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마이크로소프트가 오늘(6월 2일) Build 2026 컨퍼런스에서 자체 개발 AI 모델 7종을 동시에 공개했습니다. 이번 발표의 핵심은 MAI(Microsoft AI) 패밀리인데, 그 중 가장 눈길을 끄는 건 MAI-Thinking-1이에요. 마이크로소프트가 처음으로 내놓는 추론 특화 모델(reasoning model)입니다. 35억 개 활성 파라미터, 256K 컨텍스트 윈도우. 중요한 건 OpenAI 데이터나 모델 증류(distillation) 없이 자체적으로 처음부터 훈련됐다는 점이에요.

성능 면에서는 SWE Bench Pro 코딩 벤치마크에서 Anthropic Claude Opus 4.6과 동급이라고 발표됐고, 블라인드 평가에서 Claude Sonnet 4.6보다 평가자 선호도가 높았다는 결과도 제시됐습니다. 근데 솔직히, 이런 벤치마크 비교는 항상 자사에 유리하게 나오는 경향이 있잖아요. 실제로 써봐야 알겠지만, 적어도 마이크로소프트가 이제 "우리 모델도 경쟁력 있다"고 당당하게 말할 수 있는 수준엔 온 것 같습니다.

MAI 패밀리엔 다른 모델들도 있어요. MAI-Image-2.5는 텍스트-이미지 생성 모델로 Google 경쟁 모델을 ELO 벤치마크에서 앞선다고 했고, MAI-Transcribe-1.5는 43개 언어에서 최상위 수준의 음성 인식 정확도를 제공합니다. MAI-Voice-2는 15개 이상의 새 언어를 추가했고, MAI-Code-1은 이미 GitHub Copilot과 VS Code에 탑재됐어요. 일곱 개 모델을 한 번에 공개하는 건 꽤 공격적인 행보입니다.

그리고 사실 오늘 발표 중에 개발자들한테 가장 직접적인 영향을 줄 소식이 따로 있어요. Project Polaris 얘기예요. 오는 8월부터 GitHub Copilot에서 GPT-4 Turbo를 Project Polaris로 교체한다는 건데, 마이크로소프트가 자사 서비스 내에서 OpenAI 모델을 자체 모델로 대체하는 거잖아요. Mixture-of-Experts 아키텍처 기반이고, Rust나 Haskell 같은 비주류 언어에서 특히 성능 향상이 두드러진다고 했습니다. 팀 구독자들은 자동으로 전환되고, 원한다면 3개월간 GPT-4로 롤백도 가능합니다.

Windows Agent Framework 1.0도 오늘 MIT 라이선스로 오픈소스 공개됐어요. 로컬 Windows 기기, Windows 365 클라우드 PC, Azure Arc

6월 1일부터 GitHub Copilot이 요금제를 바꿨습니다. 정확히는 정액제에서 사용량 기반 과금 체계로 전환했는데, 발표 직후부터 개발자 커뮤니티가 들끓고 있어요. Reddit에는 "Goodbye, Copilot"이라는 글이 올라왔고, X에는 분노한 개발자들의 스크린샷이 쏟아졌습니다.

핵심 변경 내용부터 짚고 가면, 기존에는 플랜별로 월 정액($10, $39 등)을 내고 무제한으로 쓸 수 있었어요. 바뀐 구조에서는 매월 같은 금액이 "AI 크레딧"으로 전환되고, 이 크레딧 안에서 기능을 사용하는 방식입니다. 1 크레딧 = $0.01이에요. Copilot Pro는 여전히 $10/월이지만, 이제 이 금액은 $10어치 크레딧을 주는 것으로 바뀌는 거죠.

여기서 중요한 게 있어요. 인라인 자동완성(autocomplete)과 next edit suggestions는 여전히 모든 플랜에서 무제한 무료입니다. 코드 쓰다가 자동으로 완성해주는 그 기능 있잖아요, 그건 그대로예요. 크레딧을 소모하는 건 채팅, 에이전트 모드에서 다중 파일 편집, 코드 리뷰, 프리미엄 모델 접근 같은 기능들이에요.

문제는 에이전트 모드를 많이 쓰는 개발자들이에요. 요즘 많은 개발자들이 Claude나 GPT 기반으로 자율적으로 코드를 고쳐나가는 에이전트 워크플로를 쓰잖아요. 이걸 많이 돌리면 토큰이 엄청나게 소모됩니다. 한 개발자는 기존에 $29/월을 내던 게 새 체계에서 $750/월로 뛰는 시뮬레이션을 공유했고, 또 다른 개발자는 $50에서 $3,000까지 치솟는 추정치를 올렸어요.

근데 사실 이 분노의 핵심은 단순한 가격 인상이 아니에요. 한 Reddit 댓글이 이걸 잘 요약했는데, "우리를 vibe coding 하도록 키워놓고, 이제 그것에 돈을 청구하는 건 전적으로 마이크로소프트 잘못이다"라는 말이에요. Copilot이 에이전트 모드와 자율 편집을 강하게 밀면서 사용자들이 그 방식에 익숙해졌는데, 이제 와서 그 사용 패턴이 과금 대상이 됐으니까요.

마이크로소프트 입장에서는 어느 정도 이해 가는 측면도 있어요. 프론티어 모델을 돌리는 비용이 실제로 엄청나고, 정액제로는 헤비 유저를 감당하기 어렵다는 건 사실이거든요. OpenAI, Anthropic 등도 같은 방향으로 움직이고 있고요. 근데 타이밍이 묘한 건, 바로 이 시기에 Build 2026에서 자체 MAI 모델을 발표하며 "더 비용 효율적인 모델로 교체하겠다"고 했거든요

지난 5월 28일, 앤트로픽(Anthropic)이 시리즈 H 투자 라운드로 **650억 달러(약 89조 원)**를 조달했다는 발표가 나왔습니다. 숫자 자체도 충격적이지만, 더 눈에 띄는 건 이번 라운드 이후 앤트로픽의 기업가치가 9,650억 달러에 달하게 됐다는 거예요. 이 수치, 경쟁사 OpenAI의 기업가치(8,520억 달러)를 처음으로 넘어선 겁니다.

AI 역사에서 꽤 중요한 순간이에요. OpenAI가 ChatGPT로 생성 AI 붐을 이끌어온 지난 몇 년간, 앤트로픽은 항상 2인자처럼 보였는데, 이제 그 구도가 바뀌었습니다.

이번 투자에는 단순한 VC들만 있는 게 아니에요. Altimeter Capital, Sequoia Capital, Coatue, Greenoaks 같은 실리콘밸리 정통 투자자들뿐 아니라, 삼성, SK하이닉스, 마이크론 같은 반도체 기업들도 전략적 파트너로 이름을 올렸습니다. AI 모델 회사인데 하드웨어 생태계 전반과 묶이고 있다는 게 흥미롭습니다. 앤트로픽이 단순히 API를 파는 회사를 넘어, 인프라 수준의 플레이어가 되려 한다는 신호처럼 읽혀요.

솔직히 9,650억 달러라는 기업가치가 현실적인지에 대해서는 저도 약간 회의적이에요. 하지만 앤트로픽이 올해 연간 반복 매출(ARR) 470억 달러를 넘겼고, 올해 처음으로 영업흑자가 예상된다는 점을 보면, 이 숫자가 마냥 공허한 건 아닌 것 같긴 합니다. 그래도 1조 달러 가까이는 좀...

같은 날 발표된 게 또 있어요. 바로 클로드 오퍼스 4.8(Claude Opus 4.8) 입니다. 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 SWE-Bench Pro에서 69.2%를 기록하며 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 모두 앞질렀고, 기존 모델 대비 가격은 3분의 1로 떨어졌어요. 패스트 모드는 2.5배 빨라졌고요. 모델 성능 수치가 너무 자주 갱신되다 보니 감흥이 좀 무뎌지긴 했는데, 이번엔 '다이나믹 워크플로(Dynamic Workflows)'라는 기능이 특이했습니다.

아직 리서치 프리뷰 단계지만, Claude Code 환경에서 메인 에이전트 하나가 수백 개의 서브에이전트를 병렬로 생성해 동시에 작업을 처리할 수 있다고 해요. 수십만 줄 규모의 코드베이스 마이그레이션을 단일 세션에서 처리하는 것도 가능하다는 건데, 이게 실제로 안정적으로 작동한다면 개발자 워크플로에 꽤 큰 변화가 올