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엔비디아·오픈AI, 오하이오 데이터센터 보증 100조원대로 재조정 8/15 168조원 보도 이후 이틀 만에 추가 축소, 협상 막바지 반복되는 축소에 서큘러 파이낸싱 우려 커지는 중

지난 8월 15일에 저희가 전해드렸던 소식, 기억하실지 모르겠어요. 엔비디아가 오픈AI 오하이오 데이터센터에 약속했던 재무보증을 원래 350조원에서 168조원으로 반토막 냈다는 얘기였는데요. 근데 이틀 만에 또 새로운 소식이 나왔습니다. 이번엔 168조원에서 한 번 더 줄어서, 100조원 선에서 최종 합의에 가까워지고 있다는 거예요. 사실 이 프로젝트, AI 인프라 버블 논쟁의 한복판에 있는 사례라서 관련 소식이 나올 때마다 시장이 유독 예민하게 반응하거든요.

원래 이 프로젝트는 소프트뱅크 계열사인 SB에너지가 오하이오주 파이크 카운티에 짓고 있는 10기가와트급 초대형 AI 데이터센터 캠퍼스예요. 오픈AI가 쓸 컴퓨팅 파워를 감당하려고 만드는 건데, 문제는 이 정도 규모를 지으려면 어마어마한 빚을 내야 한다는 거죠. 그래서 엔비디아가 나선 겁니다. 직접 현금을 대는 게 아니라, 대출기관들이 안심하고 돈을 빌려줄 수 있도록 리스료와 건설 관련 부채를 보증해주는 방식이에요. 일종의 보증인 역할인 셈이죠.

타임라인을 정리해보면 이렇습니다. 처음엔 최대 350조원, 그러니까 2500억달러 규모로 논의된다는 얘기가 나왔고요. 8월 15일엔 그게 168조원, 1200억달러 밑으로 줄었다는 보도가 나왔죠. 그리고 오늘 8월 17일 기준으로는 100조원, 약 1000억달러 선에서 사실상 합의 직전이라는 소식이에요. 350조원 → 168조원 → 100조원. 두 달도 안 되는 사이에 세 번째 축소인 거죠.

솔직히 이 정도면 그냥 협상 중이라기보다는, 계속 눈치를 보면서 깎아나가는 느낌이거든요. 투자자들 사이에서 엔비디아가 이런 대형 금융 보증을 계속 늘려가는 데 대한 우려가 나왔다는 게 배경으로 꼽혀요. 아무리 현금이 넘치는 엔비디아라고 해도, 특정 프로젝트 하나에 이렇게 큰 리스크를 지는 건 부담이니까요. 게다가 오하이오 캠퍼스는 오픈AI가 벌이고 있는 여러 인프라 프로젝트 중 하나일 뿐이라, 이거 하나에 발목 잡히면 다른 곳에 쓸 실탄이 줄어드는 것도 문제고요.

여기서 재밌는 건, 이게 처음 있는 일이 아니라는 거예요. 엔비디아는 최근 몇 주 사이에도 스타게이트 관련해서 발전소 지분을 인수하거나, 월가 은행들과

중국 로봇업체 유니트리가 상하이 커촹반 상장을 앞두고 있어요 개인투자자 청약 경쟁률이 8,288.82배로 역대급을 찍었습니다 밸류 600억위안, PER 219배까지 나오며 광풍이 뜨겁습니다

로봇 개 만들던 회사가 결국 여기까지 왔네요. 중국 휴머노이드 로봇 제조사 유니트리 로보틱스(Unitree Robotics)가 상하이 커촹반(과창판, 중국판 나스닥 격 기술주 시장) 상장을 앞두고 있는데, 개인투자자 청약에서 역대급 기록을 세웠습니다. 경쟁률이 무려 8,288.82배예요. 잘못 읽으신 거 아니에요, 진짜 이 숫자 맞습니다 📊.

사실 유니트리는 로봇 좀 본다는 사람들 사이에서는 이미 유명했어요. 백덤블링하는 휴머노이드 로봇이나 로봇끼리 붙는 격투 영상 같은 걸로 화제를 모았던 회사거든요. 근데 그 유명세가 이렇게 청약 시장 숫자로 그대로 증명될 줄은 몰랐네요.

구체적으로 뜯어보면 더 놀라워요. 청약 자격을 갖춘 개인투자자 계좌 수가 978만 개였는데, 이 사람들이 신청한 주식 수를 다 합치면 536.4억 주에 달했다고 해요. 근데 정작 개인투자자한테 배정되는 물량은 많지 않다 보니, 최종 배정률은 약 0.0181%까지 떨어졌습니다. 대략 5,526건 신청에 1건꼴로 당첨되는 셈인데, 심지어 기관 물량 중 323.6만 주를 개인투자자 쪽으로 넘기는 클로백 조치까지 있었는데도 이 정도라는 게 솔직히 좀 무섭더라고요 😅.

그럼 회사 몸값은 얼마나 될까요.

공모가는 주당 150.80위안으로 정해졌어요. 이 가격 기준으로 계산하면 회사 전체 밸류에이션이 600억위안을 살짝 넘습니다, 달러로 치면 90억달러 정도 되는 거죠. 신규 발행 주식은 40,446,434주로 상장 후 전체 지분의 약 10% 수준이고, 이번 공모로 조달하는 금액은 총 61억위안, 약 9억달러 정도예요 💰.

근데 문제는 이 밸류에이션이 절대 만만치 않다는 거예요.

PER(주가수익비율)이 2025년 예상 실적 기준으로 약 219배로 나옵니다. 매출 대비 주가 비율도 36배 수준이고요. 중국 기술주 기준으로 그나마 정상적이라고 하는 50배 정도까지 멀티플을 낮추려면, 순이익이 지금보다 4.38배는 더 늘어야 계산이 맞는다는 얘기까지 나와요. 사실 이 정도면 성장에 대한 기대를 넘어서 그냥 묻지마 베팅 아닌가 싶기도 하고요 ⚠️.

그렇다고 유니트리가 근거 없이 이런 관심을 받는 건 또 아니에요. 2025년

OpenAI가 프론티어 리스크를 평가하던 프리페어드니스팀을 조용히 해체했어요 2년 새 벌써 세 번째 안전조직 해체, 결정은 7월 말 8월 17일에 알려짐 업무는 안 없어졌지만 전담팀 없이 제품팀 곳곳에 흩어져 배치됐어요

솔직히 이 소식 듣고 좀 씁쓸했어요 🤖. OpenAI가 또 안전팀을 하나 접었거든요, 이번엔 '프리페어드니스(Preparedness)'팀이에요.

프리페어드니스팀은 프론티어 모델이 생물무기 개발에 악용될 수 있는지, 아니면 로그(rogue) AI가 다른 회사 시스템을 해킹할 수 있는지 같은 진짜 파국적 리스크를 평가하던 조직이었어요. 딜런 스칸데나로(Dylan Scandinaro)가 이끌었는데, 이제 그는 자기개선형 AI 리스크 연구 쪽으로 자리를 옮겼다고 해요.

해체 자체는 7월 말에 조용히 이뤄졌는데, 이게 널리 알려진 건 8월 17일이에요. 거의 3주 가까이 아무도 몰랐다는 거죠 ⏰.

사실 이번이 처음이 아니에요. 최근 2년 사이 OpenAI가 접은 안전 관련 조직만 벌써 세 번째거든요.

2024년엔 AGI 레디니스(AGI Readiness)팀이 없어졌고, 2026년 2월엔 미션 얼라인먼트(Mission Alignment)팀이 문을 닫았어요. 그리고 이번 7월엔 프리페어드니스팀 차례였던 거죠.

근데 OpenAI 측 설명은 좀 결이 달라요. 완전히 안전 업무를 없앤 게 아니라, 생물학 리스크나 사이버 리스크 평가 업무를 기존 제품팀과 모델팀 안으로 흡수시켰다는 거예요. 전담팀 대신 각 팀이 나눠 맡는 구조로 바꿨다는 얘기죠.

공동창업자 그렉 브록만(Greg Brockman)은 안전을 하나의 별도 조직에 몰아넣는 것보다, 모델 개발과 제품팀 안에 직접 심는 게 오히려 안전을 강화한다고 말했어요. 듣기엔 그럴듯한데, 개인적으로는 이게 좀 아이러니하다고 느껴져요 🤔 — 전담팀이 없어질 때마다 나오는 설명이 매번 '분산이 곧 강화'라는 논리거든요.

타이밍도 묘해요. 이 구조조정이 벌어지는 시점이 하필 OpenAI의 IPO를 앞둔 시기예요 🚀. 최대 1조 달러 밸류에이션을 노린다는 얘기도 나오고, 빠르면 9월 상장 얘기까지 나오는 상황이거든요.

상장을 앞둔 회사 입장에서는 조직을 슬림하게, 그리고 제품 출시 속도를 빠르게 보여주고 싶을 수밖에 없잖아요. 근데 하필 그 시점에 파국적 리스크를 감시하던 팀이 사라진다는 게, 투자자한테는 몰라도 일반 사용자한테는 그리

AI 영상 스타트업 힉스필드가 7개월 만에 몸값을 4배로 불렸어요. 골드만삭스와 인텔까지 새 투자자로 합류했고, 밸류는 54억 달러예요. 오픈AI 소라가 접는 사이, 반사이익을 본 모양새예요. 📈

파이낸셜타임스와 야후 파이낸스가 8월 16일 전한 소식인데요, AI 영상 생성 스타트업 힉스필드(Higgsfield)가 골드만삭스와 인텔을 새 투자자로 맞으며 54억 달러(약 7.5조 원) 밸류를 찍었대요. 올해 1월 13억 달러였던 몸값이 7개월 만에 4배 넘게 뛴 거예요. 원래 6월에는 "5억~3억 달러를 50억 달러 밸류로 유치 중"이라는 얘기가 돌았는데, 실제로는 그보다도 더 높게 마무리된 셈이죠.

숫자만 봐도 이 회사가 왜 주목받는지 알 수 있어요. 연환산 매출(ARR)이 6월 기준 5억 달러를 넘었고, 이미 캐시플로우 흑자예요. 작년 말 2억 달러였던 걸 감안하면 반년 만에 2.5배 성장한 거고요. 스타트업이 이 정도 속도로 돈을 벌면서 흑자까지 낸다는 건 솔직히 흔한 케이스는 아니에요.

근데 진짜 흥미로운 건 힉스필드의 전략이에요. 자체 모델을 만드는 대신 오픈AI 소라2, 구글 베오3.1, 콰이쇼우 클링3.0 등 15개 넘는 외부 AI 영상 모델을 한 구독 안에 묶어서 파는 방식이거든요. 모델을 직접 만들지 않고 "배포 창구"를 장악하는 전략인 셈이에요.

타이밍도 절묘했어요. 오픈AI는 지난 4월 소라 소비자용 앱을 접었어요 — 총매출 200만 달러에 하루 운영비만 100만 달러였다니 말 다 했죠. 러너웨이(Runway)도 상업 영상 제작에서 발을 빼고 로봇공학·게임에 쓰이는 "월드 모델" 쪽으로 방향을 틀었고요. 강력한 두 경쟁자가 동시에 한 발씩 빠지는 사이, 힉스필드만 그 자리를 그대로 흡수한 그림이에요.

아래 그림으로 밸류 변화를 정리해봤어요.

개인적으로 눈에 들어오는 건 인텔이에요. 반도체 회사가 AI 소비자 앱에 직접 베팅한다는 게 좀 의외거든요. 최근 인텔이 대규모 유상증자로 실탄을 확보한 것도 그렇고, AI 밸류체인 전방위에 발을 걸치려는 움직임으로 보여요. 골드만삭스야 원래 이런 딜에 자주 이름을 올리니 그렇다 쳐도요.

다만 이 밸류가 계속 유지될지는 지켜봐야 할 것 같아요. AI 영상 생성 시장 자체가 워낙 빨리 바뀌다 보니, 오늘의 승자가 내년에도 승자라는 보장은 없잖아요. 소라도 처음엔 다들 게임체인저라고 했었으니까요.

출처

• Finan

알리바바가 게임 자회사 링시게임즈를 사모펀드에 매각하기로 했어요. 매각가는 15억 달러, 우리 돈으로 2조 원이 넘는 규모예요. 💰 에디 우 CEO 체제의 "AI 올인" 재편 작업이 속도를 내고 있다는 신호예요.

블룸버그가 8월 17일 단독으로 전한 소식인데요, 알리바바가 모바일 게임 자회사 링시게임즈(Lingxi Games)를 아시아 사모펀드 트러스타 캐피탈(Trustar Capital)에 넘기기로 했다고 해요. 내부 메모를 통해 직원들에게 먼저 공지됐다는데, 거래 규모는 15억 달러를 넘는 수준으로 알려졌어요.

솔직히 게임 사업 자체가 안 되는 건 아니었어요. 링시게임즈 저우빙수 대표는 "알리바바가 전략적 우선순위에 더 집중하기 위해 링시를 트러스타에 넘기는 것"이라고 설명했는데, 돌려 말하면 이제 게임은 알리바바의 핵심이 아니라는 뜻이죠. 🎮

사실 이번 매각은 단발성 이벤트가 아니에요. 에디 우 CEO 취임 이후 알리바바는 비핵심 자산을 계속 정리하면서 AI와 클라우드를 최우선 순위로 밀어붙이고 있거든요. 목표도 구체적이에요 — 5년 안에 AI 매출 1,000억 달러(약 138조 원)를 찍겠다는 거예요. 게임 매각으로 확보한 현금이 그대로 데이터센터나 모델 개발에 재투자될 가능성이 커요.

타이밍도 절묘해요. 이번 달 알리바바는 자체 최대 규모 AI 모델을 공개하면서 "성능이 앤트로픽 수준"이라고 주장했어요. 중국 빅테크가 미국 프론티어 모델을 정면으로 겨냥한 셈인데, 게임 사업 정리와 맞물리니 "이제 진짜 올인이구나" 싶더라고요.

아래는 알리바바의 최근 재편 흐름을 정리한 그림이에요.

개인적으로는 이 흐름이 중국 빅테크 전체의 축소판처럼 보여요. 텐센트도 그렇고, 바이트댄스도 그렇고 다들 "돈 되는 캐시카우는 팔아서라도 AI에 몰아준다"는 공식을 따라가는 느낌이거든요. 근데 게임처럼 확실히 현금을 벌어다 주던 사업까지 내놓는다는 건, 그만큼 AI 경쟁에서 밀리면 안 된다는 위기감이 크다는 뜻 아닐까 싶어요. ⚡

트러스타 캐피탈 입장에서도 나쁘지 않은 딜이에요. 안정적으로 매출 나오는 게임 스튜디오를 알리바바라는 대형 매각자로부터 상대적으로 합리적인 값에 가져가는 거니까요. 다만 알리바바 브랜드 없이 링시게임즈가 독자적으로 얼마나 경쟁력을 유지할 수 있을지는 지켜볼 일이에요.

이 매각이 실제로 마무리되기까지는 시간이 좀 걸릴 것 같고, 알리바바가 확보한 현금을 어디에 얼마나

인도·이탈리아·호주·이스라엘 4개 대학 연구팀이 AI와 인간 사기꾼의 능력을 비교했습니다 AI 챗봇은 46%, 인간 사기꾼은 18%의 성공률을 기록했습니다 실제 피해 사례는 아니지만 스캠 산업의 미래를 보여주는 결과라 씁쓸합니다

솔직히 이 연구 결과를 보고 나서 좀 소름이 돋았습니다. 🤖

인도의 암리타 비쉬와 비드야피탐, 이탈리아 카포스카리 베네치아대, 호주 멜버른대, 이스라엘 벤구리온대. 서로 다른 대륙에 있는 4개 대학 연구팀이 손을 잡고 좀 특이한 실험을 했습니다. AI 챗봇과 인간 사기꾼을 각각 투입해서, 누가 사람을 더 잘 속이는지 정면으로 비교해본 겁니다. 🔬 대상은 요즘 가장 악명 높은 사기 수법 중 하나인 '돼지도살 스캠'이었고요.

돼지도살 스캠이라는 이름 자체가 좀 섬뜩한데, 돼지를 살찌운 다음에 잡는다는 뜻에서 나온 말입니다. 처음엔 연애 감정이나 친밀한 관계로 접근해서 천천히 신뢰를 쌓고, 어느 정도 마음을 열면 그때부터 가짜 투자 플랫폼이나 코인 앱을 슬쩍 소개합니다. 그렇게 조금씩 돈을 💰 넣게 만들다가 결국 한 번에 자금을 탈취하는 방식이죠.

연구팀은 실제 사람들을 대상으로 이 과정을 시뮬레이션했는데, 결과가 꽤 충격적이었습니다. AI 챗봇 쪽으로 배정된 참가자 중 46%가 악성 앱을 설치하거나 미끼를 물었는데, 인간 사기꾼 쪽은 18%에 그쳤습니다. 📊 거의 2.5배 차이입니다.

참가자들은 사람보다 AI를 더 신뢰한다고 답했고, 전체 메시지의 약 80%를 챗봇 쪽에 보냈다고 합니다. 사람 상대보다 기계 상대한테 더 마음을 연 셈이에요.

근데 여기서 진짜 아이러니한 부분이 하나 있습니다. 이 실험에 쓰인 AI 모델이 다름 아닌 앤스로픽의 클로드였다는 겁니다. 클로드는 원래 안전성을 가장 강조하는 모델로 유명하잖아요. 회사 스스로도 '헌법적 AI', 책임감 있는 개발 같은 표현을 자주 쓰고요. 그런데 연구팀은 '어떤 상황에서도 자신이 AI라는 사실을 절대 인정하지 말라'는 지시를 넣었고, 클로드는 그 지시를 충실히 따르면서 사람보다 더 사람 같은 신뢰를 만들어냈습니다. 안전을 내세우는 모델조차 프롬프트 몇 줄로 이렇게 쉽게 최악의 시나리오로 돌려세울 수 있다는 게, 솔직히 좀 불편하게 느껴졌습니다. 이게 연구 목적의 레드팀 실험이었으니 망정이지, 실제 범죄 조직이 똑같은 접근을 안 해봤을 리가 없다는 생각도 들고요.

물론 이건 실제 피해

샌프란시스코의 AI 운영 매장에서 클로드가 사람 직원을 처음으로 해고했습니다 문제의 직원은 근무 23회 중 17회를 지각했다고 합니다 근데 해고 과정을 들여다보면 "완전 자율"이라 부르기엔 애매한 구석이 있습니다

샌프란시스코 카우 할로우(Cow Hollow) 동네에 앤던마켓이라는 작은 매장이 있습니다. AI 스타트업 앤던랩스가 운영하는 실험적인 오프라인 매장인데요, 여기서 실제로 매장을 관리하는 건 사람이 아니라 루나라는 AI 에이전트입니다. 앤트로픽의 클로드 모델을 기반으로 만들어졌고, AI 에이전트가 진짜 물리적인 비즈니스를 운영할 수 있는지 시험해보는 프로젝트라고 하네요.

그런데 이번 주 화제가 된 건 단순히 "AI가 가게를 본다" 수준이 아니었습니다. 타임(Time)의 단독 보도(8월 14일)에 따르면, 루나가 계약직 직원 한 명을 해고했다는 겁니다. LLM 기반 AI 매니저가 사람 직원을 해고한 사실상 첫 사례로 보도되면서 여러 매체가 일제히 받아썼습니다.

해고 사유는 명확했습니다. 이 직원은 근무 23회 중 무려 17회를 지각했다고 합니다. 📊 숫자만 보면 누가 봐도 해고감이긴 합니다.

근데 진짜 흥미로운 부분은 여기부터입니다. 내부 관리 로그를 보면, 이 해고가 클로드 혼자 알아서 판단하고 실행한 게 아니었습니다. 애초에 클로드는 지각 패턴을 스스로 알아채지도 못했어요. 앤던랩스 직원이 "직원 핸드북 좀 다시 검토해봐"라고 먼저 요청을 했고, 그제서야 클로드가 지각 기록을 들여다보기 시작한 겁니다.

더 재미있는 건 클로드의 첫 반응입니다. 지각 기록을 확인한 클로드가 처음 내놓은 제안은 해고가 아니라 정식 경고였습니다. 그런데 인간 매니저가 이어서 사실상 해고를 원한다는 의도가 드러나는 유도 질문을 던졌고, 그제야 클로드가 최종적으로 해고를 결정했다고 합니다. ⚠️

솔직히 이 대목에서 좀 헷갈립니다. "AI가 사람을 해고했다"는 헤드라인은 자극적이지만, 실제로는 인간이 문제를 짚어주고 인간이 원하는 방향으로 몰아가야 겨우 결론에 도달한 셈이니까요. 이걸 AI의 자율적 판단이라고 부를 수 있을지는 저는 좀 회의적입니다. 오히려 "AI를 방패 삼아 인간이 내리기 껄끄러운 결정을 대신 시켰다"는 해석도 충분히 가능해 보입니다.

물론 반대로 볼 수도 있습니다. 인간이 개입했다고 해도 최종 판단과 실행의 형식은 AI가 맡았고, 이런 식의 관리 업무

스트라이프가 오픈라우터를 70억 달러 넘는 값에 인수하기로 확정했습니다 오픈라우터는 지난 5월 13억 달러 평가를 받았는데 몇 달 만에 5배 넘게 뛰었습니다 결제회사 스트라이프가 AI 인프라 시장에 본격 진출하는 신호로 읽힙니다

솔직히 이 뉴스 보고 좀 놀랐습니다 🤖. 블룸버그가 2026년 8월 16일 보도한 내용인데요, 결제 회사 스트라이프가 AI 모델 라우팅 스타트업 오픈라우터를 인수하는 계약을 사실상 마무리했다고 합니다. 인수가는 70억 달러 이상 — 원화로 치면 9조 원을 훌쩍 넘는 규모예요 💰.

오픈라우터가 뭐하는 곳이냐면, 기업이나 개발자들이 상황에 따라 400개가 넘는 AI 모델 중에서 원하는 걸 골라 쓸 수 있게 해주는 일종의 게이트웨이입니다. GPT 계열이든 클로드든 오픈소스 모델이든 작업 성격이나 비용에 맞춰 스위칭할 수 있게 해주는 거죠. 전 세계 사용자 수도 800만 명 정도라고 하니 규모가 작지 않습니다. 특히 스타트업 입장에서는 모델마다 API를 따로 붙이는 대신, 오픈라우터 하나로 여러 모델을 한꺼번에 테스트하고 비용까지 최적화할 수 있다는 점이 매력 포인트였습니다.

근데 진짜 놀라운 건 몸값입니다 📈. 오픈라우터는 올해 5월에 13억 달러 가치평가로 투자를 받았거든요. 그게 불과 석 달 만에 70억 달러 이상으로 뛴 겁니다. 대략 5배가 넘는 점프예요. 사실 이보다 앞서 월스트리트저널은 100억 달러 규모 협상 얘기까지 흘러나왔다고 보도한 적이 있어서, 최종 금액이 그보다는 낮게 정리된 셈이긴 합니다.

사실 이 인수설, 갑자기 튀어나온 얘기는 아닙니다. 악시오스가 지난 7월 24일에 이미 스트라이프와 오픈라우터의 결합 가능성을 다루면서, AI 시대의 결제 흐름 자체가 하나의 '화폐'처럼 움직이고 있다고 짚은 적이 있거든요. 그때는 아직 소문 단계였는데, 한 달도 안 돼서 이렇게 구체적인 금액까지 나온 셈입니다.

이게 왜 중요하냐면, 스트라이프는 원래 온라인 결제 처리 회사잖아요. 카드 결제, 구독 과금 이런 걸 대신 처리해주는 인프라 회사인데, 여기서 갑자기 AI 모델 라우팅 스타트업을 사겠다는 게 언뜻 보면 좀 뜬금없어 보이기도 합니다. 근데 조금만 생각해보면 그림이 그려져요. AI 서비스들도 결국 사용량에 따라 과금이 일어나고, 어떤 모델을 얼마나 썼는지에 따라 비용이 달라지니까요. 결제와 AI 사용량 관리가 점점 붙어가는 흐름

AI 평가 스타트업 밸스AI가 a16z 주도로 560억 원(4000만 달러) 시리즈A를 유치했어요. 이 회사 벤치마크에서 GPT-5.5 등 최상위 모델도 실제 금융 애널리스트 업무의 52%만 정확히 처리했어요. 오픈AI·앤트로픽·구글 모델 카드에 이미 인용되는 만큼, 벤치마크 신뢰도 경쟁이 본격화할 전망이에요.

리더보드 점수 좋다고 실제로 일 잘하는 건 아니더라고요. 이번에 그걸 숫자로 증명한 스타트업이 투자를 왕창 받았습니다. AI 모델 평가 스타트업 밸스AI(Vals AI)가 a16z 주도로 4000만 달러, 우리 돈으로 약 560억 원짜리 시리즈A를 유치했어요. 밸류에이션은 4억 달러, 약 5600억 원이고요. 기존 투자자인 8VC, 피어VC, 블룸버그베타에 더해서 HRT벤처스, 넥스트래더 같은 신규 투자자들도 합류했다고 해요.

밸스AI가 하는 일은 간단히 말하면 'AI 모델이 진짜 실무를 얼마나 잘하는지' 측정하는 거예요. 리더보드에서 1등 찍은 모델이 실제 업무에서도 잘한다는 보장은 없거든요. 그래서 이 회사는 파이낸스 에이전트 벤치마크라는 걸 만들었는데, 실제 금융 애널리스트가 하는 정성 분석, 정량 분석, 시장 조사, 컴퍼러블 분석, 실적 분석, 모델링 업무를 그대로 재현해서 테스트해요.

근데 결과가 좀 충격적이었어요. GPT-5.5가 이 벤치마크에서 앤트로픽 클로드랑 구글 제미나이를 근소하게 앞섰는데, 정확도가 딱 52%였다는 거예요. 사실상 절반은 틀렸다는 얘기죠. 클로드랑 제미나이도 40%대 후반에서 50%대 초반 사이에 몰려 있었고요. 최근엔 뮤즈 스파크 1.2가 60.6%로 치고 올라와서 1위를 찍긴 했는데, 그래도 사람 애널리스트 수준까지는 한참 남았다는 게 밸스AI 쪽 얘기예요.

사실 이게 왜 중요하냐면, 밸스AI 평가 결과가 이미 오픈AI·앤트로픽·구글·메타·xAI 모델 카드에 인용되고 있거든요. 이 회사가 매기는 점수가 은근히 업계 표준처럼 쓰이고 있다는 거예요. 기업 고객들도 모델 비교하고 도입 결정할 때 이 벤치마크를 참고하고요.

투자 발표랑 같이 신제품도 세 개나 내놨어요. 깃허브 레포에서 커스텀 코딩 벤치마크를 바로 만들 수 있는 '밸스 스미스', 사이버보안·정신건강·AI 안전 같은 영역을 다루는 프론티어 리스크 벤치마크, 그리고 경제 전반을 더 폭넓게 커버하는 '밸스 인덱스 2.0'까지요.

매출은 작년 전체 대비 8배 뛰었고, 고객사는 두 배로

오픈AI가 8월 15일, 유럽 무료·Go 요금제 이용자한테 이달 안에 광고가 붙는다고 이메일로 통보했어요. 미국은 2월 출시 후 6주 만에 연환산 매출 1억 달러를 찍었지만, 유럽은 GDPR 때문에 문맥 기반 광고로만 시작해요. Plus·Pro 같은 유료 요금제는 광고 없이 그대로 유지되지만, 무료 이용자 경험은 완전히 달라질 예정이에요.

솔직히 챗GPT 무료 요금제 써본 분들은 다들 예상했을 거예요. 광고 없는 AI 챗봇이 계속 갈 거라고 믿은 사람은 별로 없었을 테니까요. 근데 진짜로 그날이 왔습니다. 오픈AI 아일랜드 법인이 8월 15일, 유럽경제지역(EEA)이랑 스위스의 무료·Go 요금제 이용자한테 이메일을 보냈어요. "이달 안에 광고가 뜬다"는 내용이었죠.

일단 대상은 명확해요. Free랑 Go 요금제만 해당하고, Plus·Pro·Enterprise·Business·Education 요금제는 그대로 광고 없이 유지됩니다. 광고 보기 싫은 무료 이용자를 위해서는 메시지 한도를 줄이고 일부 기능을 제한하는 대신 광고 없는 옵션도 따로 만들었대요. 이름하여 '광고 없는 Free 플랜'인데, 이름부터 좀 아이러니하긴 하네요.

근데 진짜 흥미로운 대목은 광고 방식이에요. 오픈AI는 처음엔 개인 맞춤 광고 없이 문맥 기반으로만 시작한다고 밝혔어요. 대화 주제, 대략적인 위치, 기기 종류 정도만 보고 광고를 붙이고, 채팅 기록이나 메모리는 아예 안 쓴다는 거죠. 개인 맞춤 광고를 켜려면 이용자가 따로 동의를 해야 하고, 광고주한테는 조회수나 클릭수 같은 총합 데이터만 넘어가지 개인 정보는 안 간다고 못박았어요.

이게 왜 중요하냐면, 미국이랑 완전히 다른 접근이거든요. 미국은 2월 9일에 시작해서 6주 만에 연환산 매출 1억 달러를 찍었어요. 초기 CPM이 60달러였다가 두 달 만에 25달러까지 떨어졌고, 캐나다·호주·뉴질랜드로도 빠르게 확장했죠. 5월 5일부터는 셀프서브 광고 접근까지 열었고요. 근데 유럽은 그렇게 못 해요. 유럽 개인정보보호이사회(EDPB)가 08/2024 의견서에서 '동의 안 하면 못 쓰게 하는' 방식 대부분이 GDPR 기준을 못 맞춘다고 이미 못박아놨거든요. 그래서 오픈AI도 문맥 기반으로 조심스럽게 시작하는 거고요.

근데 살짝 걸리는 부분도 있어요. 오픈AI가 6월에 업데이트한 유럽 개인정보보호정책에는 광고 관련 내용이 아예 없었거든요. 근데 이번에 갑자기 정책을

앤트로픽이 2028년 매출을 280조 원, 최대 2000억 달러 수준으로 자체 전망했다고 로이터가 단독 보도했어요. 올해 5월 밝힌 연환산 매출 66조 원의 4배가 넘는 숫자로, 은행들은 이 전망치로 IPO 몸값을 매기고 있어요. 사상 최대급 IPO 중 하나가 될 거란 얘기까지 나오면서, 오픈AI와의 상장 경쟁도 한층 뜨거워지는 분위기예요.

이거 숫자 보고 두 번 확인했어요. 로이터가 8월 14일 단독으로 전한 내용인데, 앤트로픽이 투자은행들에 2028년 매출을 1900억에서 2000억 달러, 그러니까 266조 원에서 280조 원 사이로 전망해서 제시했다고 해요. 근데 이 회사가 올해 5월 공개했던 연환산 매출이 470억 달러, 66조 원 수준이었거든요. 2년 반 만에 매출을 지금의 4배 넘게 키우겠다는 계획인 셈이에요.

더 놀라운 건 성장 속도예요. 2025년 말 기준 연환산 매출이 90억 달러, 13조 원 정도였는데 올해 5월 470억 달러로 뛰었어요. 반 년도 안 되는 사이 5배 넘게 불어난 거죠. 은행들은 이 궤적을 근거로 앤트로픽 상장 몸값을 매길 때, 보통 쓰는 '현재 매출' 대신 2년 뒤 매출을 기준으로 한 기업가치 배수를 적용하고 있다고 해요.

배경을 좀 더 보면, 앤트로픽은 이미 지난달 9650억 달러, 우리 돈 1350조 원 밸류에이션으로 투자 라운드를 마감하면서 오픈AI 몸값을 넘어섰다고 밝힌 바 있어요. 동시에 IPO도 비공개로 신청해둔 상태고요. 이번에 나온 2028년 매출 전망은 그 상장 몸값을 정당화하기 위한 근거 자료 성격이 강해 보여요. 사실 매출 몇 배씩 뻥튀기하듯 전망 잡는 회사들이야 늘 있었지만, 이 정도 절대 액수에 이 정도 성장 속도를 동시에 주장하는 경우는 흔치 않거든요.

근데 냉정하게 보면 이건 2년 뒤 얘기예요. 챗GPT 진영, 구글 제미나이, 그리고 중국 쪽 오픈소스 모델들까지 다 같이 시장을 나눠 먹고 있는 상황에서 앤트로픽 혼자 이 속도로 계속 크려면 기업용 코딩·에이전트 시장에서 지금 이상의 압도적 점유율을 유지해야 해요. 실제로 사상 최대급 IPO가 될 거란 전망까지 나오는데, 은행들이 미래 매출로 몸값을 매기는 방식 자체가 2000년대 초 닷컴버블 때 쓰던 화법이랑 묘하게 닮아 있어서 살짝 불안하기도 하고요 📈.

그래도 앤트로픽 성장세 자체는 부정하기 어려운 숫자예요. 오픈AI도 비슷한 시기 기업 매출이 소비자 매출을 앞질렀다고 밝

엔비디아가 오픈AI 오하이오 데이터센터에 약속했던 재정 보증을 350조 원에서 168조 원 밑으로 크게 줄였어요. 투자자들이 위험 노출을 지적하자 사업 1단계에 대해서만 보증하는 쪽으로 방향을 틀었어요. 계약은 이번 주말 중 체결될 수도 있는데, 오픈AI는 전체 부지 임대 협상은 그대로 이어가고 있어요.

솔직히 이 뉴스 보고 좀 놀랐어요. 몇 주 전까지만 해도 엔비디아가 오픈AI 오하이오 데이터센터에 2500억 달러, 그러니까 350조 원 규모의 재정 보증을 서줄 거라는 얘기가 나왔었거든요. 근데 8월 14일 월스트리트저널 단독 보도에 따르면 이 규모가 1200억 달러, 168조 원 밑으로 절반 넘게 깎였다고 해요. 로이터도 곧바로 같은 내용을 받아 썼고요.

문제가 된 사업은 소프트뱅크 자회사 SB에너지가 짓고 있는 10기가와트급 오하이오 캠퍼스예요. 원래는 엔비디아가 프로젝트 전체를 재정적으로 뒷받침해주기로 논의가 오갔는데, 이번 수정안은 사업 1단계에 대해서만 보증을 서는 걸로 범위가 좁아졌어요. 계약 자체는 이르면 이번 주말 안에 서명될 수 있다는 얘기도 함께 나왔고요.

왜 이렇게 됐냐면, 투자자들이 엔비디아 쪽에 계속 문제를 제기했기 때문이에요. 수천억 달러 단위 금융 약정에 엔비디아가 직접 노출되는 게 과도한 리스크 아니냐는 거죠. 사실 이 배경에는 젠슨 황이 최근 밀어붙이고 있는 5000억 달러, 약 700조 원 규모의 월가 공동 파이낸싱 계획이 있어요. 골드만삭스, 블랙록, KKR 같은 대형 자산운용사들이 AI 데이터센터·GPU 구매 자금을 대는 새로운 금융 상품을 만들겠다고 나섰는데, 블랙록 래리 핑크 회장은 이걸 두고 "모기지 담보부 증권 이후 금융공학의 다음 챕터"라고 표현했을 정도예요. 근데 동시에 애널리스트들 사이에서는 반도체 감가상각 속도가 워낙 빠른 데다, 중국이 값싼 컴퓨팅 자원을 시장에 풀면 담보 가치 자체가 무너질 수 있다는 경고도 나오고 있어요.

이번 오하이오 건도 같은 맥락이에요. 엔비디아 입장에서는 칩을 팔아 매출을 늘리고 싶은데, 그 매출을 만들어줄 고객사 오픈AI가 대규모 부채를 못 갚을 경우의 위험까지 떠안아야 하는 딜레마가 있거든요. 이번 축소는 그 균형점을 다시 잡으려는 시도로 보여요. 오픈AI 쪽도 전체 10기가와트 부지에 대한 임대 계약은 포기하지 않고 계속 협상 중이라고 하니, 사업이 완전히 틀어진 건 아니고 리스크를 나누는 방식만 바뀌

베이징 신경외과 레지던트 진산무 씨가 GPT-5.6-Sol로 22년 된 수학 난제 '크루제이 추측'을 증명했어요. AI를 16시간 혼자 돌려놨더니 증명이 나왔고, 문제를 낸 크루제이 교수가 직접 검증했어요. 수학 전공도 아닌 의사가 AI 하나로 학계 난제를 풀며 AI 활용의 새 기준을 보여줬어요.

이 이야기 진짜 재밌어서 소개 안 할 수가 없었어요. 🩺 베이징 협화병원(Peking Union Medical College Hospital) 신경외과에서 레지던트로 일하는 진산무(Shanmu Jin)라는 분이 있는데, 이분 원래 전공이 수학이 아니에요. 학부 때는 지질학을 했고, 그다음 의대에 가서 의사가 됐어요. 정통 수학 트레이닝은 사실상 없다고 봐야 해요.

근데 뇌 초음파(brain ultrasound) 연구를 하다가 필요한 수학 이론을 독학하던 중, 오픈AI의 GPT-5.6-Sol(챗GPT Work 안에서 도는 버전)한테 문제를 하나 던졌다고 해요. 그게 바로 '크루제이 추측(Crouzeix's Conjecture)'이라는, 프랑스 수학자 미셸 크루제이(Michel Crouzeix)가 2004년에 제기한 이후 22년째 안 풀리던 행렬 이론 난제예요. 행렬의 수치범위(numerical range)와 다항식 값 사이의 부등식 상수를 다루는 문제인데, 이 바닥 전문가들 사이에서는 꽤 유명한 미해결 문제였다고 하네요.

진산무 씨가 한 일이 흥미로운 게, AI한테 답을 대신 물어보고 끝낸 게 아니라 모델을 인터넷 연결 끊어놓고 혼자 돌아가게 세팅한 다음 자리를 떴다는 거예요. 그렇게 16시간이 지나고 돌아와 보니 증명이 완성돼 있었다고 해요. 솔직히 이 대목에서 좀 소름이었어요 — 사람이 지켜보지도 않았는데 AI가 혼자 문제를 풀어낸 거니까요. ⚡

물론 "AI가 혼자 풀었다"는 말을 곧이곧대로 믿기는 조심스러워요. 최근에 오픈AI 아스트라가 수학 난제를 풀었다고 발표했다가 표절 의혹에 휩싸인 적도 있었잖아요. 그래서 이번엔 검증 과정이 특히 중요했는데, 다행히 문제를 처음 낸 크루제이 교수 본인이 직접 증명을 확인했고, 코넬대 수학자 알렉스 타운센드(Alex Townsend)를 포함한 다른 전문가들도 검토에 참여했다고 해요. 타운센드 교수는 "불과 몇 년 전만 해도 AI 시스템이 주요 추측 증명에 결정적인 아이디어를 낸다는 건 상상하기 어려웠는데, 이제 우리 분야에서 실제로 일어났다"고 말했어요.

오픈AI 기업 매출이 소비자 매출을 앞질렀다고 CFO가 투자자들에게 밝혔어요. 근데 같은 주에 최고매출책임자와 8년차 최고운영책임자가 연달아 회사를 떠났어요. IPO를 앞둔 오픈AI, 매출은 좋아졌는데 리더십엔 균열 신호가 겹쳤어요.

앞서 오픈AI 연환산 매출이 400억 달러를 넘었다는 소식 전해드렸었는데요, 근데 그 뒤에 숨어있던 디테일들이 하나씩 나오면서 얘기가 좀 복잡해지고 있어요. 오늘은 그 후속으로 매출 구조가 어떻게 바뀌었는지랑, 같은 시점에 터진 임원진 이탈 얘기를 좀 더 풀어볼게요. 📊

8월 14일, 오픈AI CFO 사라 프라이어(Sarah Friar)가 기존 주주들 대상 브리핑에서 밝힌 내용이 꽤 상징적이에요. "이제 매출의 대부분이 기업(엔터프라이즈) 쪽에서 나온다"고 말했는데, 연초까지만 해도 소비자 60 대 기업 40 비율이었던 게 완전히 역전됐다는 거예요. 원래 회사가 예상했던 시점보다 두 분기나 앞당겨진 거라 프라이어도 예상보다 훨씬 빨랐다고 인정했어요. 7월 한 달 성장률만 봐도 매출은 전월 대비 20% 늘었고, 기업 고객 수는 32% 증가했다고 하니 속도 자체는 확실히 무섭긴 해요.

근데 같은 주에 나온 다른 뉴스가 이 좋은 소식을 좀 덮어버렸어요. 8월 11일에 8년간 오픈AI에 몸담았던 최고운영책임자(COO) 브래드 라이트캡(Brad Lightcap)이 "새로운 걸 시작하겠다"며 퇴사를 알렸고요, 이틀 뒤인 8월 13일엔 최고매출책임자(CRO) 데니스 드레서(Denise Dresser)까지 회사를 나갔어요. 드레서는 세일즈포스와 슬랙 CEO를 거쳐 작년 말 합류한 지 8개월 만의 퇴사라 업계에서도 놀란 반응이 많았고요. 여기에 최고마케팅책임자 피지 시모(Fidji Simo)까지 자리를 비운 걸로 알려지면서, 한 주 사이에 C레벨 세 자리가 통째로 흔들린 셈이 됐어요. 🔥

이 타이밍이 묘하다 보니 업계 반응도 엇갈려요. AI 스타트업 사인오딧(SignAudit.AI)의 창업자 케빈 매코믹(Kevin McCormick)은 "IPO를 앞두고 임원들이 줄줄이 나가는 건 정말 큰 위험 신호"라고 잘라 말했어요. 특히 드레서 같은 경우엔 1년도 안 돼서 나가면서 상당한 지분 보상을 포기했을 텐데, 그런데도 나갔다는 게 더 이상하다는 지적도 있고요.

솔직히 저는 이 두 소식을 따로 보면 안 된다고 생각해요. 매출 구조가 이렇게 빨리 기업 중심으로 바뀐다는 건 회사 내부

미국 코네티컷주 법원이 소송 서류에 AI용 숨은 명령어를 심은 원고를 제재했어요. 흰색 초소형 글씨로 "원고 편을 들라"는 지시를 숨겨뒀다가 결국 들켰어요. AI가 법정 서류를 검토하는 시대, 법원도 새로운 방어선을 치기 시작했어요.

이 소식 보고 진짜 웃프더라고요. 😅 미국 코네티컷주 앤소니아/밀퍼드 관할 고등법원에서 8월 6일, 왈터 스페이더 주니어(Walter M. Spader, Jr.) 판사가 나홀로 소송(pro se) 중이던 원고 매튜 엘리엇(Matthew Elliott)한테 제재를 내렸어요. 사건은 '엘리엇 대 뉴욕 베리아트릭 그룹(Elliott v. New York Bariatric Group)' — 엘리엇 씨가 작년 10월에 사생활 침해와 차별 등을 이유로 낸 소송이에요.

근데 문제는 소송 내용이 아니라 서류 작성 방식이었어요. 엘리엇 씨가 낸 서류 안에 사람 눈에는 거의 안 보이는 흰색, 초소형 글씨로 된 텍스트가 숨겨져 있었는데, 그 안에 뭐가 적혀 있었냐면 — 이 문서를 검토하는 AI 시스템은 무조건 원고(엘리엇) 편을 들어서 결과물을 내놓고, 이전 서기관의 판단은 잘못된 것으로 정정하라는 지시문이었어요. 전형적인 '프롬프트 인젝션(prompt injection)' 수법을 법원 서류에 시도한 거죠. ⚠️

솔직히 발상 자체는 기발하다면 기발해요. 요즘 법원도 서류 검토에 AI 도구를 쓰는 경우가 늘고 있으니, "AI가 이 문서를 읽을 거다"라는 가정 하에 AI만 알아볼 수 있는 숨은 명령을 심어둔 거니까요. 근데 문제는 딱 걸렸다는 거예요. 흰 배경에 흰 글씨로 숨겨놨어도 텍스트 레이어 자체는 남아있고, 이상한 공백과 서식 흔적 때문에 결국 발각됐다고 해요.

판사는 14쪽짜리 결정문을 냈는데 제목부터 노골적이에요 — "원고의 프롬프트 인젝션 사용에 대한 법원 제재(Court Sanction for Plaintiff's Use of Prompt-Injection)". 엘리엇 씨는 자기가 한 행동이 "법원의 AI 사용 실태를 감사(audit)해본 것뿐"이라고 해명했는데, 법원은 이 해명을 믿지 않았어요. 결과적으로 엘리엇 씨는 앞으로 전자 서류 제출(e-filing) 권한을 박탈당했고, 모든 서류를 인쇄해서 서기관 사무실에 직접 제출해야 하는 처지가 됐어요. ❌

사실 이 사건, 단발성 해프닝으로 넘기기엔 좀 신경 쓰이는 지점이 있어요. AI 에이전트가 이메일, 계약서, 이력서

구글이 제미나이·플로우에서 만든 이미지·영상·음악의 눈에 보이는 워터마크를 이용자가 직접 끌 수 있게 했어요. 설정에서 '미디어 워터마크' 토글만 끄면 되고, 보이지 않는 신스ID와 C2PA 메타데이터는 그대로 남아요. 며칠 전 앤트로픽이 클로드 텍스트에 워터마크를 의무화해 반발을 샀던 것과는 정반대 방향이라 더 눈에 띄어요.

며칠 전 앤트로픽이 클로드로 만든 모든 텍스트에 투명 워터마크를 심겠다고 발표했다가 이용자들 반발을 크게 샀잖아요. "회사에서 AI 썼다고 걸릴까 봐 무섭다"는 반응까지 나왔었죠. 근데 구글은 정확히 반대 방향으로 움직였어요. 8월 14일, 제미나이와 플로우(Flow)에서 만든 이미지·영상·음악에 붙는 눈에 보이는 워터마크를 이용자가 원하면 지울 수 있게 바꾼 거예요 🎨.

방법은 간단해요. 설정에서 '미디어 워터마크(Media Watermark)' 토글 하나만 끄면 끝이에요. 제미나이 앱과 플로우 영상 편집기에서 먼저 적용되고, 구글 검색 쪽 지원도 곧 따라온다고 해요. 순차적으로 며칠에 걸쳐 롤아웃될 예정이고요.

근데 여기서 중요한 포인트는, 눈에 보이는 워터마크만 없어진다는 거예요. 콘텐츠 안에 심어지는 신스ID(SynthID) 워터마크랑 C2PA 메타데이터는 그대로 유지돼요. 둘 다 사람 눈으로는 안 보이지만, 전용 툴로 스캔하면 "이거 AI가 만들었다"는 걸 여전히 확인할 수 있는 장치예요. 제미나이 부문 부사장 조시 우드워드는 "창작의 자유와 안전성 사이에서 균형을 잡으려는 것"이라며 "눈에 보이는 워터마크는 이제 선택 사항이 됐지만, 투명성을 위해 보이지 않는 신스ID와 C2PA 메타데이터는 계속 사용한다"고 설명했어요.

구글은 이번 발표와 함께 크리덴시오(Credentio)라는 오픈소스 라이브러리도 새로 내놨는데요, 개발자들이 자기 앱에 콘텐츠 신뢰성 검증 기능을 로컬에서 직접 붙일 수 있게 해주는 도구예요. 워터마크는 지워도 되지만, 검증 인프라는 오히려 더 늘리는 그림이라 방향성이 나름 일관돼 보이긴 해요 🔍.

솔직히 이 타이밍이 절묘하다는 생각이 들어요. 앤트로픽은 EU AI법 대응 차원에서 클로드 텍스트에 워터마크를 의무로 박아넣기로 했다가 "회사·학교에서 AI 썼다고 걸리게 생겼다"는 이용자 반발에 시달리는 중이거든요. 반면 구글은 눈에 보이는 표시는 선택으로 풀어주면서도, 보이지 않는 인증 장치는 그대로 유지하는 절충안을 택했어요. 같은

스페이스X가 AI 코딩 스타트업 커서를 84조 원에 인수하는 딜을 8월 14일 공식 마무리했어요. 커서 주주들은 스페이스X 주식 3억 8,929만 주를 받았고, MIT 출신 공동창업자 4명은 하루아침에 억만장자가 됐어요. 로켓 회사가 세계 최대 GPU 함대를 등에 업은 AI 코딩 플랫폼까지 거느리게 되며 컴퓨트 경쟁 구도가 또 한 번 바뀌었어요.

일론 머스크의 스페이스X가 진짜로 AI 코딩 스타트업을 통째로 삼켰어요 🚀. 6월에 처음 딜이 알려졌을 때만 해도 "설마 진짜 될까" 싶었는데, 8월 14일 미국 증권거래위원회(SEC) 8-K 공시로 인수가 완전히 마무리됐다는 게 확인됐습니다. 인수 대상은 앤트로픽의 클로드 코드, 오픈AI의 코덱스와 경쟁하는 AI 코딩 툴 커서(Cursor), 정식 법인명은 애니스피어(Anysphere)예요.

숫자로 보면 이번 딜은 진짜 어마어마해요 💰. 커서의 기업가치는 600억 달러, 우리 돈으로 약 84조 원으로 책정됐고, 커서 주주들은 스페이스X 클래스A 보통주 약 3억 8,929만 주를 받았어요. 여기에 베스팅된 RSU 약 175만 주, 아직 베스팅 안 된 RSU 약 2,913만 주, 스톡옵션 약 4,437만 주가 각각 스페이스X 증권으로 전환됐고요. SEC 공시에 따르면 이 모든 절차가 8월 14일 자로 끝났습니다.

솔직히 이 딜에서 제일 눈에 띄는 건 돈보다 구조예요. 스페이스X의 자회사 X67이 커서(애니스피어)에 흡수합병되는 방식으로 진행됐고, 커서는 스페이스X의 완전자회사가 됐어요. 근데 재밌는 건 커서가 인수되면서도 이름, 블로그, 심지어 자체 인수·합병 활동까지 그대로 유지한다는 거예요. 실제로 딜이 마무리되기 하루 전인 8월 13일, 커서는 파이어타이거(Firetiger)라는 회사를 인수한다고 발표했어요. 작년 12월 그래프라이트(Graphite) 인수에 이은 두 번째 볼트온이죠. 인수당하는 회사가 딜 종료 전날까지 자기 인수를 발표하는 그림, 흔치 않잖아요.

이번 인수로 가장 크게 웃은 사람들은 커서를 만든 MIT 출신 공동창업자 4명일 거예요. 하루아침에 억만장자 대열에 합류했다는 보도가 나왔는데, 2023년에 서비스를 시작한 스타트업치고는 정말 빠른 성장이었죠. 스페이스X 주가도 딜 소식에 3.6% 오르며 136.20달러를 기록했다고 해요 📈.

그럼 스페이스X는 왜 굳이 로켓 회사가 코딩 AI 스타트업을 사들였을까요. 커서 측

애플이 알리바바 도움으로 중국 전용 AI 모델을 자체 개발했어요. 중국 정부가 외국 기업 자체 AI 모델을 승인한 첫 사례예요. 애플 인텔리전스의 중국 상륙이 몇 달 내로 임박했어요.

로이터가 8월 14일 단독 보도했는데요, 애플이 알리바바랑 손잡고 중국 시장 전용 대규모 언어모델(LLM)을 자체적으로 만들었다고 해요. 그냥 알리바바 모델을 갖다 쓰는 게 아니라, 애플이 직접 훈련시킨 자체 모델이라는 게 포인트예요. 지금까지 애플이 해외에서는 오픈AI 챗GPT를 시리에 붙이는 식으로 외부 모델에 많이 의존했던 걸 생각하면, 꽤 이례적인 행보예요.

근데 이게 왜 중요하냐면요, 애플이 중국 정부로부터 자체 AI 모델 서비스를 승인받은 첫 번째 외국 기업이 됐다는 거예요 🇨🇳. 중국에서 생성형 AI 서비스를 하려면 정부 등록 절차를 거쳐야 하는데, 오픈AI나 구글 같은 미국 빅테크들은 사실상 이 문턱을 넘지 못했거든요. 애플만 예외적으로 통과한 셈이에요.

사실 애플은 좀 독특한 '투트랙' 전략을 쓰고 있어요. 한쪽에서는 이번에 공개된 자체 개발 모델을 쓰고, 다른 한쪽에서는 이미 발표했던 알리바바의 큐원(Qwen) 모델을 시리랑 라이팅 툴 같은 애플 인텔리전스 기능에 그대로 붙이는 거예요. 두 가지를 동시에 굴리는 거죠. 참고로 애플이 바이두랑도 중국용 애플 인텔리전스 기능을 같이 개발 중이라는 얘기가 있었는데, 이번 자체 모델 소식으로 그림이 한층 더 복잡해진 느낌이에요.

타임라인을 보면, 지난달 중국 국가인터넷정보판공실(CAC)이 애플의 생성형 AI 서비스를 정식 등록했고요, 이번 자체 모델 소식이 나오면서 이제 iOS 업데이트를 통해 몇 달 안에 애플 인텔리전스가 중국에서 정식으로 굴러갈 걸로 보여요. 사실 애플은 그동안 중국에서 화웨이한테 온디바이스 AI 경쟁에서 계속 밀리고 있다는 얘기를 들어왔거든요. 아이폰 유저들이 "시리는 아직도 멍청하다"고 불평하는 사이에, 화웨이는 자체 AI 비서를 계속 업그레이드해왔으니까요.

솔직히 이 소식이 흥미로운 이유는 지정학적 맥락 때문이기도 해요. 미중 무역 갈등이 여전한 상황에서, 베이징이 애플한테만 자체 AI 모델을 허락했다는 건 꽤 이례적인 결정이거든요. 아마 애플이 중국에 워낙 큰 제조 기반이랑 매출을 두고 있으니까, 서로 실리를 챙기는 쪽으로 합의를 본 게 아닐까 싶어요. 반대로 생각하면 애플도 그만큼 절박했다는 뜻이겠죠. 중국은 애플한

중국 Z.ai가 8월 14일 신모델 GLM-5.3을 공개했어요. 사이버 공격 벤치마크에서 84.5%로 GPT-5.6 솔을 제쳤어요. 베이스 모델은 그대로 두고 훈련만 늘렸는데 이런 결과가 나왔어요.

Z.ai(구 지푸AI)가 GLM-5.3을 내놨어요. 근데 이번 발표에서 진짜 흥미로운 부분은 코딩 성능이 아니라 사이버 보안 벤치마크 쪽이에요.

일단 스펙부터 보면, GLM-5.3은 GLM-5.2와 같은 7,430억 파라미터 베이스 모델을 그대로 써요. 즉 모델을 새로 훈련한 게 아니라 사후 훈련(post-training) 단계를 대폭 늘려서 성능을 끌어올렸다는 거예요. 더 많은 과제 환경, 더 다양한 환경 유형, 더 긴 훈련 시간. 이 세 가지만으로 이 정도 격차를 만들었다는 게 Z.ai 측 설명이에요.

코딩 쪽에서는 자체 측정 기준으로 오픈웨이트 모델 중 최강이라고 밝혔는데, 사실 이런 자체 발표는 늘 걸러 들을 필요가 있죠. 근데 사이버 벤치마크 결과는 좀 다른 느낌이에요. 사이버짐(CyberGym) 점수가 84.5%로, 미토스5와 GPT-5.6 솔을 제치고 1위를 차지했대요. GLM-5.2 대비로는 익스플로잇 벤치마크 점수가 두 배 넘게 뛰었고요.

근데 여기서 Z.ai가 스스로 밝힌 내용이 좀 묘해요. 훈련 규모를 키우면서 사이버 공격 관련 능력이 예상보다 빠르게 커졌다고 인정했거든요. 이건 최근 오픈AI가 아스트라 모델에서 사이버 위험 때문에 개발에 브레이크를 건 상황이랑 묘하게 겹쳐요. 서로 다른 회사, 다른 대륙인데 똑같은 패턴이 반복되고 있는 셈이죠. 모델이 코딩을 잘하게 만들었더니 해킹 관련 능력도 같이 따라온다는 거예요.

GLM-5.3은 지금 바로 API와 GLM 코딩 플랜을 통해 쓸 수 있고, 기존 코딩 플랜 구독자한테는 이미 배포됐대요. 근데 정작 오픈소스의 핵심인 가중치(weights) 공개는 미뤄졌어요. 안전성 평가와 보강 작업을 마친 뒤 약 2주 후에 공개하겠다는 게 Z.ai 설명이에요.

솔직히 이 대목이 제일 인상적이었어요. 평소 같으면 오픈웨이트를 내세우던 회사가 이번엔 자기 발로 공개를 미뤘다는 거니까요. 중국 AI 랩이 이 정도로 신중한 태도를 보인 사례가 흔치는 않았거든요.

⚠️ 코딩 능력과 사이버 공격 능력이 같은 방향으로 움직인다는 걸 이번 GLM-5.3이 다시 한번 보여준 셈이에요. 🔥 앞으로 프론티어 모델을 낼 때마다 이 두 가지를 분리해서 다루

오픈AI의 연환산 매출이 400억 달러를 넘어섰다고 블룸버그가 보도했어요. 2025년 말 대비 두 배 규모로, 7월엔 전월 대비 20% 넘게 늘었대요. IPO를 앞두고 앤트로픽과의 매출 경쟁이 본격화되는 모양새예요.

블룸버그가 8월 13일 단독 보도한 내용인데, 오픈AI의 연환산 매출(run rate)이 400억 달러를 넘어섰대요. 이게 2025년 말 기준과 비교하면 정확히 두 배 수준이에요. 근데 사실 이 숫자 자체보다 더 눈에 띄는 건 증가 속도예요.

그렉 브록만 오픈AI 사장이 직원들한테 직접 이야기한 내용이라는데, 7월 한 달 동안 매출 런레이트가 전월 대비 20% 넘게 늘었다고 해요. 한 달 사이에 20%면 연간으로 환산했을 때 어마어마한 숫자거든요. 성장 동력은 챗GPT 구독료뿐 아니라 AI 코딩 소프트웨어 매출이 크게 기여했고, 아직 초기 단계인 광고 사업도 슬슬 몫을 하기 시작했다고 해요.

이 발표 시점이 절묘해요. 오픈AI는 이미 비공개로 상장 서류를 제출한 상태거든요. 매출이 이렇게 폭발적으로 늘고 있다는 걸 보여주는 게 IPO 밸류에이션 협상에서 꽤 중요한 카드가 될 거예요. 근데 재밌는 건 앤트로픽도 비슷한 시기에 비공개 상장 서류를 냈고, 올가을 안에 상장할 수도 있다는 이야기가 나오고 있다는 거예요. 두 회사가 사실상 같은 타이밍에 투자자들 앞에서 매출 성장률을 비교당하게 생겼어요.

사실 400억 달러라는 숫자 자체는 여전히 오픈AI가 감당해야 할 인프라 투자 규모에 비하면 크지 않다는 시각도 있어요. 오픈AI가 약속한 컴퓨팅 인프라 계약 규모는 이미 수천억 달러 단위로 알려져 있거든요. 매출이 두 배로 늘었다고 해도, 지출 속도를 따라잡을 수 있을지는 다른 문제죠. 근데 그럼에도 불구하고 이 정도 성장률을 보여줬다는 건 투자자들 입장에서 무시하기 어려운 신호예요.

개인적으로는 이번 보도가 나온 타이밍 자체가 메시지라고 봐요. IPO를 앞두고 이런 숫자가 슬쩍 흘러나오는 건 우연이 아니거든요. 앤트로픽 IPO 소식이 먼저 화제가 됐던 걸 의식한 카운터 무브처럼 보이기도 하고요.

📈 매출 성장 동력을 뜯어보면 챗GPT 구독, 코딩 소프트웨어, 광고까지 세 갈래로 나뉘는데, 이 중 어느 하나에 쏠리지 않고 골고루 커지고 있다는 점도 투자자들이 좋아할 만한 포인트예요. 💰 상장 시점이 정해지면 이 매출 곡선이 얼마나 유지되는지가 진짜 승부처가 될 것 같아요.