검색

Recursive가 첫 모델 Flint를 Apache 2.0으로 공개했어요. 39.8B 중 토큰당 2.5B만 쓰고 SWE-bench Pro v2 89.7%예요. 점수는 자체 보고라 독립 검증이 필요해요.

솔직히 요즘 오픈 코딩 모델 소식은 하루가 멀다 하고 나와서 무뎌질 법한데, 이번 건은 숫자 때문에 한 번 더 보게 됐어요. Recursive Superintelligence라는 곳이 첫 모델 'Flint'를 공개했습니다. 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 풀렸고요. 🚀

구조부터 보면 전체 파라미터가 39.8B인데 토큰 하나 처리할 때 실제로 쓰이는 건 약 2.5B예요. 256개 전문가(expert) 중 6개만 골라 쓰는 MoE 방식이고, 컨텍스트는 262K 토큰까지 갑니다. 양자화 버전은 작게는 11.4GB 수준이라, 노트북에 올려볼 만한 크기죠. 리처드 소처가 전한 속도는 맥북 프로에서 초당 125토큰 이상, 엔비디아 RTX Spark에서는 150토큰 정도였어요.

성능 수치는 SWE-bench Pro v2에서 89.7%라는 꽤 눈에 띄는 숫자를 내걸었어요. 아래는 개발사가 직접 밝힌 점수들이에요.

근데 여기서 한 가지 짚고 가야 해요. 이 점수는 전부 자체 보고라서, 다른 모델과 같은 조건에서 비교한 결과는 아직 없습니다. 사람들이 직접 돌려보기 전까지는 '그럴 수도 있겠다' 정도로 들어두는 게 안전해요. ⚠️

제가 더 흥미로웠던 건 만든 방식이에요. Recursive는 개발의 상당 부분을 'Eureka Machine'이라는 자동화된 자기 개선 시스템이 처리했다고 해요. 자세한 과정은 공개된 게 거의 없어서 뭐라 단정하긴 어렵지만, AI가 AI 연구를 대신 돌려서 만든 모델이 실제로 로컬에서 도는 코딩 모델로 나왔다는 것 자체가 신호처럼 느껴집니다.

개인적으로는 '2.5B만 활성화된다'는 점이 제일 실용적이라고 봐요. 클라우드 API에 코드를 보내기 싫은 팀이나 오프라인 환경에서 일하는 개발자한테는 이런 크기와 라이선스 조합이 꽤 매력적이거든요. 💯

자, 그럼 남는 질문은 하나예요. 이 점수가 독립 검증에서도 유지될까요? 그리고 AI가 만든 AI가 이렇게 나오기 시작하면, 다음 모델은 누가 만들게 될까요?

출처

• aiweekly.co
• theneuron.ai
• x.com

전직 앤스로픽 연구원 2명이 세운 스타트업 미렌딜이 새 투자 유치에 나섰어요. 3개월 전 10억 달러였던 몸값이 이번엔 50억 달러로 뛰었죠. AI가 스스로를 개선하는 '재귀적 자기개선' 기술에 실리콘밸리 큰손들이 베팅하고 있어요.

요즘 실리콘밸리에서 제일 빨리 몸값이 뛰는 스타트업 하나 꼽으라면 아마 미렌딜(Mirendil) 아닐까 싶어요. 🚀 창업한 지 이제 겨우 6개월 된 회사인데, 벌써 두 번째 대규모 투자 라운드를 진행 중이거든요. 이번엔 최대 10억 달러 규모로, 밸류에이션은 50억 달러를 노리고 있다고 블룸버그가 보도했습니다.

이 회사를 만든 사람들이 좀 재밌어요. 창업자 베남 네이샤부르와 하시 메타는 2019년 구글에서 처음 만났고, 이후 나란히 앤스로픽으로 옮겨서 2025년 12월까지 일했습니다. 네이샤부르는 앤스로픽에서 과학적 AI 추론팀을 공동으로 이끌었던 인물이고, 메타는 시니어 연구과학자였고요. 둘 다 퇴사한 지 몇 주 만에 2억 달러짜리 시드 라운드를 마감했다는 게 더 놀라운 부분이에요.

근데 이번 라운드가 진짜 화제인 이유는 속도예요. 📊 딱 3개월 전에 클라이너 퍼킨스와 안드리센 호로위츠가 주도해서 2억 달러 시드 투자를 했을 때 밸류에이션이 10억 달러였거든요. 근데 이번엔 같은 두 투자사가 다시 참여하는 걸로 알려졌는데, 밸류가 무려 5배인 50억 달러로 뛰었습니다. 시드에서 시리즈 A급으로 넘어가는 스타트업의 통상적인 속도를 완전히 무시하는 수준이에요.

미렌딜이 하려는 건 '재귀적 자기개선(recursive self-improvement)'이에요. 쉽게 말하면 사람이 거의 개입하지 않아도 AI 모델이 스스로를 더 나은 버전으로 계속 업그레이드해 나가는 기술을 만들겠다는 거예요. 회사 측은 이걸 "프론티어급 AI 연구 역량을 민주화한다"는 미션으로 포장하고 있고요. 사실 이 개념 자체는 AGI 논쟁에서 가장 뜨거운 주제 중 하나잖아요. 구글 딥마인드도 최근 제미나이4를 앞두고 비슷한 조짐을 포착했다고 밝힌 적 있고, 앤스로픽 역시 R&D의 상당 부분을 자사 AI에 맡기고 있다고 했었죠.

솔직히 이 대목에서 좀 아이러니하다는 생각이 들어요. 앤스로픽은 원래 "AI 개발 속도를 늦추자"는 감속론의 진원지 같은 회사인데, 정작 거기서 나온 핵심 연구자들이 차린 회사는 AI가 AI를 개선하는, 어떻게 보면 가장 가속적인 방향으로 달려가고 있으니까요. 물론 이게 회

구글 딥마인드 연구원이 재귀적 자기개선의 초기 신호를 봤다고 밝혔어요. 제미나이 신모델이 3~4주 간격으로 나오는 속도가 그 증거라고 말했어요. 제미나이4를 앞둔 대규모 사전학습이 이 흐름의 중심에 있다고 해요.

이건 좀 흥미로운 얘기예요 🔬. 구글 딥마인드 소속 연구원 로건 킬패트릭이 9월 16일 공개된 팟캐스트 '더 폼프 팟캐스트'에 출연해서, 요즘 팀이 "재귀적 자기개선(recursive self-improvement)의 초기 신호들을 보고 있다"고 말했어요. 그러면서 "다른 랩들도 비슷한 걸 보고 있을 것"이라고 덧붙였고요.

재귀적 자기개선이라는 게 뭐냐면, AI 모델이 코딩, 실험 설계, 알고리즘 탐색, 모델 평가 같은 작업을 도와주면서 다음 모델 개발 속도 자체를 끌어올리는 걸 말해요. 즉 AI가 AI를 더 빠르게 만드는 데 쓰이기 시작했다는 거죠. 킬패트릭은 이걸 증명하는 근거로 제미나이 출시 속도를 들었어요. "제미나이 3.5, 3.6, 3.7, 3.8이 문자 그대로 3~4주 간격으로 줄줄이 나온 걸 보면 알 수 있다"고요. 실제로 제미나이3.6 플래시는 7월에, 제미나이3.8 플래시는 9월에 나왔으니 속도가 꽤 빠른 편이긴 해요 📅.

근데 여기서 중요한 뉘앙스가 하나 있어요. 킬패트릭이 말한 건 "AI가 스스로 핵심 가중치를 다시 쓰는" 완전 자율적 RSI가 실현됐다는 게 아니에요. 그보다는 "AI 시스템이 AI 개선 작업 자체에 점점 더 유용해지는 피드백 루프"가 생기고 있다는 뜻에 가까워요. 구글 딥마인드는 지난 6월 낸 보고서에서 이미 재귀적 개선을, 인간 수준 AI가 인간 조직의 능력을 뛰어넘는 시스템으로 가는 네 가지 경로 중 하나로 짚은 바 있어요.

킬패트릭은 이 흐름을 제미나이4 개발과도 연결지었어요. 지금 딥마인드가 "역대 가장 크고 야심찬 사전학습 실행"을 진행 중이라면서, 이게 "프런티어 랩들과의 경쟁에서 다시 대등한 위치로 돌아가는" 데 도움이 될 거라고 했어요. 그러면서 요즘 병목은 컴퓨팅이 아니라 데이터라는 얘기도 흘렸는데, 이 부분이 사실 업계에서 계속 나오던 얘기라 새롭진 않지만, 딥마인드 내부자 입으로 직접 확인됐다는 점은 의미가 있어요 🚀.

솔직히 이런 발언, 매번 곧이곧대로 믿기는 좀 조심스러워요 💬. "초기 신호"라는 표현 자체가 아직 확정된 게 아니라는 뜻이고, 랩들이 경쟁사 대비 진척을 과시하려는 화법일 수도 있거든요. 근데

오픈AI 출신 릴리안 웡이 공동창업한 씽킹머신즈랩을 건강 문제로 떠났어요. 그런데 발표 며칠 만에 오픈AI로 복귀한다는 소식이 알려졌어요. 그는 AI가 스스로를 개선하는 '재귀적 자기개선' 연구팀을 이끌 예정이에요.

이번 주 AI 업계에서 제일 화제였던 소식은 신모델도 아니고 투자 유치도 아니고, 사람 얘기였어요. 릴리안 웡(Lilian Weng) 얘기인데요, 미라 무라티가 세운 씽킹머신즈랩(Thinking Machines Lab)의 공동창업자이자 오픈AI 출신 AI 안전 연구 책임자였던 바로 그 사람이에요.

웡은 지난주 내부 슬랙 메시지로 사임을 알렸어요. "스타트업이 요구하는 속도를 계속 따라갈 자신이 없다"는 게 그의 말이었는데요, "몇 달을 고민했지만 지금 제 건강 상태로는 이 정도의 스트레스와 업무량을 계속 감당하기 어렵다는 걸 인정해야 했다"고 썼어요. 최근 7개월 동안 살면서 가장 자주 아팠다고도 덧붙였는데, 정확히 어떤 진단을 받았는지는 밝히지 않았어요.

근데 진짜 반전은 그다음이에요. 사임 발표 후 며칠 지나지 않아서 오픈AI가 테크크런치에 웡의 복귀를 확인해준 거예요. 그것도 그냥 복귀가 아니라, 오픈AI 내부의 '재귀적 자기개선(recursive self-improvement)' 관련 연구를 총괄하는 최상위 팀을 새로 맡는다고 해요 🔬. 재귀적 자기개선이란 AI 시스템이 스스로를 반복적으로 개선해서 더 강력해지는 과정을 말하는데, 업계에서 가장 민감하고 또 가장 야심 찬 연구 주제 중 하나로 꼽히죠.

웡은 원래 오픈AI에서 AI 안전 연구 부문 부사장(VP of AI Safety Research)을 지냈던 인물이에요. 2024년 말 오픈AI를 나와서 미라 무라티가 만든 씽킹머신즈랩에 공동창업자로 합류했었고요. 씽킹머신즈랩은 그 사이 수십억 달러 규모 투자를 유치하면서 실리콘밸리에서 가장 주목받는 스타트업 중 하나로 떠올랐던 곳이에요.

사실 웡이 2024년 오픈AI를 나올 때도 이유가 명확히 알려지진 않았어요. 그 무렵 얀 라이케(Jan Leike), 일리야 서츠케버(Ilya Sutskever) 같은 안전 연구 책임자들이 줄줄이 퇴사하면서 "오픈AI가 안전보다 속도를 우선시한다"는 우려가 크게 불거졌던 시기였거든요. 웡도 그 흐름 속에서 회사를 떠난 인물 중 하나였는데, 이번에 다시 돌아가는 곳이 다름 아닌 오픈AI라는 점이 묘하게 아이러니해요.

솔직히 이 타이밍이

AI 스타트업 리커시브가 아마존과 5,700억 원 규모 컴퓨팅 계약을 맺었어요. 지분 투자 없이 순수 컴퓨팅 제공으로만 구성된 이례적인 딜이에요. 창업자는 이번 계약이 "가장 작은 축"이라며 후속 계약을 예고했어요.

솔직히 리커시브 슈퍼인텔리전스라는 회사, 들어보신 분 많지 않으실 거예요. 근데 이 회사가 방금 아마존웹서비스(AWS)랑 4억 1,000만 달러, 우리 돈으로 약 5,700억 원짜리 다년 계약을 맺었다는 소식이 떴어요 💰. 5월에 스텔스 모드를 벗고 6억 5,000만 달러를 투자받으며 밸류에이션 46억 5,000만 달러를 찍었던 그 회사, 이번엔 자금이 아니라 순수 컴퓨팅 파워를 사들이는 계약이에요.

리커시브를 만든 사람은 리처드 소셔예요. 세일즈포스 수석과학자 출신이자 유닷컴(You.com) 창업자로 이미 유명한 인물이죠. 공동 창업 멤버들도 오픈AI, 구글 딥마인드, 메타 AI, 세일즈포스 AI, 우버 AI 출신 연구자들로 구성돼 있고요. 자연어처리부터 로보틱스, 컴퓨터비전, 강화학습까지 스펙트럼이 꽤 넓어요.

이 회사가 만드는 건 '재귀적 자기개선(recursive self-improvement) AI'예요. 쉽게 말하면 AI가 스스로 실험을 설계하고, 돌리고, 결과를 검증한 다음 그 결과로 다음 실험을 고르는 자동화된 과학 연구 과정을 만드는 거예요. 소셔는 이번 발표에서 "재귀적 자기개선 AI는 인류 앞에 놓인 가장 큰 전환점 중 하나"라며 "초지능으로 가는 가장 확실한 길은 스스로 개선하는 AI를 만드는 것"이라고 말했어요.

눈에 띄는 건 계약 구조예요. 요즘 빅테크들이 AI 스타트업에 투자하면서 동시에 컴퓨팅을 몰아주는 하이브리드 딜이 유행이잖아요. 근데 이번 아마존 딜엔 지분 투자가 아예 없어요. 순수하게 컴퓨팅만 사고파는 거래인 거죠. 그만큼 아마존이 리커시브의 독특한 연구 방식에 맞춘 인프라를 따로 설계해줄 만큼 규모가 크다는 뜻이기도 하고요. 양사는 대규모 자동화 AI 연구에 특화된 인프라를 공동 개발할 계획이라고 밝혔어요.

리커시브의 자동화 연구 시스템은 나노챗, 나노GPT 스피드런, SOL-ExecBench 같은 벤치마크 3개에서 2년 넘게 깨지지 않던 기록을 갈아치웠다고 해요 📊. 소셔는 이번 5,700억 원 계약이 "앞으로 몇 년간 우리가 체결할 계약 중 가장 작은 축에 속할 것"이라고 덧붙였는데, 이 정도 자신감이면 다음 딜 규모가 궁금해지

앤트로픽이 "AI가 스스로를 만드는 시대"에 도달했다며 글로벌 동시 개발 중단을 제안했어요. 5월 기준 앤트로픽 코드의 80% 이상을 Claude가 작성했고, 엔지니어 생산성은 1년 새 8배 뛰었어요. 다자 동의·검증 메커니즘·정부 참여 세 조건을 전제로, 혼자선 절대 멈추지 않는다고 명시했어요.

근데 솔직히, 이 발표를 처음 봤을 때 좀 황당했어요. AI 개발을 가장 적극적으로 밀어붙이는 회사 중 하나인 앤트로픽이 갑자기 "잠깐, 다 같이 멈추자"는 말을 꺼냈거든요. 6월 4일, 앤트로픽 인스티튜트 리더 Marina Favaro와 Jack Clark이 공동 집필한 "When AI Builds Itself(AI가 스스로를 만들 때)"라는 보고서가 공개됐어요.

핵심 주장은 이래요. AI가 이제 단순한 도구가 아니라, 자신의 개발 속도 자체를 가속하는 주체가 됐다는 것. 증거로 제시한 숫자가 꽤 충격적인데요, 2026년 5월 기준으로 앤트로픽 프로덕션 코드베이스에 병합된 코드의 80% 이상이 Claude가 직접 작성한 거예요. 불과 2025년 2월 이전까지는 한 자릿수 퍼센트였는데, 1년 반 만에 완전히 역전된 거죠. 엔지니어 1인당 하루에 병합하는 코드 양도 2024년 대비 8배 늘었고요.

이 추세가 계속된다면 뭐가 문제냐고요? 앤트로픽은 AI가 AI를 훈련시키고, AI가 AI를 연구하고, 나중엔 AI가 더 나은 AI를 설계하는 "재귀적 자기 개선(recursive self-improvement)" 루프에 진입할 수 있다고 경고해요. 그 임계점을 2028년쯤으로 보는데, 그때쯤엔 인간의 감독 능력이 개발 속도를 따라잡지 못할 수 있다는 거예요.

여기서 재밌는 게, 앤트로픽이 제안하는 게 "우리만 멈추겠다"가 아니에요. 세 가지 조건이 모두 충족돼야 해요. 첫째, 여러 나라의 주요 AI 연구소들이 동시에 동일한 조건 하에 동의해야 해요. 둘째, 중단이 실제로 지켜지는지 검증할 수 있는 메커니즘이 필요해요. 셋째, 정부와 시민사회가 의미 있는 방식으로 참여해야 하고요. 어느 하나라도 빠지면 앤트로픽은 혼자서는 절대 멈추지 않겠다고 명시했어요.

이 제안의 타이밍이 의미심장한 이유가 있어요. 앤트로픽이 보고서를 낸 게 6월 4일인데, 비밀리에 IPO 신청서를 제출한 게 6월 1일이었거든요. 조 단위 기업가치를 공개 시장에서 받으려는 회사가 동시에 "우리 좀 멈추자"고 말하는 거잖아요 .

Anthropic이 'AI가 스스로를 개발한다'는 보고서를 발표하며 전 세계적 일시 정지를 촉구했어요. 이미 생산 코드의 80%를 Claude가 작성 중이고, 엔지니어 생산성은 8배나 증가했어요. IPO를 앞두고 업계에 브레이크를 요청하는 역설적 상황이 전 세계 이목을 끌고 있어요.

근데 이 뉴스 처음 봤을 때 솔직히 좀 웃겼어요. AI 안전을 가장 진지하게 이야기하는 회사 중 하나인 Anthropic이, 하필 기업공개(IPO) 준비가 한창인 시점에 전 세계를 향해 "모두 멈춰라"고 외치는 상황이라니요. 아이러니라는 단어가 이렇게 딱 들어맞는 경우도 드물어요.

6월 4일, Anthropic은 "When AI Builds Itself(AI가 스스로 AI를 만들 때)" 라는 제목의 보고서를 Anthropic Institute 명의로 발표했어요. 핵심 메시지는 이래요: 프런티어 AI 모델들이 이미 자기 자신을 개선할 수 있을 만큼 빠르게 발전하고 있고, 그 속도가 인간의 통제 능력을 앞지르기 전에 전 세계가 조율해서 브레이크를 밟아야 한다는 거예요.

보고서에서 가장 충격적인 숫자가 있어요. 2026년 5월 기준으로 Anthropic 생산 시스템에 병합된 코드의 80% 이상을 Claude가 작성했다고 해요. 거기다 Anthropic 엔지니어들이 분기당 출시하는 코드 양이 2021~2025년 대비 무려 8배나 늘었다고 하고요. 단순히 AI가 코딩을 보조하는 수준이 아니라, AI가 실질적으로 AI 개발 자체를 이끌고 있다는 뜻이에요. 🤖

Anthropic 정책 총괄 Jack Clark는 "재귀적 자기 개선(recursive self-improvement)" 이 약 2년 안에 현실화될 수 있다고 경고했어요. 재귀적 자기 개선이란, AI 시스템이 인간의 직접 개입 없이 스스로 후속 버전을 설계·개발하는 능력이에요. 이게 현실화되면 개발 속도는 기하급수적으로 빨라지는데, 인간이 어디까지 통제할 수 있을지 아무도 장담하지 못하는 상황이 오는 거예요.

Anthropic이 제안하는 건 단순히 "천천히 가자"는 말이 아니에요. 가장 앞선 AI 시스템의 개발을 일시적으로 늦추거나 중단할 수 있는, 전 세계가 함께 조율하는 메커니즘을 만들자는 거예요. 사실상 국제 조약이나 규약에 준하는 체제를 구축하자는 제안이에요. 개발사 간의 자율 합의 수준이 아니라요.

물론 비판 목소리도 적지 않아