기업들의 'AI 마음껏 써라' 문화가 빠르게 무너지고 있어요. 우버는 연간 AI 예산을 단 4개월 만에 소진했고, Lindy는 클로드에서 딥시크로 100% 전환했어요. AI 비용 효율화가 2026년 하반기 기업 AI의 핵심 의제로 떠올랐어요.
'토큰맥싱(tokenmaxxing)'이라는 단어 들어보셨어요? AI를 아낌없이 쓰도록 직원들을 독려하는 문화예요. 어차피 AI 쓰면 생산성이 오르니까 비용 걱정 없이 일단 써라, 라는 접근이었죠. 근데 CNBC가 6월 26일 보도한 내용을 보면, 이 흐름이 조용히 역전되고 있어요.
우버 CTO가 밝힌 내용이 꽤 충격적이에요. 우버는 2026년 연간 AI 예산을 4월에 이미 다 써버렸어요. 1년치를 4개월 만에요. 그 결과 우버는 일부 AI 도구에 월 최저 1,500달러부터 시작하는 지출 상한 제도를 도입했어요. '무제한 AI' 시대가 우버에서는 사실상 끝난 거예요.
더 극적인 사례는 AI 자동화 스타트업 Lindy예요. Lindy CEO는 회사 전체 트래픽을 앤트로픽 클로드에서 딥시크(DeepSeek)로 100% 옮겼다고 밝혔어요. 이유는 단순해요. 비용이에요. 딥시크는 토큰당 단가가 훨씬 저렴하고, 성능 격차는 많은 실무 작업에서 체감하기 어렵다는 판단이었어요.
솔직히 이 전환이 갖는 의미가 작지 않아요. Lindy는 AI 자동화 플랫폼이니까 클로드가 핵심 인프라였을 거예요. 그걸 100% 바꿨다는 건 단순한 A/B 테스트가 아니라, 비즈니스 생존을 위한 결정이었을 가능성이 높아요. 스타트업 입장에서는 토큰 비용이 매출에 직결되니까 당연한 판단이기도 하고요.
이 흐름은 우버와 Lindy만의 이야기가 아닐 거예요. 2024~2025년에 AI 도입을 서두르던 기업들이 이제 청구서를 받아 든 시점이에요. GPT, 클로드, 제미나이 같은 프론티어 모델들은 분명 강력하지만, 대규모 사용에서의 비용은 만만치 않아요. 특히 스타트업이나 중소 규모 기업들은 매달 청구되는 API 비용이 인건비 수준으로 불어나는 경험을 하고 있죠.
여기서 딥시크의 존재가 다시 부각돼요. 중국산 AI 모델에 대한 지정학적 우려가 있음에도 불구하고, 실제 기업들은 비용 효율성 앞에서 현실적인 선택을 하고 있어요. 딥시크가 오픈웨이트 모델을 공개하고 API를 낮은 가격에 운영한 게, 이제 실질적인 시장 파급력으로 나타나고 있는 거예요.
앤트로픽이나 OpenAI 입장에서는 불편한 신호예요. 최신 플래그십 모델로 성능 경쟁에서는 앞서고 있지만, '성능 대비 가격'이라는 축에서는 저가·오픈소스 모델에 영역을 빼앗기고 있어요. 복잡한 작업엔 프론티어 모델, 단순 반복 작업엔 저렴한 모델을 쓰는 '라우팅' 전략이 표준이 되어가는 것 같아요.
사실 이건 SaaS 시장이 걸어온 길과 비슷해요. 처음엔 신기해서 비싼 걸 썼다가, 성숙하면서 가격 대비 성능 최적화로 이동하는 거죠. AI 시장도 그 단계로 진입한 거 아닐까요. 2026년 하반기는 '얼마나 똑똑한 AI냐'가 아니라 '얼마나 싸게 쓸 수 있냐'가 기업 선택의 핵심 기준이 되는 해가 될 것 같아요. 앞으로 어떻게 흘러갈지는 모르겠지만요.
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