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스트라이프가 오픈라우터를 100억 달러에 인수하는 방안을 논의 중이에요. 두 달 전 13억 달러였던 몸값이 8배 가까이 뛰었어요. 결제 회사가 AI 모델 유통망까지 쥐는 그림이 그려지고 있어요.

월스트리트저널이 24일 보도한 내용인데요, 결제 기업 스트라이프가 AI 모델 마켓플레이스 오픈라우터를 100억 달러 안팎에 인수하는 방안을 논의 중이래요 💰. 원래 더인포메이션이 23일 먼저 전한 얘기가 하루 만에 WSJ로 옮겨붙으면서 몸집이 커진 셈이에요. 합의가 조만간 발표될 수도 있다고는 하는데, 협상이 틀어지거나 다른 인수자가 끼어들 가능성도 열려 있다고 하니 아직은 지켜봐야 하는 단계예요.

오픈라우터가 뭐 하는 곳인지부터 짚고 갈게요. 개발자 500만 명 이상이 오픈AI·앤트로픽 같은 빅테크 모델부터 오픈웨이트 모델까지, 하나의 인터페이스로 골라 쓸 수 있게 해주는 서비스예요. 모델 성능을 비교하고, 필요하면 제공사를 갈아타고, 상황에 맞게 트래픽을 자동으로 라우팅해주기도 하고요. 요즘처럼 몇 달마다 새 모델이 쏟아지는 시장에서는 이런 '중간 다리' 역할이 은근히 큰 힘을 갖거든요.

몸값 변화가 진짜 놀라운데요, 오픈라우터는 지난 5월 펀딩 라운드에서 13억 달러로 평가받았어요. 근데 두 달 만에 100억 달러로, 거의 8배가 뛴 거예요. 아래 그림으로 보면 체감이 좀 더 될 것 같아요.

스트라이프 입장에서 이 딜은 그냥 몸집 불리기가 아니에요. 스트라이프 자체 기업가치가 올초 1,590억 달러까지 평가받았을 정도로 이미 결제 인프라의 큰손인데, 사실 오픈라우터는 지금도 스트라이프를 통해 고객 결제를 처리하고 있거든요. 그러니까 이미 파트너였던 회사를 아예 사들여서, 개발자가 AI 모델을 고르고 쓰고 돈을 내는 전 과정을 한 회사가 감싸버리는 그림이에요. 재밌는 건 오픈라우터가 데이터브릭스랑도 매각 관련 초기 논의를 했었다는 점이에요. 다른 빅테크들도 눈독을 들이고 있었다는 뜻이라, 스트라이프가 서둘러 움직인 이유도 짐작이 가요.

사실 오픈라우터가 이 정도로 주목받게 된 배경에는 최근 몇 달간 모델이 너무 자주, 너무 빨리 바뀐 탓도 커요. 딥시크 V4, 키미 K3, 제미나이 3.6, 클로드 5 시리즈까지 몇 주 간격으로 신모델이 쏟아지다 보니, 기업 입장에서는 특정 모델 하나에 코드베이스를 묶어두는 게 오히려 리스크가 됐거든요. 오픈라우터처럼 여러 모델을 한 번에 갈아탈 수 있게 해주

스페이스XAI가 신형 플래그십 모델 그록 4.5를 7월 9일 정식 공개했어요. 🚀 1.5조 파라미터 V9 기반이고, 입력 100만 토큰당 2달러로 책정됐어요. 머스크가 "오퍼스급"이라 자평하면서 프론티어 모델 경쟁이 다시 달아올랐어요.

그록 4.5, 결국 나왔네요. 어제(7월 8일) 발표되고 오늘부터 API랑 그록 인터페이스에서 순차적으로 풀리는 중인데, 타이밍이 묘해요. 오픈AI가 GPT-5.6 솔을 전면 출시한 지 하루밖에 안 지났거든요. 이 판이 요즘 진짜 하루가 멀다 하고 뒤집히는 느낌이에요.

일단 스펙부터 보면, 그록 4.5는 xAI의 V9 파운데이션 모델을 기반으로 하는데 파라미터 수가 1.5조 개예요. 이전 세대인 V8-small 아키텍처보다 대략 3배 커졌다고 하고요. 근데 크기만 키운 게 아니라 효율도 신경 쓴 모양이에요. xAI가 공개한 벤치마크 자료에 따르면 SWE-Bench Pro에서 그록 4.5는 평균 15,954개 출력 토큰으로 문제를 푸는데, 앤트로픽 오퍼스 4.8(맥스)은 같은 벤치마크에서 67,020개 토큰을 쓴다고 해요. 단순 계산으로 4.2배 차이인 거죠. 다만 이건 어디까지나 xAI 자체 발표 수치라 제3자 검증은 아직 안 됐다는 점은 감안해야 해요.

가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력은 100만 토큰당 6달러로 책정됐고, 초당 약 80~91토큰 속도로 응답한다고 하네요. 접근성도 꽤 넓혀놨어요. 그록 빌드에서 기본 모델로 쓰이고, 커서에서도 붙었고, 심지어 마이크로소프트 워드·파워포인트·엑셀용 플러그인 형태로도 나온대요. 오픈라우터, 버셀, 클라우드플레어, 스노우플레이크, 데이터브릭스 모자이크 같은 모델 게이트웨이들도 다 지원한다고 하고요. 노션이랑 컨벡스에도 통합됐다는 소식이 7월 9일 오늘 그록 공식 계정을 통해 나왔어요.

솔직히 이번 발표가 흥미로운 이유는 타이밍이에요. 스페이스X가 커서 인수(60조 원 규모)를 발표한 지 두 달, 그리고 xAI라는 브랜드를 아예 접고 '스페이스XAI'로 완전히 흡수된 지 며칠밖에 안 됐거든요. 그 와중에 스페이스X·커서 합작 모델도 이미 하루 전에 공개했는데, 그록 4.5는 그거랑은 또 다른 별도의 자체 플래그십 모델이에요. 한 회사에서 이렇게 짧은 기간에 여러 프론티어급 모델을 연달아 쏟아내는 건 꽤 이례적이긴 해요.

다만 아쉬운 점도 있어요. 그록 4.5는 아직 EU에서는 xAI 제품이든 API 콘솔이

미국 기업 AI 토큰 사용량의 최대 46%가 중국산 모델로 흘러가고 있다는 CNBC 보도가 나왔어요. 미 하원은 커서·에어비앤비를 콕 집어 중국 모델 사용 실태를 조사 중이에요. 근데 정작 중국은 자국 AI 모델의 해외 접근을 제한할지 고민 중이라 상황이 묘하게 꼬였어요.

CNBC가 오픈라우터 데이터를 인용해서 낸 기사가 좀 충격적이더라고요. 미국 기업들이 쓰는 AI 토큰 중 중국산 모델 비중이 지난 2월 8일 이후 매주 30%를 넘겼고, 한 주는 46%까지 찍었대요. 1년 전만 해도 평균 11%였고, 2025년 상반기엔 4.5%에 불과했거든요. 근데 1년 만에 4배 넘게 뛴 거예요. 딥시크나 지에이아이(Z.ai) 같은 회사 모델이 오픈AI·앤트로픽보다 60~90% 더 싸다는 게 제일 큰 이유고요.

솔직히 이 숫자 자체는 예견된 결과이긴 해요. 기업 입장에서 성능 차이가 확 줄었는데 가격은 몇 배씩 차이 나면, 비용에 민감한 팀부터 옮겨가는 게 당연하잖아요. 근데 문제는 이게 그냥 "가격 경쟁"으로 안 끝난다는 거예요. 미 하원 국토안보위원회랑 중국특별위원회가 지난 4월부터 이미 이 흐름을 조사하고 있었는데, 최근엔 커서(스페이스X가 인수 중인 그 커서 맞아요)랑 에어비앤비한테 직접 서한까지 보냈어요. 커서는 자체 모델 '컴포저 2'를 만들 때 문샷AI의 '키미'를 썼고, 에어비앤비는 고객 서비스에 알리바바 '큐원'을 쓴 게 문제가 됐고요.

국무부 대변인은 CNBC에 "중국 AI 모델은 베이징의 서사를 밀어붙이고 반체제 발언을 검열하도록 설계됐다"며 우려를 표했는데, 실제로 검토되는 대응책은 연방 조달 금지 같은 거예요. 정부 기관이나 정부와 거래하는 민간기업이 중국 모델을 못 쓰게 막는 방식이죠. 근데 이것도 한계가 뚜렷해요 — 딥시크 같은 모델은 가중치가 이미 오픈소스로 인터넷에 풀려 있어서, 법으로 막는다고 실제 사용을 완전히 차단하긴 어렵거든요.

사실 이 흐름, 몇 달 전부터 조짐이 있었어요. 작년까지만 해도 중국 모델은 "성능은 그럭저럭인데 검열·보안 리스크 때문에 기업이 쓰기엔 부담스럽다"는 인식이 강했거든요. 근데 딥시크가 가격 대비 성능에서 확실한 인상을 남긴 뒤로, 스타트업이나 비용에 민감한 팀부터 슬금슬금 옮겨가기 시작했고 이젠 대기업 워크로드까지 침투한 거예요. 오픈라우터 데이터가 이걸 숫자로 보여준 거고요.

근데 진짜 아이러니한 건 따로 있어요. 미국이 "중국 모델

중국 메이투안이 1.6조 파라미터 AI 모델 LongCat-2.0을 오픈소스로 공개했어요. 엔비디아 칩 없이 국산 어센드 910 칩 5만 장으로만 학습했다는 게 핵심이에요. 반도체 수출규제로도 중국 AI를 막기 어렵다는 걸 보여주는 사례라 주목돼요.

배달앱으로 유명한 그 메이투안 맞아요. 음식 배달 중개업체가 이번엔 프런티어급 AI 모델을 내놨어요. LongCat-2.0이라는 이름의 이 모델, 파라미터가 무려 1.6조 개예요. 근데 숫자보다 더 놀라운 건 학습 방식이에요. 엔비디아 GPU를 단 한 장도 쓰지 않고, 화웨이의 어센드 910 칩 5만 장으로만 처음부터 끝까지 학습시켰다고 밝혔거든요.

구조를 좀 더 뜯어보면, LongCat-2.0은 MoE(전문가 혼합) 방식이라 1.6조 개 파라미터를 다 쓰는 게 아니라 토큰마다 필요한 전문가 조합만 골라 쓰는 구조예요. 그 덕에 실제 연산에 활성화되는 파라미터는 훨씬 적고, 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰까지 지원해요. 메이투안은 이 모델을 자체적으로 "제미나이, GPT-5.5, 클로드 오퍼스급 폐쇄형 모델과 견줄 만하다"고 소개했는데, 특히 코드 이해와 에이전트형 작업에서 강점을 강조했어요. 실제로 오픈라우터 사용량 랭킹에서 상위권을 찍었다는 얘기도 나와요.

솔직히 이 소식이 왜 중요한지는 맥락을 알아야 와닿아요. 미국은 계속 엔비디아 첨단 GPU의 중국 수출을 막아왔잖아요. 그런데 딥시크에 이어 메이투안까지, 국산 ASIC 클러스터만으로 트릴리언 파라미터급 모델을 훈련시켜서 오픈소스로 풀어버렸어요. 이건 수출 규제의 실효성 자체에 물음표를 던지는 사례예요. 화웨이 어센드 칩과 자체 병렬처리 기술, HCCL 통신 라이브러리 조합만으로 이 정도 규모를 소화했다는 게, 중국 반도체 생태계가 예상보다 빠르게 자립하고 있다는 신호로 읽혀요.

물론 검증되지 않은 부분도 있어요. 메이투안이 자체 발표한 벤치마크 비교라 제3자 검증이 필요하고, 정확한 학습 토큰 수나 라이선스 세부조건도 아직 다 공개되진 않았어요. 그래도 오픈소스로 가중치를 풀었다는 것 자체는 확인된 사실이라, 커뮤니티에서 직접 검증이 시작될 거예요. 저는 개인적으로 이 흐름이 재밌는 게, 정작 미국 규제가 겨냥한 건 '중국이 첨단 모델을 못 만들게 막는 것'이었는데 결과적으로는 '자체 칩 생태계를 더 빨리 키우게 만든' 거 아닌가 싶거든요.

앞으로 다른 중국 빅테크들도 비슷한 행보를