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트럼프 대통령이 미국 정부의 OpenAI 지분 협상을 직접 확인했습니다. 기업가치 약 8,500억 달러(1,170조 원) 스타트업에 상장 전 정부가 먼저 주주로 들어갑니다. 버니 샌더스 상원의원은 더 나아가 AI 대기업 지분 50% 강제 취득 법안을 발의했어요.

트럼프 대통령이 6월 5일(금) 직접 입을 열었어요. 미국 정부가 OpenAI의 지분을 취득하는 협상이 진행 중이라고 공식 확인한 거예요. 1년 넘게 물밑에서 논의됐던 얘기가 드디어 수면 위로 떠오른 거죠.

이 구상의 핵심은 OpenAI가 먼저 제안한 '공공자산기금(Public Wealth Fund)' 개념이에요. 샘 알트만이 2025년 트럼프 행정부에 처음 꺼냈던 아이디어인데, 구조를 보면 OpenAI가 기금에 지분을 기증하고, 그 기금이 장기 자산에 투자하고, 수익이 미국 시민들에게 직접 돌아가는 형태예요.

근데 이게 얼마나 전례 없는 일인지 잘 실감이 안 올 수 있어요. 미국에서 정부가 민간 기업 지분을 갖는 건 보통 구제금융 상황에서나 일어나는 일이거든요. 2008년 금융위기 때 GM이나 씨티그룹이 그랬지만, 그건 회사가 망하게 생겨서 세금으로 살린 케이스잖아요. 흑자 내고 있는 AI 스타트업에 정부가 자발적으로 주주로 들어가는 건 차원이 달라요. 현재 OpenAI 기업가치는 약 8,500억 달러로 평가받고 있고 IPO도 가까워지고 있어서, 상장 전에 정부가 먼저 주주 명단에 이름을 올리는 셈이에요. CNBC 보도에 따르면 마이크로소프트도 이 협상 구조에 어떤 식으로든 관여하고 있다는 얘기가 나오고 있고요.

사실 더 강경한 주장도 나왔어요. 버니 샌더스 상원의원이 "미국 AI 주권자산기금법(American AI Sovereign Wealth Fund Act)" 을 별도로 발의했는데, 요구하는 건 주요 AI 기업 지분의 50%를 정부가 강제로 취득해야 한다는 거예요. OpenAI·Anthropic·Google DeepMind 같은 곳들이 전부 해당될 수 있어요. OpenAI가 제안한 자발적 기증과는 결이 완전히 달라요.

솔직히 어느 쪽 얘기든 듣자마자 "이게 현실에서 가능해?" 싶었어요. 공화당 내에서도 정부 개입에 대한 반발이 분명 나올 거고, OpenAI 입장에서도 정부가 주주로 들어오면 의사결정 독립성 문제가 생기거든요. 근데 한편으로는 이 논쟁 자체가 정말 중요한 질문을 던지고 있다고 봐요.

AI가

AI 에이전트와 바이브 코딩 붐이 Supabase를 기업가치 14조 원 스타트업으로 만들었어요. 6월 4일 5억 달러 시리즈 F 투자 유치에 성공했고, Claude Code가 올해 최대 DB 배포 원천이 됐습니다. 전년 대비 데이터베이스 배포 600% 성장 — AI 에이전트가 인프라 시장을 통째로 바꾸고 있어요.

근래 AI 소식들 중에 개발자라면 눈여겨볼 만한 게 하나 나왔어요. Supabase가 6월 4일 5억 달러 규모의 시리즈 F 투자 유치를 마쳤다는 소식인데요. 기업가치는 10.5억... 아, 정정하면 105억 달러, 즉 한화로 약 14.5조 원이에요. 지난 시리즈 E 때(2025년 10월)의 기업가치가 52억 달러였는데, 불과 8개월 만에 딱 2배가 됐습니다. 📈

Supabase가 뭔지 모르는 분들을 위해 간단히 설명하면, PostgreSQL 기반의 오픈소스 Backend-as-a-Service예요. 개발자가 인증·데이터베이스·스토리지·엣지 함수를 한꺼번에 쓸 수 있는 플랫폼인데, AI 에이전트들이 앱을 만들 때 즐겨 쓰는 인프라로 자리 잡았어요. 특히 올해 들어서 이게 폭발적으로 커졌어요.

이번 성장의 핵심 키워드는 두 가지예요 — 바이브 코딩(vibe coding)과 AI 에이전트. 바이브 코딩은 비개발자가 Cursor, Claude Code 같은 도구로 자연어만으로 앱을 뚝딱 만드는 현상인데, 이 앱들이 백엔드로 Supabase를 선택하는 경우가 압도적으로 많아요. 더 놀라운 건 Supabase의 CEO Paul Copplestone이 밝힌 수치 하나예요. 올해 들어 Claude Code가 플랫폼의 최대 단일 데이터베이스 배포 원천이 됐다는 거예요. Anthropic 측에서 발표한 게 아니라 Supabase에서 직접 확인된 수치라는 점에서 더 의미가 있어요. AI 에이전트가 얼마나 실질적으로 인프라를 사용하는지 보여주는 사례죠.

근데 이게 개발자 입장에서 좀 묘한 감정이에요. 내가 수동으로 쓰던 서비스가 AI가 대신 쓰고 있다는 거잖아요. Supabase에 배포되는 데이터베이스의 과반이 이제 사람 손이 아니라 AI 에이전트가 만들었다고 해요. 사람이 쓰는 도구가 AI가 쓰는 인프라로 전환되는 시점을 지금 목격하고 있는 것 같아요. 🤖

이번 라운드 투자자 구성도 흥미로워요. GIC(싱가포르 국부 펀드)가 리드를 맡았고, Accel·Y Combinator·Craf

미국 공화·민주 초당파 의원들이 269페이지짜리 연방 AI 규제 초안 '위대한 미국 AI법'을 공개했어요. 향후 3년간 50개 주의 AI 개발 관련 법률을 연방법으로 대체하는 주법 선제가 핵심 조항이에요. 연매출 5억 달러 이상 AI 기업엔 안전 계획서·외부 감사·24시간 내 위험 신고 의무가 생깁니다.

6월 4일 늦은 밤, 미국 의회에서 꽤 묵직한 문서 하나가 공개됐어요. 공화당의 제이 오버놀테(Jay Obernolte, 캘리포니아) 의원과 민주당의 로리 트레한(Lori Trahan, 매사추세츠) 의원이 함께 낸 269페이지짜리 초안 — '위대한 미국 AI법(Great American Artificial Intelligence Act)'입니다. 초당파라는 점이 먼저 눈에 띄는데, AI 규제 문제에서 미국 의회가 이 정도 규모로 협력한 건 사실상 처음에 가까워요. 총 6명의 의원이 이름을 올렸고, 토론 초안이라는 형태로 공개해 각계 의견을 수렴하겠다는 계획입니다. 📋

법안 내용 중 가장 논란이 되는 건 단연 주법 선제(preemption) 조항이에요. 향후 3년간 각 주가 AI 모델 '개발'에 관해 만든 법률들을 연방법이 덮어쓴다는 거예요. 캘리포니아가 추진해온 학습 데이터 공개 의무나 콘텐츠 워터마킹 요건 같은 것들이 무력화될 수 있어요. 단, 주가 AI '사용'을 규제하는 건 여전히 가능해요. 개발 단계에서만 연방이 주도권을 가져오겠다는 거죠. 민권·노동·저작권·아동 보호·소비자 프라이버시 영역도 주의 권한이 유지된다고 명시했어요.

근데 이게 왜 필요하냐는 질문에 오버놀테 의원 측은 명확하게 답해요. 지금처럼 50개 주가 제각각 AI 법을 만들면, 스타트업들이 50개 기준을 동시에 충족해야 하는 상황이 온다는 거예요. 그게 혁신을 죽인다는 논리죠. 솔직히 이 부분은 이해가 돼요. 법이 파편화되면 결국 대기업만 살아남고, 작은 팀들은 법무팀 유지비에 치이거든요.

기업들에게 부과하는 의무도 꽤 촘촘해요. 연 매출 5억 달러 이상인 '대형 프런티어 개발사'는 새 모델 출시 전에 대재해 위험 대응 계획을 공개적으로 제출해야 해요. 대재해 기준은 사망 50명 이상 또는 재산 피해 10억 달러 이상이에요. 반기마다 독립 기관의 외부 감사도 받아야 하고, 심각한 안전 사고는 15일 이내, 임박한 위험은 24시간 이내에 신설 기관 CAISI에 보고해야 합니다. 위반 시 하루 최대 100만 달

양자 컴퓨터 기업 Quantinuum이 6월 4일 나스닥에 첫 상장해 시총 약 22조 원을 기록했어요. IPO로만 16억 8천만 달러(약 2.4조 원)를 조달했고, 트럼프 행정부도 지분 매입 계획을 밝혔습니다. 양자 컴퓨팅이 AI 다음 기술 파도로 주목받으며 공개 주식 시장에 본격 진입했어요.

오늘(6월 4일) 나스닥에서 꽤 흥미로운 일이 벌어졌어요. 양자 컴퓨터 회사 Quantinuum이 처음으로 거래를 시작했거든요. 공모가 주당 60달러로 책정됐고, 첫날 68달러로 출발해 장중 최고 71.35달러까지 올랐다가 60.38달러로 마감했어요. 수익률 자체는 평범한 첫날이었지만, 이 상장은 숫자보다 그 자체로 상징적인 사건이에요.

Quantinuum은 2021년에 미국 대기업 Honeywell의 양자 컴퓨팅 부문과 영국 Cambridge Quantum의 합병으로 탄생한 회사예요. 양자 하드웨어부터 소프트웨어, 응용 서비스까지 한 회사 안에서 다 다루는 "풀스택" 양자 컴퓨팅 기업이에요. 다른 양자 스타트업들과 달리 이미 상업 고객이 있고, 계약 실적도 빠르게 늘고 있어요.

이번 IPO에서 조달한 16억 8천만 달러는 양자 컴퓨팅 역사에서도 손에 꼽히는 대형 공모예요. 솔직히 이게 왜 AI 뉴스냐고 물어볼 수 있어요. 근데 실은 AI 독자들한테도 꽤 중요한 신호거든요.

트럼프 행정부가 최근 Quantinuum을 포함한 양자 컴퓨팅 기업 9곳에 총 20억 달러 규모의 지분을 매입하겠다고 발표했어요. 🇺🇸 미국 정부가 양자 컴퓨팅에 직접 투자한다는 건, 이 분야를 AI만큼 전략적 우선순위로 보고 있다는 뜻이에요. 복잡한 분자 시뮬레이션, 최적화, 암호화 등에서 기존 컴퓨터의 한계를 뛰어넘겠다는 게 핵심이고요.

재미있는 부작용도 있었어요. 상장 직후 IonQ 같은 다른 양자 컴퓨팅 상장사들의 주가가 오히려 하락했어요. "Quantinuum IPO 공포 매도"라는 표현까지 나왔는데, 경쟁 심화 우려가 반영된 것 같아요. 📉

개인적으로 이 상장에서 제일 흥미로운 건, Honeywell 같은 전통 산업 대기업이 양자 컴퓨팅 사업부를 따로 떼어내서 나스닥에 올렸다는 점이에요. "양자는 이제 실험실을 벗어났다"는 선언처럼 읽혀요. 아직 우리 일상에 직접 영향을 미치는 단계는 아니지만, 일반 투자자가 양자 컴퓨팅 주식을 살 수 있는 시대가 왔다는 건 분명히 전환점이에요.

Wedbush 애널리스

DeepSeek이 창립 후 처음으로 외부 투자 유치에 나섰어요. 목표 금액은 74억 달러(약 10조 원), 기업가치 최대 590억 달러 수준입니다. 지금까지 VC 없이 달려온 회사라서 업계 반응이 뜨거워요.

DeepSeek 소식이 또 나왔어요. 근데 이번엔 모델 발표나 벤치마크 얘기가 아니에요. 이 회사가 창립 이후 처음으로 외부 투자를 받기로 했다는 거예요. 💰

솔직히 DeepSeek는 지금까지 꽤 특이한 회사였어요. 2023년에 중국 헤지펀드 출신 양원펑(梁文鋒)이 세운 이 회사, 처음부터 벤처캐피털이나 외부 투자 없이 자체 자금으로만 달려왔거든요. 그러다 지난해 초 R1 모델을 공개하면서 전 세계를 발칵 뒤집어 놨어요. 당시 실리콘밸리 충격이 꽤 컸어요. 미국 스타트업들이 수십조를 쏟아붓는 동안 DeepSeek가 훨씬 적은 비용으로 비슷한 성능을 냈다는 게 알려지면서 엔비디아 주가가 하루에 17% 가까이 빠졌었잖아요. 그 이후에도 V3, 그리고 V3-0324까지 꾸준히 모델을 내놓으며 '중국 AI의 대표 주자'로 자리를 잡았고요.

근데 그 DeepSeek가 드디어 첫 외부 자금을 받기로 했어요. 블룸버그, CNBC, 사우스차이나모닝포스트 등이 6월 3~4일에 일제히 보도했는데요, 74억 달러 규모의 1차 펀딩을 준비 중이고 투자 후 기업가치는 최대 590억 달러(약 80조 원)로 추정된다고 해요. 중국 민간 테크 기업 기준으로 역대 최대급 투자 중 하나가 될 것 같아요.

투자자 구성을 보면요. 창업자 양원펑 본인이 약 200억 위안(약 3조 8천억 원), 전체의 40% 가까이를 직접 넣겠다고 했어요. 외부에서는 텐센트가 100억 위안 투자를 검토 중이고, 전기차 배터리 회사 CATL이 50억 위안을 보고 있다고 해요. 여기에 중국 국가 AI 펀드, 넷이즈, JD닷컴, IDG 캐피털 등과도 협의 중이라는 보도가 나왔어요.

왜 지금이냐가 포인트예요. DeepSeek 측이 공식 이유를 밝히지는 않았지만, 업계에선 에이전트 AI 인프라 투자가 필요해서라고 봐요. 추론 모델 하나 만드는 것과 에이전트 워크플로를 실시간으로 대규모로 돌리는 건 완전히 다른 얘기거든요. 훨씬 많은 컴퓨트가 필요해요. 미국 AI 칩 수출 규제 때문에 엔비디아 최신 칩을 제대로 못 들여오는 상황에서, 대안 인프라에 대규모 투자가 필요한 맥락도 있고요.

미국 경쟁사들과 비교하면 규모 차이는 확연해요. 오픈AI의 최

마사요시 손이 또 한 번 큰 판을 벌였다. 이번엔 프랑스다. 지난주 파리에서 열린 'Choose France' 서밋에서 SoftBank는 최대 750억 유로(약 110조 원)를 투자해 프랑스에 AI 데이터센터를 짓겠다고 발표했다. 유럽 내 AI 인프라 투자로는 역대 최대 규모다.

규모를 좀 더 구체적으로 보면 이렇다. 1단계로 5년에 걸쳐 450억 유로를 투입해 프랑스 북부 오드프랑스 지역에 3.1기가와트(GW) 용량의 데이터센터를 2031년까지 완공한다. 최종 목표는 총 5GW. 전체 유럽 데이터센터 총 용량이 약 20GW 수준이라는 점을 감안하면, 이 한 프로젝트만으로 유럽 전체 용량의 25%에 달하는 인프라를 짓겠다는 셈이다.

파트너십 구성도 눈에 띈다. 프랑스 국영 원자력 기업 EDF가 부샹의 폐쇄된 화력발전소 부지를 통째로 제공한다. 에너지 인프라 전문기업 슈나이더 일렉트릭은 됭케르크 항구에 대규모 냉각 및 전력 클러스터를 함께 짓는다. 데이터센터에서 가장 큰 문제가 전력과 냉각인데, 원자력 기반의 안정적 전력 + 전문 파트너라는 조합이 꽤 탄탄하다.

왜 하필 프랑스냐는 질문이 자연스럽게 나온다. 몇 가지 이유가 맞물린다. 프랑스는 유럽에서 원자력 비중이 가장 높아(전체 발전량의 70% 이상) AI 데이터센터가 요구하는 엄청난 전력을 안정적이고 비교적 저렴하게 공급받을 수 있다. 에마뉘엘 마크롱 대통령이 외국 기업의 프랑스 투자 유치에 매우 공격적이기도 하다. Choose France 서밋이 바로 그 목적으로 만들어진 행사다. EU의 예측 가능한 규제 환경도 장점이다.

SoftBank 입장에서도 이 베팅은 성격이 다르다. 2017~2019년 비전 펀드 시절엔 WeWork, Uber 같은 소프트웨어 스타트업에 과도한 밸류에이션으로 돈을 쏟아부었다가 크게 데였다. 이번엔 땅 위에 물리적으로 짓는 인프라다. 훨씬 느리지만 그만큼 안전하다고 판단한 것 같다. 그리고 SoftBank는 OpenAI의 주요 투자자이자 고객이기도 한데, AI 인프라를 직접 운영하면 그 관계도 달라질 수 있다.

유럽 입장에서 이 투자를 마냥 환영해야 하는지는 좀 복잡하다. 일본 자본이 유럽의 핵심 디지털 인프라를 소유하게 된다는 데이터 주권 문제, 미국과 중국에 이어 이번엔 일본에 의존하게 된다는 우려도 있다. 다만 유럽이 자체적으로 이 규모의 AI 인프라를 빠르게 구축하기 어렵다는 현실도 있다.

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어제도 없던 모델이 오늘 나왔습니다. 중국 상하이의 AI 스타트업 MiniMax가 6월 1일, 새 플래그십 모델 M3를 정식 출시했어요. 조용히 등장한 것치고는 내용이 꽤 충격적인데요, 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-bench Pro에서 OpenAI의 GPT-5.5(58.6%)를 제치고 **59.0%**를 기록했거든요. Gemini 3.1 Pro도 뒤로 밀렸고요.

솔직히 처음엔 "또 중국 회사 자체 발표 아닌가?" 싶었는데, SWE-bench Pro는 제3자 기관 기준이라서 그냥 흘려보내기가 좀 어렵더라고요. BrowseComp(웹 탐색 능력 평가) 에서도 83.5점을 기록하면서 Claude Opus 4.7(79.3점)을 앞섰습니다.

MiniMax는 2022년 초 설립됐습니다. 창업자 옌쥔제(Yan Junjie)는 중국 AI 대기업 SenseTime 부사장 출신이고, 알리바바가 2024년에 6억 달러 투자 라운드를 이끌었어요. 텐센트, HongShan, IDG Capital도 투자자 명단에 있습니다. 올해 초 홍콩 증시에 상장(종목코드 00100.HK)한 이후 주가가 IPO 대비 약 400% 올라서 지금 시가총액은 약 337억 달러(한화 약 46조 원) 수준이에요. 최근엔 상하이 스타마켓(STAR) 이중 상장도 준비 중이라는 소식도 들리고요.

근데 이 정도 규모 회사인데 한국에서는 왜 잘 모르냐고요? 저도 잘 모르겠어요. 중국 AI 회사들이 종종 그렇게 조용히 커있더라고요. 이번엔 그냥 넘어가기 어렵겠다 싶었습니다.

M3의 핵심: Sparse Attention

M3의 가장 특징적인 기술은 MiniMax Sparse Attention(MSA) 아키텍처입니다. 기존 트랜스포머 모델들이 모든 토큰 쌍 간의 관계를 전부 계산하는 Dense Attention 방식을 쓴다면, MSA는 꼭 필요한 관계에만 집중합니다. 그 덕분에 연산량이 이전 모델 대비 약 1/20 수준으로 줄었다고 해요. 성능을 올리면서 비용을 그렇게까지 낮춘 게 이 아키텍처 덕분이라는 거고요.

컨텍스트 창은 최대 100만 토큰(1M)으로, 이전 모델(M2.7)의 무려 5배입니다. 512K 토큰까지는 고품질로 보장되고, 텍스트·이미지·영상 입력을 모두 기본 지원합니다.

12시간 동안 혼자 돌아간 코딩 에이전트

MiniMax가 공개한 데모 중 눈에 띄