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마이크로소프트가 Azure를 통해 GPT 모델을 ByteDance 등 중국 IT 대기업에 공급 중이에요. ByteDance는 연간 10억 달러 이상을 지출하고, Azure AI 중국 매출은 2년 연속 수백 퍼센트 성장했어요. OpenAI·앤트로픽이 거부하는 시장에서 MS가 수십억 달러 사업을 구축한 모순이에요.

6월 17일 블룸버그 보도로 세상에 알려진 이 이야기는 꽤 흥미로운 구조를 가지고 있어요. OpenAI가 IP 침해와 오용 우려를 이유로 중국 시장 직접 진출을 거부한 동안, 마이크로소프트는 Azure 클라우드를 통해 GPT 모델을 중국 최대 IT 기업들에게 팔고 있었거든요.

ByteDance가 이 중 가장 큰 고객이에요. 연간 10억 달러(약 1조 4천억 원) 이상을 Microsoft AI 및 클라우드 서비스에 쓰는 것으로 알려졌어요. Ant Group(알리바바 계열 핀테크), 메이투안(중국판 배달의민족), 텐센트도 Azure를 통해 OpenAI 모델을 사용 중이에요. Microsoft의 중국 내 Azure AI 매출은 2024 회계연도에 400% 급증한 데 이어 2025 회계연도에도 약 3배 성장했어요.

근데 이게 왜 화제가 됐냐면, OpenAI와 앤트로픽이 직접 중국에 팔지 않는 이유가 단순히 규제 때문만이 아니거든요. OpenAI는 IP 보호와 오용 가능성을 명시적으로 이유로 들었어요. 앤트로픽도 마찬가지예요. 그런데 마이크로소프트는 파트너사로서 OpenAI 모델을 Azure를 통해 제공할 권리가 있고, 그 계약 구조 안에서 중국 기업들에게 판매하고 있는 거예요. OpenAI와 마이크로소프트 모두 이 보도에 공식 논평을 거부했어요.

솔직히 이건 꽤 아이러니한 상황이에요. OpenAI는 "우리는 중국에 안 판다"고 하지만, OpenAI 기술은 Azure를 통해 이미 중국 최대 기업들의 제품 안에 들어가 있어요. ByteDance라면 TikTok 모기업이잖아요. 미국 정치권이 TikTok 금지를 추진하던 걸 생각하면, 그 회사가 연간 1조 원을 OpenAI 모델을 쓰는 데 쓰고 있다는 건 상당히 복잡한 그림이에요.

이 구조가 법적·정치적으로 문제가 없는지도 시선을 끄는 부분이에요. 현재 미국의 AI 칩 수출 규제는 있지만, 소프트웨어 모델 서비스에 대한 명시적 제한은 아직 없어요. 마이크로소프트가 싱가포르를 경유하는 구조로 서비스를 운영한다는 보도도 있고요. 기술적으로는 위

스페이스X(SPCX)가 상장 5거래일 만에 시총으로 마이크로소프트를 순간 추월했어요. 오늘(6월 16일) 주가 +12.7%, 시총이 $2.94조 달러에 도달해 잠시 MS($2.93조)를 제쳤습니다. 동시에 AI 코딩 스타트업 Cursor를 $600억에 인수한다고 공시하며 기업 AI 시장에 뛰어들었어요.

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상장 닷새 만에 이런 일이 벌어질 줄은 아무도 몰랐을 거예요. 스페이스X가 오늘 나스닥에서 +12.7% 올라 주당 약 $219까지 치솟으면서, 장중 시총이 $2.94조 달러를 터치했어요. 그 순간 마이크로소프트 시총이 $2.93조였으니까, 상장 5일 된 신생주가 31년 역사의 빅테크 공룡을 잠깐이지만 제친 거예요. 종가 기준으론 MS 밑으로 내려왔지만 아마존($2.64조)은 이미 추월했고, 엔비디아·알파벳·애플에 이은 미국 시총 5위 자리는 확고히 굳혔습니다.

IPO 공모가가 $135였는데 오늘 $219라면 5거래일 만에 +62%예요. 솔직히 이게 말이 되는 상황인지 아직도 좀 어리둥절해요.

근데 오늘 주가를 12% 넘게 끌어올린 건 시총 순위 다툼이 아니었어요. 진짜 촉매는 장 중에 SEC에 제출된 Form 8-K였어요. 스페이스X가 AI 코딩 툴 Cursor의 운영사 Anysphere를 $600억 달러에 전량 자사주로 인수한다고 공시했거든요. 합병 법인명은 X67 Inc., Q3 2026 중 클로징 예정입니다.

Cursor는 요즘 개발자들 사이에서 폭발적으로 유행하는 AI 코딩 에디터예요. 연간 B2B 매출이 $26억 달러(약 3조 5천억 원)까지 올라와 있어요. 올해 초 스페이스X가 "$100억 투자 or $600억 전액 인수" 옵션을 제시했던 게 결국 후자로 결론 난 거예요. 📈 앤트로픽의 Claude Code, OpenAI의 GitHub Copilot과 직접 경쟁하는 포지션으로 뛰어드는 거죠.

일론 머스크 입장에서 보면 xAI(그록)로 소비자 AI를 공략하면서, Cursor로는 기업 개발자 시장까지 포위하는 그림이에요. 근데 $600억이라는 인수가는 파격적이에요. 앤트로픽 기업가치가 올해 초 $800억 수준이었는데, Cursor 한 제품에 $600억이면... AI 코딩 툴 시장에 얼마나 큰 베팅을 하는 건지 보여주는 숫자예요.

계속 걸리는 건 유통 물량이에요. SPCX 전체 주식 중 공개 유통이

OpenAI가 개발자·기업 고객용 토큰 가격을 대폭 낮추는 방안을 내부적으로 검토 중이에요. 앤트로픽 기업가치(9,650억 달러)가 처음으로 OpenAI(8,520억 달러)를 추월한 직후입니다. 두 회사 모두 IPO를 앞두고 있어, 가격 인하는 점유율과 수익성 사이 아슬아슬한 줄타기예요.

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솔직히 이런 스토리는 처음 봐요. AI 업계 1위 OpenAI가 더 비싼 경쟁사에게 시장을 내주고 있으니까요. WSJ와 블룸버그가 6월 10~11일 보도한 내용인데, OpenAI 내부에서 개발자용 API 토큰 가격을 대폭 낮추는 방안을 논의 중이래요. 아직 최종 결정은 아니지만, 이 보도가 나온 배경 자체가 흥미롭거든요.

사건의 시작은 앤트로픽의 깜짝 실적이에요. Claude Code가 개발자들 사이에서 폭발적으로 퍼지면서 앤트로픽은 창사 5년 만에 처음으로 분기 흑자를 냈어요. 연매출 환산 기준으로 470억 달러를 돌파했고요. 그 기세로 5월 말 65억 달러 Series H를 마감하면서 기업가치가 9,650억 달러가 됐어요. OpenAI(8,520억 달러)를 처음으로 추월한 거예요. 1조 달러 문턱까지 온 셈이에요.

근데 아이러니하게도 가격표를 보면 앤트로픽이 더 비싸요. 최신 모델인 Claude Fable 5 기준 입력 100만 토큰에 $10인데, OpenAI의 GPT-5.5는 $5예요. 그런데도 앤트로픽이 시장을 가져가고 있다는 건, 개발자들이 가격보다 코딩 품질과 신뢰를 더 중시한다는 의미죠. OpenAI가 가격을 내려도 그 이탈자들이 돌아올지는 솔직히 회의적이에요. 🤔

더 무서운 변수는 중국 딥시크예요. 딥시크 V4 모델의 입력 토큰 가격은 100만 토큰당 $0.004로, GPT-5.5($5) 대비 무려 97% 싸요. 화웨이 Ascend 칩으로 엔비디아 의존도를 줄인 덕분에 이런 파격 가격이 가능한 거고, 영구화까지 했어요. OpenAI와 앤트로픽이 서로 10~20% 가격을 낮춰봤자 딥시크와는 여전히 1,000배 이상 차이가 나는 셈이에요. 📉

타이밍이 묘해요. OpenAI는 올 하반기 IPO를 위해 6월에 SEC에 S-1을 비밀 제출했고, 앤트로픽도 바로 뒤따라 제출했거든요. 두 회사 모두 아직 영업손실 상태인데 공모 직전에 마진을 깎으면, 기관 투자자들한테 "수익성 시간표

스페이스X(SPCX)가 나스닥 첫 거래일에 공모가 $135에서 +25% 뛰어 $168.75로 마감했어요. 장중 고점 $176.52를 찍으며 하루 거래대금이 약 $330억 달러, QQQ·SPY를 모두 앞질렀습니다. 빅테크(MSFT·AMZN)는 -1.5~3.3% 하락한 반면 반도체주(AMD·QCOM)는 +5%로 선명한 로테이션이 나왔어요.

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스페이스X(SPCX)가 오늘 나스닥 데뷔 첫날을 마쳤어요. 공모가 $135에서 출발해 장중 $176.52까지 찍은 뒤 $168.75로 마감했습니다. 상장 첫날 +25.7%, 시가총액 기준으로는 순간 $2.21조 달러까지 올라가며 아마존($2.54조)과의 격차가 $330억 수준으로 좁혀졌어요. 역대 최대 IPO가 역대급 데뷔를 한 셈이죠.

📊 숫자로 보면 더 실감 나요. 오늘 SPCX의 하루 거래대금이 약 $330억 달러였어요. 같은 날 나스닥100 ETF인 QQQ는 $220억, S&P500 추종 SPY는 $180억에 그쳤거든요. IPO 당일에 QQQ와 SPY를 동시에 제친 종목은 아마 역사상 처음일 거예요. 장 시작 직후부터 리테일 투자자들이 몰려들었고, 일부 브로커리지에서는 과부하로 매수 버튼이 먹통이 되는 일도 있었다고 해요.

근데 흥미로운 건 SPCX가 폭등하는 동안 빅테크는 정반대로 움직였다는 거예요. 💰 마이크로소프트(MSFT)는 -1.5%, 아마존(AMZN)은 -3.3% 하락했고, 엔비디아(NVDA)와 애플(AAPL), 브로드컴(AVGO)도 소폭 밀렸어요. 반면 AMD, 퀄컴(QCOM), 샌디스크 같은 칩 제조사들은 +5%씩 상승했고요. 자금이 '하이퍼스케일러에서 우주·칩으로' 이동하는 모습이 꽤 선명했습니다.

22V Research의 전략가는 "빅테크에 대한 시장 확신이 흔들리기 시작했고, 테크와 가치주 사이에서 빠른 로테이션이 이어질 수 있다"고 분석했어요. SPCX가 $75B 조달 자금으로 데이터센터와 스타링크 인프라에 투자할 계획인데, 이게 기존 하이퍼스케일러들의 AI CapEx 경쟁에 정면으로 도전하는 구도거든요. 시장이 그 지각변동을 가격에 반영하기 시작한 건지도 모르죠.

솔직히 저는 이 로테이션이 하루짜리 이벤트로 끝날지, 더 긴 트렌드의 시

OpenAI와 오라클이 6월 11일 스타게이트 4.5기가와트 확장과 기업용 AI 접근 두 가지를 동시에 발표했어요. 오라클 클라우드 기존 약정 크레딧(UCM)으로 GPT 모델과 Codex를 바로 쓸 수 있게 된 거예요. 기업 입장에서는 별도 AI 계약 없이 기존 클라우드 예산으로 첨단 AI를 도입하는 길이 열린 거예요.

OpenAI가 6월 11일 꽤 중요한 발표를 두 가지 동시에 내놨어요. 하나는 인프라 업데이트고, 하나는 기업들이 AI를 도입하는 방식에 관한 얘기예요. 숫자부터 보면, 오라클과 함께 스타게이트 4.5기가와트 규모의 AI 데이터센터 용량을 추가 개발한다고 밝혔어요. 이 인프라에서만 200만 개 이상의 AI 칩이 동시에 돌아가게 돼요. 💡

지난 1월 백악관 발표 당시 목표였던 10기가와트를 향한 중간 단계고, 이번 Oracle 계약까지 합치면 스타게이트 전체 투자 규모는 3,000억 달러를 넘어가게 됐어요. 여기까지는 AI 인프라 투자 뉴스의 흐름이에요.

근데 솔직히 저는 두 번째 소식이 더 주목할 만하다고 봤어요. Oracle 클라우드를 이미 쓰고 있는 기업 고객이라면, OpenAI의 GPT 모델과 코딩 도구 Codex를 기존 UCM 크레딧으로 바로 사용할 수 있게 됐거든요. 📊

UCM이 뭐냐면, Oracle 클라우드 고객이 서비스 이용을 위해 미리 납부한 약정 크레딧이에요. 쉽게 말해 이미 오라클한테 '이만큼 쓸게요' 하고 선불로 넣어둔 예산인데, 그걸로 이제 OpenAI도 쓸 수 있게 된 거예요.

기업들 입장에서는 새 AI 서비스 계약을 추가하려면 법무·보안·구매팀 검토를 처음부터 다 거쳐야 해요. 신규 벤더 하나 추가하는 데 수개월이 걸리기도 하죠. UCM 크레딧으로 쓸 수 있다는 건, 그 장벽이 사라진다는 의미예요. 이미 오라클 계약을 맺은 기업 수만 곳이 잠재 사용자가 되는 셈이고요.

이게 작은 변화처럼 보일 수 있는데, 엔터프라이즈 AI 도입 속도에 미칠 영향은 생각보다 클 수 있어요. 기술적 준비가 돼 있어도 조달 문제 때문에 도입이 막히는 경우가 많았거든요. OpenAI가 이미 Microsoft Azure, Google Cloud에 이어 Oracle까지 커버하게 됐다는 건, 어지간한 대기업은 AI 도입의 기술적·행정적 장벽이 거의 사라지고 있다는 신호로 읽혀요. 💼

가용 시기는 "수 주 내"라고 OpenAI가 밝혔어요

Microsoft GitHub에서 AI 개발 도구 70개 이상의 레포지토리에 악성코드가 주입됐어요. 피해 도구에는 Azure, VS Code, Claude Code 연동 도구, Gemini CLI 등이 포함됐어요. 5월에 이어 두 번째 침해로, Microsoft는 73개 레포를 105초 만에 일괄 비공개 처리했어요.

어젯밤(6월 8일) 보안 업계가 꽤 시끄러웠어요. Microsoft의 GitHub 오픈소스 프로젝트 70개 이상에서 악성코드가 발견된 거예요. 그냥 악성코드도 아니고, AI 개발자들이 매일 열어두는 도구 안에 숨어서 비밀번호를 빼내는 종류였습니다.

피해 레포는 주로 Microsoft의 Azure 클라우드 서비스와 연관된 개발 도구들이에요. 근데 더 직접적으로 충격을 준 건 Claude Code, Gemini CLI, VS Code와 함께 쓰이는 도구들도 포함됐다는 점이에요. 요즘 AI 코딩 에이전트를 쓰는 개발자라면 이 도구들을 터미널에 상시 열어놓는 경우가 많잖아요. 바로 거기서 공격자가 비밀번호와 각종 크리덴셜을 훔쳐갔습니다.

공격 방식은 공급망 공격(supply chain attack)이에요. 개발자를 직접 노리는 게 아니라 개발자가 이미 신뢰하는 도구를 노린 거죠. 오픈소스 레포에 악성코드를 심어두면, 그 도구를 사용하는 모든 개발자가 자동으로 피해자가 됩니다. 보안 연구 기관 Cloudsmith와 OpenSourceMalware 커뮤니티가 이를 발견했는데, 악성코드는 사용자가 해당 도구를 AI 코딩 앱에서 열 때 비밀번호와 크리덴셜을 훔쳐가는 방식이에요.

사실 이번이 첫 번째가 아니에요. 5월 중순에 Microsoft의 오픈소스 프로젝트 Durable Task가 이미 한 번 침해를 당했어요. 그때 조사하고 정리했다고 발표했는데, 이번 6월 사건은 같은 경로를 통한 '재침해'로 보인다는 게 보안 연구자들의 분석이에요. 즉, 1차 때 공격자를 완전히 제거하지 못했을 가능성이 높다는 뜻이고요.

Microsoft 측 대응은 빨랐어요. 73개 레포를 단 105초 만에 일괄 비공개로 전환하고, 영향받은 고객에게 개별 통지를 보냈다고 해요. 일부 레포는 검토 후 복구됐고, 일부는 아직 오프라인 상태입니다.

근데 솔직히 이 사건이 불편한 이유는, AI 코딩 도구가 일상화된 지금 상황과 맞물려 있어서예요. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 같은 도구들

OpenAI가 6월 8일 SEC에 비밀 S-1을 공식 제출하며 IPO 레이스에 합류했어요. 기업가치 8,520억 달러, ChatGPT 주간 9억 명에 월 매출 약 20억 달러 규모입니다. 앤트로픽·스페이스X와 함께 AI 역사상 가장 뜨거운 상장 릴레이가 시작됐어요.

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솔직히 이건 그냥 공시 하나가 아닙니다. 세상에서 가장 유명한 AI 회사가 드디어 공개 시장에 발을 들이겠다고 선언한 거예요. OpenAI가 6월 8일(현지시간), SEC에 비밀 S-1 제출 사실을 직접 공개했어요. 재밌는 점은 회사 측이 먼저 알린 거라는 건데요, 샘 올트먼 CEO는 "어차피 유출될 거 알기 때문에 먼저 발표하는 거다"라고 밝혔습니다. 공시를 이런 식으로 처리하는 회사는 OpenAI 말고는 없겠죠. 📋

공식 상장 시기와 공모가는 아직 정해지지 않았어요. 주관사는 골드만삭스와 모건스탠리, 빠르면 2026년 9월을 목표로 준비 중이라는 보도가 나오고 있지만 OpenAI 측은 공식 확인을 하지 않았습니다. "프라이빗 상태에서 더 편하게 할 수 있는 것들이 있어서 서두르지 않겠다"는 뉘앙스도 함께 나왔어요.

타이밍이 묘해요. 딱 일주일 전인 6월 1일에 앤트로픽(Anthropic)이 먼저 비밀 S-1을 제출했거든요. 앤트로픽 기업가치는 9,650억 달러, 연환산 매출은 무려 470억 달러 수준이에요. 그리고 스페이스X는 이미 로드쇼를 끝냈고 6월 12일 나스닥에 SPCX로 상장합니다. AI·우주 기업들의 IPO 릴레이가 한 달 안에 동시다발적으로 터지고 있는 거예요.

OpenAI의 현재 기업가치는 8,520억 달러예요. 올해 3월 소프트뱅크·아마존·엔비디아·마이크로소프트 등이 참여해 1,220억 달러 규모의 마지막 프라이빗 라운드를 마쳤을 때 확정된 숫자입니다. ChatGPT 주간 활성 사용자는 9억 명, 월 매출은 약 20억 달러 수준이에요. 참고로 인스타그램 일간 사용자가 약 5억 명이니, ChatGPT가 얼마나 깊이 침투했는지 짐작이 가죠. 💹

걱정되는 부분도 있어요. OpenAI는 아직 적자 상태예요. 모델 훈련·데이터센터·인프라 비용이 천문학적으로 들거든요. 성장 속도는 눈부시지만, 수익화 경로가 얼마나 선명한지가 공모가 산정의 핵심 변수가 될 겁니다. 투자자 입장에서는 "AI 혁명의 수혜를 어떻게 주주 가치로 전환할 거

미 국방부가 Anthropic의 Claude를 군 분류 시스템에서 교체하기로 결정했어요. 이유는 "자율 살상 무기 금지, 대량 감시 금지"라는 Anthropic 창립 원칙 때문이었습니다. OpenAI·구글·xAI Grok이 교체 후보로 25명의 군 파워 유저 평가를 받고 있어요.

솔직히 이 뉴스를 처음 봤을 때 좀 멍했어요. AI 회사가 "자율 살상 무기엔 쓰이지 않겠다"고 선언했더니, 그게 군에서 결격 사유가 됐다는 거잖아요. AI 안전을 진지하게 생각하는 사람이라면 뭔가 비틀린 현실을 느낄 법한 장면이에요. ⚠️

Pete Hegseth 국방장관이 올해 2월 Anthropic을 "공급망 위험"으로 공식 지정하면서 상황이 급박해졌어요. 그로부터 딱 3일 만에 Pentagon은 대안 모델 테스트를 시작했습니다. Claude는 이미 군의 분류 네트워크에 깊숙이 통합돼 있었어요. Maven Smart System이라는 군 AI 플랫폼의 핵심으로, 분류 작전 지원·군수 분석·정보 처리 등을 담당했거든요. 어느 날 갑자기 그게 위험 공급자가 된 거죠.

문제의 핵심은 Anthropic의 두 가지 창립 원칙이에요. 미국인에 대한 대량 감시에 사용하지 않을 것, 그리고 사람을 자동으로 타겟하는 완전 자율 무기에는 사용하지 않을 것. Anthropic은 이 조건들을 계약서에 못 박아 놓았고, 군이 "이 제한을 빼달라"고 요청했을 때 거부했어요. Pentagon은 결국 제한 없는 AI를 찾아 나선 거죠.

5월 1일, DoD는 OpenAI·Google·Microsoft·Amazon·Nvidia·SpaceX·Oracle·Reflection AI 8개 기업과 분류 IL6/IL7 네트워크 AI 계약을 새로 체결했어요. Anthropic은 이 명단에 없었습니다. Anthropic은 현재 법원에서 "공급망 위험" 지정에 이의를 제기 중이고, 이게 받아들여지지 않으면 수십억 달러의 정부 계약을 잃게 돼요. 🏛️

근데 이 상황이 아이러니한 이유가 있어요. Anthropic은 같은 기간에 Project Glasswing을 통해 삼성·SK하이닉스·NATO 인프라의 보안 취약점을 스캔하고 있고, SpaceX 데이터센터에서 월 12.5억 달러짜리 컴퓨트 계약도 유지하고 있거든요. 군의 "공급망 위험" 공급자이면서 동시에 군 관련 인프라 파트너인 상황이에요.

"안전 가드레일이 군사 작전

트럼프 행정부와 OpenAI가 미국 정부의 회사 지분 취득 가능성을 논의 중이에요. OpenAI 기업가치는 약 8,500억 달러, 올해 IPO를 앞둔 시점의 전례 없는 협상이에요. 정부가 AI 기업 주주가 된다면 규제 방식 자체가 근본적으로 달라질 수 있어요.

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솔직히 처음 봤을 때 헷갈렸어요. 미국이 공산주의 국가도 아닌데, 트럼프 행정부가 민간 AI 회사 주식을 받는다고? 근데 읽으면 읽을수록, 어떤 의미에서는 상당히 논리적인 그림이에요.

핵심은 OpenAI가 4월에 발표한 '퍼블릭 웰스 펀드(Public Wealth Fund)' 제안이에요. OpenAI가 직접 주식을 기부해 일종의 국민 배당 펀드를 만들고, AI가 창출한 경제적 가치를 미국 시민 전체가 나눠 갖자는 아이디어예요. 샘 올트먼은 이 개념을 이미 2025년부터 트럼프 행정부 측과 논의해왔고, 지난주 트럼프도 에어포스원에서 직접 확인해줬어요. "AI 기업들이 미국 국민을 파트너로 만드는 개념들을 논의하고 있다"고요.

이게 순전히 새로운 아이디어냐 하면, 그건 아니에요. 트럼프 행정부는 이미 인텔(Intel) 지분을 취득한 적이 있고, 양자컴퓨팅과 핵심 광물 분야 기업들에도 정부 지분을 확보해왔어요. AI가 국가 안보와 경제의 핵심 인프라가 된 마당에, 정부가 지분을 갖는 흐름이 완전히 낯설진 않은 거죠. OpenAI 외에 앤트로픽에 대한 정부 지분 논의도 진행 중인 것으로 알려졌어요.

반대편에서는 버니 샌더스가 완전히 다른 방식을 제안했어요. 오픈AI·앤트로픽·xAI 같은 회사들이 IPO를 하면, 주식의 50%를 세금으로 내 주권펀드에 넣자는 거예요. OpenAI의 자발적 기부 방식과 달리 강제 과세 방식이라, 정치적으로 격한 충돌이 예상돼요.

마이크로소프트(MSFT)도 이 논의에서 빠질 수 없어요. MS는 현재 OpenAI 지분의 약 49%를 보유하고 있거든요. 정부가 신규 주식 발행 방식으로 지분을 취득하면 MS의 상대적 지분율이 희석될 수 있어요. 이 소식 이후 MS 주가는 소폭 하락했어요.

기업가치 관점에서도 생각해볼 만해요. OpenAI는 현재 사모 시장에서 기업가치 8,500억 달러 이상으로 평가받아요. 정부가 지분을 받는다면, 그 가격 기준은 결국 IPO 가격이 될 거예요. 올해 안에 IPO가 이뤄진다면, 정부가 받은 주식이 즉시 공개 시장에서 가격이 매겨

오늘 하루 AI 업계에서 꽤 낯선 장면이 나왔다. Sam Altman(OpenAI), Dario Amodei(Anthropic), Demis Hassabis(Google DeepMind), Mustafa Suleyman(Microsoft AI) — 글로벌 AI 경쟁의 최전선에 있는 이 네 명이 미 의회를 향해 공동 서한을 보냈다. 요지는 하나다. 합성 DNA와 RNA를 판매하는 기업들이 고객과 주문을 의무적으로 스크리닝하도록 법제화해달라는 것.

Institute for Progress와 Foundation for American Innovation이 서한을 조직했고, 과학자와 바이오시큐리티 전문가들도 함께 이름을 올렸다. 이 서한이 눈에 띄는 건 내용보다 형식이다. 보통 이 네 회사는 모델 벤치마크와 기업가치를 두고 매주 경쟁을 벌인다. 그 구도를 잠깐 내려놓고 공동 서명을 했다는 건, 이 문제를 꽤 진지하게 바라보고 있다는 신호이기도 하다.

왜 지금이냐면, 이유가 있다. 최근 연구에서 AI 단백질 설계 도구가 기존 스크리닝 소프트웨어를 우회하는 위험한 염기서열을 생성할 수 있다는 사실이 실증됐다. 합성 DNA는 이미 인터넷 주문이 가능한 세상이다. 거기에 AI가 결합되면 이야기가 달라진다. 서한의 표현을 빌리자면 "AI 발전 속도를 고려할 때, 나쁜 행위자들이 생물무기를 개발하는 데 필요한 지식 장벽이 의미 있게 낮아질 현실적인 가능성이 있다."

현재 연방 지원을 받는 연구자들에겐 스크리닝된 공급업체 사용이 이미 의무화돼 있다. 그런데 민간 기업이나 일반 구매자에게는 아무 제약이 없다. 미 상원에서 양당이 공동 발의한 법안이 이 공백을 메우려 하고 있고, 오늘 서한은 그 법안에 힘을 싣는 역할이다.

솔직히 이게 순수한 이타심인지는 잘 모르겠다. AI 기업들 입장에서 생각해보면, 자사 AI 도구가 생물무기 개발에 악용됐다는 사건이 하나라도 터지는 순간 업계 전체에 쏟아질 규제 압박은 지금과 비교가 안 될 거다. 선제적으로 자정 의지를 보여주는 게 장기적으로 산업을 지키는 일이기도 하다. 그래도 이 정도 면면의 사람들이 함께 이름을 올렸다는 건, 의도야 어떻든 업계 차원에서 진지한 신호를 보내고 있다는 건 분명하다.

근데 의회가 얼마나 빠르게 움직일지는 또 다른 문제다. 미국 정치 특성상 업계가 먼저 요청한다고 해서 입법이 속도를 내진 않는다. 그래도 이 정도 이름값의 서명이 붙은 공개서한이라면 무시

마이크로소프트가 Build 2026에서 두 번째 세대 양자 칩 Majorana 2를 공개했습니다. 1세대 Majorana 1의 후속작인데, 발표 내내 한 숫자가 계속 등장했어요 — 큐비트 신뢰도가 이전 세대 대비 1,000배 향상됐다는 겁니다.

구체적으로 얘기하면, Majorana 2의 큐비트는 평균 수명이 약 20초이고 일부는 최대 1분까지 양자 상태를 유지한다고 해요. 이게 얼마나 대단한 건지 감이 잘 안 올 수 있는데, 양자 컴퓨터에서 큐비트는 환경 온도나 진동 같은 노이즈에 극도로 민감해요. 조금만 흔들려도 저장된 정보가 날아가버리는 게 그동안 양자 컴퓨터 실용화의 가장 큰 장벽이었거든요. 그걸 이번에 크게 개선했다는 거예요.

재료 설계도 바뀌었습니다. 이전 세대에서 썼던 알루미늄 기반 구조 대신, 특정 조건에서 전기 저항이 0이 되는 납(lead) 기반 초전도체를 새 소재로 채택했어요. 마이크로소프트는 이 칩을 "위상 양자 칩(topological quantum chip)"이라고 부르는데, 큐비트 설계 방식 자체가 기존과 다른 접근법이에요.

근데 이번 발표에서 개인적으로 더 흥미로웠던 건 이 칩이 만들어진 방식이에요. 마이크로소프트의 AI 기반 과학 연구 플랫폼인 Microsoft Discovery를 활용해서 설계했다고 했거든요. AI 에이전트가 실험 데이터를 분석하고, 제조 공정을 최적화하고, 칩의 숨겨진 결함을 찾아내고, 새로운 설계 방향까지 직접 제안했다는 거예요. 사람이 하던 연구 프로세스를 AI가 상당 부분 대신한 셈인데 — AI로 차세대 AI 인프라를 개선하는 루프가 현실로 구현되고 있다는 게 묘하게 느껴집니다.

마이크로소프트는 이번 발표와 함께 2029년까지 실용적인 양자 컴퓨터를 만들겠다는 로드맵을 공개적으로 재확인했어요. 기존에도 비슷한 목표를 언급한 적 있었지만, 이번엔 Majorana 2라는 구체적인 마일스톤을 제시하면서 "공학적 스케일업 단계에 진입했다"고 선언했습니다.

사실 양자 컴퓨터 상용화 얘기는 수십 년째 "몇 년 안에 된다"를 반복해온 역사가 있어서 회의적인 시선도 충분히 이해가 돼요. 그런데 신뢰도 1,000배라는 수치는 그냥 넘기기가 어렵고, AI 설계 프로세스가 더해지면서 연구 개발 속도가 실제로 빨라질 가능성도 있겠다 싶어요. 2029년이 이제 3년도 안 남았으니까, 그 사이에 어떤 소식이 나올지가 기대되기도 하고...

마이크로소프트가 드디어 자체 AI 모델을 꺼내들었습니다. OpenAI에 의존하지 않고 처음부터 직접 만든 추론 특화 모델이에요. Build 2026 컨퍼런스에서 Mustafa Suleyman이 직접 무대에 올라 공개한 이 모델의 이름은 MAI-Thinking-1 — 마이크로소프트 AI 브랜드의 첫 번째 플래그십 추론 모델입니다.

근데 이게 단순한 신제품 발표가 아니에요. 마이크로소프트는 그동안 OpenAI에 수백억 달러를 투자하면서 GPT 계열 모델을 자사 제품 곳곳에 적용해왔거든요. Azure, Microsoft 365, Copilot이 전부 거기에 기반하고 있었으니까요. 그런데 이번에 "우리가 직접 만든 모델"을 공식 발표했다는 건, 단순히 포트폴리오를 다양화하는 게 아니라 전략적 독립성을 확보하겠다는 의지로 읽혀요. 실제로 이번 발표에서 "OpenAI 데이터 증류(distillation)를 하지 않았다"고 따로 강조했는데, 업계 기준으로 보면 그냥 지나칠 수 없는 멘트입니다.

기술 스펙을 보면 꽤 흥미롭습니다. 활성 파라미터는 350억 개지만, Mixture of Experts 구조를 사용해서 총 파라미터는 무려 1조 개에 달해요. 컨텍스트 창은 256K 토큰이고, 학습 데이터는 전부 상업적으로 라이선스된 클린 데이터만 사용했다고 합니다. 멀티스텝 명령어 처리, 긴 컨텍스트 추론, 코드 생성에 특히 강하도록 설계됐다고 해요.

성능 수치가 눈에 띄어요. AIME 2025에서 97.0%, AIME 2026에서 94.5%를 기록했는데, 이건 수학·과학 추론 능력을 측정하는 대표적인 어려운 벤치마크입니다. 그리고 독립 평가자들이 참여한 블라인드 사이드-바이-사이드 평가에서 Claude Sonnet 4.6보다 선호도가 높았다고 하고, 코딩 벤치마크 SWE Bench Pro에서는 Claude Opus 4.6에 맞먹는 수준이라고 발표했어요.

솔직히 이 수치를 액면 그대로 다 믿기는 어렵습니다. 자기 모델 발표할 때 유리한 벤치마크만 골라서 보여주는 건 업계의 오랜 관행이니까요. 그래도 외부 평가자를 투명하게 활용한 블라인드 테스트를 근거로 제시했다는 건 그냥 허튼소리라고 보기도 애매해요.

현재 Azure AI Foundry에서 프라이빗 프리뷰로 접근 가능하고, 기존 Chat Completions API와 호환됩니다. function calling과 멀티레이어 명령어 처리도 지원해요. Microsoft 36

마이크로소프트가 2026년 6월 2일부터 열린 Build 2026 개발자 컨퍼런스에서 자사 브랜드의 AI 모델 7종을 한꺼번에 발표했습니다. 이름은 MAI 시리즈, 즉 Microsoft AI 시리즈예요. 브랜드 이름부터 노골적으로 "우리 모델"이라는 걸 강조하는 느낌인데, 그도 그럴 것이 지금까지 마이크로소프트는 OpenAI에 거액을 투자하면서 GPT 시리즈에 Copilot 서비스 전체를 얹어 쓰는 구조였거든요. 이번 발표는 그 구도에서 조금씩 벗어나겠다는 신호를 분명히 보낸 겁니다.

발표된 모델들을 보면 꽤 촘촘하게 준비됐습니다. 추론 영역에서는 MAI-Thinking-1이 마이크로소프트 최초의 추론 특화 모델로 나왔어요. 코딩 쪽에는 MAI-Code-1-Flash가 GitHub Copilot과 Visual Studio Code에 바로 통합됩니다. 이미지 생성과 편집은 MAI-Image-2.5가 담당하고요. 음성 인식 분야에서는 43개 언어를 지원하는 MAI-Transcribe-1.5, 텍스트를 음성으로 바꿔주는 MAI-Voice-2도 함께 공개됐습니다.

윈도우 사용자들에게 가장 직접적인 영향을 미칠 건 Aion 1.0 시리즈입니다. Aion 1.0 Instruct는 요약, 리라이팅, 접근성 기능 같은 텍스트 처리 작업에 쓰이는 소형 모델이고, Aion 1.0 Plan은 140억 파라미터 규모의 더 강력한 모델입니다. 사용자 의도를 파악하고 도구를 호출하며 파일을 관리하고 하위 에이전트를 조율하는 완전한 에이전트 워크플로를 클라우드 없이, 내 PC에서 직접 실행할 수 있다는 거예요. 이건 꽤 큰 변화입니다.

여기에 Microsoft Scout라는 개인 업무 에이전트도 발표됐어요. Teams, Outlook 같은 도구와 연동해서 회의 준비, 일정 충돌 해소, 반복 업무 자동화 같은 걸 알아서 처리해줍니다. Microsoft IQ라는 컨텍스트 레이어도 일반 공개됐는데, GitHub Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry에 걸쳐 엔터프라이즈 지식을 AI 에이전트에 연결해주는 역할을 합니다.

사실 이번 발표에서 가장 주목할 부분은 모델 스펙보다 이 행보 자체입니다. 마이크로소프트가 "우리도 직접 만든다"는 의지를 이렇게 공개적으로, 이렇게 많은 모델을 한꺼번에 드러낸 건 처음이니까요. OpenAI와의 파트너십이 끝나는 건 아니겠지만, 사티아 나델라가 AI 공급망 전체를

OpenAI 모델이 드디어 AWS 위에서 돌아갑니다. 6월 1일부로 GPT-5.5, GPT-5.4, 그리고 코딩 에이전트 Codex가 Amazon Bedrock에서 정식(GA) 서비스를 시작했어요. 지금까지 OpenAI 모델을 쓰려면 OpenAI API를 직접 쓰거나 Microsoft Azure를 경유해야 했는데, 이제 AWS 인프라 위에서도 바로 접근할 수 있게 됐습니다.

이게 왜 중요하냐면, 많은 기업들이 이미 AWS를 주요 클라우드 인프라로 쓰고 있기 때문이에요. 보안 정책, 거버넌스, 비용 관리를 한 플랫폼에서 통합하고 싶은데, 모델만 다른 플랫폼에서 따로 불러와야 한다면 번거롭거든요. 이번 통합으로 Anthropic Claude, Meta Llama, Mistral 등 기존 Bedrock 모델들과 OpenAI 모델을 동일한 API 인터페이스에서 쓸 수 있게 됐습니다.

구체적으로 보면, GPT-5.5는 현재 미국 동부(오하이오) 리전에서 제공되고, GPT-5.4는 미국 동부와 서부(오레곤) 두 리전에서 쓸 수 있어요. GPT-5.5는 에이전틱 코딩, 데이터 분석, 멀티스텝 자율 작업에서 OpenAI 라인업 중 가장 높은 성능을 낸다고 합니다. Codex는 매주 400만 명 이상의 개발자가 사용하는 코딩 에이전트로, 대형 코드베이스에서 코드 작성, 리팩터링, 디버깅, 테스트, 검증을 처리해 줘요.

여기엔 흥미로운 배경이 있어요. OpenAI는 오랫동안 Microsoft와의 파트너십 덕분에 Azure가 사실상 주요 클라우드 배포 채널이었어요. 그런데 올해 4월, OpenAI가 Microsoft와의 독점적 클라우드 공급 계약을 종료했다는 소식이 전해졌고, 그 결과가 지금 AWS 진출로 이어진 겁니다.

사실 이 상황이 꽤 묘해요. 마이크로소프트는 오늘 Build 2026에서 자체 MAI 모델들을 발표하며 OpenAI 의존도를 줄이는 방향으로 가고 있고, 동시에 OpenAI는 Azure 독점에서 벗어나 AWS로 확장하고 있으니까요. 두 회사가 각자의 방식으로 상대에 대한 의존도를 낮추는 과정처럼 보입니다. 사이가 나빠진 건 아니지만, 각자 독립성을 확보하는 방향으로 가고 있는 거죠.

개발자 입장에선 선택지가 늘어났으니 반가운 소식이에요. AWS 환경 안에서 Claude와 GPT 계열 모델을 같은 인터페이스로 비교하면서 쓸 수 있다는 게 꽤 실용적이거든요. 다음 스텝으로 Google Cloud에도 Op

마이크로소프트가 오늘(6월 2일) Build 2026 컨퍼런스에서 자체 개발 AI 모델 7종을 동시에 공개했습니다. 이번 발표의 핵심은 MAI(Microsoft AI) 패밀리인데, 그 중 가장 눈길을 끄는 건 MAI-Thinking-1이에요. 마이크로소프트가 처음으로 내놓는 추론 특화 모델(reasoning model)입니다. 35억 개 활성 파라미터, 256K 컨텍스트 윈도우. 중요한 건 OpenAI 데이터나 모델 증류(distillation) 없이 자체적으로 처음부터 훈련됐다는 점이에요.

성능 면에서는 SWE Bench Pro 코딩 벤치마크에서 Anthropic Claude Opus 4.6과 동급이라고 발표됐고, 블라인드 평가에서 Claude Sonnet 4.6보다 평가자 선호도가 높았다는 결과도 제시됐습니다. 근데 솔직히, 이런 벤치마크 비교는 항상 자사에 유리하게 나오는 경향이 있잖아요. 실제로 써봐야 알겠지만, 적어도 마이크로소프트가 이제 "우리 모델도 경쟁력 있다"고 당당하게 말할 수 있는 수준엔 온 것 같습니다.

MAI 패밀리엔 다른 모델들도 있어요. MAI-Image-2.5는 텍스트-이미지 생성 모델로 Google 경쟁 모델을 ELO 벤치마크에서 앞선다고 했고, MAI-Transcribe-1.5는 43개 언어에서 최상위 수준의 음성 인식 정확도를 제공합니다. MAI-Voice-2는 15개 이상의 새 언어를 추가했고, MAI-Code-1은 이미 GitHub Copilot과 VS Code에 탑재됐어요. 일곱 개 모델을 한 번에 공개하는 건 꽤 공격적인 행보입니다.

그리고 사실 오늘 발표 중에 개발자들한테 가장 직접적인 영향을 줄 소식이 따로 있어요. Project Polaris 얘기예요. 오는 8월부터 GitHub Copilot에서 GPT-4 Turbo를 Project Polaris로 교체한다는 건데, 마이크로소프트가 자사 서비스 내에서 OpenAI 모델을 자체 모델로 대체하는 거잖아요. Mixture-of-Experts 아키텍처 기반이고, Rust나 Haskell 같은 비주류 언어에서 특히 성능 향상이 두드러진다고 했습니다. 팀 구독자들은 자동으로 전환되고, 원한다면 3개월간 GPT-4로 롤백도 가능합니다.

Windows Agent Framework 1.0도 오늘 MIT 라이선스로 오픈소스 공개됐어요. 로컬 Windows 기기, Windows 365 클라우드 PC, Azure Arc

6월 1일부터 GitHub Copilot이 요금제를 바꿨습니다. 정확히는 정액제에서 사용량 기반 과금 체계로 전환했는데, 발표 직후부터 개발자 커뮤니티가 들끓고 있어요. Reddit에는 "Goodbye, Copilot"이라는 글이 올라왔고, X에는 분노한 개발자들의 스크린샷이 쏟아졌습니다.

핵심 변경 내용부터 짚고 가면, 기존에는 플랜별로 월 정액($10, $39 등)을 내고 무제한으로 쓸 수 있었어요. 바뀐 구조에서는 매월 같은 금액이 "AI 크레딧"으로 전환되고, 이 크레딧 안에서 기능을 사용하는 방식입니다. 1 크레딧 = $0.01이에요. Copilot Pro는 여전히 $10/월이지만, 이제 이 금액은 $10어치 크레딧을 주는 것으로 바뀌는 거죠.

여기서 중요한 게 있어요. 인라인 자동완성(autocomplete)과 next edit suggestions는 여전히 모든 플랜에서 무제한 무료입니다. 코드 쓰다가 자동으로 완성해주는 그 기능 있잖아요, 그건 그대로예요. 크레딧을 소모하는 건 채팅, 에이전트 모드에서 다중 파일 편집, 코드 리뷰, 프리미엄 모델 접근 같은 기능들이에요.

문제는 에이전트 모드를 많이 쓰는 개발자들이에요. 요즘 많은 개발자들이 Claude나 GPT 기반으로 자율적으로 코드를 고쳐나가는 에이전트 워크플로를 쓰잖아요. 이걸 많이 돌리면 토큰이 엄청나게 소모됩니다. 한 개발자는 기존에 $29/월을 내던 게 새 체계에서 $750/월로 뛰는 시뮬레이션을 공유했고, 또 다른 개발자는 $50에서 $3,000까지 치솟는 추정치를 올렸어요.

근데 사실 이 분노의 핵심은 단순한 가격 인상이 아니에요. 한 Reddit 댓글이 이걸 잘 요약했는데, "우리를 vibe coding 하도록 키워놓고, 이제 그것에 돈을 청구하는 건 전적으로 마이크로소프트 잘못이다"라는 말이에요. Copilot이 에이전트 모드와 자율 편집을 강하게 밀면서 사용자들이 그 방식에 익숙해졌는데, 이제 와서 그 사용 패턴이 과금 대상이 됐으니까요.

마이크로소프트 입장에서는 어느 정도 이해 가는 측면도 있어요. 프론티어 모델을 돌리는 비용이 실제로 엄청나고, 정액제로는 헤비 유저를 감당하기 어렵다는 건 사실이거든요. OpenAI, Anthropic 등도 같은 방향으로 움직이고 있고요. 근데 타이밍이 묘한 건, 바로 이 시기에 Build 2026에서 자체 MAI 모델을 발표하며 "더 비용 효율적인 모델로 교체하겠다"고 했거든요

Build 2026이 오늘(6월 2일) 샌프란시스코 포트 메이슨 센터에서 막을 올렸습니다. 사티아 나델라가 오전 9시 30분(PT)에 키노트 무대에 서자마자 발표가 쏟아졌는데, 한마디로 요약하자면 마이크로소프트가 OpenAI 의존도를 줄이고 자체 AI 스택을 본격 가동하겠다는 선언이었어요. 그냥 말뿐인 로드맵이 아니라 실제 제품들이 뒤를 받쳐주고 있어서, 이번엔 진짜 구체적인 변화가 시작된 것 같습니다.

가장 눈에 띈 건 MAI-Thinking-1 공개였어요. 마이크로소프트 AI 수장 무스타파 술레이만이 직접 무대에 올라 발표한 이 모델은 마이크로소프트 최초의 전용 추론(reasoning) 모델입니다. 재밌는 건 증류(distillation) 기법을 쓰지 않았다는 점인데, 다른 AI 모델의 출력 데이터로 학습하지 않았다는 뜻이에요. 요즘 수많은 모델들이 GPT 같은 거대 모델의 결과물을 재활용해 학습하는 것과는 다른 방향이죠. 일단 주로 기업 고객 대상이고 가격은 공개 안 됐지만, 자체 추론 능력을 확보했다는 사실 자체가 의미 있어요.

근데 솔직히 더 충격적인 발표는 따로 있었습니다. Project Polaris예요. GitHub Copilot에 내장된 GPT-4 Turbo를 2026년 8월부터 마이크로소프트가 직접 만든 모델로 교체한다는 건데, Mixture-of-Experts 아키텍처 기반이고 HumanEval, MBPP 벤치마크에서 GPT-4 Turbo를 능가한다고 주장하고 있어요. 특히 Rust, Haskell 같은 언어에서 강점을 보인다고 하는데, 이게 단순한 성능 업그레이드가 아니라 마이크로소프트가 자사 핵심 제품에서 OpenAI 모델을 몰아내겠다는 공개 선언이나 다름없어요.

개발자들이 당장 체감할 수 있는 건 Windows Agent Framework 오픈소스 공개입니다. MIT 라이선스로 풀렸고, YAML로 에이전트를 정의하면 로컬 PC, Windows 365 클라우드 PC, Azure Arc 엣지 장치 어디서든 아키텍처 변경 없이 실행할 수 있어요. 이메일 자동 분류나 설정 이탈 감지 같은 작업을 백그라운드에서 상시 실행하는 "ambient agent"도 지원한다고 합니다.

여기에 Azure Agent Mesh도 함께 공개됐어요. 온프레미스 서버부터 클라우드 PC, 엣지 장치까지 에이전트 실행을 연결하는 컨트롤 플레인인데, 지연시간과 GPU 가용성에 따라

어제(6월 1일)부터 GitHub Copilot 요금제가 바뀌었다. 고정 구독료에서 토큰 사용량 기반 과금으로. 바꿔 말하면, 많이 쓸수록 많이 낸다. 얼마나? 어떤 개발자는 월 29달러(약 4만 원)이던 Copilot 요금이 750달러(약 103만 원)로 뛸 것 같다고 했다. 다른 개발자는 50달러에서 3,000달러로. 에이전틱 워크플로를 팀 단위로 쓰는 곳들은 10배에서 50배까지 비용이 올라갈 수 있다는 분석도 나왔다.

Reddit과 Hacker News는 난리가 났다. "What a joke"라는 표현이 가장 많이 돌아다녔고, "Cursor로 갈아탄다"는 글들이 쏟아졌다.

변화의 핵심은 두 가지다. 하나는 요금 구조 자체가 바뀐 것, 다른 하나는 안전망이 사라진 것. 예전엔 월 요금 내의 프리미엄 요청 한도를 소진하면 더 저렴한 모델로 자동으로 전환돼 계속 작업할 수 있었다. 이제 그 폴백(fallback)이 없어졌다. 쓴 만큼 토큰 단위로 청구될 뿐이다.

반론도 있다. 토큰을 그렇게 쏟아붓는 게 "제대로 된 개발"이냐는 거다. 수만 개의 토큰을 태우면서 에이전트를 돌리는 건 결국 "바이브 코딩" — 뭔가 나올 때까지 마구 시도하는 방식 — 때문이라는 지적이다. 그것도 틀린 말은 아니다.

근데 솔직히 좀 억울한 면이 있다. 마이크로소프트가 Copilot 에이전트 모드를 적극적으로 밀어왔던 게 불과 몇 달 전 얘기다. "더 자동화하라", "에이전트를 활용하라"고 홍보하던 곳이 이제 와서 "왜 이렇게 많이 썼어요?"라고 하는 건... 뭔가 앞뒤가 안 맞는다. 마이크로소프트가 이 상황에 대해 아직 공식 해명을 내놓지 않은 것도 불에 기름을 붓고 있다.

가장 타격이 큰 건 Copilot을 진지하게 업무에 통합했던 중간 규모의 개발팀들이다. 대기업은 별도 엔터프라이즈 계약이 있고, 가벼운 개인 사용자는 사실 그렇게까지 많이 안 쓰니까. 딱 "Copilot을 믿고 도구로 채택했던" 팀들이 이번 변화에서 가장 큰 피해를 보게 됐다.

마침 오늘 Microsoft Build 2026이 열리고 있어서 Copilot 관련 세션이 예정돼 있다. 어떤 입장이 나올지 지켜봐야 할 것 같다. Cursor나 Codeium 같은 경쟁사 입장에선 이번 사태가 의외의 선물이 됐을 수도 있겠다.

마이크로소프트가 드디어 움직였다. 오늘(6월 2일) 새벽 샌프란시스코 포트 메이슨에서 Build 2026 키노트가 열렸고, 사티아 나델라가 직접 무대에 올라 "Windows는 이제 인간만을 위한 플랫폼이 아니다"라고 선언했다. AI 에이전트가 운영체제의 1등 시민이 된다는 얘기인데, 그 말의 무게가 생각보다 꽤 묵직하다.

근데 사실 오늘 발표 중에서 가장 눈길을 끈 건 따로 있다. Project Polaris — 마이크로소프트가 자체 개발한 AI 코딩 모델이다. 2026년 8월부터 GitHub Copilot의 기본 모델이 GPT-4 Turbo에서 Polaris로 교체된다. 그러니까, 지금까지 Copilot을 움직이던 OpenAI의 엔진을 마이크로소프트 자신의 엔진으로 바꾼다는 거다.

Polaris는 혼합 전문가(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 쓰고, Azure에 탑재된 마이크로소프트 자체 Maia AI 가속기 위에서 돌아간다. HumanEval과 MBPP 코딩 벤치마크에서 GPT-4 Turbo를 앞지른다고 발표했고, Rust나 Haskell처럼 학습 데이터가 적은 언어에서 두드러진 강점을 보인다고 한다. 물론 벤치마크 결과는 항상 조심해서 봐야 하지만, 방향성은 분명하다. 마이크로소프트가 OpenAI 의존도를 낮추고 자체 AI 스택을 완성하려는 것.

Windows 쪽 발표도 꽤 컸다. 이번에 발표된 건 세 가지다.

Windows Agent Framework(WAF) v1.0 — MIT 라이선스로 완전 공개된 SDK. 이걸로 만든 에이전트는 로컬 PC는 물론 Windows 365 클라우드 PC, Azure Arc 디바이스에도 배포할 수 있다. Windows Agent Runtime — OS 레벨에서 에이전트를 직접 통합하는 레이어로, 현재는 JSON, XML, PDF 파일 처리부터 시작한다. 그리고 Windows Agent Store — 여기서 개발자 수익 분배 비율이 무려 85%다.

85% 수익 분배는 애플 앱스토어(개발자 몫 70%)나 구글 플레이보다 훨씬 좋은 조건이다. 에이전트 생태계를 빠르게 키우겠다는 의도가 보이는데, 솔직히 이게 실제로 작동할지는 조금 회의적이다. 새로운 스토어가 열릴 때마다 항상 "이번엔 다를 것"이라고 하지만, 결국 사용자가 모여야 개발자가 따라오고, 개발자가 있어야 사용자가 온다.

MAI 모델 시리즈도 업데이트

오늘(6월 1일) 젠슨 황이 타이베이 Computex 무대에 올라서 "useful AI has arrived(유용한 AI가 도착했다)"라고 선언했을 때, 솔직히 처음엔 그냥 마케팅 멘트인가 싶었어요. 매번 이런 거 하잖아요. 근데 이번엔 발표 스펙들을 하나씩 뜯어보다가 진짜 뭔가 달라지는 순간일 수도 있겠다는 느낌이 들었어요.

핵심은 RTX Spark라는 새 칩이에요. 엔비디아가 PC용으로 처음 만든 슈퍼칩인데, 단순 GPU가 아니에요. Blackwell RTX GPU(CUDA 코어 6,144개)와 20코어 Grace CPU를 NVLink-C2C 인터커넥트로 하나로 묶고, 최대 128GB 통합 메모리를 얹었어요. AI 연산 성능이 무려 1페타플롭. 숫자가 익숙하지 않으신 분들을 위해 말하면, 1페타플롭은 1초에 1,000조 번 연산한다는 거예요.

이게 왜 대단하냐면, 지금까지 120B(1200억) 파라미터짜리 LLM을 개인 노트북에서 돌린다는 건 사실상 불가능했거든요. 메모리가 수십 GB씩 필요하고, 속도도 너무 느리니까요. 그래서 다들 클라우드에 쏘는 수밖에 없었던 건데, RTX Spark는 이걸 로컬에서 1M(100만) 토큰 컨텍스트로 처리할 수 있다고 해요. 내 노트북이 사실상 ChatGPT 수준의 AI 서버가 된다는 뜻이에요. 근데 데이터는 외부로 안 나가고, 내 기기 안에서만 돌아가고요.

Intel이랑 AMD 입장에서는 좀 당황스러운 상황일 거예요. 노트북 칩 시장은 지금까지 이 두 회사 세상이었는데, 엔비디아가 CPU까지 내장한 올인원 칩을 들고 직접 뛰어든 거니까요. ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface, MSI가 올 가을에 RTX Spark 탑재 노트북 출시 예정이고, 두께 14mm에 무게 3파운드(약 1.36kg)부터 시작하는 초슬림 라인업이라고 해요. Adobe도 이미 Photoshop과 Premiere를 RTX Spark에 맞게 재설계해서 AI·그래픽 처리 속도를 2배 높인다고 발표했어요.

사실 오늘 RTX Spark만 나온 게 아니에요. 젠슨 황은 거의 쉬지도 않고 발표를 쏟아냈는데요. 데이터센터용 Vera Rubin 플랫폼이 풀 프로덕션에 돌입했고, 엔비디아가 직접 만든 550B 파라미터 오픈 모델 Nemotron 3 Ultra도 공개했어요. 경쟁 모델 대