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미 국방부가 Anthropic의 Claude를 군 분류 시스템에서 교체하기로 결정했어요. 이유는 "자율 살상 무기 금지, 대량 감시 금지"라는 Anthropic 창립 원칙 때문이었습니다. OpenAI·구글·xAI Grok이 교체 후보로 25명의 군 파워 유저 평가를 받고 있어요.

솔직히 이 뉴스를 처음 봤을 때 좀 멍했어요. AI 회사가 "자율 살상 무기엔 쓰이지 않겠다"고 선언했더니, 그게 군에서 결격 사유가 됐다는 거잖아요. AI 안전을 진지하게 생각하는 사람이라면 뭔가 비틀린 현실을 느낄 법한 장면이에요. ⚠️

Pete Hegseth 국방장관이 올해 2월 Anthropic을 "공급망 위험"으로 공식 지정하면서 상황이 급박해졌어요. 그로부터 딱 3일 만에 Pentagon은 대안 모델 테스트를 시작했습니다. Claude는 이미 군의 분류 네트워크에 깊숙이 통합돼 있었어요. Maven Smart System이라는 군 AI 플랫폼의 핵심으로, 분류 작전 지원·군수 분석·정보 처리 등을 담당했거든요. 어느 날 갑자기 그게 위험 공급자가 된 거죠.

문제의 핵심은 Anthropic의 두 가지 창립 원칙이에요. 미국인에 대한 대량 감시에 사용하지 않을 것, 그리고 사람을 자동으로 타겟하는 완전 자율 무기에는 사용하지 않을 것. Anthropic은 이 조건들을 계약서에 못 박아 놓았고, 군이 "이 제한을 빼달라"고 요청했을 때 거부했어요. Pentagon은 결국 제한 없는 AI를 찾아 나선 거죠.

5월 1일, DoD는 OpenAI·Google·Microsoft·Amazon·Nvidia·SpaceX·Oracle·Reflection AI 8개 기업과 분류 IL6/IL7 네트워크 AI 계약을 새로 체결했어요. Anthropic은 이 명단에 없었습니다. Anthropic은 현재 법원에서 "공급망 위험" 지정에 이의를 제기 중이고, 이게 받아들여지지 않으면 수십억 달러의 정부 계약을 잃게 돼요. 🏛️

근데 이 상황이 아이러니한 이유가 있어요. Anthropic은 같은 기간에 Project Glasswing을 통해 삼성·SK하이닉스·NATO 인프라의 보안 취약점을 스캔하고 있고, SpaceX 데이터센터에서 월 12.5억 달러짜리 컴퓨트 계약도 유지하고 있거든요. 군의 "공급망 위험" 공급자이면서 동시에 군 관련 인프라 파트너인 상황이에요.

"안전 가드레일이 군사 작전

ChatGPT 점유율이 76.5%에서 54.7%로 내려가는 동안, Claude는 한 분기에 306% 급등했어요. Claude의 글로벌 점유율은 8.2%, 미국에서는 12.5%까지 올라왔어요. 오늘 WWDC에서 iOS 27에 탑재되면서 이 추세는 더 가팔라질 가능성이 높아요.

2022년 11월 ChatGPT가 등장했을 때, 사람들은 AI 챗봇 시장이 하나의 거대 플레이어로 수렴할 거라고 생각했어요. 출시 두 달 만에 MAU 1억 명을 돌파하는 기세가 워낙 압도적이었으니까요. 근데 2026년 현재, 시장이 꽤 다른 모양새가 됐습니다.

최근 집계된 AI 챗봇 시장 점유율 데이터에 따르면, ChatGPT 점유율은 76.5%(2025년 2월 기준)에서 54.7%로 크게 줄었어요. 여전히 과반 이상을 차지하고 있긴 하지만, 1년 반 만에 22%포인트나 빠진 건 의미 있는 변화예요. 사실 ChatGPT가 MAU 10억 명을 역대 최단 기간에 달성했다는 걸 감안하면, 절대 수치는 오히려 커졌는데 점유율은 떨어진 거예요. 시장 자체가 그만큼 빠르게 커졌다는 뜻이기도 하고요.

Gemini는 27.4%로 2위를 차지하고 있어요. 구글이 검색에 AI를 워낙 깊이 통합시킨 덕분이고, 오늘 WWDC에서 Gemini가 새 시리의 엔진으로 채택된 것도 앞으로 이 숫자를 더 끌어올릴 가능성이 있어요. 📊

그리고 여기서 가장 주목할 만한 건 Claude의 성장이에요. 한 분기 만에 306% 급등, 글로벌 점유율 8.2%, 미국에서는 12.5%까지 올라왔어요. 불과 몇 달 전만 해도 Claude는 "개발자나 쓰는 AI"라는 인식이 강했는데, 이제는 일반 소비자 시장에서도 뚜렷한 존재감을 보이기 시작한 거죠.

솔직히 이 성장의 배경에는 코딩 에이전트 시장의 폭발적 성장이 큰 역할을 한 것 같아요. Claude Code를 중심으로 개발자들이 대거 유입됐고, 그게 일반 사용자 층으로 확산된 패턴이에요. 실제로 Anthropic의 연간 매출 달리기가 470억 달러(약 65조 원)에 달하는데, 대부분이 API와 Claude.ai 구독 수익이거든요.

오늘 WWDC로 iOS 27 Extensions가 확정되면서 Claude의 성장 가속도는 하반기에 더 빨라질 것으로 보여요. 20억 대 아이폰 중 극히 일부만 Claude를 선택해도 현재 점유율이 두 자릿수로 올라갈 수 있거든요. Anthropic 입장에선 이번 Apple

WWDC 2026 키노트에서 구글 Gemini 기반의 새 시리가 오늘 공식 공개됐어요. 애플-구글 간 연간 약 10억 달러 계약으로, iOS 27은 Claude·ChatGPT 등 6개 AI를 선택 가능하게 해요. 20억 대 이상 애플 기기에 처음으로 Claude 탑재 경로가 열렸어요.

오늘 오전 10시(현지 시각), 캘리포니아 쿠퍼티노 애플 파크에서 WWDC 2026 키노트가 열렸어요. 2012년 이후 매년 WWDC 무대를 이끌어온 팀 쿡 CEO의 마지막 기조연설이었는데요 — 9월에 존 터너스(John Ternus)에게 CEO 자리를 넘길 예정이라 이번 발표에 한층 더 시선이 쏠렸습니다. 그리고 기대에 충분히 부응하는 내용이 나왔어요.

📌 이 글은 6월 7일 게재한 WWDC 2026 사전 예고 포스트의 실제 결과 업데이트입니다. 오늘 키노트에서 확인된 내용을 담았어요.

가장 큰 발표는 시리의 전면 개편이에요. 새 시리는 구글이 만든 1조 2천억 파라미터 규모의 맞춤형 Gemini 모델로 구동됩니다. 애플이 구글에게 연간 약 10억 달러(한화 약 1조 4천억 원)를 지불하는 계약인데, 기존 구글 검색 계약에 더해 이번엔 AI까지 구글에 의존하는 구조가 됐죠. 한때 "Apple Intelligence"를 크게 외치다가 결국 외부 AI로 방향을 튼 것이니, 솔직히 상징적인 전환점이에요.

근데 개인적으로 더 눈에 띈 건 iOS 27의 Extensions 기능이었어요. 사용자가 시리 대신 Claude, ChatGPT, Gemini, Grok 등 6개 AI 서비스 중 하나를 직접 기본 AI로 설정할 수 있게 됩니다. 이건 애플 생태계 관점에서 꽤 이례적인 개방이에요. 이제까지 애플은 자사 서비스를 중심에 두는 방식으로만 운영해왔거든요.

이 발표가 AI 업계에서 특히 주목받는 이유는 규모 때문이에요. 애플은 현재 20억 대 이상의 활성 기기를 보유하고 있어요. 만약 그 중 5%만 Claude를 선택해도, Anthropic 입장에선 기존 전체 사용자와 맞먹는 신규 유저가 생기는 셈입니다. Claude가 창립 이후 처음으로 이렇게 대규모 유통 채널을 확보하게 된 거예요.

새로운 시리 앱 자체도 크게 달라졌어요. ChatGPT·Claude처럼 텍스트로 대화하는 독립 앱이 생겼고, 아이폰 다이나믹 아일랜드에 상시 접근 창구가 추가됩니다. 사용자의 이메일·사진·캘린더·파일에 직접

구글이 Gemini 3.5 Pro의 6월 일반 출시를 예고했어요. 아직 제한 프리뷰 단계예요. 컨텍스트 창이 200만 토큰으로 현존 주요 모델 중 가장 넓고, Deep Think 추론 모드가 탑재돼요. Flash 대비 약 10배 비싼 가격이 실제 채택률을 가를 핵심 변수예요.

5월 19일 구글 I/O에서 Gemini 3.5 Flash를 발표할 때 Sundar Pichai가 다음 달에 Pro도 나온다고 슬쩍 언급했어요. 그 자리에서 청중에게서 실제로 탄성이 아닌 탄식이 나왔다는 후문이 있어요 — '또 기다리란 말이야'라는 반응이었겠죠. 그리고 이제 6월이 됐고, Gemini 3.5 Pro가 정말로 출시 직전까지 왔어요.

가장 눈에 띄는 스펙은 200만 토큰 컨텍스트 창이에요. 현재 GPT-5.5나 Claude Opus 4.8 모두 100만 토큰 수준인데, Pro는 그 두 배예요. 실제로 이게 의미하는 건 꽤 구체적이에요. 예를 들어 대형 코드베이스 전체를 한 번에 넣거나, 수백 페이지짜리 법률 계약서 여러 개를 동시에 분석하거나, 긴 영상 스크립트를 처음부터 끝까지 참조하면서 작업하는 게 가능해지는 거거든요. 이전까지 여러 번 나눠서 처리해야 했던 작업들이 한 번에 되는 셈이에요. 🔬

또 하나 특이한 게 Deep Think 추론 모드예요. 이건 일반 접근이 아니라 월 250달러 Ultra 구독자 전용 기능이에요. 어려운 수학 문제나 다단계 논리 추론, 복잡한 코드 설계처럼 '깊이 생각해야 하는' 작업에서 특히 차이가 날 것으로 보여요. Gemini 3.5 Flash가 속도와 가성비를 앞세웠다면, Pro와 Deep Think는 '정밀도가 필요한 프론티어 작업'을 노리는 거예요. 솔직히 어느 쪽이 더 많이 팔릴지는 봐야 알겠지만요.

가격 얘기를 좀 더 하면, Pro는 Flash 대비 약 10배 비싸요. 입력 1M 토큰에 $15, 출력은 $60이에요. Flash가 $1.50/$9 수준이니까요. 경쟁 제품인 Claude Opus 4.8이나 GPT-5.5와 비슷한 가격대예요. 솔직히 기업들 입장에서는 200만 토큰이라는 컨텍스트 창이 얼마나 실제로 필요한가를 냉정하게 따져볼 것 같아요. 대부분의 일반 작업엔 Flash로도 충분하니까요. 프론티어 작업이 많은 연구소나 법률·금융 영역에서 진가를 발휘할 것 같아요. 📊

개인적으론 Deep Think 모드가 실제로 얼마나 강력한지가

xAI가 터미널 기반 코딩 에이전트 Grok Build를 베타 출시하며 Claude Code·Codex CLI에 정면 도전했어요. 최대 8개 병렬 에이전트와 Arena Mode 자동 평가가 특징이며, 소스코드는 서버에 전송되지 않습니다. SWE-bench 점수는 70.8%로 경쟁작보다 낮지만, 입력 토큰 $0.20이라는 가격 경쟁력을 내세웁니다.

AI 코딩 에이전트 시장이 3파전이 됐어요. 🤖 지금까지는 사실상 Anthropic의 Claude Code와 OpenAI의 Codex CLI가 양분하는 구도였는데, 일론 머스크의 xAI가 Grok Build를 베타로 내놓으면서 구도가 달라졌습니다. 아직 초기 베타지만 방향성이 꽤 흥미로운 제품이에요.

Grok Build는 터미널 TUI 기반 코딩 에이전트로, 기반 모델은 Grok 4.3 위에 올라간 grok-code-fast-1입니다. 가장 눈에 띄는 기능은 병렬 에이전트예요. 최대 8개의 에이전트가 동시에 같은 문제를 공격하는 방식이에요. 각 에이전트는 계획(Plan) → 검색(Search) → 빌드(Build) 3단계로 작업을 처리하고, 끝나면 Arena Mode라는 자동 평가 레이어가 결과물들을 비교해서 가장 좋은 걸 골라줍니다. 개발자가 여러 결과를 직접 비교하는 수고를 없애준다는 발상이에요.

근데 벤치마크 성적은 솔직히 좋지 않아요. SWE-bench Verified 기준으로 Codex CLI(GPT-5.5)가 88.7%, Claude Code(Opus 4.7)가 87.6%인데, Grok Build는 70.8%에 그쳤어요. 물론 벤더가 스스로 보고한 숫자라 완전히 믿기는 어렵지만, 격차 자체는 상당합니다.

그래도 몇 가지 차별화 포인트는 있어요. 가장 눈에 띄는 건 로컬 우선 설계입니다. Grok Build는 소스코드를 xAI 서버로 전송하지 않아요. 독점 코드베이스를 다루거나 금융·의료 같은 규제 산업에 있는 팀에게는 의미 있는 선택지가 될 수 있어요. 가격도 경쟁적이에요. 입력 토큰 100만 개당 $0.20으로, Claude Code나 Codex CLI에 비해 상당히 저렴합니다.

현재는 SuperGrok Heavy 구독자에게만 얼리 베타로 열려 있어요. 일반 공개는 미정이고요.

개인적으로는 아직 갈 길이 먼 제품이라고 생각해요. SWE-bench 70%대는 현업에서 신뢰하기엔 솔직히 낮은 숫자거든요. 근데 Are

애플이 구글 Gemini 1.2조 파라미터 모델을 연간 약 10억 달러에 라이선스해 시리를 완전히 새로 만들었어요. iOS 27은 ChatGPT·Claude·Gemini·Grok 등 6개 AI 제공자를 직접 선택할 수 있는 첫 운영체제가 됩니다. 팀 쿡의 마지막 WWDC 기조연설이 내일(6월 8일) 열리며, 2년간의 시리 약속이 드디어 검증됩니다.

내일 밤(한국 시각 6월 9일 새벽 2시), 팀 쿡이 애플 파크 무대에 CEO로서 마지막으로 올라섭니다. 솔직히 이번만큼 기대와 불안이 동시에 컸던 WWDC가 없었던 것 같아요. 지난 2년간 "곧 시리가 완전히 달라진다"는 말이 반복됐고, 매번 결과는 미지근했거든요. 그런데 이번엔 계약서까지 공개됐습니다.

애플은 구글과 공식 파트너십을 맺고, 연간 약 10억 달러를 내고 Gemini 모델을 라이선스했어요. 일반 Gemini가 아니라 1.2조 파라미터 규모의 커스텀 모델입니다. 혼합 전문가(MoE) 설계 덕분에 쿼리마다 관련 파라미터만 활성화되어 응답이 빠르면서도 성능은 트릴리언 파라미터급을 유지하는 구조예요. 구글과 애플은 올해 1월 공동 성명으로 이 파트너십을 공식 확인했고, 내일 키노트는 처음 세상에 시연되는 자리가 됩니다.

근데 더 흥미로운 건 사실 구글 얘기가 아닐 수도 있어요. iOS 27은 기본 AI 제공자를 사용자가 직접 고를 수 있게 됩니다. ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Copilot, Perplexity — 6개 서비스 중 설정에서 선택하면 돼요. 스마트폰 OS가 경쟁 AI 서비스를 공식 지원하는 건 전례 없는 일인데, 어떤 AI를 쓰든 플랫폼은 애플이라는 자신감이 담겨 있는 것 같아요.

개인 정보 보호도 눈에 띄어요. 새 시리의 클라우드 처리는 애플 실리콘 서버 기반의 Apple Private Cloud Compute 안에서만 이뤄지고, 처리가 끝나면 데이터가 남지 않아요. 계약상 구글은 애플 사용자의 쿼리를 미래 Gemini 훈련에 쓸 수 없습니다.

기능도 대폭 달라집니다. 새 시리는 iMessage 스타일 채팅 인터페이스를 쓰고, 대화 맥락이 유지되며, 이메일·사진·파일에 직접 접근하고, 화면을 보면서 앱 간 연결 동작도 수행할 수 있어요. "알람 취소하고 민준한테 미팅 늦는다고 문자 보내줘" 같은 복합 명령이 드디어 제대로 처리된다는 말이에요. 📱 Dynamic Island 통합도

OpenAI가 EU 사이버 방어팀을 위한 전문 AI 모델 GPT-5.5-Cyber를 유럽에 개방했어요. EU AI Office·ENISA 등 기관과 민간 보안팀에 제한적 프리뷰로 접근권을 부여했습니다. Anthropic이 Project Glasswing으로 같은 시장을 공략하면서 AI 사이버 보안 분야 유럽 패권 다툼이 본격화됐어요.

AI 회사들이 사이버 보안 시장을 놓고 조용히 움직이고 있어요. OpenAI가 'EU Cyber Action Plan'이라는 이름 아래 GPT-5.5-Cyber를 유럽 보안 기관과 기업들에 개방하기 시작했거든요. 취약점 식별, 악성코드 분석, 역공학(Reverse Engineering), 패치 검증 같은 보안 작업에 특화되어 있고, 일반 GPT-5.5보다 보안 관련 작업에 더 허용적인 설정을 갖추고 있어요.

접근 가능한 대상은 심사를 통과한 EU 사이버 방어팀, EU 기업과 정부, ENISA 같은 사이버 보안 기관, 그리고 EU AI Office를 포함한 EU 기관들이에요. OpenAI는 Anthropic이 초기에 약 40개 기관으로 제한했던 것보다 훨씬 큰 규모의 검증된 방어팀에 접근을 확대했다고 밝혔어요. 6월 1일부터는 이 모델을 사용하려면 피싱 저항 인증(Advanced Account Security 또는 SSO 방식)이 필수예요.

근데 이 이야기를 Anthropic과 함께 봐야 하는 이유가 있어요. 같은 날인 6월 1일, Anthropic은 EU 사이버 보안 기관 ENISA에 미공개 AI Claude Mythos에 대한 접근권을 부여했어요. Project Glasswing이라는 프로그램을 통해서인데, 삼성·SK하이닉스·NATO 같은 기관들의 핵심 인프라 코드를 스캔하고 취약점을 찾아내는 방식이에요. Anthropic은 접근을 엄격히 제한하지만, OpenAI는 더 넓게 열겠다는 전략이에요.

AI 업계 소식통에 따르면 GPT-5.5-Cyber는 성능 면에서 Anthropic Mythos와 '대략 비슷한 수준'이라고 알려져 있어요. 즉 AI 사이버 보안 분야에서 OpenAI와 Anthropic이 비슷한 능력을 갖춘 모델로 유럽 시장을 두고 서로 다른 전략으로 경쟁하는 구도예요.

솔직히 이게 단순한 제품 출시로 보이지 않아요. EU AI Office에 직접 접근권을 준다는 건, 곧 시행될 EU AI Act 규제 환경에서 더 유리한 위치를 선점하려는 계산

스페이스X가 xAI 합병 후 6월 11일 IPO 가격 결정을 앞두고 로드쇼를 진행 중이에요. 목표 조달액 750억 달러(약 103조 원)는 사우디 아람코의 역대 최대 IPO 기록의 2.5배예요. 6월 12일 나스닥 SPCX로 첫 거래가 시작되면 일론 머스크의 AI 제국이 공개 시장에 공식 등판합니다.

근데 이게 단순히 로켓 회사의 상장이 아니에요. 스페이스X는 올해 2월 일론 머스크가 만든 AI 스타트업 xAI를 약 2,500억 달러(344조 원) 규모의 전량 주식 교환 방식으로 합병했습니다. xAI는 이제 SpaceXAI라는 이름으로 완전히 통합됐고, 머스크가 소유했던 소셜미디어 X(구 트위터)도 이 패키지에 포함돼요. 그러니까 이번 IPO는 스타링크 위성·팰컨 로켓·그록(Grok) AI·X 플랫폼을 한꺼번에 공개 시장에 내놓는 셈이에요.

로드쇼는 6월 4일 시작됐어요. 주당 공모가는 135달러, 5억 5,660만 주를 매각해 총 750억 달러를 조달할 계획입니다. 기업가치 1조 7,500억 달러(약 2,400조 원)는 마이크로소프트나 애플 시총과 맞먹는 수준이에요. 골드만삭스가 주간사를 맡고 모건스탠리·뱅크오브아메리카·시티그룹·JP모건이 함께해요. 21개 참여 은행 소속 애널리스트 125명이 이미 경영진 미팅을 진행 중이에요.

AI 전략도 흥미로워요. 스페이스X는 4월에 AI 코딩 스타트업 Cursor와 독특한 계약을 맺었습니다. 올해 안에 600억 달러(약 83조 원)에 Cursor를 인수하거나, 공동 프로젝트 대가로 100억 달러를 지불할 수 있는 옵션이에요. Cursor는 MIT 출신 4명이 2022년 창업했는데, 2026년 2월 기준 연간반복매출(ARR) 20억 달러를 돌파하며 B2B SaaS 역사상 가장 빠른 성장 속도를 기록했어요. 스페이스X의 Colossus 슈퍼컴퓨터(엔비디아 H100 100만 개 상당)와 결합하면 OpenAI의 Codex, Anthropic의 Claude와 정면 경쟁하는 AI 코딩 플랫폼이 탄생하는 거예요. 📊

솔직히 AI 업계에서 OpenAI·Anthropic·Google과 경쟁하기 위해 이 정도 규모가 필요하다는 게 피부로 느껴지는 숫자들이에요. 마이크로소프트가 OpenAI에 130억 달러 이상을 투자했고, 구글이 Gemini에 수백억 달러를 쏟아부었는데, 머스크는 로켓 회사와 AI 회사를 합쳐서 공개 시장에서 단숨에 103조 원을 조달하려는 거잖아

알리바바가 Qwen 3.7 Max(1조+ 파라미터)와 Qwen 3.7 Plus(멀티모달)를 6월 초 잇달아 공개했어요. Max 가격은 Claude Opus 4.7의 절반, Plus는 Max보다 6배 저렴한 $0.40/$1.60/M 토큰이에요. 중국 AI 모델이 가격 경쟁력으로 프런티어 모델 시장을 또 한 번 뒤흔들고 있습니다.

알리바바 클라우드가 조용하지만 꽤 도발적인 두 모델을 연달아 내놨어요. 🚀 Qwen 3.7 Max와 Qwen 3.7 Plus예요. 5월 20일 싱가포르에서 열린 첫 번째 Qwen 컨퍼런스에서 공개됐고, 6월 1~2일 정식 출시됐어요. 지금은 알리바바 클라우드 Model Studio, OpenRouter, Together AI 등에서 바로 쓸 수 있어요.

Max부터 보면, 파라미터 수가 1조 개를 넘어요. 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰(1M)이고, 가격은 입력 100만 토큰당 2.50달러, 출력은 7.50달러예요. Artificial Analysis Intelligence Index 기준 56.6점을 기록했는데, 이게 Claude Opus 4.7과 유사한 수준이에요. 근데 Opus 4.7 요금은 Max의 두 배 정도예요. 이게 핵심이에요.

Max의 또 다른 특이한 스펙은 '35시간 자율 운영'이에요. 성능 저하 없이 35시간 동안 혼자서 에이전트 작업을 처리할 수 있다고 알리바바가 밝혔어요. 아직 측정 조건이 완전히 공개되진 않았는데, 에이전틱 AI 방향으로의 분명한 포지셔닝이에요.

Plus는 또 다른 각도예요. 💼 Qwen 3.7 Max의 텍스트 백본 위에 비전·비디오 이해 기능을 얹은 멀티모달 에이전트 모델인데, 가격이 Max의 6분의 1 수준이에요 — 입력 100만 토큰당 0.40달러, 출력은 1.60달러예요. GUI 조작, 브라우저 자동화, 화면 인식 같은 에이전트 작업에 특화돼 있고요. 참고로 이건 오픈웨이트 공개 습관을 깨고 처음으로 완전 비공개(closed-weight)로 출시한 Qwen 모델이에요.

ScreenSpot Pro 벤치마크 — GUI 에이전트 능력을 평가하는 테스트 — 에서 Qwen 3.7 Plus는 79.0점이에요. GPT-5.4가 67.4점, Claude Opus 4.6이 49.5점이었으니 꽤 의미 있는 격차예요. 물론 하나의 벤치마크로 모든 걸 판단할 순 없지만, 화면을 보고 클릭·입력하는 에이전트 작업에서 강점을 보이는 건 분

ChatGPT가 2026년 5월 MAU 10억 명을 돌파하며 역사상 가장 빠른 앱 성장 기록을 세웠어요. 틱톡 5년, 인스타그램 12년 걸린 이정표를 출시 3년 6개월 만에 달성했습니다. AI 도구가 마침내 인류 전체의 일상으로 스며들었다는 상징적 순간이에요.

로이터가 Sensor Tower 데이터를 인용해 보도한 내용인데, 솔직히 처음 읽었을 때 숫자를 한 번 더 확인하게 됐어요. 📊 ChatGPT가 2026년 5월에 월간 활성 사용자(MAU) 10억 명을 넘었다는 거예요. 2022년 11월 28일 출시 이후 약 3년 6개월 만이에요. 지금껏 나온 어떤 앱보다도 빠른 속도예요.

비교해 보면 얼마나 이례적인 성장인지 실감 나요. 틱톡이 5년 걸렸고, 인스타그램은 12년, 유튜브는 15년 이상, 구글 맵스는 17년이 넘게 걸렸어요. ChatGPT는 그 모든 기록을 가볍게 깨버렸고요.

근데 이게 단순히 유행 때문만은 아닌 것 같아요. 올해 들어 ChatGPT에 의미 있는 업데이트가 계속 이어졌어요. 가장 큰 게 메모리 시스템 Dreaming V3예요. 과거 대화를 자동으로 분석해 사용자에 대한 기억을 업데이트하는 시스템인데, 6월 4일부터 무료 사용자에게도 열렸어요. 컴퓨팅 비용을 5배 낮춘 덕분이에요. 진입 장벽이 낮아지면 사용자는 늘 수밖에 없죠.

경쟁 구도를 보면 흥미로운 대비가 보여요. 🤖 Anthropic의 Claude는 같은 기간 MAU 5,600만 명이에요. ChatGPT의 약 18분의 1 수준인데, 성장률은 달라요 — Claude의 MAU는 전년 대비 640% 증가한 반면, ChatGPT는 62% 증가에 그쳤어요. 기저가 크면 성장률이 낮아지는 건 당연하지만, 이 대비는 AI 도구 시장이 여전히 새로운 사용자를 유입시키고 있다는 뜻이기도 해요.

OpenAI 입장에서 10억 명이라는 숫자는 단순한 이정표가 아니에요. 💰 이 규모의 사용자 기반은 수익 구조 전체를 바꾸는 자산이에요. 유료 구독 전환율이 조금만 올라도 매출에 엄청난 영향을 미치고, 무료 사용자도 미래 광고 모델이나 API 생태계의 핵심 데이터 자산이 돼요. 현재 OpenAI 연간 매출 런레이트는 약 100억 달러로 추정되는데, 이 사용자 기반이 유지되면 그 수치는 계속 오를 거예요.

사실 이 숫자가 마냥 반갑지만은 않은 이유도 있어요. 100만 명이 쓰는 도구와 10억 명이 쓰는 도구의 영향력은 차원이 달

앤트로픽이 6월 1일 미국 SEC에 IPO 서류(S-1)를 비밀 방식으로 제출했어요. 최근 시리즈 H로 기업가치 9,650억 달러, 연환산 매출 470억 달러를 돌파했습니다. 라이벌 오픈AI와의 상장 경쟁이 가시화되면서 AI IPO 슈퍼사이클이 열렸어요.

관련 종목: Amazon (AMZN) · Alphabet (GOOGL)

클로드(Claude)를 만드는 앤트로픽이 드디어 증시 문을 두드렸어요. 6월 1일(현지시간) SEC에 S-1 등록 신청서를 비밀(confidential) 방식으로 제출했다고 공식 발표했습니다. 아직 공모가나 티커, 상장 거래소는 정해지지 않았어요. 상장 여부 자체도 시장 상황에 따라 달라질 수 있다고 했고요.

근데 타이밍이 묘하죠. 불과 며칠 전, 앤트로픽은 650억 달러 규모의 시리즈 H 투자를 마무리하며 기업가치를 9,650억 달러(약 1,330조 원)로 끌어올렸거든요. 이 수준이면 상장 즉시 기업가치 1조 달러 돌파가 충분히 가능한 시나리오예요. 아마존, 구글, 세일즈포스 같은 전략적 투자자들이 수십조 원씩 들이부은 결과이기도 하고요.

더 놀라운 건 성장 속도예요. 📊 연환산 매출(ARR)이 5월 기준 470억 달러를 넘어섰는데, 1년 전에는 100억 달러 수준이었어요. 1년 만에 매출이 5배 가까이 뛴 셈이에요. 클로드 모델이 코딩·에이전트 워크플로우 분야에서 기업 고객들한테 폭발적인 반응을 얻은 덕분이죠.

사실 이번 S-1 제출이 의미 있는 이유는 단순히 앤트로픽 때문만이 아니에요. 라이벌인 오픈AI도 비슷한 시기에 자체 비밀 서류를 준비 중이라는 게 알려졌거든요. AI 기업 두 곳이 각각 1조 달러 안팎 기업가치를 갖고 공개 시장에 나오는 건 역사상 유례없는 일이에요. 스페이스X가 6월 12일 나스닥에 데뷔하는 것도 같은 맥락이고요. 솔직히 2026년이 IPO 역사를 새로 쓰는 해가 될 것 같아요. 💰

물론 리스크도 있어요. 지금 시장 분위기가 썩 좋지 않거든요. 강한 5월 고용 데이터가 나오면서 Fed 금리 인상 우려가 재점화됐고, 나스닥은 지난 금요일 4% 넘게 빠졌어요. 여기에 이란전쟁發 에너지 충격까지 겹쳐 있으니 IPO 창이 닫힐 가능성도 배제할 수 없어요. ⚠️ 그래서 앤트로픽이 '비밀 제출' 방식을 선택한 거예요. SEC 심사가 끝날 때까지 기다렸다가 시장 여건에 맞춰 상장 시점을 유연하게 결정할 수 있거든요.

개인적으로 이

AI 에이전트와 바이브 코딩 붐이 Supabase를 기업가치 14조 원 스타트업으로 만들었어요. 6월 4일 5억 달러 시리즈 F 투자 유치에 성공했고, Claude Code가 올해 최대 DB 배포 원천이 됐습니다. 전년 대비 데이터베이스 배포 600% 성장 — AI 에이전트가 인프라 시장을 통째로 바꾸고 있어요.

근래 AI 소식들 중에 개발자라면 눈여겨볼 만한 게 하나 나왔어요. Supabase가 6월 4일 5억 달러 규모의 시리즈 F 투자 유치를 마쳤다는 소식인데요. 기업가치는 10.5억... 아, 정정하면 105억 달러, 즉 한화로 약 14.5조 원이에요. 지난 시리즈 E 때(2025년 10월)의 기업가치가 52억 달러였는데, 불과 8개월 만에 딱 2배가 됐습니다. 📈

Supabase가 뭔지 모르는 분들을 위해 간단히 설명하면, PostgreSQL 기반의 오픈소스 Backend-as-a-Service예요. 개발자가 인증·데이터베이스·스토리지·엣지 함수를 한꺼번에 쓸 수 있는 플랫폼인데, AI 에이전트들이 앱을 만들 때 즐겨 쓰는 인프라로 자리 잡았어요. 특히 올해 들어서 이게 폭발적으로 커졌어요.

이번 성장의 핵심 키워드는 두 가지예요 — 바이브 코딩(vibe coding)과 AI 에이전트. 바이브 코딩은 비개발자가 Cursor, Claude Code 같은 도구로 자연어만으로 앱을 뚝딱 만드는 현상인데, 이 앱들이 백엔드로 Supabase를 선택하는 경우가 압도적으로 많아요. 더 놀라운 건 Supabase의 CEO Paul Copplestone이 밝힌 수치 하나예요. 올해 들어 Claude Code가 플랫폼의 최대 단일 데이터베이스 배포 원천이 됐다는 거예요. Anthropic 측에서 발표한 게 아니라 Supabase에서 직접 확인된 수치라는 점에서 더 의미가 있어요. AI 에이전트가 얼마나 실질적으로 인프라를 사용하는지 보여주는 사례죠.

근데 이게 개발자 입장에서 좀 묘한 감정이에요. 내가 수동으로 쓰던 서비스가 AI가 대신 쓰고 있다는 거잖아요. Supabase에 배포되는 데이터베이스의 과반이 이제 사람 손이 아니라 AI 에이전트가 만들었다고 해요. 사람이 쓰는 도구가 AI가 쓰는 인프라로 전환되는 시점을 지금 목격하고 있는 것 같아요. 🤖

이번 라운드 투자자 구성도 흥미로워요. GIC(싱가포르 국부 펀드)가 리드를 맡았고, Accel·Y Combinator·Craf

Anthropic이 'AI가 스스로를 개발한다'는 보고서를 발표하며 전 세계적 일시 정지를 촉구했어요. 이미 생산 코드의 80%를 Claude가 작성 중이고, 엔지니어 생산성은 8배나 증가했어요. IPO를 앞두고 업계에 브레이크를 요청하는 역설적 상황이 전 세계 이목을 끌고 있어요.

근데 이 뉴스 처음 봤을 때 솔직히 좀 웃겼어요. AI 안전을 가장 진지하게 이야기하는 회사 중 하나인 Anthropic이, 하필 기업공개(IPO) 준비가 한창인 시점에 전 세계를 향해 "모두 멈춰라"고 외치는 상황이라니요. 아이러니라는 단어가 이렇게 딱 들어맞는 경우도 드물어요.

6월 4일, Anthropic은 "When AI Builds Itself(AI가 스스로 AI를 만들 때)" 라는 제목의 보고서를 Anthropic Institute 명의로 발표했어요. 핵심 메시지는 이래요: 프런티어 AI 모델들이 이미 자기 자신을 개선할 수 있을 만큼 빠르게 발전하고 있고, 그 속도가 인간의 통제 능력을 앞지르기 전에 전 세계가 조율해서 브레이크를 밟아야 한다는 거예요.

보고서에서 가장 충격적인 숫자가 있어요. 2026년 5월 기준으로 Anthropic 생산 시스템에 병합된 코드의 80% 이상을 Claude가 작성했다고 해요. 거기다 Anthropic 엔지니어들이 분기당 출시하는 코드 양이 2021~2025년 대비 무려 8배나 늘었다고 하고요. 단순히 AI가 코딩을 보조하는 수준이 아니라, AI가 실질적으로 AI 개발 자체를 이끌고 있다는 뜻이에요. 🤖

Anthropic 정책 총괄 Jack Clark는 "재귀적 자기 개선(recursive self-improvement)" 이 약 2년 안에 현실화될 수 있다고 경고했어요. 재귀적 자기 개선이란, AI 시스템이 인간의 직접 개입 없이 스스로 후속 버전을 설계·개발하는 능력이에요. 이게 현실화되면 개발 속도는 기하급수적으로 빨라지는데, 인간이 어디까지 통제할 수 있을지 아무도 장담하지 못하는 상황이 오는 거예요.

Anthropic이 제안하는 건 단순히 "천천히 가자"는 말이 아니에요. 가장 앞선 AI 시스템의 개발을 일시적으로 늦추거나 중단할 수 있는, 전 세계가 함께 조율하는 메커니즘을 만들자는 거예요. 사실상 국제 조약이나 규약에 준하는 체제를 구축하자는 제안이에요. 개발사 간의 자율 합의 수준이 아니라요.

물론 비판 목소리도 적지 않아

OpenAI가 ChatGPT 메모리 시스템을 Dreaming V3로 업그레이드하며 오늘 공개했어요. 컴퓨팅 비용을 5배 줄여 수억 명의 무료 사용자에게도 확대 적용이 가능해졌습니다. 이제 ChatGPT가 당신의 이름·직업·선호를 자동으로 기억하고 다음 대화에 반영해요.

오늘 OpenAI가 ChatGPT의 메모리 시스템을 조용히, 근데 꽤 크게 업그레이드했어요. 이름은 Dreaming V3. 미국 기준 Plus/Pro 사용자는 오늘부터 바로 적용되고, 무료 사용자에게도 수 주 안에 배포할 계획이라고 해요.

배경을 조금 설명하면, OpenAI는 2025년 4월에 처음으로 "dreaming"이라는 개념을 도입했어요. 사용자가 ChatGPT를 쓰지 않는 동안 시스템이 과거 대화들을 분석해서 메모리를 자동으로 정리하고 업데이트하는 방식이에요. 마치 사람이 자는 동안 기억이 정리되는 것처럼요. 근데 이 방식에는 세 가지 문제가 있었어요. 오래된 정보를 잘못 유지하거나, 상황 변화를 반영 못 하거나, 무엇보다 컴퓨팅 비용이 너무 높아서 무료 사용자에게는 제공하기 어려웠거든요. Dreaming V3는 그 세 가지를 한번에 잡으려는 시도예요.

새 기능 중에 눈에 띄는 건 메모리 요약 페이지예요. 지금까지는 ChatGPT가 내 무엇을 기억하고 있는지 명확하게 알기 어려웠는데, 이제 사용자가 직접 들어가서 확인하고 추가하거나 수정할 수 있는 페이지가 생겼어요. 투명성 측면에서 꽤 중요한 변화예요.

그리고 이번 업데이트의 진짜 하이라이트는 무료 사용자 확대예요. ChatGPT 무료 사용자는 전 세계적으로 수억 명이에요. 지금까지 이 사람들은 ChatGPT와 대화할 때마다 처음부터 다시 자기소개를 해야 했어요. 이름, 직업, 쓰는 언어, 선호하는 답변 형식... 매번 반복이었죠. 이제 그게 사라지는 거예요.

OpenAI 입장에서도 계산이 있어 보여요. Claude나 Gemini의 무료 플랜 경험이 계속 개선되는 상황에서, ChatGPT 무료 버전의 경쟁력을 끌어올리는 전략으로 읽혀요. 메모리는 그냥 편의 기능이 아니라, 한번 쓰기 시작하면 다른 서비스로 이동하기 어려워지는 일종의 "락인" 요소이기도 하거든요.

사실 그 점이 좀 묘하기도 해요. 내 정보를 AI가 기억할수록 편리해지는 동시에, 그 서비스에 더 묶이게 되는 거잖아요. 메모리 요약 페이지에서 직접 수정하거나 삭제할 수 있다는 건 그래도 다행이

Anthropic이 미공개 AI Claude Mythos로 핵심 인프라를 스캔하는 프로그램을 대폭 확장했어요. 한국의 삼성·SK하이닉스·SK텔레콤을 포함해 15개국 150개 신규 기관이 참여했습니다. 이미 2만 3천여 건의 잠재적 보안 취약점을 발견했고, 그중 6천여 건은 심각한 수준이에요.

솔직히 이 소식을 처음 봤을 때 좀 신선한 충격이었어요. Anthropic이 아직 일반에 공개하지 않은 AI 모델로 전 세계 핵심 인프라 보안을 스캔하는 프로젝트를 조용히, 그리고 꽤 빠르게 확장하고 있었거든요. 🔬

이야기는 Project Glasswing에서 시작해요. 올해 4월 Anthropic이 처음 공개한 프로그램으로, 핵심은 간단해요. 아직 일반 공개가 안 된 Claude Mythos 모델 접근권을 선별된 기관들에게 주고, 그 기관들이 자신들의 코드베이스에서 보안 취약점을 찾는 데 쓰도록 하는 거예요. Mythos는 소프트웨어 취약점 탐지 능력이 뛰어나다고 알려져 있는 모델이에요.

4월에 처음 시작할 땐 약 50개 기관이 참여했는데요, 6월 2일 Anthropic이 150개 신규 기관을 추가하면서 규모가 네 배로 커졌어요. 이제 총 200개 가까운 기관이 15개국에 걸쳐 참여하는 프로그램이 됐어요. 참여 국가를 보면 미국, 영국, 독일, 프랑스, 일본, 캐나다, 호주, 한국, 이탈리아, 스위스, 네덜란드, 스페인, 스웨덴, 인도, 벨기에 등이 포함돼 있어요.

한국 입장에서 꽤 흥미로운 부분이 있어요. 이번에 새로 합류한 기관 목록에 삼성, SK하이닉스, SK텔레콤이 포함됐다고 명시됐거든요. ⚡ 이들 기업의 코드베이스가 Anthropic의 미공개 AI에 의해 보안 스캔을 받는다는 건데, 생각해보면 당연한 일이기도 해요. 삼성이나 SK하이닉스 소프트웨어에 취약점이 있으면 이 회사들 칩에 의존하는 전 세계 기기와 인프라가 영향받을 수 있으니까요. Anthropic이 선정 기준으로 "공격 성공 시 1억 명 이상에게 영향을 미칠 수 있는 기관"을 언급했는데, 그 기준에서 보면 당연한 선택이에요.

한국 기업 외에도 눈에 띄는 이름들이 있어요. 사이버보안 기업 Okta, NATO, EU 사이버보안 기구 ENISA도 이번에 합류했거든요. ⚠️ 이쯤 되면 단순한 민간 기업 협력을 넘어서, 서방 동맹 전체의 보안 인프라를 커버하는 프로그램이 됐다고 봐도 과언이 아닌 것 같아요.

성과도 나오고 있어요. An

지난 6월 3일, Google DeepMind가 Gemma 4 12B를 공개했다. 공지가 조용했는데도 개발자 커뮤니티 반응이 꽤 뜨겁다. 이유는 단순하다. 12B 파라미터짜리 모델이 텍스트, 이미지, 오디오, 영상을 — 별도 인코더 없이 — 한 번에 처리하면서 16GB VRAM 노트북에서도 로컬로 돌아간다. Apache 2.0 라이선스라서 상업적으로도 자유롭게 쓸 수 있다. 🚀

기술적으로 뭐가 다른지 먼저 얘기하면, 기존 멀티모달 모델들은 이미지를 이해하기 위한 별도 비전 인코더, 오디오를 처리하기 위한 별도 오디오 인코더를 따로 붙이는 구조였다. Gemma 4 12B는 이걸 하나로 통합했다. 이미지 입력은 35M 파라미터짜리 가벼운 임베딩 모듈로, 오디오는 40밀리초 단위의 raw 16kHz 프레임을 그대로 LLM의 입력 공간으로 투영하는 방식이다. 인코더가 없으니 멀티모달 처리 레이턴시가 줄고, 전체 메모리 효율도 높아진다.

성능 면에서는 Google의 26B MoE 모델에 근접한다는 게 Google의 주장이다. 📊 파라미터 수는 절반도 안 되는데 비슷한 수준이라면, 단순히 "작은 모델"이 아닌 거다. 특히 눈에 띄는 건 오디오 처리 능력이다. 이 크기의 오픈소스 모델 중 오디오를 네이티브로 처리할 수 있는 건 Gemma 4 12B가 처음이라고 한다.

어디서 쓸 수 있냐면, 지금 바로 Hugging Face에 올라와 있다. Ollama, LM Studio, Google AI Edge Gallery 앱에서도 즉시 사용 가능하다. 개발 프레임워크는 llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang 등 익숙한 것들을 다 지원하고, 파인튜닝은 Unsloth를 통해서 할 수 있다. Google Cloud 쪽도 Cloud Run과 GKE로 배포를 지원한다.

클라우드 API로만 접근 가능한 모델이 아니라 내 로컬에서, 내 데이터로 돌릴 수 있다는 게 이 모델의 핵심이다. 기업 입장에선 데이터 프라이버시 걱정 없이 쓸 수 있고, 개인 개발자 입장에선 API 비용 없이 멀티모달 기능을 실험해볼 수 있다.

개인적으로 가장 인상적인 건 오디오 처리 부분이다. GPT-4o 수준의 음성+이미지 멀티모달을 로컬 오픈소스로 구현할 수 있는 시대가 오고 있다는 게 실감나는 릴리즈다. 아직 GPT-5.5나 Claude Opus 4.8을 넘는다거나 하는 건 아니지만, 클라우드 없이 이 정도면 충분히 쓸 수 있는 시나리

마이크로소프트가 드디어 자체 AI 모델을 꺼내들었습니다. OpenAI에 의존하지 않고 처음부터 직접 만든 추론 특화 모델이에요. Build 2026 컨퍼런스에서 Mustafa Suleyman이 직접 무대에 올라 공개한 이 모델의 이름은 MAI-Thinking-1 — 마이크로소프트 AI 브랜드의 첫 번째 플래그십 추론 모델입니다.

근데 이게 단순한 신제품 발표가 아니에요. 마이크로소프트는 그동안 OpenAI에 수백억 달러를 투자하면서 GPT 계열 모델을 자사 제품 곳곳에 적용해왔거든요. Azure, Microsoft 365, Copilot이 전부 거기에 기반하고 있었으니까요. 그런데 이번에 "우리가 직접 만든 모델"을 공식 발표했다는 건, 단순히 포트폴리오를 다양화하는 게 아니라 전략적 독립성을 확보하겠다는 의지로 읽혀요. 실제로 이번 발표에서 "OpenAI 데이터 증류(distillation)를 하지 않았다"고 따로 강조했는데, 업계 기준으로 보면 그냥 지나칠 수 없는 멘트입니다.

기술 스펙을 보면 꽤 흥미롭습니다. 활성 파라미터는 350억 개지만, Mixture of Experts 구조를 사용해서 총 파라미터는 무려 1조 개에 달해요. 컨텍스트 창은 256K 토큰이고, 학습 데이터는 전부 상업적으로 라이선스된 클린 데이터만 사용했다고 합니다. 멀티스텝 명령어 처리, 긴 컨텍스트 추론, 코드 생성에 특히 강하도록 설계됐다고 해요.

성능 수치가 눈에 띄어요. AIME 2025에서 97.0%, AIME 2026에서 94.5%를 기록했는데, 이건 수학·과학 추론 능력을 측정하는 대표적인 어려운 벤치마크입니다. 그리고 독립 평가자들이 참여한 블라인드 사이드-바이-사이드 평가에서 Claude Sonnet 4.6보다 선호도가 높았다고 하고, 코딩 벤치마크 SWE Bench Pro에서는 Claude Opus 4.6에 맞먹는 수준이라고 발표했어요.

솔직히 이 수치를 액면 그대로 다 믿기는 어렵습니다. 자기 모델 발표할 때 유리한 벤치마크만 골라서 보여주는 건 업계의 오랜 관행이니까요. 그래도 외부 평가자를 투명하게 활용한 블라인드 테스트를 근거로 제시했다는 건 그냥 허튼소리라고 보기도 애매해요.

현재 Azure AI Foundry에서 프라이빗 프리뷰로 접근 가능하고, 기존 Chat Completions API와 호환됩니다. function calling과 멀티레이어 명령어 처리도 지원해요. Microsoft 36

OpenAI 모델이 드디어 AWS 위에서 돌아갑니다. 6월 1일부로 GPT-5.5, GPT-5.4, 그리고 코딩 에이전트 Codex가 Amazon Bedrock에서 정식(GA) 서비스를 시작했어요. 지금까지 OpenAI 모델을 쓰려면 OpenAI API를 직접 쓰거나 Microsoft Azure를 경유해야 했는데, 이제 AWS 인프라 위에서도 바로 접근할 수 있게 됐습니다.

이게 왜 중요하냐면, 많은 기업들이 이미 AWS를 주요 클라우드 인프라로 쓰고 있기 때문이에요. 보안 정책, 거버넌스, 비용 관리를 한 플랫폼에서 통합하고 싶은데, 모델만 다른 플랫폼에서 따로 불러와야 한다면 번거롭거든요. 이번 통합으로 Anthropic Claude, Meta Llama, Mistral 등 기존 Bedrock 모델들과 OpenAI 모델을 동일한 API 인터페이스에서 쓸 수 있게 됐습니다.

구체적으로 보면, GPT-5.5는 현재 미국 동부(오하이오) 리전에서 제공되고, GPT-5.4는 미국 동부와 서부(오레곤) 두 리전에서 쓸 수 있어요. GPT-5.5는 에이전틱 코딩, 데이터 분석, 멀티스텝 자율 작업에서 OpenAI 라인업 중 가장 높은 성능을 낸다고 합니다. Codex는 매주 400만 명 이상의 개발자가 사용하는 코딩 에이전트로, 대형 코드베이스에서 코드 작성, 리팩터링, 디버깅, 테스트, 검증을 처리해 줘요.

여기엔 흥미로운 배경이 있어요. OpenAI는 오랫동안 Microsoft와의 파트너십 덕분에 Azure가 사실상 주요 클라우드 배포 채널이었어요. 그런데 올해 4월, OpenAI가 Microsoft와의 독점적 클라우드 공급 계약을 종료했다는 소식이 전해졌고, 그 결과가 지금 AWS 진출로 이어진 겁니다.

사실 이 상황이 꽤 묘해요. 마이크로소프트는 오늘 Build 2026에서 자체 MAI 모델들을 발표하며 OpenAI 의존도를 줄이는 방향으로 가고 있고, 동시에 OpenAI는 Azure 독점에서 벗어나 AWS로 확장하고 있으니까요. 두 회사가 각자의 방식으로 상대에 대한 의존도를 낮추는 과정처럼 보입니다. 사이가 나빠진 건 아니지만, 각자 독립성을 확보하는 방향으로 가고 있는 거죠.

개발자 입장에선 선택지가 늘어났으니 반가운 소식이에요. AWS 환경 안에서 Claude와 GPT 계열 모델을 같은 인터페이스로 비교하면서 쓸 수 있다는 게 꽤 실용적이거든요. 다음 스텝으로 Google Cloud에도 Op

Anthropic이 지난 6월 1일(현지 시각), 미국 증권거래위원회(SEC)에 비공개로 S-1 등록 신청서를 제출했습니다. 상장 목표 시점은 2026년 10월. 바로 며칠 전인 5월 28일에 650억 달러(약 89조 원) 규모의 시리즈 H 투자를 마무리하고 기업가치가 9,650억 달러(약 1,317조 원)에 달한 직후의 행보라서, 타이밍이 꽤 공격적으로 느껴집니다.

숫자부터 보면, 5월 기준 연간 매출 달리기(run-rate)가 약 470억 달러(약 64조 원)입니다. 2025년 말에 약 90~100억 달러였던 것과 비교하면 반년도 안 되는 기간 동안 약 5배 성장한 거예요. 이 속도가 솔직히 선뜻 납득이 안 될 정도인데, 기업 고객 확보와 API 사용량 폭증이 주된 원인으로 꼽힙니다. AI 수요 자체가 그만큼 폭발적으로 커지고 있다는 뜻이기도 하고요.

이번 시리즈 H 투자 구성을 보면 꽤 화려합니다. Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital, Capital Group, Coatue 등이 공동 주도했고, Baillie Gifford, Blackstone, DST Global, Fidelity 같은 대형 기관도 참여했어요. 삼성, SK하이닉스, 마이크론 같은 반도체 기업들도 전략적 파트너로 이름을 올렸는데, 반도체 회사들이 AI 모델 기업에 직접 투자하는 구조가 이제 완전히 자리를 잡은 것 같습니다. Amazon이 이전에 약속했던 50억 달러도 이번 라운드에 포함됐어요.

근데 저는 개인적으로 이 IPO에서 가장 궁금한 부분이 따로 있어요. 'AI 안전(safety)'을 핵심 정체성으로 내세운 기업이 어떻게 성장 스토리를 공개 시장 투자자들에게 팔 것이냐는 거예요. Anthropic은 처음부터 "우리는 안전한 AI를 만드는 기업"이라는 걸 차별점으로 삼아왔잖아요. S-1 공개 문서가 나오면, 안전 관련 비용 구조나 리스크 요인들이 어떻게 기술됐는지를 보는 게 꽤 흥미로울 것 같습니다.

Anthropic의 IPO는 올해 SpaceX(xAI), OpenAI와 함께 '조 달러급 트리플 상장'의 하나로 꼽히고 있어요. 셋 다 상장에 성공한다면, AI 업계 역사에 남을 해가 될 겁니다. 물론 시장 상황이나 SEC 심사 결과에 따라 일정은 언제든지 바뀔 수 있지만, 흐름 자체는 이미 기정사실화된 분위기예요.

상장 이후 기업가치가 어디서 형성될지도 궁금

마이크로소프트가 오늘(6월 2일) Build 2026 컨퍼런스에서 자체 개발 AI 모델 7종을 동시에 공개했습니다. 이번 발표의 핵심은 MAI(Microsoft AI) 패밀리인데, 그 중 가장 눈길을 끄는 건 MAI-Thinking-1이에요. 마이크로소프트가 처음으로 내놓는 추론 특화 모델(reasoning model)입니다. 35억 개 활성 파라미터, 256K 컨텍스트 윈도우. 중요한 건 OpenAI 데이터나 모델 증류(distillation) 없이 자체적으로 처음부터 훈련됐다는 점이에요.

성능 면에서는 SWE Bench Pro 코딩 벤치마크에서 Anthropic Claude Opus 4.6과 동급이라고 발표됐고, 블라인드 평가에서 Claude Sonnet 4.6보다 평가자 선호도가 높았다는 결과도 제시됐습니다. 근데 솔직히, 이런 벤치마크 비교는 항상 자사에 유리하게 나오는 경향이 있잖아요. 실제로 써봐야 알겠지만, 적어도 마이크로소프트가 이제 "우리 모델도 경쟁력 있다"고 당당하게 말할 수 있는 수준엔 온 것 같습니다.

MAI 패밀리엔 다른 모델들도 있어요. MAI-Image-2.5는 텍스트-이미지 생성 모델로 Google 경쟁 모델을 ELO 벤치마크에서 앞선다고 했고, MAI-Transcribe-1.5는 43개 언어에서 최상위 수준의 음성 인식 정확도를 제공합니다. MAI-Voice-2는 15개 이상의 새 언어를 추가했고, MAI-Code-1은 이미 GitHub Copilot과 VS Code에 탑재됐어요. 일곱 개 모델을 한 번에 공개하는 건 꽤 공격적인 행보입니다.

그리고 사실 오늘 발표 중에 개발자들한테 가장 직접적인 영향을 줄 소식이 따로 있어요. Project Polaris 얘기예요. 오는 8월부터 GitHub Copilot에서 GPT-4 Turbo를 Project Polaris로 교체한다는 건데, 마이크로소프트가 자사 서비스 내에서 OpenAI 모델을 자체 모델로 대체하는 거잖아요. Mixture-of-Experts 아키텍처 기반이고, Rust나 Haskell 같은 비주류 언어에서 특히 성능 향상이 두드러진다고 했습니다. 팀 구독자들은 자동으로 전환되고, 원한다면 3개월간 GPT-4로 롤백도 가능합니다.

Windows Agent Framework 1.0도 오늘 MIT 라이선스로 오픈소스 공개됐어요. 로컬 Windows 기기, Windows 365 클라우드 PC, Azure Arc