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애플이 OpenAI와 전직 직원 2명을 상대로 영업비밀 침해 소송을 제기했어요. "기술 스태프부터 하드웨어 총괄까지 조직적으로 훔쳤다"는 게 핵심 주장이에요. 두 회사의 밀월관계가 끝나면서 AI 하드웨어 경쟁이 법정 싸움으로 번졌습니다.

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현지시각 7월 10일 금요일, 애플이 캘리포니아 북부연방법원에 OpenAI를 상대로 소송장을 제출했어요. 근데 상대가 OpenAI만이 아니에요. OpenAI의 하드웨어 총괄 탕탄(Tang Tan)과 전직 애플 직원 창 리우(Chang Liu)까지 함께 피고로 이름을 올렸습니다. 소장 표현이 꽤 자극적인데요, "모든 레벨에서, 기술 스태프부터 최고하드웨어책임자까지, 그리고 사업 파트너와 공모해서 애플의 영업비밀과 기밀정보를 훔쳐왔다"고 적시했어요.

탕탄은 원래 애플 부사장 출신이에요. 애플 주장으로는 이 사람이 애플 직원들이 OpenAI 면접을 볼 때 실제 애플 부품을 가져와서 "쇼앤텔" 시간을 갖도록 지시했다고 합니다. 면접 자리에서 미공개 하드웨어 부품을 보여달라고 했다는 거죠. 이게 사실이면 좀 대담한 행동인데, 그만큼 OpenAI가 하드웨어 진출에 얼마나 다급했는지 보여주는 대목 같기도 해요.

더 놀라운 건 따로 있어요. 애플은 OpenAI가 퇴사 예정인 애플 직원들에게 보안 프로세스를 우회하는 법까지 코치했다고 주장합니다. 창 리우는 아예 애플 노트북을 통째로 들고 나갔다는 의혹도 받고 있고요. 애플에 따르면 지금까지 전직 애플 직원 400명 이상이 OpenAI로 옮겨갔다고 해요. 숫자만 보면 인력 유출 수준이 아니라 사실상 조직적 이동에 가깝죠.

사실 두 회사, 불과 2년 전만 해도 서로 손을 꽉 잡고 있었어요. 2024년 애플이 iOS에 챗GPT를 통합하기로 하면서 업계에서 꽤 파격적인 파트너십이라는 평가를 받았거든요. 근데 OpenAI가 2025년 IO 프로덕츠를 64억 달러에 인수하면서 분위기가 완전히 달라졌습니다. 자체 소비자 하드웨어 라인을 만들겠다는 게 노골적으로 드러난 거예요. 애플 입장에선 자기 안마당을 침범당한 셈이죠. 실제로 애플은 올가을 출시될 새 시리에서 챗GPT를 빼고 구글 제미나이로 갈아탄다고 이미 확인한 상태예요.

이 정도면 그냥 결별이 아니라 정면 대결이라고 봐야 할 것 같아요.

시장 반응은 의외로 차분했어요. 애플 주가는 315.32달러로 마감하며 0.28% 소폭 하락에

오픈AI가 작년 10월 야심 차게 내놓은 '아틀라스' 브라우저를 접기로 했어요. 서비스 종료일은 8월 8일, 출시 딱 9개월 만이에요. "브라우저는 목적지가 아니라 기능일 뿐"이라며 전략을 바꿨어요.

솔직히 이 발표 보고 좀 놀랐어요. 아틀라스는 작년 10월, 챗GPT를 브라우저 안에 통째로 심어서 '에이전트가 알아서 웹서핑하는 브라우저'라는 콘셉트로 꽤 화제였던 제품이거든요. 근데 오픈AI가 7월 9일, 이걸 8월 8일부로 완전히 종료한다고 발표했어요. 딱 9개월 만이에요. ⏰

내부적으로 나온 이유가 흥미로운데요, "브라우저는 목적지가 아니라 기능"이라는 문구를 썼대요. 독립된 브라우저 앱으로 승부를 보기보다는, 이미 사람들이 쓰고 있는 챗GPT 안으로 기능을 옮기는 게 낫다고 판단한 거죠.

그래서 아틀라스에서 테스트하던 에이전틱 브라우징 기능들은 두 갈래로 흩어져요. 하나는 챗GPT 데스크톱 앱에 더 강력한 브라우저를 얹어서, 앱을 벗어나지 않고도 웹사이트 탐색·로그인·파일 다운로드까지 되게 만드는 거고요. 다른 하나는 오픈AI 서버에서 원격으로 돌아가는 '클라우드 브라우저'인데, 크롬 확장 프로그램 형태로 제공돼서 에이전트가 사용자 대신 작업을 처리하는 용도래요.

근데 이번 일이 처음이 아니에요. 몇 달 전 애플리케이션 총괄이었던 피지 시모가 팀에 "곁가지 프로젝트 좀 줄이자"고 지시한 적이 있는데, 그 여파로 영상 생성 도구 소라도 정리 수순을 밟았거든요. 이번 아틀라스 종료도 같은 맥락으로 보여요. 독립 제품을 이것저것 벌이기보다 챗GPT라는 슈퍼앱 하나에 집중하겠다는 신호인 거죠. 🤖

업계 반응도 다양해요. 디지털트렌즈는 "아틀라스를 정말 좋아했는데, 정상까지 가기엔 벅찬 싸움이었다"는 식으로 아쉬움을 담은 리뷰를 냈고요, 안드로이드오소리티나 나인투파이브맥 같은 매체들도 '9개월 만의 조기 종료'라는 점을 강조하며 다뤘어요. 그만큼 짧은 수명이었다는 거죠.

사실 브라우저 시장 자체가 요즘 너무 붐비기도 해요. 구글은 크롬에 제미나이를 박아 넣고 있고, 퍼플렉시티는 코멧이라는 자체 브라우저를 밀고 있고요. 이런 상황에서 독립 브라우저 앱 하나 붙잡고 있는 것보다, 이미 수억 명이 쓰는 챗GPT 안에 브라우징 기능을 넣는 게 훨씬 효율적이라는 계산이 섰을 것 같아요.

개인적으로는 아틀라스, 써봤을 때 꽤 괜찮았거든요. 근데 냉정하게 보면 별도 앱을 새로 설치하게 만드는 것 자

오픈AI가 챗GPT 음성모드를 완전히 갈아엎은 GPT-라이브를 오늘 전격 출시했어요. 유료용 GPT-라이브-1과 무료용 미니 버전이 동시에 풀렸어요. 이제 AI가 말을 끊고 맞장구도 치면서 진짜 대화처럼 반응하기 시작했어요.

솔직히 그동안 챗GPT 음성모드 써보신 분들은 아실 텐데, 답답한 지점이 하나 있었죠. 내가 말 끝날 때까지 AI가 가만히 기다렸다가, 그제서야 자기 차례인 것처럼 말을 시작하는 거요. 사람끼리 대화할 땐 안 그러잖아요. 상대가 말하는 중에도 "어 그니까" 하고 맞장구 치고, 급하면 끼어들기도 하고. 오픈AI가 오늘(7월 8일) 공개한 GPT-라이브🎙️는 이 지점을 정면으로 건드렸습니다.

핵심은 '풀 듀플렉스(full-duplex)' 구조예요. 쉽게 말하면 AI가 듣기와 말하기를 동시에 처리한다는 뜻인데, 초당 여러 번씩 지금 말할지 들을지 잠깐 멈출지 끼어들지 아니면 도구를 써야 할지를 판단한다고 해요. 대화 중에 "음~", "네네" 같은 추임새를 넣는 것도 이 판단 로직의 일부고요. 뒤에서는 GPT-5.5가 돌아가면서 웹 검색이나 복잡한 추론, 도구 호출까지 처리하니까 그냥 잡담 상대가 아니라 업무에도 쓸 수 있는 수준이라고 오픈AI는 강조하더라고요 🤖.

버전은 두 개예요. Go·Plus·Pro 같은 유료 구독자한테는 풀버전인 GPT-라이브-1이, 무료 이용자한테는 GPT-라이브-1 미니가 갑니다. 둘 다 오늘부터 전 세계 동시 롤아웃이고요 🚀. 목소리도 9종을 새로 다듬었고, 실시간 번역 기능에 날씨·주가·스포츠 정보를 카드 형태로 띄워주는 비주얼 기능까지 얹었어요. 다만 아직 영상이나 화면 공유랑 같이 쓰는 건 안 된다고 하니, 완전체는 아니에요.

사실 이 타이밍이 좀 절묘한데요, 구글은 제미나이 라이브를 이미 굴리고 있고, xAI(스페이스XAI)도 지난주에 노코드 음성 에이전트 빌더를 내놨거든요. 음성 인터페이스 경쟁이 갑자기 확 달아오른 느낌이에요 ⚡. 개인적으로는 챗GPT를 텍스트로만 써왔는데, 이 정도로 자연스럽다면 운전하면서나 요리하면서 말로 시키는 용도로 진짜 갈아탈 것 같긴 해요.

근데 결국 관건은 지연 시간이랑 오작동률이겠죠. 실제로 써보면 끼어들기 타이밍이 어색하거나, 엉뚱한 순간에 말을 끊는 경우가 분명 나올 텐데, 오픈AI가 이걸 얼마나 빨리 다듬어 나가는지가 진짜 승부처가 될 것 같습니다 📱.

아무튼 음성 AI가 텍스트 챗봇

구글이 제미나이 3.5 프로 출시를 7월 17일로 또 한 번 미뤘어요. 기존 2.5 프로 기반을 버리고 처음부터 새로 학습하고 있다고 해요. 200만 토큰 컨텍스트를 내세우지만, 구글 내부 사정은 꽤 급해 보여요.

근데 이번 소식은 좀 결이 다르더라고요. 그냥 "출시일이 며칠 밀렸다" 수준이 아니라, 구글 딥마인드가 제미나이 3.5 프로의 베이스 모델 자체를 처음부터 다시 만들고 있다는 얘기가 나왔어요. BigGo Finance 보도에 따르면 원래 있던 2.5 프로 아키텍처를 통째로 버리고, 수학 추론이랑 SVG 장면 생성, 이미지 품질을 끌어올리는 방향으로 재설계에 들어갔다고 하네요.

사실 이 모델, 5월 구글 I/O 2026에서부터 "곧 온다"는 식으로 예고됐던 거였어요. 그러다 6월 목표로 조정됐고, 이번에 다시 7월 17일로 밀린 거죠. 이유도 하나가 아니에요. 초기 테스터들이 지적한 토큰 효율 문제, 플래그십 모델치고 아쉬운 코딩 성능, 그리고 I/O에서 약속했던 수준에 못 미치는 장기·다단계 추론까지 — 세 가지가 겹쳤다고 알려져 있어요.

새로 만드는 제미나이 3.5 프로는 200만 토큰 컨텍스트 창에 '딥 씽크 추론 레이어', 자율 워크플로우 기능까지 얹는다고 하는데, 이게 딱 오픈AI GPT-5.6 Sol이랑 앤트로픽 클로드 Fable 5를 정면으로 겨냥한 스펙이에요. 세 회사 다 거의 동시에 최상위 모델 경쟁을 벌이고 있는 셈이죠.

근데 솔직히 이 타이밍이 구글 입장에선 좀 아프긴 할 것 같아요. Bind AI 쪽 보도를 보면 구글 시니어 연구원 네 명이 최근 앤트로픽으로 자리를 옮겼다는 얘기도 같이 나와요. 모델 재설계 시점이랑 겹치니까 자연히 "인력 이탈이 재작업의 원인 아니냐"는 추측이 따라붙었고요. 주식 시장도 민감하게 반응해서, 일부 매체는 이번 지연 소식과 맞물려 구글 시가총액이 크게 흔들렸다고 전하고 있어요.

물론 아직 구글이 공식적으로 7월 17일이라는 날짜나 스펙을 확인해준 건 아니에요. 지금 나오는 내용 대부분이 유출·보도 기반이라 실제 출시일은 또 바뀔 수도 있고요. 다만 제 생각엔, 베이스 아키텍처를 통째로 갈아엎기로 한 결정 자체는 나쁘게만 볼 일은 아닌 것 같아요. 단기적으론 구글이 초조해 보이지만, 어설프게 내놓고 나중에 욕먹는 것보단 낫잖아요.

다만 그 사이 오픈AI랑 앤트로픽은 계속 치고 나가고 있으니, 7월 17일이 진짜 마지노선이 될지는 지

구글이 미국 독립선언문을 AI로 다시 쓰는 광고를 냈다가 역풍을 맞았어요. 제퍼슨과 프랭클린이 구글 문서·캘린더·미트로 협업하는 설정이에요. 유튜브 반응은 괜찮았는데 블루스카이에서는 혹평이 쏟아졌어요.

7월 4일, 미국 독립기념일이자 독립선언문 250주년을 맞아 구글이 낸 광고 하나가 SNS를 뜨겁게 달궜어요. 태그라인부터 눈에 띄어요. "조별과제, 근데 이제 1776년." 토마스 제퍼슨이 선언문 초안을 쓰다가 벤저민 프랭클린한테서 문자를 받는 장면으로 시작하거든요.

그 다음부터는 완전 구글 제품 홍보물이에요. 구글 문서로 수정 제안을 주고받고, 구글 캘린더로 회의를 잡고, 구글 미트로 화상회의를 하는데 참석자 전원이 카메라를 꺼놓은 것까지 디테일하게 담았어요 😅. 국새 도안은 제미나이의 헬프 미 비주얼라이즈 기능으로 이런저런 동물을 넣어보고, 회의록은 제미나이가 자동으로 정리해줘요. 심지어 조지 3세의 문서 열람 요청을 거절할지 말지도 챗봇한테 물어봐요 🤖.

근데 이게 공개되자마자 반응이 완전히 갈렸어요. 유튜브랑 인스타그램 댓글창은 대체로 우호적이었는데, 블루스카이 쪽은 분위기가 딴판이었어요. 손발이 오그라든다, 충격적으로 눈치가 없다 같은 반응이 쏟아졌거든요. 역사학자 앵거스 존스턴은 아무리 우스갯소리 판타지라도 AI가 정치 조직화나 글쓰기, 인간 협업에 유용한 도구였다는 주장은 성립할 수가 없다고 콕 집어 비판했고요 ⚠️.

솔직히 이 타이밍이 좀 아쉬워요. 안 그래도 할리우드는 AI 각본 문제로 파업까지 겪었고, 아티스트들은 이미지 생성 AI에 항의 시위를 벌이고 있는 상황이잖아요. 그런 분위기 한복판에 건국의 아버지들도 AI 썼으면 더 편했을 거라는 뉘앙스의 광고를 낸 거니까, 반발이 나올 걸 예상 못 했을 리는 없을 텐데 싶어요.

더 아이러니한 부분은 따로 있어요. 테크크런치의 앤서니 하 기자는 광고 속 영상 자체가 AI로 생성한 듯한 기묘한 광택을 띠고 있다고 짚었는데, 정작 시청자들 사이에서는 이 중에 진짜 AI가 들어간 부분이 얼마나 되냐는 의문도 나왔대요. AI를 앞세운 광고인데 정작 AI 활용은 국새 그림 몇 개랑 회의록 정리 정도였다는 거죠 📉.

구글 입장에서는 마이크로소프트 코파일럿, 오픈AI 챗GPT와 기업용 AI 협업툴 경쟁이 한창인 시점이라 워크스페이스 브랜딩을 밀어붙일 이유는 충분했을 거예요. 근데 역사적 순간을 소재로 삼는 마케팅은 원래 위험 부담이

중국 메이투안이 1.6조 파라미터 AI 모델 LongCat-2.0을 오픈소스로 공개했어요. 엔비디아 칩 없이 국산 어센드 910 칩 5만 장으로만 학습했다는 게 핵심이에요. 반도체 수출규제로도 중국 AI를 막기 어렵다는 걸 보여주는 사례라 주목돼요.

배달앱으로 유명한 그 메이투안 맞아요. 음식 배달 중개업체가 이번엔 프런티어급 AI 모델을 내놨어요. LongCat-2.0이라는 이름의 이 모델, 파라미터가 무려 1.6조 개예요. 근데 숫자보다 더 놀라운 건 학습 방식이에요. 엔비디아 GPU를 단 한 장도 쓰지 않고, 화웨이의 어센드 910 칩 5만 장으로만 처음부터 끝까지 학습시켰다고 밝혔거든요.

구조를 좀 더 뜯어보면, LongCat-2.0은 MoE(전문가 혼합) 방식이라 1.6조 개 파라미터를 다 쓰는 게 아니라 토큰마다 필요한 전문가 조합만 골라 쓰는 구조예요. 그 덕에 실제 연산에 활성화되는 파라미터는 훨씬 적고, 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰까지 지원해요. 메이투안은 이 모델을 자체적으로 "제미나이, GPT-5.5, 클로드 오퍼스급 폐쇄형 모델과 견줄 만하다"고 소개했는데, 특히 코드 이해와 에이전트형 작업에서 강점을 강조했어요. 실제로 오픈라우터 사용량 랭킹에서 상위권을 찍었다는 얘기도 나와요.

솔직히 이 소식이 왜 중요한지는 맥락을 알아야 와닿아요. 미국은 계속 엔비디아 첨단 GPU의 중국 수출을 막아왔잖아요. 그런데 딥시크에 이어 메이투안까지, 국산 ASIC 클러스터만으로 트릴리언 파라미터급 모델을 훈련시켜서 오픈소스로 풀어버렸어요. 이건 수출 규제의 실효성 자체에 물음표를 던지는 사례예요. 화웨이 어센드 칩과 자체 병렬처리 기술, HCCL 통신 라이브러리 조합만으로 이 정도 규모를 소화했다는 게, 중국 반도체 생태계가 예상보다 빠르게 자립하고 있다는 신호로 읽혀요.

물론 검증되지 않은 부분도 있어요. 메이투안이 자체 발표한 벤치마크 비교라 제3자 검증이 필요하고, 정확한 학습 토큰 수나 라이선스 세부조건도 아직 다 공개되진 않았어요. 그래도 오픈소스로 가중치를 풀었다는 것 자체는 확인된 사실이라, 커뮤니티에서 직접 검증이 시작될 거예요. 저는 개인적으로 이 흐름이 재밌는 게, 정작 미국 규제가 겨냥한 건 '중국이 첨단 모델을 못 만들게 막는 것'이었는데 결과적으로는 '자체 칩 생태계를 더 빨리 키우게 만든' 거 아닌가 싶거든요.

앞으로 다른 중국 빅테크들도 비슷한 행보를

구글이 나노바나나 2와 나노바나나 프로 이미지 생성 모델을 6월 30일 정식 출시했어요. 라이트 버전은 이미지 한 장을 4초, 0.034달러 만에 만들어내고 프로는 4K까지 지원해요. 이미지에서 영상으로 이어지는 제미나이 옴니 플래시까지 더해지며 생성 이미지 경쟁이 다시 달아올랐어요.

이번 건 화려한 키노트도 없이 그냥 조용히 풀렸어요. 6월 30일, 구글은 gemini-3.1-flash-lite-image라는 API 문자열 하나로 새 이미지 모델을 슬쩍 켜놨고, 로건 킬패트릭이 X에서 먼저 확인해주고 나서야 몇 시간 뒤 딥마인드 제품팀 블로그 글이 따라 나왔대요. 근데 파급력은 절대 작지 않았어요.

나노바나나 라인업이 이제 세 단계로 늘어났어요. 속도와 가격에 집중한 라이트, 범용으로 쓰는 나노바나나 2(제미나이 3.1 플래시 이미지), 그리고 최대 4K까지 뽑아내는 최고급 나노바나나 프로(제미나이 3 프로 이미지)까지요. 라이트는 1K 해상도 이미지 한 장에 0.034달러, 생성 시간은 약 4초라고 하니 거의 즉석 사진 뽑듯 쓸 수 있는 수준이에요. 일반 버전인 제미나이 3.1 플래시 이미지는 입력 100만 토큰당 0.5달러, 출력은 3달러고, 프로 버전인 제미나이 3 프로 이미지는 입력 2달러, 출력 12달러로 책정됐어요.

여기서 끝이 아니라 같은 날 제미나이 옴니 플래시도 같이 나왔어요. 이건 이미지를 영상으로 바꿔주는 파이프라인인데, 영상 1초당 0.1달러라고 하네요. 그러니까 텍스트로 이미지를 뽑고, 그 이미지를 다시 영상으로 넘기는 흐름을 구글이 한 세트로 묶어버린 거죠. 구글 AI 스튜디오와 제미나이 API에서 바로 쓸 수 있게 풀렸고요.

반응은 좀 갈렸어요. 가격과 속도를 두고는 칭찬이 많았는데, "이렇게 계속 원가를 낮춰서 경쟁사 진입장벽 자체를 없애버리는 전략"이라는 평가도 나왔고, 90년대 운영체제 '라이트' 버전 얘기를 꺼내면서 "6개월 지나면 이 라이트가 업계 표준이 될 것"이라는 반응도 있었어요. 근데 동시에 "이거 말고 제미나이 3.5 프로나 빨리 내놔라"는 불만도 상당했다고 해요. 사실 3.5 프로가 7월로 밀린 지 얼마 안 된 시점이라 이 타이밍이 묘하게 겹치긴 했죠.

솔직히 저는 이 조용한 출시 방식 자체가 흥미로웠어요. 오픈AI나 미드저니처럼 큰 발표로 주목을 끄는 대신, 그냥 API 하나 켜놓고 커뮤니티가 알아서 찾아내게 두는 방식이

구글 공동창업자 세르게이 브린이 내부 메모에서 앤트로픽에 AI 코딩 역량이 뒤처진다고 직접 인정했어요. 앤트로픽은 전체 코드의 100%를 AI로 작성하지만 구글은 50%에 그쳐요. 브린은 AI 스트라이크팀을 직접 지휘하며 6월 25일 팀 구조를 전면 개편했어요.

구글 내부에서 유출된 메모 하나가 실리콘밸리를 술렁이게 했어요. 공동창업자 세르게이 브린이 엔지니어들에게 직접 보낸 이 메모에는 솔직한 고백이 담겨 있어요. "최후의 전력 질주에서 이기려면 에이전트 실행의 격차를 긴급히 메워야 한다"는 내용이에요. 구글의 창업자가 스스로 경쟁사에 뒤처졌다고 인정한 셈이죠.

핵심은 숫자예요. 앤트로픽은 회사 전체 코드의 거의 100%를 이미 AI 도움으로 작성하고 있어요. 반면 구글은 고작 50%에 머물러 있어요. 이게 단순히 '도구를 잘 쓰느냐'의 문제가 아니에요. AI로 코드를 짜는 비율이 높을수록 개발 속도가 빨라지고, AI 모델 자체의 개선 속도도 올라가거든요. 근데 구글 같은 세계 최대 테크 기업이 스타트업인 앤트로픽의 절반밖에 안 된다는 게, 솔직히 말이 안 되는 수준이에요.

브린이 직접 지휘하는 스트라이크팀은 올해 4월에 처음 꾸려졌어요. 딥마인드 리서치 엔지니어 Sebastian Borgeaud가 팀장이고, 딥마인드 최고기술책임자(CTO) Koray Kavukcuoglu와 브린이 직접 감독하는 구조예요. 임무는 단 하나, 앤트로픽의 Claude Code를 따라잡는 것이에요. 팀이 특히 집중하는 건 복잡하고 긴 작업, 즉 아예 처음부터 소프트웨어를 새로 만드는 수준의 '장기 프로그래밍'이에요.

그런데 6월 25일에 팀 구조가 또 뜯어고쳐졌어요. 원래 파인튜닝 수준에 그쳤던 작업 범위가 이번엔 미드트레이닝(midtraining) 영역까지 확장됐어요. 쉽게 말하면, 모델의 기본기를 더 깊은 수준에서 바꿔서 코딩 능력을 근본적으로 키우겠다는 거예요. 브린은 이 자리에서 모든 제미나이 엔지니어들이 내부 에이전트를 복잡한 다단계 작업에 의무적으로 활용하도록 지시했어요.

내부적으로 구글은 'Jetski'라는 코딩 어시스턴트를 운영하고 있어요. 근데 이 Jetski 사용률을 기준으로 팀별 순위까지 매기고 있다고 해요. 메타가 토큰 소비량으로 팀을 경쟁시키는 것과 비슷한 방식이에요. 흥미로운 건, 구글은 외부에 공개할 수 없는 자체 내부 코드베이스로 훈련된 모델을 쓴다는 점이에요.

구글이 이 격

기업들의 'AI 마음껏 써라' 문화가 빠르게 무너지고 있어요. 우버는 연간 AI 예산을 단 4개월 만에 소진했고, Lindy는 클로드에서 딥시크로 100% 전환했어요. AI 비용 효율화가 2026년 하반기 기업 AI의 핵심 의제로 떠올랐어요.

'토큰맥싱(tokenmaxxing)'이라는 단어 들어보셨어요? AI를 아낌없이 쓰도록 직원들을 독려하는 문화예요. 어차피 AI 쓰면 생산성이 오르니까 비용 걱정 없이 일단 써라, 라는 접근이었죠. 근데 CNBC가 6월 26일 보도한 내용을 보면, 이 흐름이 조용히 역전되고 있어요.

우버 CTO가 밝힌 내용이 꽤 충격적이에요. 우버는 2026년 연간 AI 예산을 4월에 이미 다 써버렸어요. 1년치를 4개월 만에요. 그 결과 우버는 일부 AI 도구에 월 최저 1,500달러부터 시작하는 지출 상한 제도를 도입했어요. '무제한 AI' 시대가 우버에서는 사실상 끝난 거예요.

더 극적인 사례는 AI 자동화 스타트업 Lindy예요. Lindy CEO는 회사 전체 트래픽을 앤트로픽 클로드에서 딥시크(DeepSeek)로 100% 옮겼다고 밝혔어요. 이유는 단순해요. 비용이에요. 딥시크는 토큰당 단가가 훨씬 저렴하고, 성능 격차는 많은 실무 작업에서 체감하기 어렵다는 판단이었어요.

솔직히 이 전환이 갖는 의미가 작지 않아요. Lindy는 AI 자동화 플랫폼이니까 클로드가 핵심 인프라였을 거예요. 그걸 100% 바꿨다는 건 단순한 A/B 테스트가 아니라, 비즈니스 생존을 위한 결정이었을 가능성이 높아요. 스타트업 입장에서는 토큰 비용이 매출에 직결되니까 당연한 판단이기도 하고요.

이 흐름은 우버와 Lindy만의 이야기가 아닐 거예요. 2024~2025년에 AI 도입을 서두르던 기업들이 이제 청구서를 받아 든 시점이에요. GPT, 클로드, 제미나이 같은 프론티어 모델들은 분명 강력하지만, 대규모 사용에서의 비용은 만만치 않아요. 특히 스타트업이나 중소 규모 기업들은 매달 청구되는 API 비용이 인건비 수준으로 불어나는 경험을 하고 있죠.

여기서 딥시크의 존재가 다시 부각돼요. 중국산 AI 모델에 대한 지정학적 우려가 있음에도 불구하고, 실제 기업들은 비용 효율성 앞에서 현실적인 선택을 하고 있어요. 딥시크가 오픈웨이트 모델을 공개하고 API를 낮은 가격에 운영한 게, 이제 실질적인 시장 파급력으로 나타나고 있는 거예요.

앤트로픽이나 OpenAI 입장에서는 불편한

애플이 맥북 에어($1,099→$1,299)·맥북 프로($1,699→$1,999)·아이패드 에어($599→$749) 가격을 전격 인상했어요. AI 데이터센터가 전 세계 메모리 생산의 70%를 흡수하며 DRAM 가격이 2026년 1분기에만 98% 폭등했습니다. 소비자 가격으로 번진 'AI 메모리 인플레이션'에 AAPL -5.45%, MSFT -2.79%로 Mag7이 흔들렸어요.

관련 종목: Apple (AAPL) · Microsoft (MSFT)

솔직히 이건 꽤 충격적인 소식이에요. 팀 쿡이 "이렇게 빠르게, 이렇게 많이 오른 부품 가격은 본 적이 없다"고 직접 말했거든요. 6월 25일 애플은 맥북 에어(512GB)를 $1,099에서 $1,299로, 맥북 프로(1TB)를 $1,699에서 $1,999로 올렸어요. 아이패드 에어(128GB)도 $599에서 $749로 $150 올랐습니다. 같은 날 마이크로소프트도 엑스박스 콘솔 전 모델을 $100~150 인상하고, $800짜리 프리미엄 모델을 아예 단종한다고 발표했어요 📱💸.

근데 왜 갑자기 이런 일이 벌어진 걸까요? 핵심은 AI예요. 2026년 현재 전 세계에서 생산되는 메모리 칩의 약 70%가 AI 데이터센터로 쏠리고 있어요. 챗GPT, 제미나이, 클로드 같은 AI 모델들을 돌리는 서버들이 HBM과 DRAM을 어마어마한 속도로 흡수하면서, 스마트폰이나 노트북에 들어가는 일반 DRAM은 공급이 달리기 시작한 거죠. DRAM 가격은 올해 1분기에만 무려 98% 폭등했고, 2분기에도 58~63% 추가 상승이 예상됩니다. 마이크로소프트는 공식 발표에서 2027년 가을에 또 한 번 두 배 상승이 올 수 있다고까지 경고했어요 📊.

사실 애플은 꽤 오래 버텼어요. 지금까지 공급망 관리 능력과 마진 압축으로 소비자 가격 인상을 최대한 미뤄왔거든요. 이번에 눈에 띄는 건 아이폰은 건드리지 않았다는 점이에요. 애플 연간 매출의 절반 이상을 차지하는 핵심 캐시카우인 만큼, 올 하반기 아이폰 17 발표 시점까지는 동결을 유지하려는 전략으로 보입니다. 그런데 시장은 이걸 "아이폰도 곧 오른다"는 예고편으로 읽은 것 같아요.

주가 반응은 냉혹했습니다. AAPL은 -5.45%, MSFT는 -2.79%로 빠졌고, Mag7 전체가 덩달아 흔들리면서 알파벳(GOOG) -1.34%, 아마존(AMZN) -2.34%, 엔비디아(NVDA) -1.41%까지 동반 하락

알파벳(GOOGL)이 6월 29일부터 다우존스 산업평균지수(DJIA) 30개 종목에 공식 편입돼요. 버라이즌(VZ)을 밀어내며, 130년 전통의 블루칩 지수가 드디어 AI 인터넷 시대를 받아들이는 역사적 변화입니다. 주가가 5주 만에 16% 빠진 와중에 편입 소식이 나왔지만, 패시브 자금 유입과 상징적 인정이라는 이중 효과가 예상돼요.

관련 종목: Alphabet (GOOGL) · Verizon (VZ)

6월 23일 화요일 장 마감 후, S&P 다우존스 인덱스가 꽤 상징적인 발표를 내놨어요. 알파벳 A주(GOOGL)가 6월 29일 월요일 개장 전부터 다우존스 산업평균지수(DJIA) 30개 구성 종목에 편입된다는 소식이에요. 구글이 1998년 창업한 이래 처음으로 130년 역사의 블루칩 지수에 이름을 올리는 순간입니다. 📊 장 마감 이후 발표 직후 GOOGL은 시간외 거래에서 약 1% 올랐어요.

버라이즌(VZ)이 자리를 내줘야 하는 이유는 다우만의 독특한 구조 때문이에요. DJIA는 시가총액이 아니라 주당 가격 기준으로 가중치를 매기는 '가격 가중 지수(Price-Weighted Index)'거든요. 버라이즌 주가가 15~17달러 수준이라 30개 종목 지수에서 비중이 불과 0.5%도 안 됐어요. 사실상 유명무실한 구성원이었던 셈이죠. 반면 주당 약 341달러인 알파벳이 들어오면 지수 내 비중이 단숨에 5~6%대로 뛰어올라요. 지수 내 발언권이 10배 이상 커지는 셈이에요. 🏦

솔직히 타이밍이 좀 아이러니하긴 해요. 알파벳은 요즘 꽤 곤혹스러운 처지거든요. 지난달 초엔 무려 847억 5천만 달러(약 115조 원) 규모의 주식을 신규 발행하면서 희석 충격을 줬고, 이후 5주 만에 주가가 16% 넘게 빠졌어요. 제미나이 공동 리더 노암 샤제르가 OpenAI로 떠났고, 구글 딥마인드의 노벨화학상 수상자 존 점퍼는 Anthropic으로 이직했어요. ⚠️ 6월 22일엔 캘리포니아 법원이 유튜브 플랫폼의 미성년자 중독성 관련 재심을 기각하며 법적 위험도 커졌어요. 2026년 CapEx는 1,800~1,900억 달러로 불어날 전망인데 잉여현금흐름은 오히려 전년 대비 47% 급감해 약 101억 달러에 그쳤다는 점도 투자자들의 불안 요소예요.

근데 생각해보면 이게 그렇게 이상한 선택도 아니에요. DJIA는 '지금 가장 주가가 좋은 종목'을 담는 지수가 아니라, '미국 경제를 대표하는 산업의

노벨화학상 수상자 존 점퍼가 Google DeepMind를 떠나 Anthropic에 합류해요. GOOGL 주가는 장중 최대 -7.2%, 2월 이후 최대 낙폭으로 시총 약 $2,500억이 하루 만에 사라졌습니다. 일주일 전 제미나이 리더 노암 샤제르의 OpenAI 이직에 이은 충격, 구글 AI 경쟁력 우려가 커지고 있어요.

관련 종목: Alphabet (GOOGL)

일주일 사이에 구글에서 엄청난 일이 연달아 터졌어요. 먼저 지난주엔 구글 제미나이(Gemini) AI 모델의 공동 리더이자 엔지니어링 부사장급인 노암 샤제르(Noam Shazeer)가 OpenAI로 이직한다고 밝혔어요. 그런데 이번 주말에 또 터졌어요. Google DeepMind의 부사장 존 점퍼(John Jumper)가 Anthropic으로 이직한다고 발표한 거예요. 6월 22일(월), GOOGL 주가는 장중 최대 -7.2%까지 빠졌어요. 2월 이후 가장 큰 장중 낙폭이에요.

근데 존 점퍼가 누구냐고요? 단순 연구자가 아니에요. 2024년 노벨화학상 공동 수상자예요. DeepMind 동료 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와 함께 AlphaFold를 만든 사람인데, 200만 개 이상의 단백질 구조를 예측해낸 역대급 AI 연구예요. 신약 개발 기간을 수년씩 단축시킬 수 있는 기술이에요. 9년간 DeepMind에 있던 그가 이제 Anthropic으로 간다는 거예요.

솔직히 노암 샤제르 이야기가 더 아이러니해요. 구글이 약 27억 달러(약 3.7조 원)를 써서 Character.AI에서 데려온 사람이에요. 불과 2년도 안 됐는데 OpenAI로 이탈했어요. 샤제르는 구글에서 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 공동 개발한 인물이기도 해요. 2017년 논문 'Attention Is All You Need'의 공동 저자 중 한 명인데, 오늘날 GPT부터 Claude까지 거의 모든 대형언어모델(LLM)의 기반이 된 바로 그 논문이에요.

두 명이 연달아 나가니까 시장이 반응했어요. GOOGL은 장중 최대 -7.2%까지 떨어졌고, 이건 2월 이후 가장 큰 장중 낙폭이에요. 시총 기준으로 하루에 약 2,500억 달러(약 340조 원)가 사라졌어요. 주가는 이날 약 $362선에서 거래됐는데, 5주 전 고점 대비 이미 -11% 정도 떨어진 상태예요.

투자자들이 왜 이렇게 민감하게 반응하냐면, 단순히 "직원 두 명 나갔네

애플이 WWDC 2026에서 구글 제미나이 기반 'Siri AI'를 공개했어요. 팀 쿡 CEO의 마지막 키노트였지만 주가는 발표 도중 장 중 -4.8% 역주행했어요. 정식 출시는 올 가을이며 EU·중국은 초기 출시에서 제외됩니다.

관련 종목: Apple (AAPL)

6월 8일 애플파크에서 WWDC 2026이 열렸어요. 팀 쿡 CEO의 마지막 개발자 컨퍼런스였고, 행사 시작 전부터 주가는 +2.5%까지 올랐어요. 시장이 기대한 건 하나였어요. 챗GPT와 구글 제미나이에 밀려 'AI 뒤처진 회사'라는 딱지를 달아온 시리를 드디어 제대로 뜯어고치겠다는 거요.

근데 키노트가 진행되는 동안 주가가 야금야금 빠지더니, 결국 장 중 -4.8%까지 내려갔어요. 종가는 -1.89%로 마무리됐고요. 📉

📱 애플이 공개한 Siri AI는 구글 제미나이 모델을 기반으로 만들었어요. 대화 맥락을 기억하고, 앱을 넘나들며 복잡한 작업을 처리하고, 이미지 생성과 편집도 가능해요. 기존 시리와는 차원이 다른 수준이고, 독립 앱으로도 출시돼요. 아이폰·아이패드·맥 전 제품에 적용되고, 다이나믹 아일랜드에도 통합됩니다. iOS 27, macOS Golden Gate, watchOS 27도 함께 발표됐어요.

보여준 데모만 보면 인상적이었어요. 문제는 그다음이었어요.

⚠️ 정식 출시는 "올 가을"이에요. iPhone 18과 함께 나올 예정이고, 올해 나오는 건 베타 버전이에요. 게다가 영어 전용으로 시작해요. EU는 규제 문제로 초기 출시에서 아예 제외됐어요. 중국도 당국 승인 전까지는 쓸 수 없고요. 전 세계 아이폰 수익의 핵심인 두 시장이 빠진 거잖아요.

솔직히 "기대를 너무 높게 잡았다"는 말밖에 안 나와요. 2년 동안 AI에서 뒤처진다는 소리를 들어오다가 팀 쿡의 마지막 키노트에서 역전극을 펼친다고 했는데, 막상 풀어놓은 건 "가을에, 베타로, 영어만, EU는 제외"였거든요. 주가가 키노트 중에 빠진 게 그냥 이해가 돼요.

팀 쿡은 키노트 마지막에 짧은 작별 인사를 했어요. 9월 1일부로 하드웨어 엔지니어링 담당 SVP인 존 테르누스(John Ternus)에게 CEO 자리를 넘기고, 본인은 이사회 의장으로 남아요. 팀 쿡이 애플을 이끈 15년 동안 시가총액은 5,000억 달러에서 3.5조 달러로 커졌어요. 아이폰이라는 하드웨어 엔진을 서비스 제국으로 확장한 것, 그게 팀 쿡의 가장 큰 유산이죠.