오픈AI가 브로드컴과 함께 첫 자체 AI 추론 칩 '할라페뇨(Jalapeño)'를 6월 24일 공개했어요. GPU 대비 약 50% 비용 절감, 설계 완료까지 단 9개월 — ASIC 역사상 최단 개발 사이클이에요. 엔비디아 의존도를 줄이려는 빅테크의 커스텀 칩 경쟁이 본격화됐습니다.
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솔직히, 오픈AI가 칩을 직접 만든다는 소문은 꽤 오래됐었죠. 근데 오늘 드디어 실제로 공개가 됐어요. 브로드컴(Broadcom)과 협력해서 만든 이름하여 '할라페뇨(Jalapeño)'. 이름부터 자극적이죠? 엔비디아 GPU에 찌릿한 도전장을 날리겠다는 의지가 느껴지는 작명입니다. 🌶️
칩의 정체는 ASIC(주문형 반도체)이에요. 엔비디아 GPU처럼 여러 작업에 두루 쓰이는 게 아니라, AI 모델을 사용자에게 제공하는 추론(inference) 작업에 특화됐습니다. ChatGPT에 질문을 던지면 답변을 만들어내는 그 과정 전용이에요. 오픈AI는 이 칩으로 ChatGPT 서비스를 돌리겠다는 계획입니다.
가장 눈에 띄는 건 비용이에요. 브로드컴 CEO 혹 탠(Hock Tan)이 직접 밝힌 수치인데, 기존 AI GPU 대비 약 50% 비용 절감이 가능하다고 해요. 오픈AI 입장에서는 엄청난 얘기입니다. ChatGPT를 굴리는 데 드는 추론 비용이 회사의 가장 큰 지출 항목 중 하나거든요. 💰
더 놀라운 건 개발 속도예요. 설계 시작부터 제조 테이프아웃(tape-out)까지 딱 9개월. 업계에서는 고성능 ASIC 개발 사상 가장 빠른 사이클이라고 보고 있어요. 심지어 칩 설계 자체를 오픈AI의 AI 모델로 가속했다고 하는데, AI가 AI 칩을 설계하는 시대가 온 셈이죠. 배포 일정은 2026년 말 초도 배포, 이후 확장이 목표예요. 마이크로소프트(Microsoft)가 생산 물량의 40%를 구매할 것으로 알려져 있고, 다음 버전은 2028년 출시 예정. 오픈AI는 2029년까지 자체 칩으로 10기가와트(GW) 규모의 컴퓨팅 파워를 채우겠다는 야심찬 계획입니다. 원전 10기 분량이에요.
근데 시장이 가장 주목하는 건 따로 있어요. 엔비디아(Nvidia)의 **가격 결정권(pricing power)**이 흔들릴 수 있다는 거예요. 구글이 TPU를, 아마존이 Trainium을, 메타가 MTIA를 만들듯 이제 오픈AI까지 커스텀 칩 대열에 합류했습니다. 빅테크가 너도나도 탈(脫)엔비디아 행보를 보이는 거죠. 물론 아직은 GPU의 유연성을 완전히 대체하긴 어렵고, 할라페뇨도 추론 전용이라 훈련(training)엔 여전히 엔비디아 GPU가 필요합니다.
사실 브로드컴(AVGO) 입장에서는 완전한 호재예요. 오늘 주가도 약 +3% 올랐고요. 구글, 메타, 오픈AI처럼 대형 AI 기업들의 ASIC 설계 파트너로 자리잡아가고 있거든요. 엔비디아가 칩 공급을 쥐고 있다면, 브로드컴은 그 대안을 만드는 회사로 포지셔닝 중인 셈이죠. 📈
할라페뇨가 실제로 얼마나 잘 작동하는지는 연말에 가봐야 알겠죠. 아직 대규모 배포 전이니까요. 그래도 오늘 발표 하나가 AI 반도체 판도를 흔드는 중요한 신호임엔 틀림없습니다.
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