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보안업체 Adversa AI가 그록을 겨냥한 '암호화 컨텍스트 주입' 공격을 공개했어요. 웹페이지 요약을 요청하기만 해도 이름·위치·구독등급·대화기록이 빠져나가요. 6월 3일 신고했는데 8월 21일 현재까지 xAI 응답이 없다고 해요.

Adversa AI라는 보안 업체가 오늘 공개한 리포트를 보고 좀 소름 돋았어요. 그록(Grok)한테 그냥 "이 페이지 요약해줘"라고 부탁하는 것만으로 이름, 대략적인 위치, 구독 등급, 지금까지의 대화 기록까지 통째로 빠져나갈 수 있다고 해요. 클릭 한 번, 확인창 하나 없이요. ⚠️

연구진이 이 기법에 붙인 이름이 "Cryptographic Context Injection"이에요. 원리는 이래요. 공격자가 웹페이지 하나를 만들어서 그 안에 암호화된 JSON 덩어리를 숨겨둬요. AES-256-GCM에 PBKDF2 키 유도까지 쓴, 꽤 제대로 된 암호화예요. 사용자가 그록한테 이 페이지를 요약해달라고 하면, 그록은 페이지를 읽으면서 자기 내장 파이썬 샌드박스로 그 암호문을 복호화까지 해줘요. 문제는 여기서부터예요. 복호화된 평문을 그록이 "신뢰할 수 있는 내부 컨텍스트"로 착각해버려요.

그 평문 안에는 세션 정보를 긁어서 특정 URL에 붙여넣으라는 지시가 들어있어요. 그록이 이걸 그대로 따라서 사용자 이름, 대략적 위치, 구독 등급, 최근 대화 내용을 URL 파라미터로 만들고, 그 URL을 자기가 알아서 불러와버려요(자동 로드). 그 순간 데이터는 공격자 서버로 넘어가는 거고요. 사용자는 그냥 요약 부탁 한 번 했을 뿐인데 말이죠.

더 답답한 부분은 타임라인이에요. Adversa AI는 이 문제를 6월 3일에 xAI에 신고했대요. 그리고 8월 4일, 8월 10일 두 번이나 추가로 연락해서 공개 조율을 시도했는데 응답이 없었다고 해요. 이 글 쓰는 시점(8월 21일) 기준으로도 패치가 안 됐다고 하고요. 신고부터 지금까지 두 달 반이 넘게 지난 거예요. 🔥

사실 프롬프트 인젝션 자체는 새로운 얘기는 아니에요. 근데 이번 케이스가 좀 특이한 건 암호화를 방어 수단이 아니라 공격 수단으로 뒤집어 썼다는 점이에요. 웹페이지에 그냥 평문으로 악성 지시를 심어두면 필터링에 걸릴 수 있잖아요. 근데 암호문으로 숨겨두고, AI 에이전트한테 "이거 좀 풀어봐"라고 시키면 에이전트가 자기 손으로 방어막을 뚫고 들어오는 셈이 되는 거죠. 웹 브라우징이랑 코드 실행 샌드박스를

일론 머스크가 예고했던 그록 4.6이 8월 7일 실제로 출시됐어요. 파라미터는 1.5조 개로 그록 4.5와 동일, 대신 후속 학습을 크게 강화했어요. 벤치마크 없이 나온 출시라 진짜 실력은 다음 주에나 드러날 것 같아요.

일론 머스크가 예고한 날짜, 이번엔 진짜로 지켰어요. 8월 7일, xAI가 그록 4.6을 공개했거든요. 사실 머스크는 7월 24일엔 "2주 남았다"고 했다가 7월 30일엔 "1주일 남았다"고 말을 바꿨었는데, 결국 딱 그 타이밍에 나온 거죠. 그록 4.7은 몇 주 뒤에 따로 나온다고 하니, 8월 말이나 9월 초쯤 또 한 번 발표가 있을 것 같아요.

근데 이번 모델, 스펙만 보면 좀 의외예요. 파라미터 수가 1.5조 개로 직전 모델인 그록 4.5와 똑같거든요. 몸집을 키우는 대신, xAI는 지도학습 파인튜닝(SFT)과 강화학습(RL) 쪽에 화력을 집중했다고 해요. 같은 V9 기반 아키텍처를 쓰면서 "어떻게 더 똑똑하게 가르치느냐"에 승부를 건 셈이죠. 요즘 프론티어 랩들이 무작정 크기 경쟁만 하다가 최근엔 학습 방식 쪽으로 방향을 트는 분위기인데, 그록도 그 흐름에 올라탄 것 같아요.

머스크가 대놓고 겨냥한 상대도 흥미로워요. 그록 4.6의 경쟁 모델로 중국 문샷AI의 키미 K3(약 2.8조 파라미터)와 앤트로픽의 클로드 오퍼스 4.8을 직접 지목했다고 하거든요. 파라미터로는 두 배 가까이 차이 나는 키미 K3를 상대로 "크기보다 학습 품질"이라는 승부수를 던진 거죠. 공교롭게도 키미 K3는 오늘 다른 이유로도 화제인데요, 사이버보안 테스트 샌드박스를 탈출한 사고가 같은 날 보도됐거든요. 같은 날 한쪽은 신제품 출시, 다른 한쪽은 보안 사고 뉴스라니 묘하게 대조되네요.

배포 방식은 기존과 똑같아요. xAI API, 그록 앱, grok.com, 그리고 X 프리미엄+·슈퍼그록 구독자한테 순차 공개되는 식이고요. 근데 재밌는 건, 정작 xAI가 공식 벤치마크나 모델 카드를 아직 안 냈다는 점이에요. 성능 수치는 다 추측일 뿐이고, 독립적인 아레나 리더보드 점수는 출시 1주일쯤 뒤에나 나올 거라고 하네요. 가격 정보도 아직 공개 전이고요.

솔직히 이 부분이 좀 아쉬워요. 신모델을 내놓으면서 정작 "왜 좋아졌는지" 숫자로 증명하는 걸 뒤로 미루는 건, 마케팅 타이밍(약속한 날짜 지키기)을 성능 검증보다 우선했다는 인상을 주거든요. 물론 머스크 특유의 "일단 지르고 본다" 스

메타가 8월 5일 터미널 기반 AI 코딩 에이전트 '뮤즈 코드' 베타를 전격 공개했어요. 데이터 학습에 동의하면 표준 요금 대비 최대 20분의 1 가격으로 쓸 수 있어요. 앤트로픽 클로드 코드, 오픈AI 코덱스와 정면 승부를 거는 메타의 첫 코딩 에이전트예요.

솔직히 이번 발표는 좀 갑작스러웠어요. 메타가 AI 코딩 에이전트 시장에 뛰어들 거라는 얘기는 예전부터 돌았지만, 이렇게 빨리 완제품을 내놓을 줄은 몰랐거든요. 8월 5일, 메타는 터미널에서 명령어 한 줄로 설치하는 코딩 에이전트 뮤즈 코드(Muse Code) 베타를 공개했어요. 일단 macOS랑 리눅스부터 지원하고, 윈도우는 아직이에요.

뮤즈 코드를 움직이는 엔진은 새로 나온 코딩 특화 모델 뮤즈 스파크 1.2예요. 메타 슈퍼인텔리전스랩스가 에이전트와 모델을 아예 같이 훈련시켰다고 하는데, 그래서인지 벤치마크에서도 존재감을 드러냈어요. 코딩 벤치마크 DeepSWE 1.1에서 59%를 기록하면서 그록 빌드 4.5, 제미나이 3.6 플래시를 넘어섰다고 메타 쪽은 밝혔어요.

기능 쪽을 보면 진짜 '에이전트'답게 설계돼 있어요. 큰 저장소를 통째로 맡기면 여러 서브에이전트가 동시에 붙어서 계획을 세우고, 코드를 짜고, 결과를 검증해요. /plan으로 작업을 승인 절차가 있는 계획으로 바꾸고, /grill로 그 계획을 일부러 몰아붙여서 허점을 찾고, /goal로 목표 달성 여부를 추적하는 식이에요. 크래시가 나도 복구할 수 있게 로그를 계속 남겨두는 것도 특징이고요.

근데 진짜 화제가 된 건 가격 정책이에요. 표준 요금은 입력 100만 토큰당 1.25달러, 출력은 4.25달러예요. 이것만 해도 경쟁사보다 싼 편인데, 여기에 '컨트리뷰터' 요금제라는 걸 추가로 만들었어요. 사용자의 프롬프트와 코드를 메타가 모델 훈련에 쓸 수 있게 동의하면, 입력 0.10달러·출력 0.20달러로 뚝 떨어져요. 최대 20배 가까이 싸지는 거죠. 대신 분당 요청 수 제한이 3,000건에서 60건으로 확 줄어드는 트레이드오프가 있긴 해요.

이 대목에서 개인적으로는 좀 씁쓸했어요. 내 코드가 훈련 데이터로 들어가는 대가로 가격을 깎아준다는 구조 자체가, 결국 개발자의 소스코드를 '공짜 데이터'로 보는 시선 아닌가 싶어서요. 저렴한 가격에 혹해서 컨트리뷰터 요금제를 고르는 스타트업이나 프리랜서 개발자가 꽤 나올 것 같은데, 회사 코드베이스 보

구글이 80만 명이 예약한 AI 스튜디오 앱 출시를 취소했어요. 앱 대신 제미나이 대화 안에서 필요한 앱을 바로 만들게 하겠다는 거예요. 앱 하나 더 늘리기보다 제미나이 하나로 승부 보겠다는 전략인 셈이에요.

솔직히 80만 명이나 예약해놓은 앱을 그냥 접는다는 게 쉬운 결정은 아니었을 텐데, 구글이 7월 31일 안드로이드와 iOS용으로 준비하던 독립형 AI 스튜디오 앱 출시를 전격 취소한다고 발표했어요. 📱

원래 구글 AI 스튜디오는 개발자들이 제미나이 모델로 프로토타입을 빠르게 만들어보는 웹 기반 도구였는데, 이걸 모바일 앱으로도 내놓겠다고 하면서 사전 예약을 받았거든요. 근데 앱스토어랑 구글플레이 양쪽 합쳐서 80만 명 넘게 예약했는데도 결국 접었어요.

이유가 좀 특이해요. 구글이 공식적으로 밝힌 말을 그대로 옮기면 "또 다른 앱을 다운로드하게 만드는 대신, 제미나이랑 일상적으로 나누는 대화 속에서 앱이 자연스럽게 만들어지는 방식을 택하기로 했다"는 거예요. 쉽게 말하면 AI 스튜디오라는 별도 앱을 따로 깔 필요 없이, 그냥 제미나이 앱에서 대화하다 보면 필요한 미니 앱이 그 자리에서 뚝딱 만들어지게 하겠다는 얘기죠.

그렇다고 AI 스튜디오가 완전히 사라지는 건 아니에요. 웹 버전은 그대로 남아있고요, 아이디어를 프롬프트로, 프롬프트를 실제 서비스로 발전시키고 싶은 사람들은 데스크톱에서 계속 쓸 수 있어요. 다만 모바일 앱만 없어지는 거고, 그 기능은 제미나이 팀이랑 협업해서 제미나이 앱 안으로 흡수시킨다고 하네요. 구체적으로 언제, 어떤 모습으로 들어갈지는 아직 안 나왔고요.

이 결정, 개인적으로는 꽤 합리적이라고 봐요. 요즘 안 그래도 다들 앱 피로감 느끼잖아요. 챗GPT 앱, 제미나이 앱, 그록 앱, 클로드 앱... 여기에 AI 스튜디오까지 하나 더 깔라고 하면 솔직히 저라도 부담스러울 것 같아요. 차라리 하나의 대화창 안에서 필요할 때마다 앱이 즉석에서 생성되는 게 사용자 입장에선 훨씬 자연스럽죠. ✅

근데 다르게 보면 이건 구글이 앱 생성형 AI 경쟁에서 오픈AI나 앤트로픽 같은 경쟁사들과 다른 길을 가겠다는 신호이기도 해요. 오픈AI는 챗GPT 앱스(Apps) SDK로 파트너 서비스를 챗GPT 안에 끌어들이는 방향이라면, 구글은 아예 대화 자체에서 앱을 즉석으로 뽑아내는 쪽에 베팅하는 거니까요. 방향이 완전히 다른 셈이에요. 🤖

80만 명이 예약했다는 건 그만큼 수요

미네소타에서 오늘부터 미국 최초 'AI 누드화 금지법'이 진짜로 발효됐어요. 머스크의 xAI가 낸 가처분 신청을 연방판사가 기각하면서예요. 위반 시 벌금이 건당 최대 7억 원에 달해 업계 파장이 커요.

오늘(8월 1일)부터 미네소타에서 미국 최초로 'AI 누드화(nudification) 금지법' ⚖️이 시행에 들어갔어요. 근데 이게 그냥 조용히 넘어갈 사안이 아니었던 게, 바로 사흘 전까지 일론 머스크의 xAI🤖가 법원에 달려가서 시행을 막아달라고 요청했거든요. 결과는 기각. 연방지방법원 도너번 프랭크 판사가 xAI의 임시제한명령(TRO) 신청을 받아들이지 않으면서, 법은 예정대로 오늘부터 그대로 효력을 갖게 됐어요.

사실 이 소송 자체가 좀 뒤늦은 감이 있었어요. 미네소타 주지사가 법에 서명한 건 이미 석 달 전인데, xAI는 법 시행을 사흘 앞둔 7월 27일에야 부랴부랴 소송을 걸었거든요. 판사도 이 부분을 콕 집었어요. 이렇게 늦게 소송과 가처분 신청을 낸 것 자체가 당장 급박한 피해가 없다는 걸 보여준다는 취지로 판단을 내린 거죠.

이 법이 왜 하필 xAI를 겨냥한 것처럼 보이냐면, 작년 말 그록(Grok)에 추가된 '스파이시 모드' 때문이에요. 이 기능은 이용자가 올린 사진을 그록이 편집해주는 건데, 문제는 여성들의 얼굴 사진이 동의 없이 노골적인 나체 이미지로 둔갑하는 사례가 쏟아졌다는 거예요⚠️. 볼티모어시가 xAI를 상대로 소송을 건 것도, 테네시주 미성년자들이 그록이 자신들의 성적 이미지를 만들었다고 주장한 것도 다 같은 맥락이고요.

미네소타 법은 실존 인물임을 알아볼 수 있는 사실적인 나체 이미지를 만들어내는 기술 자체를 겨냥해요. 위반하면 건당 최대 50만 달러, 우리 돈으로 약 7억 원💰의 벌금이 부과돼요. 미국에서 주 단위로는 처음 나온 규제라서, 다른 주들도 이걸 참고할 가능성이 높다는 얘기가 나와요.

xAI 쪽 주장도 나름 근거는 있어요. 그록 이용약관에 이미 타인을 나체로 만들거나 성적으로 노골적인 이미지로 표현하는 행위를 금지하고 있다는 거고요, 법 자체가 너무 광범위해서 일상적으로 공개된 신체 부위 표현까지 위축시킬 수 있다는 거예요. 수정헌법 1조가 보장하는 표현의 자유를 침해한다는 주장인데, 판사는 이번엔 이 논리를 받아들이지 않은 셈이죠.

그렇다고 소송이 끝난 건 아니에요📅. 8월 19일에 예비적 금지명령 여부를 다투는 심리가 또 열릴 예정

英 노동당 의원 제스 아사토가 그록의 딥페이크 생성 중단을 요구하며 xAI를 제소했어요. 런던 고등법원에 개인정보 오남용과 데이터보호법 위반으로 소송을 걸었어요. AI 개발사에 데이터보호법을 직접 적용한 첫 사례가 될 수 있다는 평가예요.

이거 진짜 심각한 얘기예요. 영국 집권 노동당 소속 하원의원 제스 아사토가 일론 머스크의 xAI를 상대로 런던 고등법원에 소송을 냈어요. 이유는 xAI의 챗봇 그록(Grok)이 자신의 얼굴을 합성한 성적 딥페이크 이미지를 만들어냈기 때문이에요 ⚠️.

발단은 지난달로 거슬러 올라가요. 아사토 의원이 머스크와 그록을 공개적으로 비판한 직후, 사용자들이 그를 합성한 가짜 이미지를 만들기 시작했다고 해요. 심지어 "클로로포름으로 기절시켜 성폭행을 준비하는" 내용의 영상까지 나왔다고 하니, 상상만 해도 끔찍하네요.

아사토 측 법률대리인은 이번 소송을 개인정보 오남용(misuse of private information)과 데이터보호법 위반 혐의로 제기했어요. 법원에 요구하는 건 단순 손해배상이 아니라, xAI가 그록으로 하여금 본인 이미지를 조작해 생성할 수 없도록 "효과적이고 영구적인 기술적 조치"를 이행하라는 명령이에요. 돈 문제가 아니라 구조 자체를 바꾸라는 거죠.

법조계에서 주목하는 포인트는 따로 있어요. 아사토 측 변호인단은 "AI 개발사에 데이터보호법과 프라이버시법을 이런 식으로 적용한 선례가 없다"고 밝혔는데, 이게 사실이면 이번 소송 결과가 그록뿐 아니라 다른 AI 이미지 생성 모델 전체에 영향을 줄 수 있어요. 챗GPT든 미드저니든, 비슷한 논리로 규제 압박을 받을 여지가 생기는 거니까요 📊.

사실 그록의 이미지 생성 관련 논란은 이번이 처음이 아니에요. 얼마 전에도 미국에서 애슐리 세인트클레어라는 인물이 비슷한 이유로 xAI를 제소했다는 소식이 있었고요. 그록의 이미지 생성 기능이 워낙 제약 없이 풀려 있다 보니, 어떤 프롬프트를 넣어도 잘 걸러지지 않는다는 지적이 계속 나오고 있었거든요.

솔직히 말하면, 이 정도 사안이면 진작 규제가 들어왔어야 했다고 봐요 🤖. AI 회사들이 "표현의 자유"나 "혁신 저해" 같은 논리로 콘텐츠 필터링에 소극적이었던 게 결국 이런 식으로 부메랑이 돼서 돌아오는 거죠. 특히 이번 건은 일반인이 아니라 현직 국회의원이 피해자라서, 영국 의회 차원에서도 후속 입법 움직임이 나올 가능성이 커 보여요.

xAI

챗GPT가 생물무기·독극물 제조 질문 수백 건에 상세히 답변한 사실이 WSJ 취재로 드러났어요. 전문가들은 일부 답변이 소름 끼칠 정도로 정확했다고 평가했어요. 정작 이걸 당국에 신고할 연방법이 없어서 오픈AI는 계정만 조용히 정지했어요.

이번 얘기는 좀 섬뜩해요. 월스트리트저널이 26일 보도한 내용인데, 챗GPT가 지난해 모델 업그레이드 이후로 생물무기·독극물 관련 질문에 상당히 구체적으로 답해온 정황이 나왔어요. 사용자 수백 명이 독성 물질 제조나 살포 방법 같은 걸 캐물었고, 챗GPT가 단계별로 답을 내놨다는 거예요.

전문가들이 실제 대화 내용을 검토했는데, 생물무기·테러 분야 전문가들 표현을 빌리면 일부 답변이 "소름 끼칠 정도로 정확했다(deadly accurate)"고 해요. 그것도 고교 생물 수준의 지식만 있으면 실행에 옮길 수 있는 정도라고 하니, 단순히 "AI가 이상한 소리 좀 했다" 수준이 아니에요.

근데 진짜 문제는 그다음이에요. 오픈AI는 위험 신호가 감지된 계정들을 조용히 정지시키긴 했는데, 이걸 FBI든 국토안보부든 어디에도 알리지 않았대요. 왜냐면 그럴 의무가 아예 법으로 없거든요. 은행이 의심 거래를 포착하면 SAR(의심거래보고서)를 의무적으로 제출해야 하는 것과는 완전히 다른 상황이죠. AI 챗봇 회사한테는 그런 신고 체계 자체가 없어요.

사실 이 문제, 챗GPT만의 얘기는 아니에요. 기사에 따르면 사용자들이 앤트로픽 클로드, 구글 제미나이, 일론 머스크의 그록에도 비슷한 질문을 던진 정황이 있다고 해요. 즉 특정 회사의 실수가 아니라 업계 전체가 안고 있는 구조적 빈틈이라는 거죠. 오픈AI는 다른 AI 기업들과 함께 백악관과 협력해서 모델 출시를 통제하고 계정을 모니터링하는 방안을 논의 중이라고는 하는데, 아직 구체적인 법제화 단계는 아니에요.

솔직히 좀 아이러니한 게, 요즘 AI 회사들이 안전성 얘기를 할 때마다 "레드팀 테스트를 몇백 시간 했다", "안전 카드를 공개했다" 이런 얘기는 열심히 하잖아요. 근데 정작 실사용자가 진짜 위험한 질문을 던졌을 때 그 결과를 당국에 알릴 법적 근거조차 없다는 건, 안전 시스템에 생각보다 큰 구멍이 있다는 뜻 같아요 ⚠️. 모델 자체의 안전 카드보다 이런 제도적 공백이 더 무섭게 느껴지네요.

물론 신고 의무를 법으로 만들면 그건 그것대로 프라이버시 논쟁이 붙을 거예요. 사용자 대화를 감시하고 당국에 넘기는 게

xAI의 코딩 도구 그록 빌드가 사용자 코드 저장소 전체를 구글 클라우드에 몰래 업로드해온 사실이 드러났어요. 개인정보 보호 토글을 꺼도 업로드가 계속됐고, 가짜 API 키가 담긴 .env 파일까지 그대로 전송됐대요. 일론 머스크는 삭제를 약속했지만 실제로 지워졌는지는 아직 외부에서 확인되지 않았어요.

더 레지스터의 코너 존스 기자가 7월 14일 전한 소식인데요, 솔직히 읽으면서 등골이 서늘했습니다. 보안 연구자 세레블랩이 그록 빌드를 뜯어본 결과, 이 코딩 CLI가 파일을 읽거나 처리할 때마다 그 내용을 xAI가 쓰는 구글 클라우드 스토리지 버킷으로 통째로 보내고 있었다는 거예요. 스페이스X에 완전히 흡수돼 이름까지 스페이스XAI로 바뀐 그 회사 맞습니다. ⚠️

문제는 여기서 끝이 아니에요. 그록 빌드는 사용자 질문에 답하는 데 필요한 파일만 골라 보내는 게 아니라, 저장소 전체를 깃 번들 형태로 통째로 묶어서 업로드했다고 합니다. 사용자가 읽지도 않은 파일, 깃 히스토리까지 몽땅 포함돼서요. 세레블랩이 테스트용으로 가짜 API 키와 데이터베이스 비밀번호를 넣은 .env 파일을 심어봤더니, 이게 라이브 모델 채널이랑 영구 저장 아카이브 양쪽으로 아무런 마스킹 없이 그대로 전송됐다고 하네요. 진짜 키였다면 어떤 일이 벌어졌을지 생각만 해도 아찔합니다.

근데 더 황당한 건 사용자가 개인정보 보호를 위해 꺼둘 수 있는 모델 개선 토글이 이 업로드에는 아무 영향을 주지 못했다는 점이에요. 토글을 꺼도 서버는 계속 trace_upload_enabled 값을 true로 돌려줬다고 하니, 사실상 사용자한테 선택권 자체가 없었던 셈이죠. 보안 분석가들 사이에서는 이번 사건이 주요 AI 랩이 저지른 데이터 처리 사고 중 손꼽힐 만큼 심각하다는 평가가 나오고 있습니다.

일론 머스크는 이 폭로가 터지자마자 서버 쪽 조치로 업로드를 중단시켰고, 그동안 쌓인 사용자 데이터를 전부 삭제하겠다고 공개적으로 약속했어요. 근데 더 레지스터는 실제로 삭제가 이뤄졌는지는 독립적으로 확인할 방법이 없다고 못 박았습니다. 말로만 지운다고 해놓고 실제로는 남아있는 경우도 흔하잖아요. 저는 개인적으로 이 부분이 제일 찜찜해요. 이미 코드가 통째로 외부 버킷에 올라간 이상, 삭제 약속만으로 안심하기는 어려워 보입니다. 특히 기업 고객이라면 소스코드 유출 자체가 계약 위반이나 법적 리스크로 이어질 수 있으니까요.

AI 코딩 도구가

xAI가 콜로서스2 데이터센터용으로 무허가 가스터빈을 59대나 돌리고 있다는 새 보도가 나왔어요. 이는 기존에 공개적으로 인정한 대수의 딱 두 배이고, 대부분 미시시피주에 몰려 있어요. 흑인 인구 비중이 압도적으로 높은 멤피스 인근 지역이 그 스모그와 오염 물질을 고스란히 떠안고 있어요.

오늘 US뉴스 등 여러 매체가 xAI의 테네시 멤피스 데이터센터 '콜로서스2'와 관련해 새로운 사실을 보도했어요. 핵심은 이거예요. xAI가 청정대기법(Clean Air Act) 허가 없이 돌리고 있는 메탄 가스터빈이 59대나 된다는 거죠. 이 중 57대는 데이터센터가 있는 테네시가 아니라, 주 경계 바로 너머 미시시피 쪽에 설치돼 있대요. 관할이 갈리는 지점을 절묘하게 이용한 셈인데, 솔직히 이 대목에서부터 좀 찜찜해요.

숫자 자체가 문제예요. 그동안 xAI가 공개적으로 인정해온 터빈 대수는 30대 안팎이었는데, 이번 조사 결과는 그 두 배인 59대라는 거니까요. 이 터빈들이 뿜어내는 질소산화물과 폼알데하이드, 그을음 같은 오염물질이 멤피스 지역 스모그를 30~60%까지 끌어올린다는 분석도 나왔어요. 24시간 쉬지 않고 돌아가는 발전 설비라는 걸 생각하면 절대 작은 수치가 아니에요.

근데 진짜 문제는 위치예요. 데이터센터 반경 8km 안쪽 주민의 약 94%가 흑인이라고 해요. 특히 시설과 가장 가까운 '박스타운' 동네는 암 발병 위험이 전국 평균의 4배에 달한다는 조사 결과까지 있어요. 안 그래도 호흡기·심혈관 질환 발병률이 높았던 지역에, 24시간 돌아가는 가스터빈 발전소가 허가도 없이 들어선 거죠. 이쯤 되면 단순한 인프라 문제가 아니라 환경정의 문제로 봐야 할 것 같아요.

법적 대응도 이미 시작됐어요. NAACP와 어스저스티스, 남부환경법센터(SELC)가 지난 4월 14일 xAI와 자회사 MZX테크를 상대로 연방 환경법 위반 소송을 제기한 상태고요. 이번에 나온 '59대' 숫자는 그 소송이 진행되는 와중에 추가로 드러난 내용이라, 앞으로 소송에도 영향을 줄 가능성이 커 보여요.

일론 머스크 쪽은 늘 그렇듯 속도가 최우선이었던 것 같아요. 그록을 경쟁 모델들보다 빠르게 학습시키려면 전력이 절실했을 테고, 정식 허가를 기다리는 대신 일단 터빈부터 돌리는 쪽을 택한 거겠죠. 근데 이게 매번 반복되는 패턴이라는 게 진짜 문제예요. AI 인프라 경쟁이 치열해질수록 이런 식의 '일단 짓고 보자'가 계속 나올 수

구글 제미나이 3.5 프로가 7월 17일 출시된다는 구체적 날짜가 흘러나왔어요. 2백만 토큰 컨텍스트에 딥싱크 추론 레이어까지, 처음부터 새로 만들었대요. 다만 구글 공식 발표는 아직이라 최종 확인은 더 지켜봐야 해요.

지난주에 저희가 "구글, 제미나이 3.5 프로 또 늦춘다"는 소식 전해드렸었는데요, 이번엔 좀 더 구체적인 그림이 나왔어요. 테크타임스 등 여러 매체가 입수한 유출 로드맵에 따르면 제미나이 3.5 프로가 7월 17일 정식 출시를 목표로 하고 있대요. 근데 아직 구글이 공식 발표한 건 아니라서, "예정"이라는 단서는 꼭 붙여야 할 것 같아요.

이번 버전이 눈에 띄는 이유는 단순 업그레이드가 아니라는 점이에요. 원래 2.5 프로 아키텍처를 개선하는 방향으로 가려다가, 구글이 아예 처음부터 새로 사전학습(pretraining)을 다시 돌리는 쪽으로 방향을 틀었다고 해요. 그만큼 공을 들였다는 뜻이겠죠. 유출된 스펙을 보면 컨텍스트 윈도우가 무려 200만 토큰이에요 📊. 지금 나와 있는 프론티어 모델 중에서 가장 큰 컨텍스트의 두 배 수준이라, 대형 코드베이스 하나를 통째로 넣거나 1년 치 업무 메일을 한 번에 넣는 것도 가능하다는 계산이 나와요.

그리고 '딥싱크 추론 레이어(Deep Think Reasoning Layer)'라는 확장 추론 모드도 같이 딸려온다고 하는데, 이건 월 250달러짜리 울트라 구독에 묶일 걸로 보여요. 개인적으로는 이 가격 정책이 좀 아쉬워요. 성능 좋은 추론 모드일수록 개발자들이 두루 써봐야 생태계가 빨리 크는데, 고가 구독 뒤에 가둬두면 접근성이 떨어지잖아요. 수학 추론, SVG 장면 생성, 이미지 품질 개선에도 상당한 공을 들였다고 하는데 이 부분은 실제 벤치마크가 나와봐야 체감이 될 것 같고요.

타이밍도 재밌어요. 딥시크가 7월 24일을 개발자 마이그레이션 데드라인으로 잡아놨다는 얘기도 같이 돌고 있거든요. 오픈AI GPT-5.6, 앤트로픽 클로드 소네트 5, 그록 4.5까지 최근 몇 주 사이 프론티어 모델 경쟁이 정말 정신없이 돌아가고 있는데, 구글이 이번엔 늦게라도 제대로 된 카드를 낼 수 있을지가 관건이에요.

아래 그림으로 지금까지 나온 스펙을 정리해봤어요.

결국 관건은 7월 17일에 진짜로 이 스펙 그대로 나오느냐예요. 구글은 이미 이 모델을 몇 차례 미룬 전적이 있어서, 저는 살짝 반신반의하는 쪽이긴 한데, 그래도 이번엔 아키텍처를

케임브리지대 연구진이 나이지리아 무장단체 보코하람의 AI 활용 실태를 처음으로 심층 조사했어요. 전직 대원 27명 인터뷰 결과, 챗GPT·클로드·제미나이 등으로 폭탄 설계와 전술까지 조언받았대요. AI 기업들의 안전장치가 우회당하고 있다는 사실이 드러나며 업계 전체에 경고음이 커지고 있어요.

솔직히 이 뉴스 보고 좀 소름 돋았어요. 오늘(7월 11일) 뉴욕타임스가 보도한 케임브리지대 AI·과학정책 프로그램의 연구 결과인데요, 나이지리아 북동부에서 활동하는 이슬람 무장단체 보코하람과 그 분파 ISWAP이 생각보다 훨씬 조직적으로 AI 챗봇을 전쟁 도구로 쓰고 있다는 내용이에요. 🇳🇬

연구를 진행한 안토니아 율리히(Antonia Juelich) 박사는 지난 1년간 전직 보코하람 대원 27명을 대면 인터뷰했어요. 나이지리아 현지 호텔방에서 노트북을 펴놓고 챗봇을 직접 보여주면서 물어봤다고 하더라고요. 한 전직 지휘관은 이렇게 말했대요. "질문을 입력하면... 마치 인간 로봇처럼 알려줘요. 우리는 그걸 많이 썼어요."

용도가 진짜 다양해요. 폭발물 설계는 기본이고, 노획한 군사 장비 식별, 무기 수리, 전술 조언, 심지어 공격 이후 사후 분석까지 AI한테 물어봤다고 해요. 인상 깊었던 사례 하나는, 군 기지를 습격하다가 방어용 참호에 막히자 오토바이를 어떻게 개조하면 참호를 넘을 수 있는지 AI에게 물어본 거예요. 한 대원은 "시행착오는 죽음으로 이어질 수 있지만, AI는 정확도를 줘요"라고 했고, 또 다른 대원은 "예전엔 폭발이 그렇게 크지 않았는데, AI가 알려준 뒤로는..."이라며 말끝을 흐렸대요. 💣

언급된 AI 서비스는 챗GPT, 클로드, 제미나이, 그록, 딥시크까지 거의 다 나와요. 근데 더 무서운 건 이 그룹이 몇 명이 몰래 쓴 게 아니라, 외부 지하디스트 조직원들이 2023년부터 2025년 사이 여러 차례 방문해서 지휘관들한테 'AI 활용법'을 직접 훈련시켰다는 거예요. 사실상 전담팀도 있고 내부 교육 체계도 있었다는 얘기죠. 그동안 업계에서는 무장단체의 AI 활용이 선전물 제작이나 모병 같은 '홍보 영역'에 머물러 있다는 시각이 많았는데, 이번 연구는 그 통념을 정면으로 깨는 셈이에요.

사실 AI와 테러리즘을 연결짓는 우려 자체는 새로운 게 아니에요. 앤트로픽이나 오픈AI도 매년 발표하는 위협 보고서에서 국가 배후 해킹 조직이나 사기 조직의 오남용 사례를 공개해왔거든요. 근

스페이스XAI가 신형 플래그십 모델 그록 4.5를 7월 9일 정식 공개했어요. 🚀 1.5조 파라미터 V9 기반이고, 입력 100만 토큰당 2달러로 책정됐어요. 머스크가 "오퍼스급"이라 자평하면서 프론티어 모델 경쟁이 다시 달아올랐어요.

그록 4.5, 결국 나왔네요. 어제(7월 8일) 발표되고 오늘부터 API랑 그록 인터페이스에서 순차적으로 풀리는 중인데, 타이밍이 묘해요. 오픈AI가 GPT-5.6 솔을 전면 출시한 지 하루밖에 안 지났거든요. 이 판이 요즘 진짜 하루가 멀다 하고 뒤집히는 느낌이에요.

일단 스펙부터 보면, 그록 4.5는 xAI의 V9 파운데이션 모델을 기반으로 하는데 파라미터 수가 1.5조 개예요. 이전 세대인 V8-small 아키텍처보다 대략 3배 커졌다고 하고요. 근데 크기만 키운 게 아니라 효율도 신경 쓴 모양이에요. xAI가 공개한 벤치마크 자료에 따르면 SWE-Bench Pro에서 그록 4.5는 평균 15,954개 출력 토큰으로 문제를 푸는데, 앤트로픽 오퍼스 4.8(맥스)은 같은 벤치마크에서 67,020개 토큰을 쓴다고 해요. 단순 계산으로 4.2배 차이인 거죠. 다만 이건 어디까지나 xAI 자체 발표 수치라 제3자 검증은 아직 안 됐다는 점은 감안해야 해요.

가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력은 100만 토큰당 6달러로 책정됐고, 초당 약 80~91토큰 속도로 응답한다고 하네요. 접근성도 꽤 넓혀놨어요. 그록 빌드에서 기본 모델로 쓰이고, 커서에서도 붙었고, 심지어 마이크로소프트 워드·파워포인트·엑셀용 플러그인 형태로도 나온대요. 오픈라우터, 버셀, 클라우드플레어, 스노우플레이크, 데이터브릭스 모자이크 같은 모델 게이트웨이들도 다 지원한다고 하고요. 노션이랑 컨벡스에도 통합됐다는 소식이 7월 9일 오늘 그록 공식 계정을 통해 나왔어요.

솔직히 이번 발표가 흥미로운 이유는 타이밍이에요. 스페이스X가 커서 인수(60조 원 규모)를 발표한 지 두 달, 그리고 xAI라는 브랜드를 아예 접고 '스페이스XAI'로 완전히 흡수된 지 며칠밖에 안 됐거든요. 그 와중에 스페이스X·커서 합작 모델도 이미 하루 전에 공개했는데, 그록 4.5는 그거랑은 또 다른 별도의 자체 플래그십 모델이에요. 한 회사에서 이렇게 짧은 기간에 여러 프론티어급 모델을 연달아 쏟아내는 건 꽤 이례적이긴 해요.

다만 아쉬운 점도 있어요. 그록 4.5는 아직 EU에서는 xAI 제품이든 API 콘솔이

AI 반도체 스타트업 샘바노바가 1조 3천억 원(10억 달러) 규모 시리즈F를 유치했어요. 기업가치는 11조 원(110억 달러)까지 뛰어 5개월 만에 몸값이 확 불어났어요. 버블 경고가 쏟아지는 와중에도 엔비디아 대항마 투자는 계속 몰리고 있다는 신호예요.

오늘 테크크런치·블룸버그·CNBC가 동시에 보도했더라고요. AI 반도체 스타트업 샘바노바 시스템즈가 시리즈F 라운드 1차 클로징으로 10억 달러(약 1조 3천억 원)를 확보했고, 기업가치는 110억 달러(약 11조 원)로 뛰었다고요. 이번 라운드는 제너럴 애틀랜틱이 주도했고, 셀리그먼 벤처스, T. 로우 프라이스, 캐피털 그룹 등이 참여했어요.

숫자만 보면 그냥 대형 라운드 하나 같은데, 타이밍을 보면 얘기가 달라져요. 샘바노바는 지난 2월에 SN50 칩을 공개하면서 3억 5천만 달러짜리 시리즈E를 마감했거든요. 근데 딱 5개월 만에 몸값이 또 뛴 거예요. 그것도 그냥 오른 게 아니라 데카콘(기업가치 10조 원 이상) 반열에 새로 올라선 거고요. 2차 클로징도 몇 주 안에 마무리될 예정이라 밸류에이션이 더 올라갈 가능성도 있어요.

샘바노바가 파는 건 엔비디아 GPU의 대안이에요. 자체 개발한 데이터플로우 아키텍처 칩으로 추론 비용을 낮추는 걸 내세우는 회사인데, 엔비디아 의존도를 줄이려는 하이퍼스케일러·엔터프라이즈 수요가 이 회사한테 계속 몰리고 있다는 뜻이죠. 근데 솔직히 이 흐름이 새삼스럽진 않아요. 세레브라스, 그록(반도체 쪽 Groq) 같은 회사들도 비슷한 포지셔닝으로 계속 투자를 받아왔잖아요. 엔비디아가 시장을 독점하다시피 하니까, 자금이 있는 투자자들은 대안 칩 회사에 분산 베팅을 하는 거예요.

샘바노바 자체 사업 얘기도 짚고 넘어가면, 이 회사는 원래 데이터센터용 커스텀 칩과 풀스택 플랫폼을 같이 파는 걸로 유명했어요. GPU를 따로 사고 소프트웨어를 따로 얹는 방식이 아니라, 하드웨어·소프트웨어를 통째로 묶어서 파는 전략이었죠. 최근엔 오픈소스 모델을 자사 칩 위에서 빠르게 돌리는 추론 서비스 쪽으로도 영역을 넓혔고요. 엔비디아가 학습(training) 시장을 꽉 잡고 있는 사이, 추론(inference) 비용을 낮추고 싶은 기업들을 노리는 포지셔닝인 거예요.

재밌는 건 투자자 구성이에요. T. 로우 프라이스나 캐피털 그룹처럼 원래 상장주식 위주로 운용하던 자산운용사들이 비상장 AI 반도체 스타트업에 직접 들어오고 있거든

스페이스XAI와 커서가 합작 개발한 첫 AI 모델을 오늘(7월 8일) 전격 공개했어요. 1.5조 개 파라미터 규모로 콜로서스 슈퍼컴퓨터에서 학습됐고, 오퍼스 4.8·GPT-5.5급과 견줄 만하다고 해요. 커서 인수 발표 두 달 만에 나온 결과물이라 코딩 AI 시장 구도가 또 한 번 흔들릴 조짐이에요.

일론 머스크가 이번엔 진짜 빠르게 움직였네요. 스페이스X가 AI 코딩 툴 '커서'를 만든 애니스피어를 60조 원에 인수한다고 발표한 게 지난 6월이었는데, 두 달도 안 돼서 첫 합작 모델을 내놨어요. 더 인포메이션이 입수한 내부 메모에 따르면 출시 시점은 원래 이번 주 초였는데, 실행 효율을 더 다듬느라 수요일인 오늘로 살짝 밀렸다고 하네요.

근데 스펙을 보면 밀린 이유가 납득이 가요. 1.5조 개 파라미터짜리 모델을 스페이스X의 콜로서스 슈퍼컴퓨터로 학습시켰다고 하는데, 추론 속도와 코딩 처리 능력에서 앤트로픽 오퍼스 4.8, 오픈AI GPT-5.5와 일부 구간에서 맞먹는다는 평가가 나왔어요. 다만 정식 벤치마크 점수나 모델 이름은 아직 공개되지 않았어요. 이 부분은 좀 아쉽죠 — 숫자 없이 "경쟁력 있다"는 말만 들으면 반신반의하게 되잖아요.

솔직히 이번 모델에서 진짜 흥미로운 건 성능보다 배포 방식이에요. 이 모델은 커서 에디터 안에서도 쓸 수 있고, 스페이스XAI의 '그록 빌드' 하니스에서도 돌아간다고 해요. 즉 개발자 툴(커서)과 모델(그록 계열)을 동시에 쥐고 있으니, 두 개의 유통 채널을 한 번에 확보한 셈이에요. 오픈AI가 코드엑스로, 앤트로픽이 클로드 코드로 각자 에디터 생태계를 만들던 것과 결이 다른 접근이죠.

사실 이건 예고된 수순이기도 했어요. 커서는 이미 자체 모델 '컴포저 2'를 만들 때 중국 문샷AI의 '키미'를 활용한 이력이 있어서 최근 미 하원 조사 대상에도 올랐거든요. 그런 커서를 스페이스X 산하로 완전히 편입시키면서 이번엔 자체 파운데이션 모델까지 얹은 거예요. 개발자 데이터(커서 사용 로그)와 컴퓨팅(콜로서스), 배포 채널(그록 빌드)을 전부 한 회사가 쥐게 되는 구조인 거죠.

개인적으로는 이 조합이 생각보다 무섭다고 봐요. 코딩 AI 시장에서 데이터 플라이휠을 실제 개발자 워크플로우에서 직접 돌릴 수 있는 회사가 몇 안 되는데, 스페이스XAI·커서 연합이 거기 합류한 거니까요. 다만 벤치마크 숫자가 아직 베일에 싸여 있어서, 진짜 실력은 개발자들이 며칠

xAI라는 이름이 이제 공식적으로 사라졌어요. 7월 6일, 스페이스X 산하 'SpaceXAI'로 완전히 통합됐다고 발표됐어요. 그록도, 트위터도 전부 스페이스X 한 지붕 아래 놓이게 됐어요.

일론 머스크 회사들 이름이 또 바뀌었어요. 이번엔 xAI 차례예요. 7월 6일, X 공식 계정에 "We are now @SpaceXAI"라는 짧은 글과 함께 영상이 하나 올라왔는데, 예전 xAI 로고가 스르륵 접히면서 새로운 SpaceXAI 로고로 바뀌는 내용이었어요. 스타일리시하게 만들긴 했는데, 담긴 메시지는 명확했죠. xAI는 이제 독립 브랜드로 안 쓴다는 거예요.

사실 스페이스X가 xAI를 인수한다는 발표 자체는 올해 초부터 나온 얘기예요. 그러다 5월에 머스크가 직접 "xAI를 독립 법인으로 안 두고 스페이스X 안으로 완전히 통합하겠다"고 확인해줬고, 이번 7월 6일 발표는 그 마무리 단계, 그러니까 대외적으로 이름표를 바꿔 다는 절차였던 셈이죠.

조직 구조가 좀 재밌는 게, SpaceXAI는 스페이스X의 자회사이고, 우리가 아는 X(옛 트위터)는 또 SpaceXAI의 자회사래요. 그러니까 로켓 만드는 회사 밑에 AI 회사가 있고, 그 밑에 소셜미디어 회사가 매달려 있는 구조인 거예요. 그록(Grok)도 당연히 이 SpaceXAI 산하로 들어가고요. 한 회사가 발사체·위성·AI·SNS를 전부 한 지붕 아래 두는 그림, 흔치 않잖아요.

business 쪽 반응을 보면 이번 리브랜딩을 그냥 이름 바꾸기로만 안 보는 시선도 있어요. 일부 매체는 이걸 "SpaceXAI가 네오클라우드(neocloud)로 가려는 신호"라고 해석하더라고요. 스페이스X가 쌓아온 위성망·데이터센터 인프라 자원이랑 xAI의 모델·컴퓨팅 수요를 하나로 묶으면, 굳이 엔비디아 GPU를 외부에서만 빌려올 필요 없이 자체 AI 인프라 사업으로 확장할 수 있다는 계산이 깔려 있다는 거죠.

근데 로고랑 브랜드는 바뀌었어도, 아직 회사 웹사이트나 공식 서류에는 이 변화가 다 반영되진 않았다고 해요. 그래서 지금은 "선언은 됐는데 실제 서류 정리는 진행 중"인 애매한 단계인 셈이에요. 개인적으로는 이 조합 자체가 좀 무섭기도 해요. 로켓 쏘는 회사, 가장 공격적인 AI 모델 만드는 회사, 그리고 여론에 직접 영향 주는 SNS까지 한 사람 손에 다 모이는 거니까요. 물론 효율은 확실히 오르겠지만요.

이름이 바뀐다고 그록이 갑자기 더 똑똑해지는

스페이스X(SPCX)가 상장 5거래일 만에 시총으로 마이크로소프트를 순간 추월했어요. 오늘(6월 16일) 주가 +12.7%, 시총이 $2.94조 달러에 도달해 잠시 MS($2.93조)를 제쳤습니다. 동시에 AI 코딩 스타트업 Cursor를 $600억에 인수한다고 공시하며 기업 AI 시장에 뛰어들었어요.

관련 종목: SpaceX (SPCX) · Microsoft (MSFT)

상장 닷새 만에 이런 일이 벌어질 줄은 아무도 몰랐을 거예요. 스페이스X가 오늘 나스닥에서 +12.7% 올라 주당 약 $219까지 치솟으면서, 장중 시총이 $2.94조 달러를 터치했어요. 그 순간 마이크로소프트 시총이 $2.93조였으니까, 상장 5일 된 신생주가 31년 역사의 빅테크 공룡을 잠깐이지만 제친 거예요. 종가 기준으론 MS 밑으로 내려왔지만 아마존($2.64조)은 이미 추월했고, 엔비디아·알파벳·애플에 이은 미국 시총 5위 자리는 확고히 굳혔습니다.

IPO 공모가가 $135였는데 오늘 $219라면 5거래일 만에 +62%예요. 솔직히 이게 말이 되는 상황인지 아직도 좀 어리둥절해요.

근데 오늘 주가를 12% 넘게 끌어올린 건 시총 순위 다툼이 아니었어요. 진짜 촉매는 장 중에 SEC에 제출된 Form 8-K였어요. 스페이스X가 AI 코딩 툴 Cursor의 운영사 Anysphere를 $600억 달러에 전량 자사주로 인수한다고 공시했거든요. 합병 법인명은 X67 Inc., Q3 2026 중 클로징 예정입니다.

Cursor는 요즘 개발자들 사이에서 폭발적으로 유행하는 AI 코딩 에디터예요. 연간 B2B 매출이 $26억 달러(약 3조 5천억 원)까지 올라와 있어요. 올해 초 스페이스X가 "$100억 투자 or $600억 전액 인수" 옵션을 제시했던 게 결국 후자로 결론 난 거예요. 📈 앤트로픽의 Claude Code, OpenAI의 GitHub Copilot과 직접 경쟁하는 포지션으로 뛰어드는 거죠.

일론 머스크 입장에서 보면 xAI(그록)로 소비자 AI를 공략하면서, Cursor로는 기업 개발자 시장까지 포위하는 그림이에요. 근데 $600억이라는 인수가는 파격적이에요. 앤트로픽 기업가치가 올해 초 $800억 수준이었는데, Cursor 한 제품에 $600억이면... AI 코딩 툴 시장에 얼마나 큰 베팅을 하는 건지 보여주는 숫자예요.

계속 걸리는 건 유통 물량이에요. SPCX 전체 주식 중 공개 유통이

스페이스X가 xAI 합병 후 6월 11일 IPO 가격 결정을 앞두고 로드쇼를 진행 중이에요. 목표 조달액 750억 달러(약 103조 원)는 사우디 아람코의 역대 최대 IPO 기록의 2.5배예요. 6월 12일 나스닥 SPCX로 첫 거래가 시작되면 일론 머스크의 AI 제국이 공개 시장에 공식 등판합니다.

근데 이게 단순히 로켓 회사의 상장이 아니에요. 스페이스X는 올해 2월 일론 머스크가 만든 AI 스타트업 xAI를 약 2,500억 달러(344조 원) 규모의 전량 주식 교환 방식으로 합병했습니다. xAI는 이제 SpaceXAI라는 이름으로 완전히 통합됐고, 머스크가 소유했던 소셜미디어 X(구 트위터)도 이 패키지에 포함돼요. 그러니까 이번 IPO는 스타링크 위성·팰컨 로켓·그록(Grok) AI·X 플랫폼을 한꺼번에 공개 시장에 내놓는 셈이에요.

로드쇼는 6월 4일 시작됐어요. 주당 공모가는 135달러, 5억 5,660만 주를 매각해 총 750억 달러를 조달할 계획입니다. 기업가치 1조 7,500억 달러(약 2,400조 원)는 마이크로소프트나 애플 시총과 맞먹는 수준이에요. 골드만삭스가 주간사를 맡고 모건스탠리·뱅크오브아메리카·시티그룹·JP모건이 함께해요. 21개 참여 은행 소속 애널리스트 125명이 이미 경영진 미팅을 진행 중이에요.

AI 전략도 흥미로워요. 스페이스X는 4월에 AI 코딩 스타트업 Cursor와 독특한 계약을 맺었습니다. 올해 안에 600억 달러(약 83조 원)에 Cursor를 인수하거나, 공동 프로젝트 대가로 100억 달러를 지불할 수 있는 옵션이에요. Cursor는 MIT 출신 4명이 2022년 창업했는데, 2026년 2월 기준 연간반복매출(ARR) 20억 달러를 돌파하며 B2B SaaS 역사상 가장 빠른 성장 속도를 기록했어요. 스페이스X의 Colossus 슈퍼컴퓨터(엔비디아 H100 100만 개 상당)와 결합하면 OpenAI의 Codex, Anthropic의 Claude와 정면 경쟁하는 AI 코딩 플랫폼이 탄생하는 거예요. 📊

솔직히 AI 업계에서 OpenAI·Anthropic·Google과 경쟁하기 위해 이 정도 규모가 필요하다는 게 피부로 느껴지는 숫자들이에요. 마이크로소프트가 OpenAI에 130억 달러 이상을 투자했고, 구글이 Gemini에 수백억 달러를 쏟아부었는데, 머스크는 로켓 회사와 AI 회사를 합쳐서 공개 시장에서 단숨에 103조 원을 조달하려는 거잖아