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OpenAI·Anthropic·Google DeepMind 수장이 처음으로 G7 정상 테이블에 함께 앉아요. 6월 15~17일 프랑스 에비앙 G7에서 AI 안전·거버넌스가 공식 외교 의제로 격상됐어요. 마크롱 초청부터 자발적 약속 합의까지, AI가 외교 현장에 본격 진입한 신호예요.

올해 G7은 뭔가 달라요. 샘 올트먼(OpenAI), 다리오 아모데이(Anthropic), 데미스 하사비스(Google DeepMind)가 6월 15일부터 17일까지 프랑스 알프스 에비앙 정상회의에 나란히 참석합니다. 세 회사가 같은 정상급 자리에 함께 앉는 건 이번이 처음이에요. AI가 이제 진짜 외교 테이블 위에 올라왔다는 신호예요. 🤖

마크롱 대통령이 올트먼을 직접 초청했어요. OpenAI 글로벌업무책임자 크리스 르한이 CNBC에 "올트먼이 정상 수준의 대화에 직접 참여하게 될 것"이라고 확인했는데, 올트먼이 G7 정상회의에 출석하는 건 이번이 처음이에요. 솔직히, AI CEO가 G7 정상들과 같은 방에 앉는다는 게 5년 전만 해도 상상이나 됐겠어요? 2022년에 ChatGPT가 나왔고, 불과 4년 만에 이 산업의 CEO들이 세계 최고 지도자들과 나란히 앉게 됐다는 게 아직도 실감이 잘 안 나요.

이번 회의에서 올트먼의 최우선 어젠다는 청소년 온라인 안전이라고 하는데요, 그 외에도 사이버·바이오 분야의 프런티어 AI 위험이 주요 논의 주제예요. OpenAI 측은 이번 G7에서 테크 기업들이 "자발적 약속 패키지"에 합의하고 나올 거라 기대하고 있어요. '자발적'이라는 단어가 핵심인데, 구속력 있는 규제가 아닌 만큼 실질적인 효력이 어느 정도일지는 두고 봐야 할 것 같아요. 📊

근데 세 사람만이 아니에요. Mistral AI의 아서 망슈, Cohere의 에이든 고메즈, Salesforce 마크 베니오프, 일본 Sakana AI의 렌 이토, 메타의 알렉스 왕까지 — AI 생태계 주요 인물들이 에비앙으로 모이는 셈이에요. 이 규모의 AI 업계 집결이 국제 외교 무대에서 이뤄진다는 게 사실 꽤 역사적인 장면이에요. 개인적으로는 공식 회의보다 오히려 복도에서 오가는 비공식 대화들이 어떤 내용일지가 더 궁금하기도 해요.

배경을 보면, G7은 2023년 히로시마 정상회의부터 AI를 공식 의제로 다루기 시작했어요. 히로시마 AI 프로세스라는 이름으로 국제 AI 안전 가이드라인 논의가 처음 시작됐는데, 당시와 비

오늘(6월 11일) 미 상원 청문회에 엔비디아 CEO 젠슨 황이 불출석했어요. 워런 의원은 "마라라고 만찬엔 시간 내면서 의회는 안 된다"며 강하게 비판했습니다. H100 불법 수출 의혹($6.7억)이 배경으로, 반도체 수출 규제 리스크가 다시 부각되고 있어요.

관련 종목: Nvidia (NVDA)

오늘 미 상원 은행위원회가 'AI와 아메리칸 드림' 청문회를 열었어요. 원래 핵심 증인으로 젠슨 황 엔비디아 CEO가 지목됐는데, 황이 '참석 불가'를 통보하면서 정작 주인공 없이 청문회가 열렸습니다. ⚠️

배경을 다시 짚으면, 지난 6월 6일 법무부(DOJ)가 엔비디아의 중국향 불법 칩 수출 의혹을 제기했어요. H100·H200 GPU 약 1억 6천만 달러 상당이 말레이시아·태국을 경유해 중국으로 흘러들어 갔고, 서버 형태로는 5억 1천만 달러 규모가 추가로 포착됐다는 내용이었죠. 워런 의원이 이에 주목해 황에게 청문회 출석을 요청했는데, 황은 거절했어요.

근데 워런의 반응이 꽤 날카로웠어요. 그가 한 말을 그대로 옮기면: "황 씨가 마라라고 저녁 만찬에는 시간을 내고, 시진핑 만나러 중국까지 날아가면서, 국민 앞에 답할 의회 청문회엔 못 온다는 게 말이 됩니까?" 상당히 직접적인 공격이에요.

황의 대응은 '불참하는 대신 워런 의원 등이 엔비디아 본사를 방문하면 설명할 의향이 있다'는 것이었어요. 의회를 피하는 게 아니라 형식이 문제라는 입장인데, 워런 측은 '공개 청문 형식이어야 한다'며 받아들이지 않았습니다.

청문회에는 황 대신 정보기술산업협의회(ITI) 대표, 허드슨 연구소, 미국기업연구소(AEI) 전문가들이 나와서 AI 수출 통제 정책에 대한 의견을 냈어요. 실질적인 정책 논의가 이뤄졌지만, 시장 관심은 황의 공개 증언 부재에 집중됐습니다.

솔직히 시장 반응은 꽤 차분했어요. NVDA 주가는 이날 시간 외 거래에서 소폭 약세였고, 직전 세션에서는 오히려 1.73% 올랐을 정도로 불출석 자체가 주가에 미친 충격은 제한적이었어요 💹. 시장은 '청문회 하나로 엔비디아 사업 구조가 바뀌진 않는다'는 판단을 내린 것 같습니다.

사실 더 중요한 건 이게 일회성으로 끝날 이슈가 아니라는 점이에요. 상원이 황을 불러들이려는 근본적인 이유는 AI 칩 수출 통제 정책 자체가 아직 행정부 재량에 맡겨져 있기 때문이에요. 의회가 이를 입법화하려는 움직임을 보인다면, 엔비디아 같은

OpenAI가 오하이오주 연방 부지에 10기가와트급 AI 데이터센터 임대를 협상 중이라는 내용이 6월 9일 보도됐어요. 건설비만 최소 5,000억 달러(약 690조 원), 엔비디아가 하드웨어 공급과 금융 보증을 동시에 맡는 전례 없는 구조예요. 2028년 가동을 목표로 소프트뱅크 계열 SB Energy가 개발을 맡고, OpenAI는 20년 임대로 설비를 운영해요.

이전에 엔비디아와 OpenAI가 최소 10GW 규모 AI 인프라 MOU를 체결했다는 소식이 있었는데, 이번엔 그 구체적인 그림이 드디어 나왔어요. The Information이 6월 9일 단독 보도한 내용으로, 단순한 협력 의향서를 넘어 실제 부지·개발사·자금 조달 구조까지 윤곽이 잡힌 거예요.

오하이오주 파이크카운티, 포츠머스 기체확산공장(Portsmouth Gaseous Diffusion Plant) 부지예요. 📍 냉전 시대 핵무기용 우라늄 농축 시설로 쓰였던 곳으로, 현재는 미국 에너지부(DOE)가 소유한 연방 토지예요. 소프트뱅크의 자회사인 SB Energy가 이 땅에 데이터센터를 개발하고, OpenAI는 완공된 설비를 20년 임대 계약으로 운영하는 구조예요.

🔥 엔비디아의 역할이 독특해요. 하드웨어만 공급하는 게 아니라, OpenAI의 임대 계약과 SB Energy의 프로젝트 파이낸싱에 금융 보증까지 서줄 예정이에요. 칩 회사가 건설 파이낸싱의 보증자로 들어가는 건 전례를 찾기 힘든 구조예요. 엔비디아 입장에선 OpenAI가 GPU를 장기적으로 대량 구매해야 하니까, 단순 공급 계약보다 훨씬 긴밀하게 묶어두는 거죠.

건설비 추산이 무서워요. 현재 칩·노동력·에너지 가격 기준으로 최소 5,000억 달러(약 690조 원)가 들 것으로 추정돼요. 📊 미국 연간 국방 예산의 약 70%에 맞먹는 규모예요. 역사적으로 미국 최대 단일 인프라 프로젝트였던 아이젠하워 시대 고속도로 시스템(현재 가치 환산 약 5,000억 달러)과 비슷한 수준이에요.

근데 10기가와트가 얼마나 큰지 체감하기 어려울 수 있어요. ⚡ 현재 세계 최대 데이터센터들이 수백 메가와트(MW) 수준인데, 10GW는 그보다 수십에서 수백 배 큰 규모예요. 미국 서부 중간 규모 도시 하나의 전체 전력 소비량을 AI 데이터센터 하나가 쓰는 거예요.

OpenAI는 지난해 영국 Stargate 데이터센터 프로젝트를 규제 장벽과 에너지

메타가 인도 최대 재벌 릴라이언스와 손잡고 168MW 규모 AI 데이터센터 계약을 맺었어요. 구자라트주 잠나가르에 건설되며 해수 담수화로 냉각하는 재생에너지 기반 시설이에요. 별도로 인도에서 약 1GW 규모의 태양광·풍력 에너지 계약도 함께 체결했습니다.

이번 발표 보고 솔직히 '드디어 왔다'는 생각이 들었어요. 메타가 인도에 첫 AI 전용 데이터센터를 짓기로 했거든요. 파트너는 다름 아닌 릴라이언스 인더스트리즈 — 인도 최대 민간 재벌이자 Jio 플랫폼의 모기업이에요. 6월 9일 공식 발표됐고, 메타 CEO 마크 저커버그가 직접 이번 협약의 전략적 의미를 강조했어요.

데이터센터는 구자라트주 **잠나가르(Jamnagar)**에 지어질 예정이고 초기 용량은 168MW예요. 릴라이언스가 건설하고 메타가 임차하는 방식인데, 향후 확장 옵션도 포함돼 있어요. 특이한 점은 냉각 방식이에요. 해수 담수화 시스템을 활용해 데이터센터를 식히는 구조로, 에너지와 물 비용은 메타가 전부 부담하기로 했습니다.

재생에너지 부분도 눈에 띄어요. 메타는 이번 계약과 별개로 인도 내 태양광·풍력 업체들과 약 1GW 규모의 청정에너지 계약을 체결했는데, CleanMax가 라자스탄·카르나타카에서 837MW, Fourth Partner Energy가 타밀나두·카르나타카·마하라슈트라 등지에서 88MW를 공급하기로 했어요. 사실상 인도 전역에 깔리는 재생에너지 네트워크를 AI 인프라와 연결하는 거죠.

사실 메타와 릴라이언스는 이번이 처음 손잡는 게 아니에요. 2020년에 메타가 Jio 플랫폼에 **57억 달러(약 7.8조 원)**를 투자하면서 관계가 시작됐고, 이후 오픈소스 AI 모델 공동 도입 협력도 진행했죠. 이번 데이터센터 계약은 그 파트너십을 물리적 인프라 차원으로 한 단계 끌어올린 거예요.

인도 시장 맥락에서 이 뉴스가 왜 중요하냐면, 인도는 이미 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 사용자 기반 중 하나예요. 인터넷 사용 인구 8억 명이 넘고, 메타 앱들(WhatsApp, Instagram, Facebook)을 가장 많이 쓰는 국가 중 하나이기도 하고요. 저커버그 본인도 이번 협약이 "인도 디지털 경제에 대한 장기 투자"라고 명시했어요.

개인적으로는 이번 움직임이 단순 인프라 계약을 넘어 의미가 크다고 봐요. AI 시대에 '현지 인프라 소유'가 데이터 주권이나 규제 대응력에서 점점 더 중

애플이 WWDC 2026에서 구글 제미나이 기반 'Siri AI'를 공개했어요. 팀 쿡 CEO의 마지막 키노트였지만 주가는 발표 도중 장 중 -4.8% 역주행했어요. 정식 출시는 올 가을이며 EU·중국은 초기 출시에서 제외됩니다.

관련 종목: Apple (AAPL)

6월 8일 애플파크에서 WWDC 2026이 열렸어요. 팀 쿡 CEO의 마지막 개발자 컨퍼런스였고, 행사 시작 전부터 주가는 +2.5%까지 올랐어요. 시장이 기대한 건 하나였어요. 챗GPT와 구글 제미나이에 밀려 'AI 뒤처진 회사'라는 딱지를 달아온 시리를 드디어 제대로 뜯어고치겠다는 거요.

근데 키노트가 진행되는 동안 주가가 야금야금 빠지더니, 결국 장 중 -4.8%까지 내려갔어요. 종가는 -1.89%로 마무리됐고요. 📉

📱 애플이 공개한 Siri AI는 구글 제미나이 모델을 기반으로 만들었어요. 대화 맥락을 기억하고, 앱을 넘나들며 복잡한 작업을 처리하고, 이미지 생성과 편집도 가능해요. 기존 시리와는 차원이 다른 수준이고, 독립 앱으로도 출시돼요. 아이폰·아이패드·맥 전 제품에 적용되고, 다이나믹 아일랜드에도 통합됩니다. iOS 27, macOS Golden Gate, watchOS 27도 함께 발표됐어요.

보여준 데모만 보면 인상적이었어요. 문제는 그다음이었어요.

⚠️ 정식 출시는 "올 가을"이에요. iPhone 18과 함께 나올 예정이고, 올해 나오는 건 베타 버전이에요. 게다가 영어 전용으로 시작해요. EU는 규제 문제로 초기 출시에서 아예 제외됐어요. 중국도 당국 승인 전까지는 쓸 수 없고요. 전 세계 아이폰 수익의 핵심인 두 시장이 빠진 거잖아요.

솔직히 "기대를 너무 높게 잡았다"는 말밖에 안 나와요. 2년 동안 AI에서 뒤처진다는 소리를 들어오다가 팀 쿡의 마지막 키노트에서 역전극을 펼친다고 했는데, 막상 풀어놓은 건 "가을에, 베타로, 영어만, EU는 제외"였거든요. 주가가 키노트 중에 빠진 게 그냥 이해가 돼요.

팀 쿡은 키노트 마지막에 짧은 작별 인사를 했어요. 9월 1일부로 하드웨어 엔지니어링 담당 SVP인 존 테르누스(John Ternus)에게 CEO 자리를 넘기고, 본인은 이사회 의장으로 남아요. 팀 쿡이 애플을 이끈 15년 동안 시가총액은 5,000억 달러에서 3.5조 달러로 커졌어요. 아이폰이라는 하드웨어 엔진을 서비스 제국으로 확장한 것, 그게 팀 쿡의 가장 큰 유산이죠.

OpenAI가 Goldman Sachs·Morgan Stanley·JPMorgan과 9월 나스닥 상장을 준비하고 있어요. 3월 펀딩에서 인정받은 기업가치 8,520억 달러에서 공개 시장 1조 달러 이상을 목표합니다. Anthropic도 10월 상장을 추진 중이라 AI 빅2의 동시 상장이라는 역사적 장면이 열릴 수 있어요.

사실 이게 얼마나 큰 이야기인지 숫자로 보면 실감이 나요. OpenAI 기업가치 최소 8,520억 달러 — 삼성전자 시총의 거의 두 배에 가까운 수준이에요. 거기다 Anthropic(9,650억 달러)까지 비슷한 시기에 상장하면, 사상 처음으로 조 단위 AI 기업 두 곳이 거의 동시에 주식시장에 나오게 됩니다. 💰

OpenAI는 5월 22일 SEC에 비공개 S-1을 제출했어요. Goldman Sachs와 Morgan Stanley가 대표 주관사를 맡고, Citigroup과 JPMorgan이 공동 주관사로 참여합니다. 월스트리트 4대 공룡이 모두 들어간 거죠. Sam Altman CEO는 "S-1 제출이 상장 준비 완료를 의미하는 건 아니다"라며 신중한 코멘트를 남겼지만, 9월이라는 타임라인은 내부에서 기정사실화된 분위기예요.

재무적으로도 흥미로운 시점이에요. OpenAI는 올해 연간 반복 매출(ARR)이 730~850억 달러 수준으로 추산되고, Anthropic은 ARR 440억 달러에 올해 2분기 첫 영업이익 흑자(약 5.6억 달러)를 눈앞에 두고 있어요. 두 회사 모두 실제 매출과 성장세로 상장 논리를 뒷받침할 수 있게 된 거죠. 2~3년 전 "이익은 나중에, 성장만 보여줘"식 테크 IPO와는 결이 달라요. 📊

솔직히 이 IPO들이 실제로 성공할지는 지켜봐야 해요. 시장 변동성, 규제 리스크, AI 버블 논쟁이 모두 변수예요. Anthropic은 IPO 앞두고 AI 일시정지 촉구 서한을 냈고 펜타곤에서 퇴출됐어요. OpenAI는 플로리다 AG 소송, 비영리 지배구조 전환 논쟁이 남아있고요. 그래도 어쨌든 2026년 하반기 기술주 투자자들에겐 가장 바쁜 시즌이 될 것 같아요. AI 산업이 민간 시장에서 공개 시장으로 넘어오는 역사적 전환점이 지금 시작되고 있는 거예요. 🚀

출처

• investinglive.com
• techtimes.com
• aiweekly.co

EU 의회와 이사회가 5월 7일 AI법 핵심 의무를 16개월 연장하는 디지털 옴니버스에 합의했어요. 채용·신용·의료 분야 고위험 AI 기한이 2026년 8월 2일에서 2027년 12월 2일로 미뤄졌어요. 딥페이크 포르노 AI·아동 성착취물 생성 AI 금지는 2026년 12월부터 예정대로 발효돼요.

지난 5월 7일, EU 의회와 이사회가 'AI 디지털 옴니버스(Digital Omnibus on AI)'에 잠정 합의했어요. 핵심 내용은 고위험 AI 시스템 의무 이행 기한을 16개월 연장한다는 거예요. 원래 AI Act의 고위험 의무는 지금으로부터 55일 뒤인 2026년 8월 2일부터 적용될 예정이었어요. 그게 이제 2027년 12월 2일로 미뤄졌어요.

왜 연장됐냐고 하면 — 솔직히 기업들 입장에서 8월까지 준비하기가 너무 빠듯했던 게 가장 큰 이유예요. AI Act의 'Annex III'에 해당하는 고위험 AI는 채용 심사, 신용 평가, 사법 행정, 의료 진단, 국경 관리, 학교 입학 전형 같은 분야에서 쓰이는 AI들이에요. 이 분야 AI에는 기술적 문서화, 위험 관리 시스템, 데이터 거버넌스, 로그 기록, 인간 감독 의무가 통째로 붙는데 — 정작 기업들이 기준으로 삼아야 할 기술 표준(harmonized standards)이 충분히 확정되지 않은 상태였거든요. 무엇을 어떻게 준수해야 하는지 가이드라인이 늦게 나왔고, 2025년부터 준비를 시작했어도 기준이 계속 바뀌었어요.

Annex III에 포함되는 AI 시스템들의 범위를 알면 규모가 얼마나 큰지 감이 와요. 채용 AI(이력서 스크리닝 포함), 은행·보험 신용 평가 AI, 의료 진단 보조 AI, 법원 재범 예측 AI, 국경 관리 AI, 학교 입학 전형 AI — 이런 것들이 전부 해당돼요. 이 분야에서 AI를 운영 중인 기업은 전 세계에 수천 개가 넘어요.

한 가지 흥미로운 건, 기한을 늦추면서 동시에 새로운 금지 항목을 추가했다는 점이에요. 동의 없이 실존 인물의 친밀한 신체 부위나 성행위 장면을 생성하는 AI(딥페이크 포르노)와 아동 성착취물(CSAM) 생성 AI가 명시적으로 금지됐어요. 이 금지 조항들은 빠르게 적용돼서 2026년 12월 2일부터 발효돼요 — 고위험 AI 기한 연장과는 별개로요. 효과적인 방지 조치를 갖춘 경우엔 안전 항목(safe harbour)이 인정돼요.

스타트업과 중

트럼프 행정부와 OpenAI가 미국 정부의 회사 지분 취득 가능성을 논의 중이에요. OpenAI 기업가치는 약 8,500억 달러, 올해 IPO를 앞둔 시점의 전례 없는 협상이에요. 정부가 AI 기업 주주가 된다면 규제 방식 자체가 근본적으로 달라질 수 있어요.

관련 종목: Microsoft (MSFT)

솔직히 처음 봤을 때 헷갈렸어요. 미국이 공산주의 국가도 아닌데, 트럼프 행정부가 민간 AI 회사 주식을 받는다고? 근데 읽으면 읽을수록, 어떤 의미에서는 상당히 논리적인 그림이에요.

핵심은 OpenAI가 4월에 발표한 '퍼블릭 웰스 펀드(Public Wealth Fund)' 제안이에요. OpenAI가 직접 주식을 기부해 일종의 국민 배당 펀드를 만들고, AI가 창출한 경제적 가치를 미국 시민 전체가 나눠 갖자는 아이디어예요. 샘 올트먼은 이 개념을 이미 2025년부터 트럼프 행정부 측과 논의해왔고, 지난주 트럼프도 에어포스원에서 직접 확인해줬어요. "AI 기업들이 미국 국민을 파트너로 만드는 개념들을 논의하고 있다"고요.

이게 순전히 새로운 아이디어냐 하면, 그건 아니에요. 트럼프 행정부는 이미 인텔(Intel) 지분을 취득한 적이 있고, 양자컴퓨팅과 핵심 광물 분야 기업들에도 정부 지분을 확보해왔어요. AI가 국가 안보와 경제의 핵심 인프라가 된 마당에, 정부가 지분을 갖는 흐름이 완전히 낯설진 않은 거죠. OpenAI 외에 앤트로픽에 대한 정부 지분 논의도 진행 중인 것으로 알려졌어요.

반대편에서는 버니 샌더스가 완전히 다른 방식을 제안했어요. 오픈AI·앤트로픽·xAI 같은 회사들이 IPO를 하면, 주식의 50%를 세금으로 내 주권펀드에 넣자는 거예요. OpenAI의 자발적 기부 방식과 달리 강제 과세 방식이라, 정치적으로 격한 충돌이 예상돼요.

마이크로소프트(MSFT)도 이 논의에서 빠질 수 없어요. MS는 현재 OpenAI 지분의 약 49%를 보유하고 있거든요. 정부가 신규 주식 발행 방식으로 지분을 취득하면 MS의 상대적 지분율이 희석될 수 있어요. 이 소식 이후 MS 주가는 소폭 하락했어요.

기업가치 관점에서도 생각해볼 만해요. OpenAI는 현재 사모 시장에서 기업가치 8,500억 달러 이상으로 평가받아요. 정부가 지분을 받는다면, 그 가격 기준은 결국 IPO 가격이 될 거예요. 올해 안에 IPO가 이뤄진다면, 정부가 받은 주식이 즉시 공개 시장에서 가격이 매겨

xAI가 터미널 기반 코딩 에이전트 Grok Build를 베타 출시하며 Claude Code·Codex CLI에 정면 도전했어요. 최대 8개 병렬 에이전트와 Arena Mode 자동 평가가 특징이며, 소스코드는 서버에 전송되지 않습니다. SWE-bench 점수는 70.8%로 경쟁작보다 낮지만, 입력 토큰 $0.20이라는 가격 경쟁력을 내세웁니다.

AI 코딩 에이전트 시장이 3파전이 됐어요. 🤖 지금까지는 사실상 Anthropic의 Claude Code와 OpenAI의 Codex CLI가 양분하는 구도였는데, 일론 머스크의 xAI가 Grok Build를 베타로 내놓으면서 구도가 달라졌습니다. 아직 초기 베타지만 방향성이 꽤 흥미로운 제품이에요.

Grok Build는 터미널 TUI 기반 코딩 에이전트로, 기반 모델은 Grok 4.3 위에 올라간 grok-code-fast-1입니다. 가장 눈에 띄는 기능은 병렬 에이전트예요. 최대 8개의 에이전트가 동시에 같은 문제를 공격하는 방식이에요. 각 에이전트는 계획(Plan) → 검색(Search) → 빌드(Build) 3단계로 작업을 처리하고, 끝나면 Arena Mode라는 자동 평가 레이어가 결과물들을 비교해서 가장 좋은 걸 골라줍니다. 개발자가 여러 결과를 직접 비교하는 수고를 없애준다는 발상이에요.

근데 벤치마크 성적은 솔직히 좋지 않아요. SWE-bench Verified 기준으로 Codex CLI(GPT-5.5)가 88.7%, Claude Code(Opus 4.7)가 87.6%인데, Grok Build는 70.8%에 그쳤어요. 물론 벤더가 스스로 보고한 숫자라 완전히 믿기는 어렵지만, 격차 자체는 상당합니다.

그래도 몇 가지 차별화 포인트는 있어요. 가장 눈에 띄는 건 로컬 우선 설계입니다. Grok Build는 소스코드를 xAI 서버로 전송하지 않아요. 독점 코드베이스를 다루거나 금융·의료 같은 규제 산업에 있는 팀에게는 의미 있는 선택지가 될 수 있어요. 가격도 경쟁적이에요. 입력 토큰 100만 개당 $0.20으로, Claude Code나 Codex CLI에 비해 상당히 저렴합니다.

현재는 SuperGrok Heavy 구독자에게만 얼리 베타로 열려 있어요. 일반 공개는 미정이고요.

개인적으로는 아직 갈 길이 먼 제품이라고 생각해요. SWE-bench 70%대는 현업에서 신뢰하기엔 솔직히 낮은 숫자거든요. 근데 Are

퍼티타 엔터테인먼트가 시저스 엔터테인먼트를 총 176억 달러에 인수하기로 합의했어요. 주당 31달러로 주주들에게 49% 프리미엄을 얹은, 미국 카지노 역사상 최대 M&A입니다. 고-숍 기간이 7월 11일까지 열려 있지만, 경쟁 입찰자 등장 가능성은 낮다는 분석이에요.

관련 종목: 시저스 엔터테인먼트 (CZR) · MGM 리조츠 (MGM) · 윈 리조츠 (WYNN)

라스베이거스 스트립의 아이콘 같은 존재, 시저스 엔터테인먼트(CZR)가 텍사스 억만장자 틸먼 퍼티타(Tilman Fertitta)의 손에 넘어가게 됐어요. 5월 28일 발표된 이번 딜의 총 규모는 176억 달러(약 24조 원)🎰. 시저스가 짊어진 부채 119억 달러를 포함한 수치이고, 순수 지분 인수 금액은 약 57억 달러예요. 주당 인수가는 31달러로, 지난 2월 25일 기준 시저스 주가 대비 49% 프리미엄을 얹었습니다.

솔직히 이 뉴스 처음 봤을 때 꽤 충격적이었어요. 시저스는 그냥 카지노 체인이 아니잖아요. 카이사르 팰리스(Caesars Palace), 하라스(Harrah's), 파리스 라스베이거스(Paris Las Vegas), 플래밍고(Flamingo)까지 — 미국 도박 문화의 상징 같은 브랜드들을 몽땅 보유하고 있거든요. 여기에 온라인 스포츠베팅 플랫폼 시저스 디지털까지 갖추고 있어서, 퍼티타 입장에선 그야말로 한 번에 왕좌를 차지하는 셈이에요.

그럼 퍼티타는 누구냐고요? 텍사스 휴스턴 출신의 억만장자로, 골든 너겟(Golden Nugget) 카지노 체인과 랜드리스(Landry's) 레스토랑 그룹을 운영하는 퍼티타 엔터테인먼트의 오너입니다. 포브스 추정 순자산만 70억 달러 수준. 한때 NBA 팀 휴스턴 로케츠를 소유하기도 했죠. 퍼티타는 이미 라스베이거스·애틀랜틱시티 등 6개 주에서 시저스와 겹치는 지역에서 골든 너겟을 운영하고 있어요. 이 점이 이번 딜에서 중요한 의미를 가져요.

이번 계약에는 '고-숍(go-shop)' 조항이 포함됐어요. 7월 11일까지 시저스가 더 좋은 조건의 인수 제안을 받을 수 있도록 열어둔 건데요, 실제로 경쟁 입찰자가 나타날 가능성은 낮다는 게 시장 전문가들의 중론이에요. CBRE 분석에 따르면, 퍼티타가 시저스와 겹치는 지역에서 이미 카지노를 운영 중이라 주(州) 단위 규제 승인 경험이 풍부하고, 176억 달러짜리 딜을 소화할 수 있는 플레이어 자체가 MGM이나 윈(WYNN)

영국 경쟁시장청(CMA)이 구글에 출판사의 AI 검색 요약 제외 선택권을 의무화하도록 명령했어요. 검색 순위 불이익 없이 AI 요약과 모델 학습 모두에서 콘텐츠를 제외할 수 있게 됩니다. 구글은 전 세계 확대 적용을 약속해, 사실상 이 결정이 글로벌 기준이 될 수 있어요.

영국이 먼저 뚫었습니다. 6월 4일, 영국 경쟁시장청(CMA)이 구글에 세계 최초로 AI 검색 관련 의무를 부과했어요. 결론부터 말하면, 앞으로 출판사들은 자신의 콘텐츠가 구글 AI Overviews(AI 검색 요약)에 쓰이는 걸 거부할 수 있고, 그렇게 해도 일반 검색에서 불이익을 받으면 안 된다는 내용이에요.

지금까지 웹사이트 운영자에게 사실상 선택지가 없었어요. AI에 내 글이 쓰이는 걸 받아들이거나, robots.txt로 구글 봇 자체를 차단해서 검색에서 아예 사라지거나. 광고 수익이 검색 유입에 달려 있는 뉴스사 입장에서는 사실상 항복 외에는 방법이 없었던 거예요.

CMA는 2025년 10월 구글 검색에 **전략적 시장 지위(SMS)**를 부여하면서 직접 행동 요건을 부과할 권한을 확보했어요. 이후 반년간 협의를 거쳐 이번에 발동한 건데, 구글은 9개월 안에 이 기능을 구현해야 하고 영국 일부 사이트에서 이미 테스트를 시작했다고 해요.

솔직히 이 결정에서 가장 흥미로운 부분은 구글의 반응이에요. 항소하거나 버티는 대신 '전 세계에 이 설정을 롤아웃하겠다'고 밝혔거든요. 영국 규제 하나가 글로벌 정책을 바꾸는, 전형적인 GDPR 패턴이에요. 🌍

이 조치에는 AI 모델 학습 데이터 문제도 포함돼 있어요. AI 검색 요약 제외와 AI 모델 학습 제외, 이 두 가지를 각각 독립적으로 선택할 수 있어야 한다고 못을 박은 거예요. 그리고 구글은 AI 요약 결과에 출판사 콘텐츠를 명확하게 출처 링크와 함께 표시해야 한다는 조항도 있어요.

같은 주에 뉴욕타임스 CEO 아서 설즈버거가 "AI 기업들이 정당한 허가나 보상 없이 저널리즘 콘텐츠를 사용하고 있다"고 비판한 것도 이 흐름과 무관하지 않아요. 콘텐츠 창작자와 AI 플랫폼 간의 긴장이 고조되는 가운데 나온, 정부 차원의 첫 번째 의미 있는 조치인 셈이에요. 📰

개인적으로는 실효성이 얼마나 될지가 관건이라고 봐요. 검색 유입 없이는 생존하기 어려운 미디어 입장에서, AI 요약에서 빠지는 게 오히려 독이 될 수도 있거든요. 대부분의 출판사들이 검색 유입을 포기하지 못

OpenAI가 EU 사이버 방어팀을 위한 전문 AI 모델 GPT-5.5-Cyber를 유럽에 개방했어요. EU AI Office·ENISA 등 기관과 민간 보안팀에 제한적 프리뷰로 접근권을 부여했습니다. Anthropic이 Project Glasswing으로 같은 시장을 공략하면서 AI 사이버 보안 분야 유럽 패권 다툼이 본격화됐어요.

AI 회사들이 사이버 보안 시장을 놓고 조용히 움직이고 있어요. OpenAI가 'EU Cyber Action Plan'이라는 이름 아래 GPT-5.5-Cyber를 유럽 보안 기관과 기업들에 개방하기 시작했거든요. 취약점 식별, 악성코드 분석, 역공학(Reverse Engineering), 패치 검증 같은 보안 작업에 특화되어 있고, 일반 GPT-5.5보다 보안 관련 작업에 더 허용적인 설정을 갖추고 있어요.

접근 가능한 대상은 심사를 통과한 EU 사이버 방어팀, EU 기업과 정부, ENISA 같은 사이버 보안 기관, 그리고 EU AI Office를 포함한 EU 기관들이에요. OpenAI는 Anthropic이 초기에 약 40개 기관으로 제한했던 것보다 훨씬 큰 규모의 검증된 방어팀에 접근을 확대했다고 밝혔어요. 6월 1일부터는 이 모델을 사용하려면 피싱 저항 인증(Advanced Account Security 또는 SSO 방식)이 필수예요.

근데 이 이야기를 Anthropic과 함께 봐야 하는 이유가 있어요. 같은 날인 6월 1일, Anthropic은 EU 사이버 보안 기관 ENISA에 미공개 AI Claude Mythos에 대한 접근권을 부여했어요. Project Glasswing이라는 프로그램을 통해서인데, 삼성·SK하이닉스·NATO 같은 기관들의 핵심 인프라 코드를 스캔하고 취약점을 찾아내는 방식이에요. Anthropic은 접근을 엄격히 제한하지만, OpenAI는 더 넓게 열겠다는 전략이에요.

AI 업계 소식통에 따르면 GPT-5.5-Cyber는 성능 면에서 Anthropic Mythos와 '대략 비슷한 수준'이라고 알려져 있어요. 즉 AI 사이버 보안 분야에서 OpenAI와 Anthropic이 비슷한 능력을 갖춘 모델로 유럽 시장을 두고 서로 다른 전략으로 경쟁하는 구도예요.

솔직히 이게 단순한 제품 출시로 보이지 않아요. EU AI Office에 직접 접근권을 준다는 건, 곧 시행될 EU AI Act 규제 환경에서 더 유리한 위치를 선점하려는 계산

6월 4일 발의된 '위대한 미국 AI법'에 AFL-CIO, 하원 민주당, 소비자단체가 즉각 반대했어요. 핵심 쟁점은 향후 3년간 50개 주의 AI 개발 관련 법률 신설을 연방법으로 동결하는 조항이에요. 비판자들은 이 조항이 기존 소비자 보호를 무력화하는 사실상 기업 특혜법이라고 주장해요.

지난 6월 4일 발의된 '위대한 미국 AI법'이 이틀 만에 거의 전방위적인 반발에 직면했어요. ⚠️ 공화·민주 초당파 의원 6명이 공동 발의한 269페이지짜리 연방 AI 규제 논의 초안인데, 공개 직후부터 반대 성명이 쏟아지기 시작했어요.

가장 큰 목소리는 AFL-CIO에서 나왔어요. 약 1,500만 명의 조합원을 대표하는 미국 최대 노동조합이에요. AFL-CIO는 이 법안에 "완전한 거부(hard no)"를 선언했어요. "수조 달러 기업들의 이익을 위해 미국 노동자들을 희생시키는 법"이라는 게 이유예요. AI 기반의 해고 결정, 임금 조작 알고리즘 같은 문제들을 그나마 주법이 막아왔는데, 이 법이 통과되면 3년간 그 보호막이 사라진다는 주장이에요.

소비자 단체들도 비슷한 입장이에요. 💔 Public Citizen은 "재앙적 제안"이라고 표현했고, 소비자연맹(Consumer Federation of America)은 "기업들이 책임 없이 운영할 수 있는 약한 규제 체계를 만들 것"이라고 경고했어요.

더 주목할 건 하원 내부의 반발이에요. 하원 AI 및 혁신경제 위원회가 공식 성명을 냈는데 — "우리는 현 상태의 논의 초안을 지지하지 않는다. 이 초안은 생산적 대화의 기반이 될 수 없다"고 밝혔어요. 같은 민주당 소속 의원들이 초당파 법안에 이렇게 명확하게 반대한 건 이례적이에요.

반발의 핵심은 '3년 선제 적용(preemption)' 조항에 있어요. 이 조항이 통과되면 주 정부는 3년간 AI 개발과 관련된 신규 법을 만들 수 없게 돼요. 문제는 연방법이 '바닥(최소 기준)'이 아니라 '천장(상한선)'이 된다는 점이에요. 주 정부가 연방 기준보다 강한 보호를 제공하고 싶어도 할 수 없게 되는 거죠.

가장 구체적인 피해가 예상되는 건 콜로라도예요. 미국 최초의 포괄적 주 AI 규제법인 콜로라도 AI법이 6월 30일 시행 예정인데, 이 법이 통과되면 무력화될 수 있어요. 고용·대출·의료 등 고위험 AI 시스템의 차별적 결과를 금지하는 법이에요.

솔직히 이 법안이 현재 상태로 통과될 가능성은 낮아 보여

미 연방대법원이 8대1로 FCC의 통신사 위치정보 판매 과징금을 합헌 결정했어요. AT&T 5,700만 달러, T-모바일 8,000만 달러 등 4개 통신사 합산 약 2억 달러 과징금이 확정됐어요. FCC 규제 권한이 재확인되며 향후 통신·플랫폼 데이터 규제 강화의 신호탄이 됐어요.

관련 종목: AT&T (T) · Verizon (VZ) · T-Mobile (TMUS)

6월 4일, 미국 연방대법원이 FCC 대 AT&T 사건(FCC v. AT&T, Inc.)에서 8대1 판결을 내렸어요. 핵심은 간단해요. "FCC가 통신사에 내린 과징금 처분은 헌법에 어긋나지 않는다"는 거예요. 홀로 반대표를 던진 건 보수 성향의 클라렌스 토머스 대법관이었어요.

사건의 배경은 이래요. AT&T, 버라이즌, T-모바일(당시 스프린트 포함) 등 미국 주요 통신사들이 수년 간 고객의 실시간 위치정보를 위치 추적 서비스 업체나 사설 조사 업체 같은 제3자에게 판매해왔어요. 문제는 이걸 고객 동의 없이, 혹은 불충분한 절차로 팔았다는 거예요. FCC는 이를 개인정보 보호 위반으로 보고 거액의 과징금을 부과했어요 💰.

AT&T는 5,700만 달러(약 780억 원), 버라이즌은 4,700만 달러(약 644억 원), T-모바일은 8,000만 달러(약 1,100억 원), 스프린트는 1,200만 달러. 합산하면 약 2억 달러(약 2,750억 원)에요.

통신사들이 이걸 그냥 내진 않았죠. 법원에서 이의를 제기했는데, 근거가 꽤 흥미로워요. "FCC의 자체 심판 절차가 헌법상 배심원 재판을 받을 권리를 침해한다"는 거였거든요. 행정기관이 스스로 판사 노릇을 하는 건 헌법에 어긋난다는 주장이에요.

근데 대법원은 8대1로 이를 기각했어요. FCC의 자체 집행 절차는 헌법적으로 문제없고, 과징금은 그대로 내야 한다는 결론이에요. 유일한 반대표를 던진 토머스 대법관은 행정 국가(administrative state) 권한에 제동을 걸어야 한다는 의견이었는데, 이번엔 다수에 밀렸어요.

시장 반응은 즉각적이었어요. 판결이 나온 6월 4일, AT&T(T) 주가가 3.23% 하락했고, 버라이즌(VZ)은 3.82%, T-모바일(TMUS)은 2.44% 빠졌어요. AT&T는 이번 판결에다 다른 악재까지 겹쳐 지난주에만 약 8% 빠진 상태예요.

사실 2억 달러라는 과징금 자체는 AT&T나 버라이즌 규모에서 크게 아픈 숫자는 아니에요.

버크셔 해서웨이가 미국 주택건설사 테일러 모리슨을 68억 달러(약 9.3조 원)에 인수한다고 발표했어요. 주당 72.50달러, 시장가 대비 24% 프리미엄의 전액 현금 딜이에요. 그레그 에이블 CEO 체제의 첫 대형 인수로, 미국 주택시장 장기 회복에 대한 확신을 드러낸 거예요.

관련 종목: Berkshire Hathaway (BRK.B) · 테일러 모리슨 (TMHC)

솔직히 이번 딜 소식 들었을 때 꽤 놀랐어요. 워런 버핏이 경영 일선에서 물러난 지 얼마 안 됐는데, 후임인 그레그 에이블(Greg Abel)이 벌써 68억 달러짜리 주택건설사 인수라는 굵직한 카드를 꺼냈거든요. 버크셔다운 스타일이긴 한데, 동시에 새 CEO의 색깔도 살짝 드러나는 딜이에요.

6월 2일(현지시간) 버크셔 해서웨이는 미국 중견 주택건설사 테일러 모리슨 홈 코퍼레이션(Taylor Morrison Home Corp., 나스닥: TMHC)을 전액 현금으로 인수한다고 공식 발표했습니다. 인수가는 주당 72.50달러로 발표 직전 종가 기준 24% 프리미엄이에요. 총 인수 금액은 약 68억 달러(약 9.3조 원)이고, 거래 완료 시점은 2026년 하반기로 예정돼 있습니다. 주주 승인과 규제 검토가 남아 있고, 거래 완료 전까지는 독립 경영 체제를 유지해요.

테일러 모리슨은 미국 12개 주, 21개 시장에서 350개 이상의 주거 커뮤니티를 운영하는 신규 분양 전문 주택건설사예요. 이번 인수가 마무리되면 버크셔는 단숨에 미국 5대 주거용 건설사 안에 들어갑니다. 버핏 시절 버크셔도 주택 관련 사업(부동산 중개, 페인트·바닥재 제조)은 있었지만, 실제로 집을 짓는 회사를 직접 매입한 건 이번이 처음이에요.

근데 왜 하필 지금 주택 시장에 베팅했을까요? 미국 주택 시장은 2022년부터 고금리 충격으로 기존 주택 거래량이 역대 최저 수준까지 줄었어요. '모기지 고착(lock-in) 효과' 때문에 기존 집주인들이 낮은 금리 모기지를 포기 못 해 이사를 안 가고, 결국 기존 매물 공급이 막혀버린 상황이에요. 반면 신규 분양 주택은 그 빈자리를 채워왔죠. 테일러 모리슨 같은 신규 분양 전문업체가 고금리 환경에서도 상대적으로 선방해온 이유예요. 에이블 입장에서는 "앞으로 금리가 내려가면 주택 수요가 폭발할 것"이라는 장기 뷰로 지금 선제 베팅한 거예요.

에이블은 2026년 1월 옥시덴탈(Occidental) 석유

미국 공화·민주 초당파 의원들이 269페이지짜리 연방 AI 규제 초안 '위대한 미국 AI법'을 공개했어요. 향후 3년간 50개 주의 AI 개발 관련 법률을 연방법으로 대체하는 주법 선제가 핵심 조항이에요. 연매출 5억 달러 이상 AI 기업엔 안전 계획서·외부 감사·24시간 내 위험 신고 의무가 생깁니다.

6월 4일 늦은 밤, 미국 의회에서 꽤 묵직한 문서 하나가 공개됐어요. 공화당의 제이 오버놀테(Jay Obernolte, 캘리포니아) 의원과 민주당의 로리 트레한(Lori Trahan, 매사추세츠) 의원이 함께 낸 269페이지짜리 초안 — '위대한 미국 AI법(Great American Artificial Intelligence Act)'입니다. 초당파라는 점이 먼저 눈에 띄는데, AI 규제 문제에서 미국 의회가 이 정도 규모로 협력한 건 사실상 처음에 가까워요. 총 6명의 의원이 이름을 올렸고, 토론 초안이라는 형태로 공개해 각계 의견을 수렴하겠다는 계획입니다. 📋

법안 내용 중 가장 논란이 되는 건 단연 주법 선제(preemption) 조항이에요. 향후 3년간 각 주가 AI 모델 '개발'에 관해 만든 법률들을 연방법이 덮어쓴다는 거예요. 캘리포니아가 추진해온 학습 데이터 공개 의무나 콘텐츠 워터마킹 요건 같은 것들이 무력화될 수 있어요. 단, 주가 AI '사용'을 규제하는 건 여전히 가능해요. 개발 단계에서만 연방이 주도권을 가져오겠다는 거죠. 민권·노동·저작권·아동 보호·소비자 프라이버시 영역도 주의 권한이 유지된다고 명시했어요.

근데 이게 왜 필요하냐는 질문에 오버놀테 의원 측은 명확하게 답해요. 지금처럼 50개 주가 제각각 AI 법을 만들면, 스타트업들이 50개 기준을 동시에 충족해야 하는 상황이 온다는 거예요. 그게 혁신을 죽인다는 논리죠. 솔직히 이 부분은 이해가 돼요. 법이 파편화되면 결국 대기업만 살아남고, 작은 팀들은 법무팀 유지비에 치이거든요.

기업들에게 부과하는 의무도 꽤 촘촘해요. 연 매출 5억 달러 이상인 '대형 프런티어 개발사'는 새 모델 출시 전에 대재해 위험 대응 계획을 공개적으로 제출해야 해요. 대재해 기준은 사망 50명 이상 또는 재산 피해 10억 달러 이상이에요. 반기마다 독립 기관의 외부 감사도 받아야 하고, 심각한 안전 사고는 15일 이내, 임박한 위험은 24시간 이내에 신설 기관 CAISI에 보고해야 합니다. 위반 시 하루 최대 100만 달

캐나다 총리 마크 카니가 오늘 토론토에서 23억 달러 이상 규모의 국가 AI 전략을 공식 발표했어요. 2031년까지 AI 관련 일자리 9만 개 창출과 자국 AI 슈퍼컴퓨터 구축이 핵심 목표예요. 다만 AI 안전·규제에 관한 구체적인 내용이 없다는 비판도 함께 나왔어요.

오늘(6월 4일) 캐나다 총리 마크 카니(Mark Carney)가 토론토에서 국가 AI 전략을 발표했어요. AI 장관 에반 솔로몬(Evan Solomon)과 함께 나선 자리였는데, 총 규모는 23억 캐나다 달러(약 1.7억 USD) 이상이에요. 미국의 AI 인프라 투자와 비교하면 작은 규모지만, 캐나다처럼 AI에 비교적 신중했던 나라가 이 정도 패키지를 공식 전략으로 내놓는다는 건 꽤 의미 있는 신호예요.

패키지 내용은 꽤 구체적이에요. 가장 눈에 띄는 건 7억 캐나다 달러 규모의 '컴퓨트 접근 펀드(Compute Access Fund)'예요. 중소기업들이 AI 인프라 비용 없이도 AI를 활용할 수 있도록 컴퓨팅 자원을 지원하는 거예요. AI 기업 성장 펀드로 5억 달러도 별도로 마련됐어요. 나머지는 개발 금융 기관을 통한 AI 대출 지원으로 구성돼 있어요.

목표 수치도 야심차요. 🎯 2031년까지 AI 직접 일자리 9만 개 창출, AI 도입을 통한 추가 일자리 25만 개, 그리고 캐나다 기업의 AI 도입률을 현재 12%에서 2034년까지 60%로 끌어올리겠다는 목표예요. 대학 졸업생 100만 명에게 AI 리터러시 교육을 제공하고, 2031년까지 자국 슈퍼컴퓨터를 구축하겠다는 계획도 포함됐어요.

근데 솔직히 발표를 보면서 "이건 좀 아쉽다"는 생각이 들었어요. 규모나 방향성은 이해가 가는데, AI 안전이나 규제에 대한 구체적인 내용이 거의 없거든요. EU가 AI Act로 강력한 규제 프레임을 만든 것과 달리, 캐나다는 "혁신 우선"에 초점을 맞춘 것 같아요. 비판 기사에서도 "소비자 프라이버시나 AI 안전 입법에 대한 로드맵이 없다"는 지적이 나왔어요. ⚠️

캐나다는 AI 분야에서 사실 좀 독특한 위치에 있어요. 토론토와 몬트리올이 딥러닝 연구의 발상지 중 하나이고, 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton), 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 같은 AI 선구자들이 캐나다 출신이거든요. 근데 정작 산업화와 상업화에서는 미국에 많이 뒤처진 상황이에요. 이번 전략이 그 격차를 얼마나 좁힐 수 있을지가 진짜 관전

DeepSeek이 창립 후 처음으로 외부 투자 유치에 나섰어요. 목표 금액은 74억 달러(약 10조 원), 기업가치 최대 590억 달러 수준입니다. 지금까지 VC 없이 달려온 회사라서 업계 반응이 뜨거워요.

DeepSeek 소식이 또 나왔어요. 근데 이번엔 모델 발표나 벤치마크 얘기가 아니에요. 이 회사가 창립 이후 처음으로 외부 투자를 받기로 했다는 거예요. 💰

솔직히 DeepSeek는 지금까지 꽤 특이한 회사였어요. 2023년에 중국 헤지펀드 출신 양원펑(梁文鋒)이 세운 이 회사, 처음부터 벤처캐피털이나 외부 투자 없이 자체 자금으로만 달려왔거든요. 그러다 지난해 초 R1 모델을 공개하면서 전 세계를 발칵 뒤집어 놨어요. 당시 실리콘밸리 충격이 꽤 컸어요. 미국 스타트업들이 수십조를 쏟아붓는 동안 DeepSeek가 훨씬 적은 비용으로 비슷한 성능을 냈다는 게 알려지면서 엔비디아 주가가 하루에 17% 가까이 빠졌었잖아요. 그 이후에도 V3, 그리고 V3-0324까지 꾸준히 모델을 내놓으며 '중국 AI의 대표 주자'로 자리를 잡았고요.

근데 그 DeepSeek가 드디어 첫 외부 자금을 받기로 했어요. 블룸버그, CNBC, 사우스차이나모닝포스트 등이 6월 3~4일에 일제히 보도했는데요, 74억 달러 규모의 1차 펀딩을 준비 중이고 투자 후 기업가치는 최대 590억 달러(약 80조 원)로 추정된다고 해요. 중국 민간 테크 기업 기준으로 역대 최대급 투자 중 하나가 될 것 같아요.

투자자 구성을 보면요. 창업자 양원펑 본인이 약 200억 위안(약 3조 8천억 원), 전체의 40% 가까이를 직접 넣겠다고 했어요. 외부에서는 텐센트가 100억 위안 투자를 검토 중이고, 전기차 배터리 회사 CATL이 50억 위안을 보고 있다고 해요. 여기에 중국 국가 AI 펀드, 넷이즈, JD닷컴, IDG 캐피털 등과도 협의 중이라는 보도가 나왔어요.

왜 지금이냐가 포인트예요. DeepSeek 측이 공식 이유를 밝히지는 않았지만, 업계에선 에이전트 AI 인프라 투자가 필요해서라고 봐요. 추론 모델 하나 만드는 것과 에이전트 워크플로를 실시간으로 대규모로 돌리는 건 완전히 다른 얘기거든요. 훨씬 많은 컴퓨트가 필요해요. 미국 AI 칩 수출 규제 때문에 엔비디아 최신 칩을 제대로 못 들여오는 상황에서, 대안 인프라에 대규모 투자가 필요한 맥락도 있고요.

미국 경쟁사들과 비교하면 규모 차이는 확연해요. 오픈AI의 최

오늘 하루 AI 업계에서 꽤 낯선 장면이 나왔다. Sam Altman(OpenAI), Dario Amodei(Anthropic), Demis Hassabis(Google DeepMind), Mustafa Suleyman(Microsoft AI) — 글로벌 AI 경쟁의 최전선에 있는 이 네 명이 미 의회를 향해 공동 서한을 보냈다. 요지는 하나다. 합성 DNA와 RNA를 판매하는 기업들이 고객과 주문을 의무적으로 스크리닝하도록 법제화해달라는 것.

Institute for Progress와 Foundation for American Innovation이 서한을 조직했고, 과학자와 바이오시큐리티 전문가들도 함께 이름을 올렸다. 이 서한이 눈에 띄는 건 내용보다 형식이다. 보통 이 네 회사는 모델 벤치마크와 기업가치를 두고 매주 경쟁을 벌인다. 그 구도를 잠깐 내려놓고 공동 서명을 했다는 건, 이 문제를 꽤 진지하게 바라보고 있다는 신호이기도 하다.

왜 지금이냐면, 이유가 있다. 최근 연구에서 AI 단백질 설계 도구가 기존 스크리닝 소프트웨어를 우회하는 위험한 염기서열을 생성할 수 있다는 사실이 실증됐다. 합성 DNA는 이미 인터넷 주문이 가능한 세상이다. 거기에 AI가 결합되면 이야기가 달라진다. 서한의 표현을 빌리자면 "AI 발전 속도를 고려할 때, 나쁜 행위자들이 생물무기를 개발하는 데 필요한 지식 장벽이 의미 있게 낮아질 현실적인 가능성이 있다."

현재 연방 지원을 받는 연구자들에겐 스크리닝된 공급업체 사용이 이미 의무화돼 있다. 그런데 민간 기업이나 일반 구매자에게는 아무 제약이 없다. 미 상원에서 양당이 공동 발의한 법안이 이 공백을 메우려 하고 있고, 오늘 서한은 그 법안에 힘을 싣는 역할이다.

솔직히 이게 순수한 이타심인지는 잘 모르겠다. AI 기업들 입장에서 생각해보면, 자사 AI 도구가 생물무기 개발에 악용됐다는 사건이 하나라도 터지는 순간 업계 전체에 쏟아질 규제 압박은 지금과 비교가 안 될 거다. 선제적으로 자정 의지를 보여주는 게 장기적으로 산업을 지키는 일이기도 하다. 그래도 이 정도 면면의 사람들이 함께 이름을 올렸다는 건, 의도야 어떻든 업계 차원에서 진지한 신호를 보내고 있다는 건 분명하다.

근데 의회가 얼마나 빠르게 움직일지는 또 다른 문제다. 미국 정치 특성상 업계가 먼저 요청한다고 해서 입법이 속도를 내진 않는다. 그래도 이 정도 이름값의 서명이 붙은 공개서한이라면 무시

미국 백악관이 오늘(6월 3일) "AI 혁신 및 보안 촉진" 행정명령에 서명했습니다. 내용을 들여다보면, 요즘 전 세계적으로 논의되는 AI 규제 방향과는 꽤 다른 노선을 선택했다는 게 눈에 띄어요.

가장 중요한 포인트는 강제적인 라이선스 제도 대신 자율적인 협력 체계를 선택했다는 점입니다. EU AI Act처럼 사전 심사나 등록 의무를 부과하는 방식이 아니라, NSA가 분류된 벤치마킹 프로세스를 개발해서 "커버드 프론티어 모델"을 지정하되, 개발사 참여는 의무가 아닌 자발적 협력으로 운영한다는 거예요. 규제 프레임 자체를 거부한 셈이에요.

근데 그렇다고 이게 완전히 손을 놓은 정책은 아닙니다. 사이버보안 측면에서는 꽤 구체적인 조치들이 담겨 있거든요. 연방기관들은 30~60일 안에 정보 시스템을 업그레이드해야 하고, DHS(국토안보부)는 정부 정보 시스템의 사이버 방어를 우선적으로 강화해야 해요. 또 정부와 민간 인프라를 연결하는 AI 사이버보안 클리어링하우스를 새로 만드는데, 농촌 병원이나 지역 은행 같은 소규모 기관도 포함한다는 점이 눈길을 끌어요. 그동안 보안 역량이 취약한 곳들이었거든요.

법 집행 측면에서도 조치가 있었습니다. 검찰총장이 AI를 이용한 불법 컴퓨터 접근이나 데이터 탈취를 기존 연방법 위반으로 적극 기소하도록 우선순위를 지정했어요. 새로운 법을 만드는 게 아니라 기존 법의 집행을 강화하는 방식인데, 이것도 "최소 규제, 최대 활용" 기조와 일관된 접근이에요.

솔직히 이 행정명령을 보면서 든 생각은, 미국이 AI 분야에서 혁신 속도를 늦추고 싶지 않다는 메시지를 매우 강하게 보내고 있다는 거예요. OpenAI의 Stargate 프로젝트에 수십억 달러 인프라 투자가 이어지는 시점에 이런 정책이 나왔다는 게 우연은 아닐 거예요.

EU가 AI Act로 사전 규제 강화 노선을 택한 것과 미국이 자율 협력 노선을 택한 것 — 이 두 접근의 결과가 5년 후에 어떻게 나타날지가 진짜 흥미로운 실험이 될 것 같아요. AI 생태계의 중심이 어디에 형성될지, 어느 쪽이 더 안전하고 혁신적인 시장을 만들어낼지 — 아직 결론이 나지 않은 질문들이고, 그래서 지금 이 순간이 중요한 분기점처럼 보이기도 합니다.