구글 딥마인드 연구원이 재귀적 자기개선의 초기 신호를 봤다고 밝혔어요. 제미나이 신모델이 3~4주 간격으로 나오는 속도가 그 증거라고 말했어요. 제미나이4를 앞둔 대규모 사전학습이 이 흐름의 중심에 있다고 해요.
이건 좀 흥미로운 얘기예요 🔬. 구글 딥마인드 소속 연구원 로건 킬패트릭이 9월 16일 공개된 팟캐스트 '더 폼프 팟캐스트'에 출연해서, 요즘 팀이 "재귀적 자기개선(recursive self-improvement)의 초기 신호들을 보고 있다"고 말했어요. 그러면서 "다른 랩들도 비슷한 걸 보고 있을 것"이라고 덧붙였고요.
재귀적 자기개선이라는 게 뭐냐면, AI 모델이 코딩, 실험 설계, 알고리즘 탐색, 모델 평가 같은 작업을 도와주면서 다음 모델 개발 속도 자체를 끌어올리는 걸 말해요. 즉 AI가 AI를 더 빠르게 만드는 데 쓰이기 시작했다는 거죠. 킬패트릭은 이걸 증명하는 근거로 제미나이 출시 속도를 들었어요. "제미나이 3.5, 3.6, 3.7, 3.8이 문자 그대로 3~4주 간격으로 줄줄이 나온 걸 보면 알 수 있다"고요. 실제로 제미나이3.6 플래시는 7월에, 제미나이3.8 플래시는 9월에 나왔으니 속도가 꽤 빠른 편이긴 해요 📅.
근데 여기서 중요한 뉘앙스가 하나 있어요. 킬패트릭이 말한 건 "AI가 스스로 핵심 가중치를 다시 쓰는" 완전 자율적 RSI가 실현됐다는 게 아니에요. 그보다는 "AI 시스템이 AI 개선 작업 자체에 점점 더 유용해지는 피드백 루프"가 생기고 있다는 뜻에 가까워요. 구글 딥마인드는 지난 6월 낸 보고서에서 이미 재귀적 개선을, 인간 수준 AI가 인간 조직의 능력을 뛰어넘는 시스템으로 가는 네 가지 경로 중 하나로 짚은 바 있어요.
킬패트릭은 이 흐름을 제미나이4 개발과도 연결지었어요. 지금 딥마인드가 "역대 가장 크고 야심찬 사전학습 실행"을 진행 중이라면서, 이게 "프런티어 랩들과의 경쟁에서 다시 대등한 위치로 돌아가는" 데 도움이 될 거라고 했어요. 그러면서 요즘 병목은 컴퓨팅이 아니라 데이터라는 얘기도 흘렸는데, 이 부분이 사실 업계에서 계속 나오던 얘기라 새롭진 않지만, 딥마인드 내부자 입으로 직접 확인됐다는 점은 의미가 있어요 🚀.
솔직히 이런 발언, 매번 곧이곧대로 믿기는 좀 조심스러워요 💬. "초기 신호"라는 표현 자체가 아직 확정된 게 아니라는 뜻이고, 랩들이 경쟁사 대비 진척을 과시하려는 화법일 수도 있거든요. 근데 반대로, 출시 간격이 실제로 3~4주로 줄어든 건 팩트고, 이게 우연이라기보다는 뭔가 내부 프로세스가 빨라졌다는 신호이긴 할 거예요.
제미나이4가 언제 어떤 모습으로 나올지, 그리고 이 '재귀적 개선'이라는 말이 나중에 어떤 의미로 재평가될지는 좀 더 지켜봐야 할 것 같아요.
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