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제프 베조스의 AI 스타트업 Prometheus가 2차 투자에서 120억 달러(약 16.5조 원)를 유치했어요. 기업가치는 410억 달러(약 56조 원)로, JPMorgan·골드만삭스·블랙록이 투자자로 참여했어요. 목표는 제트 엔진부터 신약까지 설계하는 '인공 일반 엔지니어(AGE)'를 현실로 만드는 거예요.

AI 투자 소식이 워낙 매일 쏟아지다 보니 요즘은 숫자가 잘 실감이 안 날 때도 있는데요, 이번 건 좀 달랐어요. 6월 11일, 제프 베조스가 공동 창업한 AI 스타트업 Prometheus가 2차 투자 유치에서 무려 120억 달러를 끌어모았다는 소식이 공개됐거든요. 작년 말 1차에서 62억 달러를 모은 뒤, 불과 반년도 안 돼서 두 배 가까운 금액을 또 받아낸 거예요. 지금까지 총 182억 달러, 우리 돈으로 약 25조 원을 조달한 셈이에요. 📊

근데 더 흥미로운 건 이 회사가 뭘 만들려는지예요. Prometheus는 소프트웨어 AI가 아니에요. 회사가 스스로 부르는 이름이 AGE(Artificial General Engineer), 즉 '인공 일반 엔지니어'예요. 제트 엔진 설계, 신약 분자 구조 도출, 복잡한 제조 공정 자동화가 목표예요. 단순히 코드를 짜거나 문서를 요약하는 걸 넘어서, 물리 세계의 고난도 엔지니어링 문제를 AI로 직접 해결하겠다는 거예요. 챗봇이나 코딩 어시스턴트와는 결이 완전히 달라요. 🔬

이 회사를 베조스와 함께 창업한 사람이 Vik Bajaj예요. 구글의 생명과학 자회사 Verily의 전 공동창업자거든요. 현재 직원은 약 150명이고, 샌프란시스코·런던·취리히에 나눠져 있어요. 스타트업치고는 꽤 글로벌한 분산 구조인데, 이건 항공우주·제약·에너지 분야 엔지니어링 전문가들이 전 세계에 흩어져 있다는 현실을 반영한 것 같아요.

이번 투자에 참여한 면면이 독특해요. JPMorgan Chase, 골드만삭스, 블랙록 — 전형적인 실리콘밸리 VC가 아니라 글로벌 금융 대형사들이에요. 💼 물리적 AI를 '방어 가능한 섹터(defensible sector)'로 본다는 신호예요. 소프트웨어 AI는 경쟁이 치열하고 진입 장벽도 낮아졌지만, 제트 엔진 설계처럼 물리 세계의 복잡한 문제는 아직 아무도 실질적으로 해결하지 못했거든요. 실제로 구현할 수 있다면 다른 AI 회사들이 쉽게 따라올 수 없는 영역이기도 하고요.

베조스는 이번 공개 인터뷰에서

어도비(ADBE)가 오늘 밤 장 마감 후 2026년 2분기 실적을 발표해요. 올 초 이후 주가가 30% 빠진 건 앤트로픽의 Claude Design이 크리에이티브 시장에 진입한 충격 때문이에요. 오늘 실적이 분기점이 될지, 아니면 하락세를 굳힐지 시장의 시선이 쏠려 있습니다.

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어도비(ADBE)가 오늘 밤 장 마감 후 2분기 실적을 공개합니다. 💰 회사 측 가이던스는 매출 64.3~64.8억 달러, 비-GAAP EPS 5.80~5.85달러예요. 1분기가 매출 64억 달러(+12% YoY), EPS 6.06달러(+19% YoY)로 견조했던 만큼, 숫자 자체는 나쁘지 않을 가능성이 높아요. 문제는 숫자가 아니에요.

솔직히 말하면 ADBE 주가가 올해 -30% 빠진 건 실적 때문이 아니에요. 앤트로픽이 4월에 'Claude Design'을 출시하면서 AI가 포토샵·일러스트레이터·프리미어 같은 크리에이티브 소프트웨어 시장에 본격적으로 들어온다는 공포가 폭발했거든요. 어도비는 구독 기반 SaaS 모델로 안정적인 매출을 올려왔는데, AI 도구가 그 락인(lock-in) 구조를 흔들 수 있다는 거예요. 📉 시가총액으로 따지면 올해만 수백억 달러가 증발했어요.

그렇다고 어도비가 손을 놓고 있는 건 아니에요. Firefly AI를 자체 크리에이티브 AI로 지속 업그레이드 중이고, 250억 달러 자사주 매입 프로그램을 가동 중이에요. 주가를 받쳐주겠다는 의지를 보여주는 거죠. 근데 250억 달러 바이백 공시 이후에도 주가가 30%나 빠졌으니, 시장이 AI 경쟁을 얼마나 심각하게 받아들이는지 알 수 있어요.

오늘 실적 발표에서 진짜 중요한 건 숫자보다 경영진의 코멘트예요. "AI 경쟁이 구독 이탈로 이어지고 있느냐" 아니면 "Firefly AI 덕분에 오히려 ARPU가 오르고 있느냐" — 이 두 가지 질문에 어떤 답을 내놓느냐에 따라 내일 주가 방향이 결정될 거예요. 어도비는 크리에이터 소프트웨어의 역대 독점자였는데, 그 위상이 AI 시대에도 유지될 수 있을지 오늘 밤이 시험대예요.

개인적으로는 Figma 인수 무산(2023년 EU 반독점) 이후 어도비의 성장 내러티브가 좀 흔들렸다고 생각해요. 거기에 AI 경쟁까지 겹쳤으니 투자자들이 불안한 건 당연해요. 반등을 위해서는 'AI가 위협이 아니라 기회'라는 걸 숫자로 직접 보여줘야 할 것 같아요.

엔비디아와 OpenAI가 최소 10기가와트 규모 AI 인프라를 공동 구축하는 전략적 파트너십을 공식 발표했어요. 엔비디아는 기가와트 단위로 시스템이 가동될 때마다 최대 1,000억 달러(약 137조 원)를 순차 투자합니다. 현존하는 전 세계 AI 데이터센터 총 용량의 절반에 해당하는 역사적 규모예요.

솔직히 이 발표 보고 잠깐 멈칫했어요. 10기가와트(GW)라는 단위가 생소한 분들도 계실 텐데, 지금 전 세계 AI 데이터센터 총 용량이 대략 20~30GW 안팎으로 추산돼요. 그 절반에 해당하는 용량을 OpenAI 하나를 위해 구축한다는 거예요.

엔비디아와 OpenAI가 6월 9일(현지 시각), 이른바 '전략적 파트너십' 의향서(LOI)에 공식 서명했어요. 엔비디아가 OpenAI의 **"선호 전략 컴퓨트·네트워킹 파트너"**로 공식 지정됐고, 양사가 모델 소프트웨어와 하드웨어 로드맵을 공동 최적화하기로 했어요. 첫 배포는 올해 하반기에 시작되고, 엔비디아의 차세대 플랫폼인 Vera Rubin이 초기 하드웨어를 담당합니다.

근데 진짜 눈길을 끄는 건 자금 구조예요. 엔비디아가 기가와트 단위로 시스템이 가동될 때마다 단계적으로 투자금을 집행하는 방식인데, 최대 1,000억 달러 — 우리 돈으로 약 137조 원이에요. 일시에 다 내는 게 아니라 10GW가 순서대로 켜질 때마다 그에 맞춰 투자가 이루어지는 구조라, 엔비디아 입장에서도 리스크를 분산할 수 있죠.

이번 파트너십은 이미 진행 중인 Stargate 프로젝트와도 맞물려 있어요. SoftBank, 오라클, 마이크로소프트가 함께 참여하는 Stargate에 이번에 엔비디아가 공식 투자자 겸 핵심 공급사로 이름을 올린 거예요. 즉, OpenAI 인프라에 미국 최대 IT 기업들이 총출동한 셈이죠.

오하이오 데이터센터 얘기도 빠질 수 없어요. The Information 보도에 따르면 OpenAI는 오하이오주 남부 연방 정부 토지에 10GW짜리 초대형 캠퍼스를 임대하는 협상을 진행 중이에요. SoftBank 자회사 SB Energy가 개발하고, 완공 시 비용은 최소 5,000억 달러(약 685조 원) 규모로 추산돼요. 첫 가동은 2028년으로 예상됩니다.

엔비디아 입장에서 이건 단순 하드웨어 납품 계약과 차원이 달라요. 공급사이자 투자자가 되는 거잖아요. 실제로 엔비디아는 GPU를 팔면서 그 대금이 다시 OpenAI의 인프

앤트로픽이 오늘(6월 9일) 역대 가장 강력한 공개 모델 Claude Fable 5와 Mythos 5를 동시 출시했어요. Stripe 테스트에서 5천만 줄 Ruby 코드 마이그레이션을 팀 두 달 작업에서 단 하루로 단축했어요. 입력 $10·출력 $50/백만 토큰, 6월 22일까지는 Pro·Max·Enterprise 플랜에 무료로 포함돼요.

오늘 앤트로픽이 Claude Fable 5를 공개했는데, 솔직히 숫자 몇 개만 봐도 꽤 놀랍습니다. 지금까지 일부 파트너에게만 제한 공개됐던 Mythos급 모델이 처음으로 일반 API와 구독 플랜에서 쓸 수 있게 된 거예요. 앤트로픽 스스로 "지금까지 일반 출시한 모델 중 가장 강력하다"고 못 박았습니다.

근데 그냥 "가장 강력하다"는 말은 요즘 매 분기 나오잖아요. 이번엔 뭔가 다른 게 있냐고요? 있습니다. Stripe가 실제 업무에서 검증한 사례가 공개됐어요. 5천만 줄 규모의 레거시 Ruby 코드베이스를 마이그레이션하는 작업인데, 팀 전체가 달라붙으면 두 달이 걸릴 일을 Fable 5가 하루 만에 해냈다고 해요. GitHub도 비슷한 이야기를 했고, Cursor도 "이전 모델로는 손도 못 댔던 장기 작업이 열렸다"고 표현했어요. 이게 그냥 벤치마크 숫자가 아니라 실제 소프트웨어 엔지니어링에서 검증된 결과라는 점이 중요하죠.

사실 이 모델이 가장 흥미로운 부분은 능력보다 안전장치 설계 쪽이에요. Fable 5는 사이버보안·생물·화학 분야에서 특정 요청이 들어오면 Claude Opus 4.8로 자동 폴백합니다. 거절하는 게 아니라 덜 강력한 모델로 전환하는 방식이에요. 이 장치가 작동하는 세션은 전체의 5% 미만이고, 1,000시간 이상의 외부 레드팀 테스트에서 범용 탈옥 방법이 발견되지 않았다고 밝혔어요.

Mythos 5는 이 안전 장치 일부가 해제된 버전인데, 처음엔 기존 Project Glasswing 파트너(삼성·SK하이닉스·NATO 같은 인프라 보안 조직)와 승인받은 바이오메디컬 연구자에게만 열려요. 단백질 설계와 신약 발굴 속도를 기존 대비 약 10배 빠르게 한다는 초기 데이터가 나오고 있어서, 기초과학 쪽에서 반응이 꽤 뜨겁습니다. 앤트로픽 내부에서도 14개의 신약 후보 중 9개에서 유망한 설계 결과가 나왔다고 밝혔어요.

가격은 입력 100만 토큰당 $10, 출력 100만 토큰당 $50입니다. 이전 Mythos Preview 가격의 절

샤오미가 1조 파라미터 AI 모델로 초당 1,000 토큰 장벽을 세계 최초로 돌파했어요. 전용 칩 없이 일반 상용 GPU 8개짜리 서버 한 대로 이 속도를 냈다는 게 핵심이에요. AI 추론 비용과 접근성의 판도가 또 한 번 바뀔 수 있는 분기점입니다.

솔직히 초당 1,000 토큰이라는 숫자가 처음엔 잘 와닿지 않을 수 있어요. 이걸 실감하는 가장 쉬운 방법은 사람과 비교해 보는 거예요. 분당 750단어 이상을 쏟아내는 속도인데, 빠른 독자가 읽는 속도의 4~5배예요. 모델이 결과를 토해내는 속도가 사람이 읽는 속도를 한참 전에 넘어섰고, 이제는 생각도 따라가기 벅찬 수준으로 가고 있어요.

오늘(6월 9일) 샤오미가 공개한 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed는 TileRT라는 시스템 소프트웨어 팀과 공동으로 개발됐어요. 🤖 1조 파라미터짜리 MoE(Mixture of Experts) 모델인데, 일반 8-GPU 단일 서버에서 1,000 토큰/초를 넘겼다는 게 포인트예요. Decrypt 보도에 따르면 ChatGPT나 Claude 최신 버전보다 15배 빠르다고 해요.

어떻게 이게 가능했냐고 하면, 크게 두 가지 기술 조합이에요. 첫 번째는 FP4 양자화. MoE 전문가 레이어의 가중치를 4비트로 압축해서 메모리 대역폭 병목을 대폭 줄였어요. 두 번째는 DFlash 투기적 디코딩(speculative decoding)이에요. 블록 단위로 여러 토큰을 병렬로 예측하고 검증하는 방식으로, 순차 생성 대비 훨씬 많은 토큰을 한 번에 처리할 수 있어요. 이 두 기술의 시너지로 기존 MiMo-V2-Flash 대비 약 10배 빠른 속도를 냈다고 해요.

📊 성능 수치도 주목할 만해요. SWE-Bench Pro에서 **59.0%**를 기록하며 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 앞섰다는 주장이 나왔어요. 다만 자체 인프라에서 에이전트 스캐폴딩을 붙여 측정한 결과라 독립 검증은 아직 진행 중이에요. 속도는 인상적이지만 벤치마크는 좀 더 지켜봐야 할 것 같아요.

⏰ API 트라이얼은 6월 9일부터 6월 23일까지 2주 한정이에요. 용량 제한 때문에 승인제로 운영되고, 우선순위는 기업과 전문 개발자 쪽이에요. 승인받으면 2주 무료 사용 크레딧을 받을 수 있어요. 가격은 표준 MiMo-V2.5-Pro API의 3배 수준인데, 속도를 10배 올려주는 거라 계산이 안 맞는 건

아마존이 코닝(GLW)과 AI 데이터센터용 광섬유 장기 공급 계약을 체결했어요. 코닝 주가 8% 급등, 올해 메타·엔비디아에 이어 세 번째 AI 메가딜입니다. 광섬유가 AI 인프라의 실질 병목으로 부상하며 데이터센터 테마주 지형이 달라지고 있어요.

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아마존(AMZN)이 코닝(GLW)과 손을 잡았어요. AI 데이터센터를 연결할 광섬유·케이블·커넥티비티 제품을 코닝에서 장기 공급받는 계약을 체결했습니다. 금액은 '수십억 달러(multibillion-dollar)' 규모라고만 했고, 정확한 숫자는 비공개예요. 📊

결과는 즉각적이었어요. 코닝 주가는 월요일 장 중 8% 이상 올라 188달러대에서 거래됐고, 장 전에는 194달러까지 터치했어요. 올해 AI 데이터센터 투자 붐의 수혜주로 주목받는 코닝에게 이번 딜은 세 번째 대형 AI 계약입니다.

솔직히 올해 코닝의 행보가 인상적이에요. 1월 메타(META)와 최대 60억 달러 규모 광섬유 계약, 5월 엔비디아(NVDA)와 최대 32억 달러 규모 파트너십(엔비디아 전용 공장 3개 건설 포함), 그리고 이번 아마존까지. 빅테크 세 곳이 코닝 문을 두드리고 있습니다. 💹

이번 계약의 특이한 점은 제조 확장이에요. 코닝은 노스캐롤라이나 공장을 늘리고 일자리 1,000개를 창출하겠다고 밝혔어요. 단순 공급 계약이 아니라 생산 능력 자체를 키우는 거잖아요. 아마존 수요가 그만큼 크다는 뜻이기도 하고, 코닝 입장에선 AI 붐에 올라탄 장기 성장 스토리를 써가고 있는 셈이에요.

근데 왜 하필 지금 광섬유가 AI 인프라의 핵심으로 떠오르고 있냐는 거예요. 답은 의외로 단순해요. 데이터센터 안에서 GPU와 GPU를 연결하고 랙과 랙을 이어주는 속도가 AI 훈련·추론의 실질적인 병목이 되고 있거든요. 반도체만 빠르다고 끝이 아닌 거죠.

아마존은 2026~2027년에만 데이터센터에 1,000억 달러 이상을 투자하겠다고 공언한 상태예요. 이번 코닝 계약은 그 일환이고, AWS가 이 규모 딜을 맺는다는 건 클라우드·AI 인프라 투자가 앞으로도 수년간 계속된다는 신호라고 볼 수 있어요. ⚠️

개인적으로는, 칩(GPU)이나 소프트웨어에 비해 덜 주목받는 광섬유·전력·냉각 같은 인프라 레이어가 사실 AI 시대의 숨은 수혜주라는 생각이 들어요. 칩이 아무리 많아도 연결이 안 되면 무용지물이니까요.

Better와 코인베이스가 패니메이 보증 비트코인 담보 주택담보대출을 사상 최초로 성사시켰어요. 미시간주 앤아버의 부부가 비트코인을 팔지 않고 집을 샀어요 — 양도소득세 한 푼 없이요. 이번 여름 전국 출시 예정, 암호화폐가 전통 금융의 심장부로 파고드는 역사적 순간입니다.

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비트코인으로 집을 사는 시대가 열렸어요. 그것도 코인을 팔지 않고요. 지난 6월 4일, 미국 모기지 회사 Better와 코인베이스(COIN)가 함께 세계 최초의 패니메이(Fannie Mae) 보증 비트코인 담보 주택담보대출을 성사시켰습니다. 💰

무대는 미시간주 앤아버(Ann Arbor). 소프트웨어 엔지니어 조(Joe)와 대학원생 에이미(Amy) 부부가 보유하던 비트코인을 코인베이스 프라임(Coinbase Prime) 수탁 계좌에 담보로 맡기고 생애 첫 주택 계약금을 조달했어요. BTC를 직접 매도하지 않으니까 양도소득세가 발생하지 않아요. 오랫동안 코인을 묻어둔 장기 보유자들 입장에서는 귀가 번쩍 뜨일 소식이죠.

구조를 보면 레이어가 두 개예요. 본 주택담보대출은 Better가 패니메이 보증으로 일반 모기지를 제공하고, 계약금 부분은 비트코인을 담보로 한 별도 대출로 충당하는 방식이에요. 비트코인은 코인베이스 프라임 수탁 계좌에 안전하게 보관되고, 차주는 집을 사면서도 코인을 계속 보유하는 거예요.

근데 패니메이가 이걸 승인했다는 게 진짜 포인트예요. 패니메이는 미국 연방정부가 후원하는 모기지 보증 기관으로, 미국 주택 금융 시장의 표준을 설정하는 곳이에요. 전국 모기지 시장의 상당 부분이 이 기관의 보증을 받아요. 여기서 비트코인 담보를 공식 인정했다는 건 단순한 핀테크 스타트업 실험이 아니라, 비트코인이 미국 주류 금융 시스템 안에 법적으로 편입된다는 신호예요. 솔직히 이게 생각보다 훨씬 큰 일이라고 봐요.

코인베이스 입장에서도 꽤 영리한 수예요. 코인베이스 프라임의 수탁 서비스가 주담대 인프라로 들어가는 거잖아요. 단순한 거래소를 넘어서 '디지털 자산 은행'으로 진화하는 첫 걸음이랄까요. 현재 지원하는 담보 자산은 비트코인과 서클(Circle)의 USDC 스테이블코인이고, 앞으로 더 추가할 계획이에요. Better는 대기자 명단 기반으로 잠재 대출 규모를 약 2억 5,000만 달러(약 3,400억 원)로 추산하고 있고, 이번 여름 안에 전국 출시를 목표로 하고

세계 최대 전기차 업체 BYD가 인간형 로봇 개발 프로젝트를 공식 확인했어요. 코드명 '요순우(Yao-Shun-Yu)'로 150대 프로토타입이 이미 자사 공장에서 테스트 중입니다. 올해 2만 대 배포, 시안 공장 완공 후 연간 5만 대 생산을 목표로 합니다.

BYD가 로봇 사업에 진출합니다. 전기차 판매량 세계 1위 기업이, 그것도 소문이 아니라 경영진이 직접 공식 확인한 형태로요. BYD 부사장 스텔라 리가 인터뷰에서 밝힌 코드명은 '요순우(Yao-Shun-Yu)'. 2022년에 이미 시작된 프로젝트로, BYD의 15번 사업부(전자 통합·지능화 담당)가 이끌고 있어요.

현재 상태가 꽤 구체적이에요. 약 150대의 프로토타입이 BYD 자체 공장 내에서 테스트 중이고, 올해 안에 2만 대를 자사 제조 공정에 배포하는 게 첫 번째 목표예요. 시안에 건설 중인 신규 산업단지가 완성되면 연간 생산 능력 5만 대를 목표로 하고 있고요.

근데 BYD가 이 시장에 뛰어드는 게 단순히 유행을 따르는 게 아니에요. 솔직히 BYD만큼 휴머노이드 로봇에 유리한 출발선을 가진 기업이 많지 않아요. 생각해보면 로봇의 핵심이 뭐예요? 배터리, 모터, 센서, 정밀 제조, 그리고 AI 소프트웨어잖아요. BYD는 이걸 전부 자체 개발하는 회사예요. 4,000명이 넘는 자율주행 엔지니어팀도 있고요. 🤖

테슬라 옵티머스, 피규어 AI, 아질리티 로보틱스, 유니트리 로보틱스... 휴머노이드 로봇 시장은 이미 치열해요. 근데 이 중에서 BYD만큼 배터리를 자체 생산하는 곳이 있냐고요? 없어요. BYD는 세계 최대 배터리 제조사이기도 해요. 로봇의 배터리 수명과 효율성이 경쟁력의 핵심이 될 텐데, 그 부분에서 자체 조달이 가능한 건 엄청난 무기예요.

스텔라 리는 BYD 딜러 네트워크를 통해 로봇을 판매하는 방안도 고민 중이라고 했어요. 전기차 살 때 로봇도 같이 살 수 있는 날이 오는 거예요. 이건 분명히 먼 미래 이야기처럼 들리지만, 중국에서 BYD의 딜러망 규모를 생각하면 농담으로 넘길 얘기도 아닌 것 같아요.

개인적으로는 BYD의 진출이 이 시장의 게임 체인저가 될 수 있다고 봐요. 소프트웨어보다 하드웨어 제조에서 중국의 비용 경쟁력이 더 명확히 드러나는 분야거든요. 테슬라 옵티머스가 아직 비싼 가격에 제한적 출시를 하는 동안, BYD가 대량 생산으로 치고 들어올 가능성이 충분히 있어요.

물론 아직 갈 길이

하니웰 자회사 퀀티늄(QNT)이 6월 4일 나스닥에 양자컴퓨팅 역대 최대 IPO로 데뷔했어요. 공모가 60달러를 13% 웃도는 68달러에 개장했지만, 마감엔 60.38달러로 사실상 제자리였어요. 168억 달러 조달에 시총 157억 달러, 이제 양자컴퓨팅은 살 수 있는 주식이 됐어요.

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드디어 '양자컴퓨터 순수 플레이' 주식이 생겼어요. 퀀티늄은 2021년 하니웰의 양자컴퓨팅 사업부와 영국 케임브리지 퀀텀(Cambridge Quantum)이 합병해 탄생한 회사예요. 하드웨어부터 소프트웨어, 애플리케이션까지 한 지붕 아래 두고 있다는 점에서 풀스택 양자컴퓨팅 기업이라 불리죠. 본사는 콜로라도주 브룸필드.

근데 솔직히, 이 회사 재무제표만 보면 고개를 갸웃할 수 있어요. 2025년 매출이 겨우 3,090만 달러고, 순손실은 1억 9,260만 달러거든요. 📊 북킹(Bookings)이 7,930만 달러로 매출보다 크긴 한데, 그게 바로 수익이 되는 건 아니잖아요. 그럼에도 IPO가 예상 범위를 훌쩍 넘겨 성공한 이유는 딱 하나 — 양자컴퓨팅의 미래에 투자자들이 배팅한 거예요.

IPO 자체는 꽤 드라마틱했어요. 원래 공모 범위가 53~55달러였는데, 수요가 넘쳐나니까 60달러로 올려서 발행했어요. 결국 2,800만 주로 16억 8,000만 달러를 조달했고, 이건 양자컴퓨팅 업계 역대 최대 규모예요. 개장가는 68달러로 공모가 대비 13% 뛰었고, 장중 71.35달러까지 갔다가 마감엔 60.38달러로 되돌아왔어요. 완전히 '오른 만큼 내려온' 하루였죠.

하니웰은 IPO 이후에도 의결권 기준 약 48.1%를 보유해 사실상 최대 주주로 남아요. 창업자 일리야스 칸(Ilyas Khan)도 약 15%를 갖고 있는데, 지분 가치만 20억 달러 이상이에요.

미국 정부도 적극적으로 움직이고 있어요. 9개 양자컴퓨팅 기업에 총 20억 달러를 직접 지분 투자하겠다는 계획인데, 퀀티늄에는 1억 달러가 포함돼 있어요. 정부가 보조금이 아니라 '주주'로 들어온다는 게 이례적인 부분이에요. 보조금은 돌려받지 않아도 되지만 지분 투자는 성과에 따라 국민 자산이 되는 거잖아요.

사실 양자컴퓨팅이 뭔지 아직 잘 모르시는 분들도 많을 텐데요. 기존 컴퓨터가 0과 1로만 연산하는 데 반해, 양자컴퓨터는 큐비트(qubit)로 0과

양자 컴퓨터 기업 Quantinuum이 6월 4일 나스닥에 첫 상장해 시총 약 22조 원을 기록했어요. IPO로만 16억 8천만 달러(약 2.4조 원)를 조달했고, 트럼프 행정부도 지분 매입 계획을 밝혔습니다. 양자 컴퓨팅이 AI 다음 기술 파도로 주목받으며 공개 주식 시장에 본격 진입했어요.

오늘(6월 4일) 나스닥에서 꽤 흥미로운 일이 벌어졌어요. 양자 컴퓨터 회사 Quantinuum이 처음으로 거래를 시작했거든요. 공모가 주당 60달러로 책정됐고, 첫날 68달러로 출발해 장중 최고 71.35달러까지 올랐다가 60.38달러로 마감했어요. 수익률 자체는 평범한 첫날이었지만, 이 상장은 숫자보다 그 자체로 상징적인 사건이에요.

Quantinuum은 2021년에 미국 대기업 Honeywell의 양자 컴퓨팅 부문과 영국 Cambridge Quantum의 합병으로 탄생한 회사예요. 양자 하드웨어부터 소프트웨어, 응용 서비스까지 한 회사 안에서 다 다루는 "풀스택" 양자 컴퓨팅 기업이에요. 다른 양자 스타트업들과 달리 이미 상업 고객이 있고, 계약 실적도 빠르게 늘고 있어요.

이번 IPO에서 조달한 16억 8천만 달러는 양자 컴퓨팅 역사에서도 손에 꼽히는 대형 공모예요. 솔직히 이게 왜 AI 뉴스냐고 물어볼 수 있어요. 근데 실은 AI 독자들한테도 꽤 중요한 신호거든요.

트럼프 행정부가 최근 Quantinuum을 포함한 양자 컴퓨팅 기업 9곳에 총 20억 달러 규모의 지분을 매입하겠다고 발표했어요. 🇺🇸 미국 정부가 양자 컴퓨팅에 직접 투자한다는 건, 이 분야를 AI만큼 전략적 우선순위로 보고 있다는 뜻이에요. 복잡한 분자 시뮬레이션, 최적화, 암호화 등에서 기존 컴퓨터의 한계를 뛰어넘겠다는 게 핵심이고요.

재미있는 부작용도 있었어요. 상장 직후 IonQ 같은 다른 양자 컴퓨팅 상장사들의 주가가 오히려 하락했어요. "Quantinuum IPO 공포 매도"라는 표현까지 나왔는데, 경쟁 심화 우려가 반영된 것 같아요. 📉

개인적으로 이 상장에서 제일 흥미로운 건, Honeywell 같은 전통 산업 대기업이 양자 컴퓨팅 사업부를 따로 떼어내서 나스닥에 올렸다는 점이에요. "양자는 이제 실험실을 벗어났다"는 선언처럼 읽혀요. 아직 우리 일상에 직접 영향을 미치는 단계는 아니지만, 일반 투자자가 양자 컴퓨팅 주식을 살 수 있는 시대가 왔다는 건 분명히 전환점이에요.

Wedbush 애널리스

Anthropic이 미공개 AI Claude Mythos로 핵심 인프라를 스캔하는 프로그램을 대폭 확장했어요. 한국의 삼성·SK하이닉스·SK텔레콤을 포함해 15개국 150개 신규 기관이 참여했습니다. 이미 2만 3천여 건의 잠재적 보안 취약점을 발견했고, 그중 6천여 건은 심각한 수준이에요.

솔직히 이 소식을 처음 봤을 때 좀 신선한 충격이었어요. Anthropic이 아직 일반에 공개하지 않은 AI 모델로 전 세계 핵심 인프라 보안을 스캔하는 프로젝트를 조용히, 그리고 꽤 빠르게 확장하고 있었거든요. 🔬

이야기는 Project Glasswing에서 시작해요. 올해 4월 Anthropic이 처음 공개한 프로그램으로, 핵심은 간단해요. 아직 일반 공개가 안 된 Claude Mythos 모델 접근권을 선별된 기관들에게 주고, 그 기관들이 자신들의 코드베이스에서 보안 취약점을 찾는 데 쓰도록 하는 거예요. Mythos는 소프트웨어 취약점 탐지 능력이 뛰어나다고 알려져 있는 모델이에요.

4월에 처음 시작할 땐 약 50개 기관이 참여했는데요, 6월 2일 Anthropic이 150개 신규 기관을 추가하면서 규모가 네 배로 커졌어요. 이제 총 200개 가까운 기관이 15개국에 걸쳐 참여하는 프로그램이 됐어요. 참여 국가를 보면 미국, 영국, 독일, 프랑스, 일본, 캐나다, 호주, 한국, 이탈리아, 스위스, 네덜란드, 스페인, 스웨덴, 인도, 벨기에 등이 포함돼 있어요.

한국 입장에서 꽤 흥미로운 부분이 있어요. 이번에 새로 합류한 기관 목록에 삼성, SK하이닉스, SK텔레콤이 포함됐다고 명시됐거든요. ⚡ 이들 기업의 코드베이스가 Anthropic의 미공개 AI에 의해 보안 스캔을 받는다는 건데, 생각해보면 당연한 일이기도 해요. 삼성이나 SK하이닉스 소프트웨어에 취약점이 있으면 이 회사들 칩에 의존하는 전 세계 기기와 인프라가 영향받을 수 있으니까요. Anthropic이 선정 기준으로 "공격 성공 시 1억 명 이상에게 영향을 미칠 수 있는 기관"을 언급했는데, 그 기준에서 보면 당연한 선택이에요.

한국 기업 외에도 눈에 띄는 이름들이 있어요. 사이버보안 기업 Okta, NATO, EU 사이버보안 기구 ENISA도 이번에 합류했거든요. ⚠️ 이쯤 되면 단순한 민간 기업 협력을 넘어서, 서방 동맹 전체의 보안 인프라를 커버하는 프로그램이 됐다고 봐도 과언이 아닌 것 같아요.

성과도 나오고 있어요. An

오늘 하루 AI 업계에서 꽤 낯선 장면이 나왔다. Sam Altman(OpenAI), Dario Amodei(Anthropic), Demis Hassabis(Google DeepMind), Mustafa Suleyman(Microsoft AI) — 글로벌 AI 경쟁의 최전선에 있는 이 네 명이 미 의회를 향해 공동 서한을 보냈다. 요지는 하나다. 합성 DNA와 RNA를 판매하는 기업들이 고객과 주문을 의무적으로 스크리닝하도록 법제화해달라는 것.

Institute for Progress와 Foundation for American Innovation이 서한을 조직했고, 과학자와 바이오시큐리티 전문가들도 함께 이름을 올렸다. 이 서한이 눈에 띄는 건 내용보다 형식이다. 보통 이 네 회사는 모델 벤치마크와 기업가치를 두고 매주 경쟁을 벌인다. 그 구도를 잠깐 내려놓고 공동 서명을 했다는 건, 이 문제를 꽤 진지하게 바라보고 있다는 신호이기도 하다.

왜 지금이냐면, 이유가 있다. 최근 연구에서 AI 단백질 설계 도구가 기존 스크리닝 소프트웨어를 우회하는 위험한 염기서열을 생성할 수 있다는 사실이 실증됐다. 합성 DNA는 이미 인터넷 주문이 가능한 세상이다. 거기에 AI가 결합되면 이야기가 달라진다. 서한의 표현을 빌리자면 "AI 발전 속도를 고려할 때, 나쁜 행위자들이 생물무기를 개발하는 데 필요한 지식 장벽이 의미 있게 낮아질 현실적인 가능성이 있다."

현재 연방 지원을 받는 연구자들에겐 스크리닝된 공급업체 사용이 이미 의무화돼 있다. 그런데 민간 기업이나 일반 구매자에게는 아무 제약이 없다. 미 상원에서 양당이 공동 발의한 법안이 이 공백을 메우려 하고 있고, 오늘 서한은 그 법안에 힘을 싣는 역할이다.

솔직히 이게 순수한 이타심인지는 잘 모르겠다. AI 기업들 입장에서 생각해보면, 자사 AI 도구가 생물무기 개발에 악용됐다는 사건이 하나라도 터지는 순간 업계 전체에 쏟아질 규제 압박은 지금과 비교가 안 될 거다. 선제적으로 자정 의지를 보여주는 게 장기적으로 산업을 지키는 일이기도 하다. 그래도 이 정도 면면의 사람들이 함께 이름을 올렸다는 건, 의도야 어떻든 업계 차원에서 진지한 신호를 보내고 있다는 건 분명하다.

근데 의회가 얼마나 빠르게 움직일지는 또 다른 문제다. 미국 정치 특성상 업계가 먼저 요청한다고 해서 입법이 속도를 내진 않는다. 그래도 이 정도 이름값의 서명이 붙은 공개서한이라면 무시

마사요시 손이 또 한 번 큰 판을 벌였다. 이번엔 프랑스다. 지난주 파리에서 열린 'Choose France' 서밋에서 SoftBank는 최대 750억 유로(약 110조 원)를 투자해 프랑스에 AI 데이터센터를 짓겠다고 발표했다. 유럽 내 AI 인프라 투자로는 역대 최대 규모다.

규모를 좀 더 구체적으로 보면 이렇다. 1단계로 5년에 걸쳐 450억 유로를 투입해 프랑스 북부 오드프랑스 지역에 3.1기가와트(GW) 용량의 데이터센터를 2031년까지 완공한다. 최종 목표는 총 5GW. 전체 유럽 데이터센터 총 용량이 약 20GW 수준이라는 점을 감안하면, 이 한 프로젝트만으로 유럽 전체 용량의 25%에 달하는 인프라를 짓겠다는 셈이다.

파트너십 구성도 눈에 띈다. 프랑스 국영 원자력 기업 EDF가 부샹의 폐쇄된 화력발전소 부지를 통째로 제공한다. 에너지 인프라 전문기업 슈나이더 일렉트릭은 됭케르크 항구에 대규모 냉각 및 전력 클러스터를 함께 짓는다. 데이터센터에서 가장 큰 문제가 전력과 냉각인데, 원자력 기반의 안정적 전력 + 전문 파트너라는 조합이 꽤 탄탄하다.

왜 하필 프랑스냐는 질문이 자연스럽게 나온다. 몇 가지 이유가 맞물린다. 프랑스는 유럽에서 원자력 비중이 가장 높아(전체 발전량의 70% 이상) AI 데이터센터가 요구하는 엄청난 전력을 안정적이고 비교적 저렴하게 공급받을 수 있다. 에마뉘엘 마크롱 대통령이 외국 기업의 프랑스 투자 유치에 매우 공격적이기도 하다. Choose France 서밋이 바로 그 목적으로 만들어진 행사다. EU의 예측 가능한 규제 환경도 장점이다.

SoftBank 입장에서도 이 베팅은 성격이 다르다. 2017~2019년 비전 펀드 시절엔 WeWork, Uber 같은 소프트웨어 스타트업에 과도한 밸류에이션으로 돈을 쏟아부었다가 크게 데였다. 이번엔 땅 위에 물리적으로 짓는 인프라다. 훨씬 느리지만 그만큼 안전하다고 판단한 것 같다. 그리고 SoftBank는 OpenAI의 주요 투자자이자 고객이기도 한데, AI 인프라를 직접 운영하면 그 관계도 달라질 수 있다.

유럽 입장에서 이 투자를 마냥 환영해야 하는지는 좀 복잡하다. 일본 자본이 유럽의 핵심 디지털 인프라를 소유하게 된다는 데이터 주권 문제, 미국과 중국에 이어 이번엔 일본에 의존하게 된다는 우려도 있다. 다만 유럽이 자체적으로 이 규모의 AI 인프라를 빠르게 구축하기 어렵다는 현실도 있다.

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지난 5월 28일, 앤트로픽(Anthropic)이 시리즈 H 투자 라운드로 **650억 달러(약 89조 원)**를 조달했다는 발표가 나왔습니다. 숫자 자체도 충격적이지만, 더 눈에 띄는 건 이번 라운드 이후 앤트로픽의 기업가치가 9,650억 달러에 달하게 됐다는 거예요. 이 수치, 경쟁사 OpenAI의 기업가치(8,520억 달러)를 처음으로 넘어선 겁니다.

AI 역사에서 꽤 중요한 순간이에요. OpenAI가 ChatGPT로 생성 AI 붐을 이끌어온 지난 몇 년간, 앤트로픽은 항상 2인자처럼 보였는데, 이제 그 구도가 바뀌었습니다.

이번 투자에는 단순한 VC들만 있는 게 아니에요. Altimeter Capital, Sequoia Capital, Coatue, Greenoaks 같은 실리콘밸리 정통 투자자들뿐 아니라, 삼성, SK하이닉스, 마이크론 같은 반도체 기업들도 전략적 파트너로 이름을 올렸습니다. AI 모델 회사인데 하드웨어 생태계 전반과 묶이고 있다는 게 흥미롭습니다. 앤트로픽이 단순히 API를 파는 회사를 넘어, 인프라 수준의 플레이어가 되려 한다는 신호처럼 읽혀요.

솔직히 9,650억 달러라는 기업가치가 현실적인지에 대해서는 저도 약간 회의적이에요. 하지만 앤트로픽이 올해 연간 반복 매출(ARR) 470억 달러를 넘겼고, 올해 처음으로 영업흑자가 예상된다는 점을 보면, 이 숫자가 마냥 공허한 건 아닌 것 같긴 합니다. 그래도 1조 달러 가까이는 좀...

같은 날 발표된 게 또 있어요. 바로 클로드 오퍼스 4.8(Claude Opus 4.8) 입니다. 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 SWE-Bench Pro에서 69.2%를 기록하며 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 모두 앞질렀고, 기존 모델 대비 가격은 3분의 1로 떨어졌어요. 패스트 모드는 2.5배 빨라졌고요. 모델 성능 수치가 너무 자주 갱신되다 보니 감흥이 좀 무뎌지긴 했는데, 이번엔 '다이나믹 워크플로(Dynamic Workflows)'라는 기능이 특이했습니다.

아직 리서치 프리뷰 단계지만, Claude Code 환경에서 메인 에이전트 하나가 수백 개의 서브에이전트를 병렬로 생성해 동시에 작업을 처리할 수 있다고 해요. 수십만 줄 규모의 코드베이스 마이그레이션을 단일 세션에서 처리하는 것도 가능하다는 건데, 이게 실제로 안정적으로 작동한다면 개발자 워크플로에 꽤 큰 변화가 올

어제도 없던 모델이 오늘 나왔습니다. 중국 상하이의 AI 스타트업 MiniMax가 6월 1일, 새 플래그십 모델 M3를 정식 출시했어요. 조용히 등장한 것치고는 내용이 꽤 충격적인데요, 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-bench Pro에서 OpenAI의 GPT-5.5(58.6%)를 제치고 **59.0%**를 기록했거든요. Gemini 3.1 Pro도 뒤로 밀렸고요.

솔직히 처음엔 "또 중국 회사 자체 발표 아닌가?" 싶었는데, SWE-bench Pro는 제3자 기관 기준이라서 그냥 흘려보내기가 좀 어렵더라고요. BrowseComp(웹 탐색 능력 평가) 에서도 83.5점을 기록하면서 Claude Opus 4.7(79.3점)을 앞섰습니다.

MiniMax는 2022년 초 설립됐습니다. 창업자 옌쥔제(Yan Junjie)는 중국 AI 대기업 SenseTime 부사장 출신이고, 알리바바가 2024년에 6억 달러 투자 라운드를 이끌었어요. 텐센트, HongShan, IDG Capital도 투자자 명단에 있습니다. 올해 초 홍콩 증시에 상장(종목코드 00100.HK)한 이후 주가가 IPO 대비 약 400% 올라서 지금 시가총액은 약 337억 달러(한화 약 46조 원) 수준이에요. 최근엔 상하이 스타마켓(STAR) 이중 상장도 준비 중이라는 소식도 들리고요.

근데 이 정도 규모 회사인데 한국에서는 왜 잘 모르냐고요? 저도 잘 모르겠어요. 중국 AI 회사들이 종종 그렇게 조용히 커있더라고요. 이번엔 그냥 넘어가기 어렵겠다 싶었습니다.

M3의 핵심: Sparse Attention

M3의 가장 특징적인 기술은 MiniMax Sparse Attention(MSA) 아키텍처입니다. 기존 트랜스포머 모델들이 모든 토큰 쌍 간의 관계를 전부 계산하는 Dense Attention 방식을 쓴다면, MSA는 꼭 필요한 관계에만 집중합니다. 그 덕분에 연산량이 이전 모델 대비 약 1/20 수준으로 줄었다고 해요. 성능을 올리면서 비용을 그렇게까지 낮춘 게 이 아키텍처 덕분이라는 거고요.

컨텍스트 창은 최대 100만 토큰(1M)으로, 이전 모델(M2.7)의 무려 5배입니다. 512K 토큰까지는 고품질로 보장되고, 텍스트·이미지·영상 입력을 모두 기본 지원합니다.

12시간 동안 혼자 돌아간 코딩 에이전트

MiniMax가 공개한 데모 중 눈에 띄