기업가치가 52억 달러였는데, 불과 8개월 만에 딱 2배가 됐습니다. 📈

Supabase가 뭔지 모르는 분들을 위해 간단히 설명하면, PostgreSQL 기반의 오픈소스 Backend-as-a-Service예요. 개발자가 인증·데이터베이스·스토리지·엣지 함수를 한꺼번에 쓸 수 있는 플랫폼인데, AI 에이전트들이 앱을 만들 때 즐겨 쓰는 인프라로 자리 잡았어요. 특히 올해 들어서 이게 폭발적으로 커졌어요.

이번 성장의 핵심 키워드는 두 가지예요 — 바이브 코딩(vibe coding)과 AI 에이전트. 바이브 코딩은 비개발자가 Cursor, Claude Code 같은 도구로 자연어만으로 앱을 뚝딱 만드는 현상인데, 이 앱들이 백엔드로 Supabase를 선택하는 경우가 압도적으로 많아요. 더 놀라운 건 Supabase의 CEO Paul Copplestone이 밝힌 수치 하나예요. 올해 들어 Claude Code가 플랫폼의 최대 단일 데이터베이스 배포 원천이 됐다는 거예요. Anthropic 측에서 발표한 게 아니라 Supabase에서 직접 확인된 수치라는 점에서 더 의미가 있어요. AI 에이전트가 얼마나 실질적으로 인프라를 사용하는지 보여주는 사례죠.

근데 이게 개발자 입장에서 좀 묘한 감정이에요. 내가 수동으로 쓰던 서비스가 AI가 대신 쓰고 있다는 거잖아요. Supabase에 배포되는 데이터베이스의 과반이 이제 사람 손이 아니라 AI 에이전트가 만들었다고 해요. 사람이 쓰는 도구가 AI가 쓰는 인프라로 전환되는 시점을 지금 목격하고 있는 것 같아요. 🤖

이번 라운드 투자자 구성도 흥미로워요. GIC(싱가포르 국부 펀드)가 리드를 맡았고, Accel·Y Combinator·Craf

미국 공화·민주 초당파 의원들이 269페이지짜리 연방 AI 규제 초안 '위대한 미국 AI법'을 공개했어요. 향후 3년간 50개 주의 AI 개발 관련 법률을 연방법으로 대체하는 주법 선제가 핵심 조항이에요. 연매출 5억 달러 이상 AI 기업엔 안전 계획서·외부 감사·24시간 내 위험 신고 의무가 생깁니다.

6월 4일 늦은 밤, 미국 의회에서 꽤 묵직한 문서 하나가 공개됐어요. 공화당의 제이 오버놀테(Jay Obernolte, 캘리포니아) 의원과 민주당의 로리 트레한(Lori Trahan, 매사추세츠) 의원이 함께 낸 269페이지짜리 초안 — '위대한 미국 AI법(Great American Artificial Intelligence Act)'입니다. 초당파라는 점이 먼저 눈에 띄는데, AI 규제 문제에서 미국 의회가 이 정도 규모로 협력한 건 사실상 처음에 가까워요. 총 6명의 의원이 이름을 올렸고, 토론 초안이라는 형태로 공개해 각계 의견을 수렴하겠다는 계획입니다. 📋

법안 내용 중 가장 논란이 되는 건 단연 주법 선제(preemption) 조항이에요. 향후 3년간 각 주가 AI 모델 '개발'에 관해 만든 법률들을 연방법이 덮어쓴다는 거예요. 캘리포니아가 추진해온 학습 데이터 공개 의무나 콘텐츠 워터마킹 요건 같은 것들이 무력화될 수 있어요. 단, 주가 AI '사용'을 규제하는 건 여전히 가능해요. 개발 단계에서만 연방이 주도권을 가져오겠다는 거죠. 민권·노동·저작권·아동 보호·소비자 프라이버시 영역도 주의 권한이 유지된다고 명시했어요.

근데 이게 왜 필요하냐는 질문에 오버놀테 의원 측은 명확하게 답해요. 지금처럼 50개 주가 제각각 AI 법을 만들면, 스타트업들이 50개 기준을 동시에 충족해야 하는 상황이 온다는 거예요. 그게 혁신을 죽인다는 논리죠. 솔직히 이 부분은 이해가 돼요. 법이 파편화되면 결국 대기업만 살아남고, 작은 팀들은 법무팀 유지비에 치이거든요.

기업들에게 부과하는 의무도 꽤 촘촘해요. 연 매출 5억 달러 이상인 '대형 프런티어 개발사'는 새 모델 출시 전에 대재해 위험 대응 계획을 공개적으로 제출해야 해요. 대재해 기준은 사망 50명 이상 또는 재산 피해 10억 달러 이상이에요. 반기마다 독립 기관의 외부 감사도 받아야 하고, 심각한 안전 사고는 15일 이내, 임박한 위험은 24시간 이내에 신설 기관 CAISI에 보고해야 합니다. 위반 시 하루 최대 100만 달

알파벳이 21년 만에 신주를 발행해 최대 847.5억 달러를 조달한다고 발표했어요. 버크셔 해서웨이가 100억 달러 사모 투자로 참여, AI 인프라 전쟁이 최고조에 달했습니다. 구글 클라우드 수요가 공급을 초과한 상황에서 이 '세기의 베팅' 성패가 주목됩니다.

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2005년 이후 처음으로 신주를 찍어낸 구글의 이야기예요. 6월 1일, 알파벳(Alphabet)이 깜짝 발표를 했습니다. 총 847.5억 달러, 한화로 약 117조 원에 달하는 역대급 주식 발행 계획이에요. 처음엔 800억 달러로 시작했다가 사흘 만에 규모를 더 키웠습니다. 마지막으로 신주를 발행한 게 2005년이니까 무려 21년 만이에요. 그 자체로도 이미 큰 사건인데, 여기에 버크셔 해서웨이까지 가세하면서 시장 이목이 온통 집중됐죠.

근데 진짜 화제가 된 건 워런 버핏의 등장이었어요. '오마하의 현인' 버크셔 해서웨이가 이번 딜에 100억 달러를 직접 투자한다는 소식이 전해지자 분위기가 달라지기 시작했습니다. GOOGL 주식을 주당 351.81달러에 50억 달러, GOOG를 348.20달러에 50억 달러씩 사적으로 취득하는 구조예요. 버크셔는 이미 2025년 3분기부터 구글 주식을 조금씩 사 모으고 있었는데, 이번에 100억 달러짜리 직접 투자로 본격적인 베팅을 드러낸 거죠. 버핏이 애플에 이어 또다시 거대 기술주에 올인하는 모양새입니다. 💰

이번 자금 조달 구조를 보면 크게 세 덩어리입니다. 300억 달러는 공개 주식 발행(의무전환우선주 150억+보통주 150억), 400억 달러는 2026년 3분기부터 가동되는 장외 매출(ATM) 프로그램, 그리고 100억 달러가 버크셔와의 사모 투자예요. 골드만삭스, JP모건, 모건스탠리가 공동 주관사로 나섰고, 조달된 자금은 전부 AI 인프라 확장과 글로벌 컴퓨팅 역량 강화에 씁니다. 📊

솔직히 처음 발표 때 시장 반응은 냉랭했어요. 주식 발행은 기존 주주 지분을 희석시키니까요. 발표 다음 날 구글 주가가 3.47% 하락했고 시간 외 거래에서도 추가로 빠졌습니다. "AI 투자 명목으로 주주가치 희석하는 거 아니야?" 하는 반응이 많았죠. 근데 이틀이 지나자 분위기가 달라졌어요. 6월 4일에 오히려 3.32% 올랐습니다. 버크셔의 100억 달러 참여가 '스마트 머니가 구글의 AI 스토리를

룰루레몬이 2026 회계연도 EPS 가이던스를 12.10~12.30달러에서 10.95~11.15달러로 대폭 낮췄어요. 매출 전망도 113.5~115억 달러에서 110~111.5억 달러로 약 350억 달러 하향이었어요. 시간 외 주가 -11%, 연초 대비 -40%로 프리미엄 소비재 침체를 상징하는 사례가 됐어요.

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룰루레몬(LULU)이 6월 4일 Q1 실적을 발표하면서 올해 연간 전망을 또 낮췄어요. EPS 가이던스를 기존 12.10~12.30달러에서 10.95~11.15달러로 내렸는데, 주당 1.20달러 이상이 잘려나간 거예요. 📉 매출 전망도 110~111.5억 달러로 기존 대비 약 4억 달러 하향 조정됐고요. 시간 외 거래에서 주가는 -11%를 기록했어요.

임시 CEO 메건 프랭크(Meghan Frank)는 미디어의 부정적인 보도와 기대에 못 미친 신제품 출시를 이유로 꼽았어요. 근데 솔직히 이 설명은 좀 의아해요. 미디어 탓이라는 건 브랜드 이미지가 이미 훼손됐다는 걸 시인하는 거잖아요. 실제로 룰루레몬은 몇 달째 온라인에서 퀄리티 이슈와 가격 대비 가치 논란이 끊이지 않았거든요. ⚠️

더 큰 문제는 미국 고가 소비재 시장 전반의 둔화예요. 인플레이션이 어느 정도 진정됐다고 해도 미국 소비자들은 여전히 프리미엄 브랜드 지출에 신중해요. 이란전쟁발 에너지 가격 상승이 생활비를 압박하고 있고, 소비자들이 지갑을 닫기 시작한 건 룰루레몬만의 이야기가 아니에요. 나이키, 언더아머 등 스포츠 어패럴 전반이 비슷한 압박을 받고 있죠.

사실 룰루레몬은 한때 제2의 나이키라는 평가를 받았어요. 2020~2022년엔 정말 그랬어요. 팬데믹 홈트레이닝 붐을 타고 주가가 폭발적으로 올랐고, 젊은 소비자들에게 압도적인 브랜드 파워를 자랑했죠. 근데 지금은 그 기세가 많이 꺾인 상태예요.

오는 신임 CEO 헤이디 오닐(Heidi O'Neill)은 이런 혼란 속에서 취임하는 셈이에요. 매출 가이던스가 낮아지고, 신제품 반응도 냉랭하고, 브랜드 이미지도 흔들리는 상황이라 쉽지 않을 것 같아요. 단순히 마케팅 리셋 수준이 아니라 제품과 가격 전략 전반을 손봐야 할 것 같은데, 과연 반전이 가능할지는 두고 봐야겠어요. 💰

출처

• cnbc.com
• bloomberg.com
• gurufocus.com

캐나다 총리 마크 카니가 오늘 토론토에서 23억 달러 이상 규모의 국가 AI 전략을 공식 발표했어요. 2031년까지 AI 관련 일자리 9만 개 창출과 자국 AI 슈퍼컴퓨터 구축이 핵심 목표예요. 다만 AI 안전·규제에 관한 구체적인 내용이 없다는 비판도 함께 나왔어요.

오늘(6월 4일) 캐나다 총리 마크 카니(Mark Carney)가 토론토에서 국가 AI 전략을 발표했어요. AI 장관 에반 솔로몬(Evan Solomon)과 함께 나선 자리였는데, 총 규모는 23억 캐나다 달러(약 1.7억 USD) 이상이에요. 미국의 AI 인프라 투자와 비교하면 작은 규모지만, 캐나다처럼 AI에 비교적 신중했던 나라가 이 정도 패키지를 공식 전략으로 내놓는다는 건 꽤 의미 있는 신호예요.

패키지 내용은 꽤 구체적이에요. 가장 눈에 띄는 건 7억 캐나다 달러 규모의 '컴퓨트 접근 펀드(Compute Access Fund)'예요. 중소기업들이 AI 인프라 비용 없이도 AI를 활용할 수 있도록 컴퓨팅 자원을 지원하는 거예요. AI 기업 성장 펀드로 5억 달러도 별도로 마련됐어요. 나머지는 개발 금융 기관을 통한 AI 대출 지원으로 구성돼 있어요.

목표 수치도 야심차요. 🎯 2031년까지 AI 직접 일자리 9만 개 창출, AI 도입을 통한 추가 일자리 25만 개, 그리고 캐나다 기업의 AI 도입률을 현재 12%에서 2034년까지 60%로 끌어올리겠다는 목표예요. 대학 졸업생 100만 명에게 AI 리터러시 교육을 제공하고, 2031년까지 자국 슈퍼컴퓨터를 구축하겠다는 계획도 포함됐어요.

근데 솔직히 발표를 보면서 "이건 좀 아쉽다"는 생각이 들었어요. 규모나 방향성은 이해가 가는데, AI 안전이나 규제에 대한 구체적인 내용이 거의 없거든요. EU가 AI Act로 강력한 규제 프레임을 만든 것과 달리, 캐나다는 "혁신 우선"에 초점을 맞춘 것 같아요. 비판 기사에서도 "소비자 프라이버시나 AI 안전 입법에 대한 로드맵이 없다"는 지적이 나왔어요. ⚠️

캐나다는 AI 분야에서 사실 좀 독특한 위치에 있어요. 토론토와 몬트리올이 딥러닝 연구의 발상지 중 하나이고, 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton), 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 같은 AI 선구자들이 캐나다 출신이거든요. 근데 정작 산업화와 상업화에서는 미국에 많이 뒤처진 상황이에요. 이번 전략이 그 격차를 얼마나 좁힐 수 있을지가 진짜 관전

OpenAI가 오늘 GPT-Rosalind의 업데이트 버전을 공개하면서, 동시에 Rosalind Biodefense라는 새 프로그램도 함께 가동했다. 🔬 생명과학 연구자와 바이오시큐리티 기관을 위해 설계된 전용 모델인 GPT-Rosalind는, 이번 버전부터 GPT-5.5의 에이전틱 코딩·툴 사용 능력과 의약화학, 유전체학 특화 성능을 합쳤다.

숫자로 먼저 보면 — 📊 의약화학 벤치마크 MedChemBench에서 GPT-5.5가 25.1%인 데 비해 GPT-Rosalind는 27.5%를 기록하면서도, 토큰 사용량은 오히려 7.2% 적다. 유전체학 벤치마크 GeneBench에서도 GPT-5.5 대비 31% 적은 토큰으로 더 높은 정확도를 냈다. 모델이 더 강해지면서 더 효율적으로 됐다는 건 의미 있는 지표다.

Rosalind Biodefense는 심사를 거친 개발사와 일부 공공기관에 GPT-Rosalind 접근권을 주는 프로그램이다. 전염병 모델링, 조기 탐지, 스크리닝, 공중보건 관련 AI 도구 개발이 목적이다. 참여 기관 면면이 흥미롭다. Fourth Eon Biosecurity(AI 기반 바이오시큐리티 스크리닝 시스템), SecureDNA(DNA 시퀀스 스크리닝), CEPI(전염병 예방혁신 연합), 미 로렌스 리버모어 국립연구소, 존스홉킨스 응용물리연구소, 그리고 일부 미 정부 기관들.

타이밍이 절묘하다. 오늘 Sam Altman, Dario Amodei, Demis Hassabis, Mustafa Suleyman이 합성 DNA 스크리닝 의무화를 의회에 촉구하는 공개서한에 서명했다. 같은 날 OpenAI는 바이오방어 AI 프로그램을 가동했다. 우연이라기엔 메시지가 너무 맞아떨어진다. 업계 전체가 AI와 생물학적 위협이라는 주제를 본격적으로 다루기 시작했다는 신호로 읽힌다.

GPT-Rosalind는 일반 공개가 아니라 심사를 거친 기관에만 제공된다. ⚠️ 강력한 생명과학 AI를 아무나 쓸 수 있게 하지 않겠다는 방침이다. 오픈소스 AI가 대세로 흘러가는 시기에 민감한 도메인에서만큼은 접근 통제를 강화하는 방향을 택한 셈이다.

이 생태계가 실제로 어떤 성과를 낼지는 좀 더 지켜봐야 한다. Fourth Eon이나 SecureDNA 같은 파트너들이 실전에서 유의미한 스크리닝 시스템을 만들어낼 수 있을지, 정부 기관들이 이걸 실제 방어 체계에 편입시킬지. 오늘의 발표는 시작점이고, 결과는 앞으로 몇

마이크로소프트가 드디어 자체 AI 모델을 꺼내들었습니다. OpenAI에 의존하지 않고 처음부터 직접 만든 추론 특화 모델이에요. Build 2026 컨퍼런스에서 Mustafa Suleyman이 직접 무대에 올라 공개한 이 모델의 이름은 MAI-Thinking-1 — 마이크로소프트 AI 브랜드의 첫 번째 플래그십 추론 모델입니다.

근데 이게 단순한 신제품 발표가 아니에요. 마이크로소프트는 그동안 OpenAI에 수백억 달러를 투자하면서 GPT 계열 모델을 자사 제품 곳곳에 적용해왔거든요. Azure, Microsoft 365, Copilot이 전부 거기에 기반하고 있었으니까요. 그런데 이번에 "우리가 직접 만든 모델"을 공식 발표했다는 건, 단순히 포트폴리오를 다양화하는 게 아니라 전략적 독립성을 확보하겠다는 의지로 읽혀요. 실제로 이번 발표에서 "OpenAI 데이터 증류(distillation)를 하지 않았다"고 따로 강조했는데, 업계 기준으로 보면 그냥 지나칠 수 없는 멘트입니다.

기술 스펙을 보면 꽤 흥미롭습니다. 활성 파라미터는 350억 개지만, Mixture of Experts 구조를 사용해서 총 파라미터는 무려 1조 개에 달해요. 컨텍스트 창은 256K 토큰이고, 학습 데이터는 전부 상업적으로 라이선스된 클린 데이터만 사용했다고 합니다. 멀티스텝 명령어 처리, 긴 컨텍스트 추론, 코드 생성에 특히 강하도록 설계됐다고 해요.

성능 수치가 눈에 띄어요. AIME 2025에서 97.0%, AIME 2026에서 94.5%를 기록했는데, 이건 수학·과학 추론 능력을 측정하는 대표적인 어려운 벤치마크입니다. 그리고 독립 평가자들이 참여한 블라인드 사이드-바이-사이드 평가에서 Claude Sonnet 4.6보다 선호도가 높았다고 하고, 코딩 벤치마크 SWE Bench Pro에서는 Claude Opus 4.6에 맞먹는 수준이라고 발표했어요.

솔직히 이 수치를 액면 그대로 다 믿기는 어렵습니다. 자기 모델 발표할 때 유리한 벤치마크만 골라서 보여주는 건 업계의 오랜 관행이니까요. 그래도 외부 평가자를 투명하게 활용한 블라인드 테스트를 근거로 제시했다는 건 그냥 허튼소리라고 보기도 애매해요.

현재 Azure AI Foundry에서 프라이빗 프리뷰로 접근 가능하고, 기존 Chat Completions API와 호환됩니다. function calling과 멀티레이어 명령어 처리도 지원해요. Microsoft 36

마이크로소프트가 2026년 6월 2일부터 열린 Build 2026 개발자 컨퍼런스에서 자사 브랜드의 AI 모델 7종을 한꺼번에 발표했습니다. 이름은 MAI 시리즈, 즉 Microsoft AI 시리즈예요. 브랜드 이름부터 노골적으로 "우리 모델"이라는 걸 강조하는 느낌인데, 그도 그럴 것이 지금까지 마이크로소프트는 OpenAI에 거액을 투자하면서 GPT 시리즈에 Copilot 서비스 전체를 얹어 쓰는 구조였거든요. 이번 발표는 그 구도에서 조금씩 벗어나겠다는 신호를 분명히 보낸 겁니다.

발표된 모델들을 보면 꽤 촘촘하게 준비됐습니다. 추론 영역에서는 MAI-Thinking-1이 마이크로소프트 최초의 추론 특화 모델로 나왔어요. 코딩 쪽에는 MAI-Code-1-Flash가 GitHub Copilot과 Visual Studio Code에 바로 통합됩니다. 이미지 생성과 편집은 MAI-Image-2.5가 담당하고요. 음성 인식 분야에서는 43개 언어를 지원하는 MAI-Transcribe-1.5, 텍스트를 음성으로 바꿔주는 MAI-Voice-2도 함께 공개됐습니다.

윈도우 사용자들에게 가장 직접적인 영향을 미칠 건 Aion 1.0 시리즈입니다. Aion 1.0 Instruct는 요약, 리라이팅, 접근성 기능 같은 텍스트 처리 작업에 쓰이는 소형 모델이고, Aion 1.0 Plan은 140억 파라미터 규모의 더 강력한 모델입니다. 사용자 의도를 파악하고 도구를 호출하며 파일을 관리하고 하위 에이전트를 조율하는 완전한 에이전트 워크플로를 클라우드 없이, 내 PC에서 직접 실행할 수 있다는 거예요. 이건 꽤 큰 변화입니다.

여기에 Microsoft Scout라는 개인 업무 에이전트도 발표됐어요. Teams, Outlook 같은 도구와 연동해서 회의 준비, 일정 충돌 해소, 반복 업무 자동화 같은 걸 알아서 처리해줍니다. Microsoft IQ라는 컨텍스트 레이어도 일반 공개됐는데, GitHub Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry에 걸쳐 엔터프라이즈 지식을 AI 에이전트에 연결해주는 역할을 합니다.

사실 이번 발표에서 가장 주목할 부분은 모델 스펙보다 이 행보 자체입니다. 마이크로소프트가 "우리도 직접 만든다"는 의지를 이렇게 공개적으로, 이렇게 많은 모델을 한꺼번에 드러낸 건 처음이니까요. OpenAI와의 파트너십이 끝나는 건 아니겠지만, 사티아 나델라가 AI 공급망 전체를