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트래비스 칼라닉의 로보틱스 회사 아톰스가 앤서니 레반도프스키를 로보택시 개발에 합류시켰어요. 우버는 이 회사에 몰래 1억 달러를 투자했고, 이는 지난 7월 17억 달러 라운드의 일부였어요. 레반도프스키는 2017년 칼라닉을 우버 CEO 자리에서 끌어내린 스캔들의 당사자였어요.

솔직히 이 뉴스 처음 보고 두 번 읽었어요. 등장인물 관계가 너무 꼬여 있어서요. 🤖

일단 트래비스 칼라닉. 우버 공동창업자이자 초대 CEO였는데, 2017년에 이사회에 의해 쫓겨났죠. 그 축출의 결정적 계기 중 하나가 앤서니 레반도프스키 사건이었어요. 레반도프스키는 원래 구글 웨이모에서 자율주행을 개발하다가, 회사를 나오면서 내부 파일 1만 4000개를 들고 나갔다는 혐의를 받았고, 그걸 우버가 인수한 회사에 갖고 들어간 게 문제가 됐어요. 결국 우버는 웨이모에 거의 3억 5000만 달러를 물어줘야 했고, 레반도프스키 본인은 영업비밀 절도 혐의로 유죄 판결을 받아 18개월 실형 위기까지 갔었죠. 2021년에 트럼프 전 대통령이 사면해주긴 했지만요.

근데 이 사람이 지금, 칼라닉이 세운 지주회사 아톰스에서 로보택시 기술 개발을 이끌고 있다는 거예요. 아톰스는 지난 3월에 레반도프스키가 운영하던 산업·광산 자동화 스타트업 프론토를 인수하면서 그를 다시 데려왔어요. FT 보도에 따르면 이번엔 아예 로보택시 쪽으로 방향을 튼 거고요.

더 재밌는 건 돈줄이에요. 우버가 아톰스에 1억 달러를 투자한 사실이 확인됐는데, 이게 지난 7월 a16z가 주도한 17억 달러 규모 투자 라운드에 포함돼 있었대요. 자기를 쫓아낸 창업자의 회사에, 그것도 자길 몰락시킨 장본인이 다시 들어간 회사에 우버가 돈을 넣은 셈이죠. 심지어 아톰스 CFO는 우버 前 최고재무책임자였던 가우탐 굽타고, 레반도프스키 이후 우버 로보택시 부문을 맡았던 에릭 마이호퍼는 지금 아톰스 산하 랩37, 그러니까 상업 주방 자동화 사업부를 이끌고 있어요. 😅

아톰스는 지금 직원이 2000명 넘는데 대부분은 푸드 관련 사업부 소속이고, 자율주행 인력을 조금씩 늘리는 중이에요. Zoox, 테슬라, 웨이모 출신들도 최근 여러 명 합류했다고 하고요.

저는 이게 실리콘밸리 특유의 '적은 없고 자본만 있다'는 걸 보여주는 사례 같아요. 몇 년 전만 해도 서로를 고소하고 몰락시키던 사이인데, 지금은 같은 테이블에 앉아서 로보택시라는 새 시장을 같이 보고 있는 거니까요. 물론

구글이 제미나이 3.7·3.6 플래시와 3.5 플래시라이트에 에이전틱 비디오 이해를 얹었다. 영상을 프레임 단위로 다 보지 않고 필요한 구간만 골라 탐정처럼 조사하는 방식이다. 토큰 소비는 최대 88%, 비용은 최대 66% 줄었고 정확도는 오히려 최대 7% 올랐다.

9월 1일, 구글이 제미나이에 또 하나의 업데이트를 얹었다. 🤖

이번엔 새 모델 발표가 아니라 영상을 보는 방식 자체를 바꾼 업데이트다. 제미나이 3.7 플래시, 3.6 플래시, 3.5 플래시라이트 세 모델에 '에이전틱 비디오 이해(Agentic Video Understanding)' 기능이 새로 붙었다.

원래 제미나이는 영상이 들어오면 처음부터 끝까지 고정된 프레임레이트로 쭉 훑었다. 10분짜리든 2시간짜리든 상관없이 촘촘하게 프레임을 뽑아서 다 밀어 넣는 식이었다. 그러다 보니 정작 중요한 장면은 몇 초 안 되는데, 토큰은 영상 길이에 비례해서 계속 늘어났다. 회의 녹화본 한 시간짜리를 분석하려 해도, 실제로 의미 있는 발언은 앞부분 5분과 마지막 결론 부분뿐인 경우가 흔한데 기존 방식은 그 사이 55분도 똑같은 밀도로 다 씹어 삼켰던 셈이다.

근데 새 방식은 다르다. 모델이 내부 툴을 호출해서 프레임, 오디오, 자막(트랜스크립트) 채널 가운데 뭘 볼지, 어느 구간을 얼마나 촘촘하게 살펴볼지를 스스로 판단한다. 처음엔 영상을 성글게 훑어보고, 단서가 될 만한 구간을 찾으면 그 부분만 다시 촘촘하게 파고드는 식이다. 구글 표현을 빌리면 마치 탐정처럼 단서를 쫓아 필요한 곳만 뒤지는 셈이다. 유튜브 롱폼 영상에서 특정 장면을 찾거나, 보안 카메라 영상에서 특정 사건이 발생한 순간을 짚어내거나, 광고 소재에서 로고가 노출된 구간만 골라내는 작업이라면 이 방식이 훨씬 자연스럽다.

말로만 들으면 그냥 최적화처럼 들리는데, 숫자로 보면 얘기가 좀 다르다.

구글이 공개한 벤치마크에 따르면 표준 영상 분석 작업 기준으로 토큰 소비는 최대 88%, 분석 비용은 최대 66% 줄었다. 그런데 정확도는 떨어지기는커녕 오히려 **최대 7%**까지 올라갔다는 게 더 눈에 띈다. 보통 이런 종류의 최적화는 정확도를 어느 정도 포기하는 트레이드오프가 따라붙기 마련인데, 이번엔 그 공식이 깨졌다.

실제 롱폼 영상 테스트 하나를 보면 감이 온다. 쿼리 하나당 토큰 소비가 397,600개에서 47,700개로 줄었다. 88.0% 감

구글이 오늘부터 안드로이드·웨어OS에서 구글 어시스턴트를 제미나이로 완전 교체합니다. 전환은 몇 주에 걸쳐 순차 적용되고, 한번 넘어가면 예전 방식으로 되돌릴 수 없어요. 16년 만에 음성비서 세대교체가 시작되면서 일상 속 AI 체감도가 확 달라질 전망입니다.

이거 진짜 조용히 지나가기엔 너무 큰 사건 아닌가 싶어요. 구글 어시스턴트, 2016년에 나왔으니까 벌써 10년 됐잖아요. "오케이 구글" 외치던 그 시절 기억나시나요? 근데 오늘, 그러니까 9월 4일부터 안드로이드폰과 태블릿에서 구글 어시스턴트가 순차적으로 사라지고 그 자리를 제미나이가 완전히 대체하기 시작했어요.

구글 발표를 보면 전환이 하루아침에 다 끝나는 건 아니고 몇 주에 걸쳐 단계적으로 적용된대요. 그래서 어떤 사람은 오늘 바로 제미나이로 넘어가고, 어떤 사람은 몇 주 뒤에나 체감할 수도 있어요. 근데 중요한 건 이번엔 되돌릴 수 없다는 점이에요. 한번 제미나이로 전환되면 예전 구글 어시스턴트로 다시 돌아갈 방법이 없다고 못박았거든요. 사용자 입장에선 선택권이 아예 없는 셈이죠.

영향 범위도 꽤 넓어요. 안드로이드 폰과 태블릿은 물론이고 웨어OS 스마트워치, 폰과 연결된 이어폰·헤드폰, 그리고 폰 화면을 그대로 띄우는 방식의 안드로이드 오토 차량까지 다 해당돼요. 다만 예외가 하나 있는데, 안드로이드 오토모티브 OS가 내장된 차량(구글 빌트인)은 이번 전환 대상에서 빠진다고 하네요. 이 부분은 좀 의아하긴 한데, 아마 차량용 소프트웨어 인증이나 안전 규제 때문에 별도 일정으로 가는 것 같아요.

기능적으로는 기존에 쓰던 음성 명령어들이 대부분 그대로 먹힌다고 해요. 근데 제미나이는 생성형 AI 기반이라 자연스러운 대화나 맥락 있는 후속 질문도 가능하다는 게 차이점이죠. "내일 날씨 어때?" 정도만 알아듣던 어시스턴트에서, 진짜 대화하듯 이것저것 물어볼 수 있는 비서로 넘어가는 거예요. 사용자가 따로 뭘 설정할 필요도 없고, 그냥 자연스럽게 넘어가도록 만들어놨다고 하고요.

이 타이밍도 눈여겨볼 만해요. 최근 구글 딥마인드 쪽 리더십도 크게 바뀌었잖아요. 하사비스가 회장 격으로 물러나고 카부쿠오글루가 제미나이 개발을 총괄하게 됐는데, 그 직후에 이렇게 상징적인 소비자 제품 전환을 밀어붙이는 걸 보면 오픈AI·앤스로픽과의 경쟁에서 속도를 더 내겠다는 신호로 보여요. 사실 챗GPT나 클로드 쓰다가 안드로이드폰 켜면 여전히 옛날 어

챗GPT 헬스가 에픽 전자의무기록과 연동돼 의료진 3억 2500만 명 환자 접근 열렸어요. 안전성 평가에서 4363건 중 99.1%가 '안전' 판정을 받았어요. 읽기 전용이라 기록을 고치진 못하지만, 첫 파일럿은 UCSF헬스가 맡았어요.

오픈AI가 챗GPT 헬스를 에픽(Epic) 전자의무기록 시스템과 연동했어요. 에픽이 어떤 회사냐면, 미국 병원 전자의무기록 시장에서 압도적 1위인 곳이에요. 이 회사 시스템이 관리하는 환자 기록이 3억 2500만 명분이라고 하니까, 이번 연동으로 챗GPT가 손댈 수 있는 데이터 범위가 단숨에 확 넓어진 셈이죠.

기능은 생각보다 실용적이에요. 인증받은 의료진이 진료기록, 검사결과, 처방약, 전문의 소견 같은 걸 챗GPT 안으로 끌어와서 환자 이력을 한눈에 정리하거나 진료 준비를 할 수 있어요. 아니면 반대로 에픽 워크플로 안에서 바로 챗GPT를 불러와서 차트를 벗어나지 않고 AI 도움을 받는 것도 가능하고요. 중요한 건 이게 읽기 전용이라는 점이에요. 챗GPT가 환자 기록에 뭔가를 써넣거나 고칠 수는 없게 막아놨어요.

안전성 얘기도 짚고 넘어가야 할 것 같아요. 오픈AI가 밝힌 바로는 27개 임상 시나리오, 총 4363건의 평가에서 의사들이 챗GPT 응답의 99.1%를 '안전하다'고 평가했대요. 숫자만 보면 꽤 높죠. 근데 뒤집어 보면 100건 중 1건 정도는 안전하지 않다는 평가를 받았다는 얘기이기도 해서, 병원처럼 실수 하나가 치명적일 수 있는 환경에서는 이 1%가 마음에 걸리는 것도 사실이에요. 첫 파일럿 병원은 샌프란시스코의 UCSF헬스가 맡았고요.

추가로 '헬스케어 퍼블릭 데이터' 플러그인도 같이 나왔어요. 클리니컬트라이얼즈닷거브, CMS 커버리지, RxNorm, 데일리메드, 펍메드 등 공공 의료 데이터 소스 9곳을 챗GPT에 바로 연결해주는 기능이에요. 임상시험 정보나 약물 정보를 찾을 때 출처가 확실한 공식 데이터베이스를 바로 참조할 수 있게 된 거죠.

오픈AI가 헬스케어 쪽으로 진심인 게 요즘 계속 보여요. 마이크로소프트도 뉴언스로 의료 AI 시장을 오래 다져왔고 구글도 메드-팜 계열로 밀고 있는데, 오픈AI는 챗GPT라는 범용 인터페이스에 병원 데이터를 직접 붙이는 방식으로 치고 들어온 느낌이에요. 읽기 전용이라 리스크를 최대한 줄여놓긴 했지만, 결국 의료 현장에서 AI를 얼마나 믿고 쓸 수 있느냐는 이런 파일럿들이 몇 달 쌓여야 진짜

오픈AI 차세대 모델 아스트라가 '불투명 순환'이라는 추론 방식을 쓴다는 사실이 알려졌어요. 순차적으로 기록되던 사고 과정이 순환 구조 안에 숨어버려 감시가 어려워진다는 지적이에요. 앤스로픽 레드우드리서치 등 안전 진영이 일제히 우려를 표하며 논쟁이 커지고 있어요.

며칠 전에 오픈AI 아스트라가 사이버보안 평가에서 사상 처음으로 '치명적' 등급을 받았다는 소식 전해드렸었죠. 근데 이번엔 같은 모델을 두고 완전히 다른 각도의 논란이 터졌어요. 9월 2일 테크크런치 보도에 따르면 아스트라가 '리커런트 뎁스(recurrent depth)', 다른 말로 '불투명 순환(opaque recurrence)'이라는 추론 기법을 쓴다는 사실이 드러난 거예요.

이게 왜 문제가 되냐면요, 지금까지 추론 모델들은 사고 과정을 순차적으로 텍스트에 남겼거든요. 1단계 이렇게 생각하고, 2단계 이렇게 검증하고, 3단계 결론 내리고— 이런 식으로요. 완벽하진 않아도 최소한 사람이 들여다볼 수는 있었죠. 근데 불투명 순환은 모델이 같은 연산 블록을 루프 돌리면서 내부 상태를 계속 업데이트하는 방식이에요. 겉으로 드러나는 기록이 확 줄어들어요. 사실상 뭘 생각하는지 밖에서 보기 어려워진다는 거죠.

레드우드리서치 CEO 벅 슐레게리스는 이 소식에 "극도로 우려된다"고 반응했어요. 오픈AI가 이 기법을 더 밀어붙이면 "체인 오브 소트 모니터링 자체를 완전히 파괴할 수 있다"고 경고했고요. 동료 연구자 라이언 그린블랫도 비슷한 맥락에서, 모델이 아예 잠재공간(latent space) 안에서만 추론을 끝내버리는 방향으로 확장될까 봐 걱정된다고 밝혔어요. AI 안전 진영에서 오래 활동해온 즈비 모슈위츠는 한발 더 나가서, 오픈AI와 앤스로픽이 그동안 힘들게 지켜온 '체인 오브 소트 충실성'이라는 일종의 금기를 이번 기법이 건드리고 있다고 썼어요.

오픈AI 쪽 반응도 흥미로워요. 수석과학자 야쿠브 파초키는 "체인 오브 소트 모니터링은 우리 현재 연구 프로그램의 핵심 목표"라고 강조했거든요. 즉 회사 차원에서는 여전히 투명성을 지키겠다는 입장이고, 아스트라에서 불투명 순환이 쓰이는 범위도 아직은 제한적이라고 해요. 근데 문제는 이게 '아직은'이라는 단서가 붙는다는 거죠. 보도에 따르면 앤스로픽과 구글 딥마인드도 내부적으로 비슷한 기법을 논의 중이라고 하니, 업계 전체가 이 방향으로 움직일 가능성을 배제하기 어려워요.

솔직히 이 논쟁을

구글이 유튜브 최대 채널 미스터비스트와 다년 계약을 맺었어요. 제미나이와 헬스 기기 핏빗 에어를 영상 속 서바이벌 도전에 그대로 노출시킵니다. 9월 5일 공개될 첫 영상이 AI 마케팅의 새 실험대가 될 것 같아요.

이거 보고 좀 웃겼어요. 구글이 이번엔 벤치마크 점수가 아니라 유튜버랑 계약을 맺었거든요. 상대는 다름 아닌 미스터비스트(지미 도널드슨), 지난 6월에 구독자 5억 명을 찍은 그 채널이에요. 더버지 보도에 따르면 이번 계약은 다년 규모고, 제미나이랑 구글 헬스, 그리고 새 웨어러블 '핏빗 에어'까지 통째로 콘텐츠에 들어간다고 해요. 🇺🇸

첫 영상은 9월 5일에 올라와요. 지미랑 팀이 정글, 사막, 북극권을 돌아다니면서 살아남는 서바이벌 포맷인데, 그 와중에 제미나이가 실시간으로 경로 계산, 주변 위험요소 식별, 날씨 변화 분석, 비상 상황 대응까지 도와준다고 하더라고요. 핏빗 에어는 다음 영상부터 투입돼서 심박수, 심혈관 부하, 스트레스 수치를 추적하는 용도로 쓰인대요.

솔직히 이게 신기한 지점은요, 그동안 AI 기업들이 광고를 낼 때는 보통 개발자 콘퍼런스나 전문 매체를 통했잖아요. 근데 이번엔 완전히 다른 채널이에요. 5억 구독자면 사실상 전 세계 절반의 인터넷 유저한테 닿을 수 있는 규모거든요. 제미나이를 '일상에서 쓰는 도구'로 각인시키려는 구글의 마케팅 전략이 꽤 노골적으로 드러난 셈이죠.

이런 협업 자체가 처음은 아니에요. 구글은 최근에도 스테프 커리랑 손잡고 개인 맞춤형 AI 피트니스 코치를 선보인 적이 있거든요. 근데 미스터비스트급 채널은 스케일이 다르죠. 개인적으로는 이게 AI 업계 마케팅의 흐름을 좀 보여주는 것 같아요. 벤치마크 경쟁만으로는 일반 소비자한테 와닿기 어려우니까, 결국 엔터테인먼트 콘텐츠 안으로 파고드는 거예요.

물론 반응이 다 좋진 않을 수도 있어요. 이미 '이거 그냥 대놓고 광고 아니냐'는 반응도 나올 법하거든요. 근데 미스터비스트 영상 특유의 스케일이랑 AI 기능이 실제로 어떻게 맞물릴지는 영상이 나와봐야 알 것 같아요. 9월 5일, 한번 챙겨봐야겠어요. 📅

출처

• 9to5google.com
• blog.google
• androidheadlines.com

알리바바 큐원이 코딩 특화 모델 '큐원3.8-맥스-0902'를 조용히 업데이트했어요. 코드아레나 웹개발 부문에서 클로드 오퍼스5를 3점 차로 제쳤습니다. 가격은 그대로 두고 순위만 올렸다는 점이 특히 눈에 띄어요.

이번 주 AI 코딩 쪽에서 제일 시끄러운 소식은 사실 신모델 출시가 아니었어요. 알리바바 큐원팀이 9월 1일 조용히 내놓은 '큐원3.8-맥스-0902' 얘기입니다. 이름만 보면 그냥 스냅샷 업데이트인데, 코드아레나 웹개발(Code Arena: WebDev) 순위표에서 떡하니 1위를 찍었거든요. 🤖

숫자로 보면 확 와닿아요. 큐원3.8-맥스-0902는 1691점을 받았는데, 이게 클로드 오퍼스5(Max)보다 3점, 키미 K3(Max)보다 17점, 그리고 자기 이전 버전보다 22점이나 높은 점수예요. 파라미터는 2.4조 개, 컨텍스트는 100만 토큰 그대로고요. 근데 이번엔 코딩이랑 협업형 작업(Cowork) 쪽으로 후속 학습을 더 붙였다고 해요.

솔직히 버전 번호를 안 바꾼 게 제일 재밌는 포인트예요. 보통 이 정도 성능 점프면 큐원4쯤으로 넘어갈 법한데, 그냥 날짜만 붙여서 '0902' 스냅샷으로 낸 거죠. 웹CFT테크 같은 매체는 "번호도 안 올리고 플래그십급 성능을 따라잡았다"고 표현했더라고요. 가격도 그대로예요. 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 6달러, 캐시 히트는 0.17~0.25달러 수준으로 이전과 동일합니다.

이게 왜 의미가 있냐면, AI 코딩 툴 시장이 지금 거의 매달 순위가 뒤집히는 상황이거든요. 오픈AI 코덱스, 앤스로픽 클로드 코드, 구글 젬스키(제미나이 코딩), 그리고 중국 쪽 큐원·키미·GLM까지 몰려서 벤치마크 싸움을 벌이고 있어요. 이번엔 그 싸움에서 중국 모델이 미국 프론티어 모델을 코딩 특화 지표로 앞질렀다는 게 상징적이에요.

개인적으로는 이게 '벤치마크 하나로 우열을 가리기 힘든 시대'로 접어들었다는 신호 같아요. 3점 차이는 사실상 오차 범위 안이거든요. 근데 그럼에도 이런 식으로 순위표 1위 타이틀이 계속 바뀐다는 것 자체가, 개발자들 입장에선 어떤 모델을 골라야 할지 더 헷갈리게 만드는 요인이기도 해요.

버셀 AI 게이트웨이에도 이미 큐원3.8-맥스-0902가 올라왔다고 하니, 실제 개발 환경에서 써볼 수 있는 통로는 벌써 열린 셈이에요. 다음엔 또 어느 랩이 이 자리를 가져갈지, 계속 눈여겨봐야 할 것 같아요. 📊

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미국 정부가 오픈AI와 뉴욕타임스의 저작권 소송에 사상 처음으로 의견서를 냈어요. AI 학습이 공정 이용에 해당한다는 입장을 법무부 명의로 분명히 밝혔습니다. 다른 AI 저작권 소송에도 영향을 줄 가능성이 커 보여요.

솔직히 이 뉴스 보고 좀 놀랐어요. 2023년 12월에 뉴욕타임스가 오픈AI랑 마이크로소프트를 상대로 소송을 걸었을 때만 해도, 이게 미국 연방정부까지 끼어들 사안이 될 거라고는 다들 예상 못 했거든요. 근데 9월 1일(현지시간), 트럼프 행정부가 뉴욕 남부지법에 '의견서(statement of interest)'를 제출하면서 판이 커졌습니다. 🇺🇸

내용은 명확해요. 저작권으로 보호되는 텍스트로 대형언어모델을 학습시키는 게 공정 이용(fair use)에 해당한다는 거예요. 법무부는 "AI 모델 학습에 광범위한 저작권 책임을 지우는 건 법적으로도 틀렸고 문제가 있다"는 취지의 문장을 그대로 브리핑에 넣었습니다. 스탠리 우드워드 법무부 차관보는 "AI 주도권은 국가안보와 경제 번영에 직결된 문제"라고 못 박았고요. ⚖️

사실 이번 소송은 2023년 제소 이후로 계속 지지부진하게 이어져 왔어요. 뉴욕타임스 쪽은 "허락도 없이 수백만 건의 기사를 긁어다 학습시킨 건 명백한 침해"라는 입장을 고수해왔고, 오픈AI는 "공정 이용 범위 안에 있다"고 맞서왔죠. 그 사이에서 법원도 뚜렷한 결론을 내리지 못하고 있었는데, 이번에 미국 정부가 아예 한쪽 편을 들어버린 셈이에요.

이게 왜 중요하냐면요, 미국 정부가 AI 저작권 소송에 공식적으로 목소리를 낸 게 이번이 처음이라는 점 때문이에요. 지금 미국에서만 오픈AI, 앤스로픽, 구글, 메타를 상대로 걸린 저작권 소송이 한둘이 아니거든요. 📜 이번 의견서가 법원 판단에 직접적인 구속력은 없지만, 앞으로 나올 판결들에 '가이드라인'처럼 작용할 가능성이 높다는 게 법조계 시각입니다.

개인적으로는 이 타이밍이 흥미로워요. 국가안보 논리를 앞세운 건, 결국 미중 AI 경쟁 구도에서 미국이 자국 기업 손을 들어주겠다는 신호로 읽히거든요. 저작권자 입장에서는 억울할 수 있지만, 정부 입장에서는 '라이선스 협상에 발목 잡혀서 AI 개발 속도가 늦어지면 안 된다'는 계산이 깔려있는 것 같아요.

뉴욕타임스 쪽 공식 반응은 아직 크게 나오진 않았는데, 소송 자체는 계속 진행 중이라 조만간 법원 심리 일정에서 이 의견서가 얼마나 영향을 미치는지 드러날

구글이 코딩 특화 신모델 '제미나이 3.8 플래시'를 오늘 전격 공개합니다. 내부 코딩툴 젯스키 테스트에서 앤스로픽 오퍼스5보다 더 선호됐다고 해요. 코딩 분야에서 밀리던 구글이 드디어 반격 카드를 꺼낸 셈입니다.

솔직히 이 소식 보고 좀 놀랐어요. 구글이 코딩 쪽에서는 계속 오픈AI랑 앤스로픽한테 밀린다는 얘기가 올해 내내 나왔었잖아요. 근데 월스트리트저널이 2026년 9월 2일, 그러니까 오늘 구글이 '제미나이 3.8 플래시'를 공개할 거라고 보도했습니다. 내부 코드명은 '스키마키(Skimaki)'였다고 하네요.

기사 내용을 보면 구글 엔지니어들이 자체 코딩 플랫폼인 '젯스키(Jetski)'에서 이 모델이랑 앤스로픽의 오퍼스5를 나란히 놓고 테스트했는데, 실사용 워크플로우에서는 오퍼스5보다 이 모델을 더 선호했다고 합니다. 벤치마크 점수로는 오퍼스5와 비슷한 수준이라는데, 진짜 개발자들이 매일 쓰는 실전 작업에서 더 낫다는 평가가 나온 거면 이건 좀 다른 얘기예요. 8월 한 달 내내 젯스키에서 실전 테스트를 거쳤고, 이미 프로덕션 배포까지 마쳤다고 하니 발표만 남은 상태였던 거죠.

사실 구글 입장에서는 이번 모델이 꽤 절박한 카드입니다. 에이전틱 코딩이 올해 기업용 AI 시장에서 제일 중요한 격전지가 됐는데, 정작 이 분야에서 제미나이가 계속 뒤처진다는 평가를 받아왔거든요. 그래서 사내에 '코드 스트라이크'라는 전담팀까지 꾸려서 코딩 성능만 집중적으로 붙잡고 있었다는 얘기도 있고요. 이번 3.8 플래시가 그 결과물인 셈이에요.

가격 정책은 아직 공식 발표가 안 나온 상태예요. 다만 전작인 제미나이 3.7 플래시가 입력 토큰 100만 개당 0.75달러, 출력은 3.75달러로 책정됐던 걸 감안하면, 이번에도 '플래시' 라인업답게 저렴한 가격대를 유지할 가능성이 높아 보입니다. 콘텍스트 윈도우도 100만 토큰 수준을 유지한다는 얘기가 있고요. 오퍼스급 성능을 플래시 가격에 쓸 수 있다면, 이건 개발자들한테 꽤 매력적인 조합이죠.

물론 이런 '내부 테스트에서 이겼다'는 얘기는 늘 걸러 들을 필요가 있긴 해요. 회사가 자기 모델 자랑하는 거야 당연한 거고, 막상 공개되면 커뮤니티 반응이 완전히 다를 때도 많잖아요. 그래도 이번엔 좀 다르게 느껴지는 게, 구글이 올해 초 제미나이 3.1 프로 이후로 프론티어급에서 존재감이 약했다는 평가를 계속 받아왔거든요. 그 흐름을 코딩 모델로 뒤집으려는 시도 자

지열발전 스타트업 페르보 에너지가 구글과 20억달러 규모 케이프 스테이션 확장 계약을 맺었어요. 세계 최대 차세대 지열발전 프로젝트로, 기존 3기가와트 계약·72억달러 수주잔고에 더해진 딜입니다. 최근 20거래일 동안 26% 빠졌던 주가가 이번 소식에 하루 만에 14% 급등했어요.

관련 종목: Fervo Energy (FRVO) · Alphabet (GOOGL)

솔직히 지열발전 회사 이름을 처음 들어보시는 분들도 많을 것 같아요. 페르보 에너지, 나스닥 티커 FRVO인 이 회사가 오늘 구글과 20억달러 규모의 신규 계약을 발표하면서 주가가 하루 만에 14%가량 뛰었습니다. 📈 17달러 선까지 올라왔어요.

이번 계약은 케이프 스테이션 프로젝트 확장 건인데, 회사 측은 이걸 세계 최대 차세대 지열발전 개발 사업이라고 부르고 있어요. 그냥 신규 계약이 아니라, 이미 구글과 맺어놨던 3기가와트 규모 프레임워크 계약, 그리고 유틸리티·기업 고객을 합쳐 72억달러에 달하는 수주잔고 위에 얹어진 딜이라는 게 포인트입니다. 구글 입장에서는 AI 데이터센터에 필요한 전력을 안정적으로 확보하려는 움직임의 연장선이고요. 💰

근데 이 주가 반등, 사실 낙폭을 만회하는 성격이 커요. 페르보 에너지 주가는 최근 20거래일 동안 26%나 빠졌었거든요. 지난 8월 12일 2분기 실적 발표 때 회사가 케이프 스테이션에서 고객단으로 가는 송전선 병목 문제를 언급하면서, 2027년 매출이 6,000만~8,000만달러 수준으로 제한될 수 있다고 밝혔던 게 원인이었어요. 투자자들 입장에선 생산은 하는데 못 보내는 상황이 제일 답답하잖아요.

이번 구글과의 대형 오프테이크 계약은 그 우려를 어느 정도 상쇄해주는 신호로 읽혀요. 신용도 높은 대형 기업 고객이 장기로 전력을 사가겠다고 확약한 거니까, 적어도 수요 측면에서는 확실한 근거가 하나 더 생긴 셈이죠. 송전 인프라 이슈 자체가 해결된 건 아니지만요. ✅

개인적으로는 AI 붐이 반도체·데이터센터를 넘어 전력·에너지 쪽으로도 계속 옮겨붙는 흐름이 흥미롭습니다. 구글, 마이크로소프트 같은 빅테크들이 원자력이나 지열 같은 비전통적 전원에 직접 돈을 태우는 사례가 늘고 있잖아요. 지열발전이 정말 AI 데이터센터의 상시전원 대안으로 자리잡을 수 있을지, 일시적인 테마성 랠리로 그칠지는 조금 더 지켜봐야 할 것 같아요. 📈

사실 페르보 에너지 같은 지열 스타트업이 이 정도

팀 쿡이 15년 만에 애플 CEO 자리에서 물러나고 존 터너스가 새 수장이 됐어요. 9월 9일 행사에서 제미나이 기반으로 다시 만든 시리와 폴더블 아이폰을 공개해요. 애플이 구글에 연 10억 달러를 내고 제미나이를 빌려 쓴다는 점이 눈길을 끌어요.

드디어 왔네요. 9월 1일, 존 터너스가 애플 최고경영자 자리에 정식으로 앉았어요. 2011년부터 애플을 이끌었던 팀 쿡은 15년 만에 자리를 내주고 이사회 의장으로 물러났고요. 터너스는 24년 동안 애플 하드웨어 엔지니어링을 이끌어온 인물이라, 아이폰이나 맥 같은 제품 쪽 감각은 확실하다는 평가를 받아왔어요.

근데 문제는 취임하자마자 마주할 첫 시험이 하드웨어가 아니라 AI라는 거예요. 9월 9일 쿠퍼티노에서 열리는 신제품 행사에서 애플은 첫 폴더블 아이폰, 새 애플워치와 함께 대규모 언어모델 기반으로 다시 만든 시리를 공개할 예정이에요. 그동안 시리가 경쟁사 대비 한참 뒤처졌다는 얘기가 많았잖아요. 이번이 사실상 명예 회복의 마지막 기회 같은 느낌이에요.

근데 여기서 진짜 눈에 띄는 건, 애플이 이 시리 재건을 자체 기술이 아니라 구글 제미나이를 빌려서 한다는 점이에요. 올해 1월에 맺은 계약에 따르면 애플은 구글에 연간 약 10억 달러를 내고 커스텀 버전의 제미나이를 라이선스해서 쓰기로 했대요. 앱을 넘나드는 작업 수행이나 여러 턴에 걸친 대화까지 처리할 수 있게 만드는 게 목표라고 하고요.

솔직히 이게 애플다운 결정은 아니라고 봐요. 반도체부터 운영체제까지 웬만하면 다 자체 기술로 밀어붙이던 회사가, AI 핵심 엔진만큼은 경쟁사 기술을 빌려 쓰기로 한 거니까요. 그만큼 자체 AI 개발이 뒤처졌다는 걸 스스로 인정한 셈이기도 하고, 한편으론 실용적인 선택이라는 생각도 들어요. 늦더라도 제대로 된 걸 내놓는 게 어설픈 자체 기술보다는 나을 수 있으니까요.

터너스 입장에선 부담이 이만저만이 아닐 것 같아요. 하드웨어 엔지니어 출신 CEO가 첫 행보로 AI 전략의 성패를 증명해야 하는 상황이잖아요. 9월 9일 행사에서 시리가 실제로 얼마나 달라졌는지, 그리고 폴더블 아이폰이 시장에서 어떤 반응을 얻을지, 애플의 다음 챕터가 어떻게 열릴지 궁금해지네요.

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딥시크가 API 출시 열흘 만에 비전 모델을 오픈소스로 공개했어요. 파라미터 3050억 개짜리 V4-Flash-Vision-Exp, MIT 라이선스로 누구나 쓸 수 있어요. 텍스트 성능은 유지하면서 이미지 이해 능력만 크게 끌어올렸다고 해요.

이번엔 또 딥시크예요. 🇨🇳 8월 31일, 딥시크가 허깅페이스에 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp라는 이름으로 새 모델 가중치를 슬쩍 올려놨어요. 이름 그대로 V4-Flash 계열에 비전(이미지 이해) 기능을 얹은 실험 모델인데, 공식 발표 같은 것도 없이 그냥 조용히 풀어버린 게 딥시크답다는 생각이 들었어요.

숫자만 보면 꽤 묵직해요. 전체 파라미터는 약 3050억 개인데 실제 토큰 하나 처리할 때 활성화되는 건 130억 개 정도밖에 안 돼요. 256개 전문가(experts) 중 6개에 공유 전문가 1개를 더해서 골라 쓰는 희소 전문가 혼합(MoE) 구조라, 크기에 비해 연산 비용은 확 줄어드는 셈이죠. 43개 레이어에 히든 사이즈 4096, 여기에 비전 인코더와 정렬 모듈까지 얹으면 허깅페이스 저장소 기준 총 3050억 파라미터로 잡힌대요.

기존 V4-Flash-0731과 비교했을 때 텍스트 전용 에이전트 성능은 거의 그대로 유지하면서, 이미지가 섞인 멀티모달 에이전트 작업에서는 성능이 크게 뛰었다고 해요. 근데 진짜 흥미로운 건 타이밍이에요. 이 모델이 API로 먼저 나온 게 딱 열흘 전이었는데, 그새 가중치를 통째로 MIT 라이선스로 열어버린 거거든요. 라마나 퀀 시리즈처럼 상업적 이용까지 자유로운 라이선스라, 스타트업이든 개인이든 그냥 가져다 파인튜닝해서 써도 돼요.

솔직히 이 속도감이 좀 무섭기도 해요. 오픈AI나 구글이 신모델 공개하고 API 접근만 몇 달씩 독점하는 사이, 중국 쪽은 API 열자마자 가중치까지 던져버리는 패턴이 반복되고 있잖아요. 알리바바 큐원도 비슷한 흐름으로 큐원4 아키텍처를 미리 공개했었고요. 오픈소스 진영에서만큼은 중국 랩들이 확실히 주도권을 쥐고 있다는 인상이에요.

물론 성능이 진짜 벤치마크만큼 나오는지는 커뮤니티가 직접 굴려봐야 알 수 있는 부분이라, 아직 판단은 이르긴 해요. 그래도 파라미터 수 대비 활성 비율이나 라이선스 정책을 보면, 딥시크가 이번에도 '가성비'를 화두로 던진 건 분명해 보이네요. 다음엔 또 뭘 조용히 풀어놓을지 궁금해지는 대목이에요.

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한국의 8월 수출이 982억달러로 역대 최대치를 기록했어요. 반도체 수출만 466억5000만달러, 1년 전보다 209% 급증했습니다. AI 인프라 투자 붐이 한국 경제 전체를 밀어올리는 모양새예요.

관련 종목: 삼성전자 · SK하이닉스

산업통상자원부가 9월 1일 발표한 8월 수출입 동향, 숫자만 보면 좀 얼떨떨할 정도예요. 총수출 982억5000만달러, 전년동월대비 68.7% 증가. 수입은 635억1000만달러로 22.6% 늘었고, 무역수지는 347억5000만달러 흑자를 냈습니다. 한 달 무역흑자로는 꽤 큰 규모죠.

근데 이 숫자를 뜯어보면 결국 다 반도체 얘기예요. 반도체 수출이 466억5000만달러, 1년 전보다 무려 209% 늘었거든요. 3개월 연속 400억달러를 넘긴 것도 처음이고, 전체 수출에서 차지하는 비중이 47.5%까지 올라갔어요. 수출 두 건 중 한 건이 반도체라는 얘기죠. 반도체 수출은 이번까지 15개월 연속 플러스 성장을 이어갔는데, 작년 이맘때만 해도 다들 반도체 다운사이클 걱정하던 거 생각하면 격세지감이 느껴지네요.

솔직히 이 정도면 '반도체 착시' 아니냐는 말이 나올 법도 한데, 산업부는 비반도체 수출도 20% 늘었다며 방어에 나섰어요. 김정관 산업통상자원부 장관은 "반도체 수출 호조가 이어지는 가운데 비반도체 품목 수출도 20% 증가해 수출 기반이 넓어지고 있다"고 설명했습니다. 실제로 석유제품이 68억4000만달러(+65.3%), 석유화학이 38억6000만달러(+12.2%)로 선전했어요. 다만 자동차는 38억5000만달러로 29.8% 줄었는데, 이건 관세 여파가 여전히 발목을 잡고 있다는 신호로 보여요.

지역별로 보면 중국이 241억달러(+119.3%)로 가장 큰 폭으로 늘었고, 미국 165억달러(+89.3%), 동남아 190억9000만달러(+75.4%), EU 66억2000만달러(+14.6%) 순이에요.

중국향 수출이 두 배 넘게 뛴 게 좀 의외인데, 결국 이것도 HBM이나 범용 D램 같은 메모리 수요가 몰리면서 나온 결과 같아요. 구글, 아마존 같은 빅테크들이 AI 인프라 투자를 계속 늘리고 있고, 그 수요가 삼성전자와 SK하이닉스 같은 한국 메모리 업체들한테 고스란히 흘러들어가는 구조죠. 최근 HBM4 공급 계약이나 D램 가격 상승세를 보면 이 흐름이 하루아침에 꺾일 것 같지는 않아요. 오늘 국내 증시에서도 이 지표가 추가 호재로 작용할 가능

미 국방부가 챗GPT와 그록의 군용 버전을 300만 명에게 개방했어요. 이미 170만 명이 GenAI.mil에서 이용 중인데, 앤스로픽 클로드는 빠졌어요. 클로드는 '공급망 리스크'로 지정돼 소송으로 다투는 중이에요.

미 국방부가 8월 31일에 꽤 큰 걸 발표했어요. 챗GPT랑 그록의 군용 버전을 정식으로 풀었거든요. 이름도 있어요, '챗GPT 밀'이랑 '그록 포 거번먼트'. 이게 올라가는 곳이 GenAI.mil이라는 국방부 전용 보안 포털인데, 작년에 만들어져서 원래 구글 제미나이는 이미 쓰고 있었대요.

숫자가 인상적이에요. 대상 인원이 민간·군인 합쳐서 300만 명인데, 그중 벌써 170만 명이 GenAI.mil에 등록해서 쓰고 있대요. 절반 넘는 인원이 이미 온보딩됐다는 거니까, 정부기관치고는 도입 속도가 꽤 빠른 편이죠.

두 모델 역할도 좀 다르게 나뉘어요. 챗GPT 밀은 채팅, 파일, 프로젝트, 커스텀GPT 기능으로 문서 작업이 많은 행정·물류·계획·정책 업무를 지원하는 쪽이고요. 그록 포 거번먼트는 좀 더 넓은 범위를 노려요. 국방부 설명으로는 조달 담당자의 시장조사 분석부터 병참 담당자의 공급망 관리까지, 임무를 더 빠르고 정밀하게 수행하도록 돕는다고 해요.

근데 이번 발표에서 진짜 눈에 띄는 건 따로 있어요. 바로 클로드가 빠졌다는 거예요. 앤스로픽은 트럼프 행정부한테 '공급망 리스크'로 지정된 상태인데, 이게 국방부한테 제한 없는 접근권을 안 주고 안전장치를 고집한 데 대한 조치였대요. 앤스로픽은 지금도 이 지정을 두고 법정에서 다투고 있고요. 사실 얼마 전에 캘리포니아 법원에서 이 지정 관련해서 앤스로픽이 일부 승소했다는 소식도 있었는데, 그럼에도 GenAI.mil에는 여전히 클로드 자리가 없는 걸 보면 완전히 정리된 문제는 아닌 것 같아요.

이 대목이 좀 시사하는 바가 크다고 생각해요. 결국 안전 가드레일을 고집하는 회사가 정부라는 큰손 고객한테 밀려날 수 있다는 걸 보여주는 사례잖아요. 오픈AI랑 xAI는 정부 요구에 좀 더 유연하게 맞춰준 셈이고, 앤스로픽은 원칙을 지키다가 시장을 놓친 셈이니까요. 개인적으로는 이게 꼭 나쁜 신호는 아니라고 봐요. 오히려 AI 안전 기준을 지키는 회사가 있다는 것 자체가 업계 전체에 긴장감을 주는 거 아닐까 싶기도 하고요.

국방부는 이 외에도 AWS, 마이크로소프트, 엔비디아, 리플렉션AI 등과 손잡고 기밀망용 AI 역량도 키

FTC와 22개주가 아마존을 광고비 부풀리기 혐의로 제소했어요. 7년간 광고주 120만명에게 최소 200억달러를 부당 청구했다는 주장이에요. 아마존은 강하게 부인했는데, 광고사업 의존도가 큰 만큼 파장이 작지 않을 것 같아요.

관련 종목: Amazon (AMZN)

미국 연방거래위원회(FTC)가 31일(현지시간) 바이파티잔 성격의 22개 주 법무장관들과 함께 아마존을 상대로 소송을 제기했어요. 장소는 워싱턴주 서부지방법원이고요, 핵심 혐의는 "광고 경매 가격을 몰래 부풀렸다"는 거예요.

소장 내용을 보면 좀 구체적인데요, 아마존이 광고주들한테는 "경쟁력 있는 가격에 입찰을 진행한다"고 안내해놓고, 실제로는 경매 가격에 비공개 수수료를 얹어서 청구했다는 거예요. 이게 자그마치 7년 동안 이어졌고, 그 결과 100만명 넘는 아마존 브랜드·셀러들이 광고비를 추가로 냈다는 주장이고요. FTC가 추산한 피해 규모는 200억달러 이상이래요. 숫자만 보면 웬만한 M&A 딜 규모급이죠.

참여한 주도 눈에 띄어요. 캘리포니아, 뉴욕, 일리노이 같은 민주당 성향 주뿐 아니라 플로리다, 아이다호, 사우스캐롤라이나처럼 공화당 성향 주까지 22곳이 함께 이름을 올렸거든요. 요즘 정치적으로 갈라진 미국에서 이렇게 초당적으로 뭉치는 소송이 흔치 않은데, 그만큼 빅테크 규제라는 이슈 자체는 여야를 안 가린다는 뜻이겠죠.

아마존은 곧바로 블로그를 통해 반박했어요. 광고 정책의 목적은 소비자한테 가장 관련성 높은 광고를 보여주는 거고, 2019년부터 2024년까지 평균 클릭당 비용(CPC)은 오히려 그대로였는데 그 클릭에서 나온 매출은 늘었다고 설명했더라고요. 즉 "돈을 더 받은 게 아니라 광고 효율이 좋아진 것"이라는 논리인 셈이에요.

근데 사실 이 싸움의 진짜 핵심은 숫자 다툼이 아니라 신뢰의 문제 같아요. 아마존 광고사업은 이제 회사 전체 매출에서 꽤 큰 비중을 차지하는 캐시카우인데, 광고주 입장에서 "경매가 투명하게 돌아가고 있나"라는 의심이 한 번 생기면 되돌리기가 쉽지 않거든요. 구글도 예전에 비슷한 광고 경매 관련 소송을 겪었고, 결국 합의금과 신뢰 회복에 오랜 시간이 걸렸잖아요.

솔직히 이번 소송이 어떻게 결론 날지는 재판이 몇 년은 갈 수도 있어서 지금 예단하긴 어려워요. 다만 이미 FTC와 각 주 법무장관실이 각각 별도로 조사를 진행해온 만큼, 증거 확보는 상당 부분 끝났을 가능성이 크다는

앤트로픽이 엔비디아 후원 클라우드업체 램다와 350억달러 컴퓨팅 계약을 맺었어요. 텍사스 데이터센터는 허트8이 짓고, 엔비디아 칩을 램다가 들여와 운영하는 구조예요. 이달에만 벌써 두 번째 대형 클라우드 딜, AI 컴퓨팅 확보 전쟁이 갈수록 치열해지고 있어요.

관련 종목: Nvidia (NVDA) · Hut 8 (HUT)

블룸버그가 31일(현지시간) 보도한 내용인데요, 앤트로픽이 램다(Lambda)와 350억달러 규모 클라우드 컴퓨팅 계약을 체결했다고 해요. 램다는 엔비디아가 지분을 댄 AI 클라우드 스타트업이고요, 이번 계약으로 앤트로픽의 챗봇 클로드(Claude)를 돌릴 연산력을 대거 확보하게 됐습니다.

근데 이 딜 구조가 좀 재밌어요. 그냥 앤트로픽이 램다한테 돈 주고 서버 빌리는 단순한 그림이 아니거든요. 텍사스에 지을 데이터센터는 비트코인 채굴로 유명했던 허트8(Hut 8)이 짓고, 거기 들어갈 엔비디아 칩은 엔비디아가 몇 주 전 허트8과 이미 계약을 맺어서 확보해둔 물량이래요. 그걸 램다가 운영하면서 앤트로픽에 컴퓨팅을 대주는 거죠. 엔비디아 입장에서는 칩도 팔고, 지분 투자한 램다 매출도 늘려주고, 최종적으로 앤트로픽까지 고객으로 엮는 삼중 구조인 셈이에요.

사실 앤트로픽이 이런 대형 클라우드 계약을 맺은 게 이번이 처음이 아니에요. 불과 이번 달 초에도 또다른 엔비디아 후원 클라우드업체 엔스케일(Nscale)과 450억달러짜리 계약을 이미 체결했거든요. 이번 램다 딜까지 합치면 한 달 사이에만 800억달러어치 컴퓨팅 계약을 쌓은 거예요. 숫자만 봐도 앤트로픽이 올해 초 겪었다는 "공급 부족" 문제가 얼마나 심각했는지 짐작이 가죠.

솔직히 이 정도 규모면 웬만한 대기업 연간 매출을 넘어서는 수준인데, 앤트로픽은 아직 상장도 안 한 스타트업이잖아요. 그런데도 이런 계약이 계속 가능한 건 결국 투자자들이 "AI 연산력 = 미래 매출"이라는 공식을 여전히 믿고 있다는 뜻일 텐데요. 최근 며칠 이어졌던 AI버블 논쟁을 생각하면 아이러니하기도 해요. 톰슨로이터 주가가 구글 리걸AI 발표에 흔들리고, 소니뮤직·워너뮤직이 앤트로픽에 저작권 소송까지 건 마당에, 정작 앤트로픽은 컴퓨팅 확보에만 800억달러를 쏟아붓고 있으니까요.

한편으론 이게 엔비디아의 진짜 무서운 점이기도 해요. 칩 팔고, 그 돈 받은 고객사(램다, 엔스케일)에 지분 투자하고, 그 고객사가 다시 앤트로픽 같은

팀 쿡이 애플 CEO로서 마지막 근무일을 맞았어요. 9월 1일부터 존 터너스가 새 CEO로 공식 취임합니다. 세계 최대 기업 중 하나의 리더십 교체가 실제로 완료되는 순간이라 의미가 커요.

관련 종목: Apple (AAPL)

오늘 애플 안에서는 좀 특별한 하루였을 것 같아요. 팀 쿡이 CEO로서 마지막 근무일을 맞았거든요. 직원들에게 보낸 이메일에서 그는 "이 일이 그리울 것"이라고 썼는데, 15년간 이끌어온 회사를 떠나는 소회가 담긴 문장이라 눈길이 가더라고요. 쿡은 9월 1일부터 이사회 의장(Executive Chairman)으로 자리를 옮기고, 하드웨어 엔지니어링 수석부사장을 지낸 존 터너스(50)가 새 CEO 자리에 앉습니다.

사실 이 승계 계획 자체는 지난 4월에 이미 발표됐던 내용이에요. 근데 오늘은 그게 실제로 '완료'되는 날이라는 점에서 다시 한번 뉴스가 됐어요. 예고된 일정이라도 막상 실행되는 순간엔 시장도, 업계도 다시 한번 주목하기 마련이잖아요.

팀 쿡이 2011년 스티브 잡스로부터 바통을 넘겨받았을 때 애플 시가총액은 3,500억달러 정도였어요. 지금은 3조달러를 훌쩍 넘는 수준이니, 단순 계산으로도 8배 넘게 불어난 셈이죠. 아이폰 하나에 의존하던 회사를 서비스, 웨어러블까지 다각화된 사업 구조로 바꿔놓은 것도 쿡의 성과로 꼽히고요. 다만 최근 몇 년은 AI 경쟁에서 애플이 상대적으로 뒤처진다는 평가도 있었던 터라, 후임자에게 넘어가는 숙제가 가볍지만은 않아 보여요.

존 터너스는 엔지니어 출신이라는 점이 눈에 띄어요. 비전프로 개발을 이끌었고, 애플 실리콘으로의 전환 과정에도 깊이 관여했던 인물이거든요. 운영 효율에 강했던 쿡과는 결이 좀 다른, 제품·기술 중심 리더십을 보여줄 가능성이 있다는 얘기가 나와요.

개인적으로는 이번 교체가 시기적으로 나쁘지 않다고 봐요. 오픈AI, 구글, 마이크로소프트가 AI 경쟁에서 앞서 나가는 동안 애플은 상대적으로 조용했잖아요. 엔지니어링 배경을 가진 터너스가 제품 쪽에서 좀 더 공격적인 AI 통합을 밀어붙일 수 있을지, 아니면 쿡이 다져놓은 안정적인 운영 기조를 그대로 이어갈지 궁금해지네요.

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엔비디아가 미디어텍 전환사채 35억달러어치를 사들이기로 했어요. AI 데이터센터·PC·차량용 칩까지 아우르는 동맹이 한층 깊어진 셈입니다. 빅테크들의 자체칩 개발 러시 속에서도 엔비디아 생태계는 더 단단해지는 모양새예요.

관련 종목: Nvidia (NVDA) · 미디어텍

오늘 반도체 업계 뉴스 중에 좀 눈에 띄는 게 하나 있었어요. 엔비디아가 대만 팹리스 미디어텍의 전환사채를 35억달러(약 4조9,000억원)어치 사들이기로 했다는 소식인데요, 규모 자체도 크지만 그보다 더 흥미로운 건 이게 단순 지분 투자가 아니라 기술 동맹이라는 점이에요.

이번 딜로 미디어텍은 엔비디아의 NVLink Fusion 플랫폼을 도입하게 됩니다. NVLink Fusion은 엔비디아 GPU와 외부 반도체를 초고속으로 붙일 수 있게 해주는 상호연결 기술인데, 그동안 엔비디아 진영 밖에 있던 칩 설계사들도 이걸 쓰면 사실상 엔비디아 생태계 안으로 들어오는 구조예요. 커버 범위도 데이터센터용 AI 칩뿐 아니라 PC, 자동차용 반도체까지 꽤 넓다는 점이 눈에 띄고요.

근데 사실 이 타이밍이 좀 절묘해요. 요즘 아마존(Trainium), 구글(TPU), 마이크로소프트(Maia), 오픈AI까지 저마다 자체 AI 칩 개발에 뛰어들고 있잖아요. 다들 엔비디아 의존도를 낮추겠다는 목표인 거죠. 근데 엔비디아 입장에서는 이걸 손 놓고 볼 수만은 없으니, 미디어텍처럼 커스텀 실리콘(ASIC) 설계 역량이 있는 회사를 아예 자기 진영으로 끌어들이는 전략을 쓰는 것 같아요. 경쟁자가 될 수도 있는 파트너를 투자로 묶어두는 셈이랄까요.

미디어텍은 원래 스마트폰 애플리케이션 프로세서(AP) 시장에서 세계 1위를 다투는 회사예요. 디멘시티 시리즈로 전 세계 스마트폰 AP 점유율이 30%대 중반까지 올라온 걸로 알려져 있고요. 최근엔 구글 TPU 설계에도 참여하는 등 AI 반도체 쪽 존재감을 키우고 있었는데, 이번 엔비디아 투자로 그 행보에 더 힘이 실리게 됐어요.

시장 반응은 일단 담담했어요. 엔비디아 주가는 장중 1%가량 올랐는데, 이미 시가총액이 워낙 크다 보니 이 정도 상승도 절대금액으로는 꽤 큰 편이에요.

솔직히 저는 이번 딜을 보면서 엔비디아가 요즘 쓰는 플레이북이 좀 명확해졌다는 생각이 들었어요. 경쟁 가능성이 있는 상대를 정면으로 막기보다는, 지분이나 채권 투자로 아예 자기 생태계 안에 넣어버리는 방식이요. 오픈AI,

EU 집행위가 챗GPT를 디지털서비스법상 '초대형 온라인 검색엔진'으로 지정했어요. 생성형 AI 챗봇이 이 딱지를 받은 건 챗GPT가 처음이에요. 오픈AI는 연말까지 매년 위험평가와 외부감사를 받아야 해요.

솔직히 오늘 아침에도 EU가 오픈AI·앤스로픽·구글한테 AI법 관련 정보요청서를 보냈다는 소식이 있었잖아요. 근데 이번 건 그거랑은 결이 완전히 달라요. 같은 EU, 같은 오픈AI지만 적용되는 법 자체가 다르거든요.

이번엔 유럽연합 집행위원회가 챗GPT를 디지털서비스법(DSA)상 초대형 온라인 검색엔진(VLOSE)으로 지정했다고 발표했어요. 유로뉴스 보도에 따르면 8월 31일 현지시간 낮 12시 15분쯤 나온 소식이에요. 생성형 AI 챗봇이 이 카테고리로 분류된 건 챗GPT가 처음이라고 해요.

왜 검색엔진이냐고 하면, 집행위 논리가 이래요. 챗GPT가 실시간으로 웹 검색 결과를 가져와서 답변에 반영하는 기능이 있으니까, 그게 사실상 검색엔진 역할을 한다고 본 거예요. 그리고 같은 조치로 레딧이랑 로블록스도 초대형 온라인 플랫폼(VLOP)으로 지정됐어요. 🇪🇺

숫자도 흥미로운데, 오픈AI가 신고한 EU 내 월평균 이용자 수가 약 1억 5910만 명이었대요. DSA에서 이 카테고리로 분류되는 기준이 4500만 명이니까, 기준치를 세 배 넘게 웃도는 규모인 거죠. 유럽에서 챗GPT를 쓰는 사람이 이 정도로 많다는 게 새삼 체감되네요.

이 지정을 받으면 뭐가 달라지냐면, 올해 12월 말까지 DSA가 요구하는 각종 의무를 갖춰야 해요. 매년 시스템 리스크를 자체 평가하고, 그 결과를 외부 독립 감사기관한테 검증받아야 하고요. 미성년자 보호, 허위정보 확산 방지, 알고리즘 투명성 같은 항목들도 정기적으로 점검받게 돼요. 기존에 구글 검색이나 빙 같은 전통 검색엔진들이 받아온 규제를 챗GPT도 그대로 받게 되는 셈이에요. ⚠️

사실 이게 오늘 아침 RFI 소식이랑 겹쳐 보이지만, 완전히 다른 트랙이라는 걸 짚고 넘어가고 싶어요. 아침의 AI법 RFI는 범용 AI 모델의 안전성·저작권 준수 여부를 캐묻는 거였고, 이번 DSA 지정은 플랫폼으로서 챗GPT가 이용자 보호 의무를 지게 만드는 거거든요. 같은 회사가 하루 사이에 두 개의 서로 다른 EU 규제 트랙에 동시에 걸린 셈이에요.

개인적으로는 이게 앞으로 다른 AI 챗봇들, 그러니까 제미나이나 클로드, 코파일럿 같은 서비스들한테도 확산될 신

챗GPT 광고 사업이 출시 약 200일 만에 연환산 10억 달러 매출을 넘었어요. 셀프서비스 광고관리자가 오늘부터 유럽·인도 등 40개국 이상으로 열려요. 오픈AI는 올해 광고로 25억 달러, 전체 연매출은 400억 달러 이상을 노려요.

솔직히 챗GPT에 광고가 붙는다고 했을 때 다들 좀 거부감이 있었잖아요. 근데 그 광고 사업이 생각보다 빨리 자리를 잡았어요. CNBC 보도에 따르면 오픈AI의 챗GPT 광고 사업이 연환산 매출 10억 달러를 돌파했다고 해요. 2026년 2월에 광고를 처음 도입한 지 약 200일 만이에요.

그리고 오늘(8월 31일)부터는 셀프서비스 방식의 광고관리자(Ads Manager)를 40개국 넘는 나라의 광고주들에게 열어줬어요. 인도, 유럽 여러 나라, 중동, 북아프리카 지역이 포함됐고요. 이제 대행사 없이도 광고주가 직접 챗GPT 안에 광고를 만들어 넣을 수 있게 된 거예요.

숫자를 좀 더 보면, 오픈AI는 올해 광고로만 25억 달러를 벌겠다는 목표를 세웠어요. 그리고 전체 연매출은 400억 달러를 넘기는 걸 노리고 있다는데, 이게 맞다면 2025년 말 기준 연환산 매출의 거의 두 배 수준이에요. 챗GPT 하나로 이 정도 성장을 그리고 있다는 게 솔직히 좀 놀랍긴 해요. 📈

광고가 붙는 방식도 나름 선을 그어놨어요. 무료 요금제랑 Go 요금제 사용자한테만 광고가 보이고, 유료 구독자한테는 안 보여요. 광고는 일반 답변이랑 명확히 구분되게 표시되고, 오픈AI 쪽 설명으로는 광고주가 사용자의 비공개 대화 내용에 접근할 수 없다고 해요.

근데 이게 결국 어디로 가는 그림인지는 뻔해 보여요. 구글이 검색으로 걸었던 길을 챗GPT가 대화형 AI로 그대로 밟아가는 거죠. 사실 AI 모델 운영비가 어마어마하다 보니, 구독료만으로는 수지를 맞추기 힘들다는 얘기가 계속 나왔었잖아요. 광고는 그 구멍을 메우는 가장 확실한 카드고요. 💰

다만 개인적으로는 이게 챗GPT를 쓰는 경험 자체를 어떻게 바꿀지가 궁금해요. 검색엔진 광고는 스폰서 표시 하나로 충분했는데, 대화형 AI에서 광고를 자연스럽게 끼워 넣으려면 훨씬 섬세한 설계가 필요하거든요. 답변 중간에 은근슬쩍 브랜드가 언급되는 식이 되면 사용자 신뢰가 흔들릴 수도 있고요. 오픈AI가 명확히 구분되게 표시한다고는 했지만, 실제로 써보면 그 경계가 얼마나 잘 지켜질지는 두고 볼 일이에요.

어쨌든 이 속도라면 챗GPT 광고