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메타가 오픈 웨이트 모델 Muse Spark Open을 공개했어요. 816B MoE에 활성 42B, 컨텍스트 100만 토큰이에요. 애플과 협력해 맥 스튜디오 2~4대에서 돌릴 수 있게 했어요.

메타가 이번에는 문을 열었어요. 며칠 전 폐쇄형 프런티어 모델 Muse Wonder를 내놓은 데 이어, 오픈 웨이트 모델 Muse Spark Open을 공개했거든요. 🚀 메타는 이걸 "지금까지 나온 가장 강력한 미국산 오픈 웨이트 모델"이라고 부르고 있어요.

스펙은 이래요. 전체 파라미터 8,160억 개의 MoE 구조에 활성 파라미터는 420억 개, 컨텍스트 창은 100만 토큰이에요. 장시간 코딩과 에이전트 작업을 겨냥했다고 해요.

흥미로운 건 하드웨어 쪽이에요. 애플과 협력해서 M5 Ultra 맥 스튜디오 2~4대를 묶어 MLX로 돌릴 수 있게 최적화했대요. SGLang, vLLM, TensorRT-LLM도 지원하고요. 8천억 파라미터급 모델을 책상 위 맥 몇 대로 돌린다니, 솔직히 좀 놀랐어요. 💯

라이선스는 Muse Model License라는 이름으로 나왔어요. 많은 개발자에게 무료로 열려 있다고는 하지만, 순수한 오픈소스 라이선스와는 다를 수 있으니 약관은 꼭 확인해야 해요. 이 부분은 보도만으로는 세부 조건을 알 수 없었어요.

사실 메타의 행보가 재밌어요. 한쪽에선 API 가격을 앞세운 폐쇄형 Wonder로 오픈AI·앤스로픽과 정면으로 붙고, 다른 쪽에선 오픈 모델로 개발자 생태계를 챙기는 투트랙이에요. 라마 시절의 오픈 전략을 완전히 버린 건 아니라는 얘기죠.

개인적으로는 "가장 강력한 미국산 오픈 웨이트"라는 표현이 어디까지 맞는지가 궁금해요. 미국산이라는 단서가 붙은 걸 보면 중국 모델과의 비교는 일부러 피한 느낌도 들고요. 독립 벤치마크가 나오면 그림이 더 선명해지겠죠.

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• research.meta.ai
• aiweekly.co

앤스로픽이 1억 달러를 들여 'Claude Frontier Academy'를 열었어요. 2027년 말까지 1만 명의 배치 전문 엔지니어를 키우겠다는 목표예요. 모델 경쟁이 이제 '사람 배치' 경쟁으로 번지는 신호예요. 💼

앤스로픽이 오늘(10월 2일) 'Claude Frontier Academy'라는 프로그램을 발표했어요. 한 줄로 줄이면 "기업 현장에 Claude를 실제로 굴려줄 사람을 1만 명 길러내겠다"는 거예요. 투입 금액은 1억 달러, 목표 시점은 2027년 말이고요. 🚀

솔직히 이 뉴스, 새 모델 발표처럼 화려하진 않아요. 근데 저는 이게 꽤 중요한 신호라고 봐요.

의대 레지던트를 베꼈어요

구조가 재밌어요. 파트너 기업이 가장 잘하는 소프트웨어 엔지니어(LLM 경험 있고, AI 도입 성과도 증명한)를 추천하면, 먼저 며칠짜리 대면 부트캠프를 해요. 앤스로픽 엔지니어들과 함께 가상의 기업 도입 시나리오를 처음부터 끝까지, 그러니까 유스케이스 고르는 단계부터 보안 검토까지 돌려보는 거예요.

그다음이 본게임이에요. 12주 레지던시 동안 자기 회사로 돌아가 실제 Claude 프로젝트 하나를 직접 이끌어요. 의사가 수련 받듯이 이론 다음에 현장이라는 건데, 끝까지 마치면 'Claude Frontier Deployed Engineer' 배지를 받아요. 첫 수료자는 2027년 초에 나올 예정이에요. 📅

누가 참여하나

첫 파트너는 8곳이에요. Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley, Novo Nordisk. 컨설팅 쪽이 압도적으로 많고 은행, 제약이 하나씩 섞여 있죠. 코호트는 이번 10월부터 샌프란시스코, 뉴욕, 런던에서 시작돼요.

왜 지금 이런 걸 할까

사실 기업들이 AI를 못 쓰는 이유가 모델 성능 때문만은 아니잖아요. 어떤 업무에 붙일지, 보안 심사는 어떻게 통과할지, 현업이 실제로 쓰게 만들려면 어떻게 할지 — 이런 건 모델이 알아서 해주지 않아요. 앤스로픽도 이 병목을 알고 있다는 얘기예요.

발표문에서 앤스로픽 비즈니스 개발 총괄은 대략 "적절한 기술을 가진 소수의 고에너지 인력이 Claude를 쓰고 자기 사업을 깊이 이해하면 회사 전체를 바꿀 수 있다"고 말했어요. 팔란티어가 오래전부터 쓰던 '현장 배치

인도 센섹스가 1,247포인트(1.67%) 급락하며 이틀 연속 하락했어요. 니프티50도 383포인트(1.64%) 빠지며 국채금리·유가·외국인 매도가 동시에 덮쳤습니다. 금융주가 특히 약세라 인도 증시 전반의 투자심리가 얼어붙는 모양새예요.

인도 증시가 이틀째 흔들리고 있습니다. 9월 25일 센섹스가 1,247.71포인트, 1.67% 빠지면서 마감했고 니프티50도 383.70포인트, 1.64% 하락했어요. 전날인 24일에도 매도세가 강했는데 그게 그대로 이어진 거라 투자자들 사이에선 "이거 며칠 더 가는 거 아니냐"는 얘기까지 나오고 있어요.

숫자만 보면 센섹스가 니프티보다 살짝 더 빠졌는데, 사실 둘 다 비슷한 강도로 눌렸다고 보면 됩니다. 근데 이번 하락이 좀 특이한 게, 단일 악재가 아니라 여러 개가 한꺼번에 겹쳤다는 점이에요.

일단 국제유가가 높은 수준을 유지하면서 원유 수입 의존도가 높은 인도 경제에 부담을 줬고요, 미국 10년물 국채금리가 5%대 후반까지 치솟은 것도 신흥국 자금 이탈을 부추기는 요인이었어요. 금리가 높은 미국 국채로 돈이 몰리면 인도 같은 이머징마켓에선 외국인 자금(FII)이 빠져나가는 게 국룰이잖아요. 실제로 최근 며칠 FII 순매도가 계속되고 있다는 보도가 있었습니다.

여기에 금융주 부진까지 겹쳤어요. 은행·보험주가 유독 약세를 보였는데, 이건 인도만의 문제라기보다는 글로벌 채권 금리 급등에 따른 밸류에이션 부담이 금융 섹터부터 반영되는 흐름과도 맞닿아 있는 것 같습니다. 사실 이 조합, 그러니까 고유가+고금리+외국인 이탈+금융주 약세는 예전에도 신흥국 증시가 흔들릴 때마다 자주 보던 패턴이라 새롭진 않은데, 문제는 타이밍이 안 좋다는 거예요. 인도는 최근 NSE가 BSE에 상장되는 등 자본시장 모멘텀이 나쁘지 않았거든요.

솔직히 말하면 이번 조정이 추세적인 하락으로 이어질지, 아니면 단기 되돌림에 그칠지는 좀 더 지켜봐야 할 것 같아요. 다만 미국 채권금리가 쉽게 꺾일 기미가 안 보이는 상황이라, 인도뿐 아니라 다른 이머징마켓들도 당분간은 비슷한 압력을 받을 가능성이 커 보입니다. 개인적으로는 이럴 때일수록 밸류에이션이 싸진 우량 금융주를 눈여겨보는 것도 나쁘지 않은 전략이라고 생각하는데, 지금 당장 저점을 잡으려 들기보단 흐름을 좀 더 확인하고 움직이는 게 안전하지 않을까 싶네요.

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• sundayguardianlive.com

인도 최대 증권거래소 NSE가 9월 24일 라이벌 BSE에 상장됐어요. 공모 규모 2256억루피(약 27억달러), 시가총액은 530억달러에 달해요. 인도 자본시장 역사상 역대 두 번째로 큰 IPO로 기록됐습니다.

관련 종목: NSE(인도증권거래소) · BSE(봄베이증권거래소)

솔직히 이건 좀 상징적인 장면이었어요. 9월 24일, 인도에서 가장 많은 거래량을 자랑하는 증권거래소, NSE(National Stock Exchange of India)가 정작 자기 시장이 아니라 라이벌인 BSE(뭄바이증권거래소)에 상장됐거든요. "거래소가 거래소에 상장된다"는 그림 자체가 흔치 않은 일이라 더 눈길이 갔습니다.

공모 규모부터 어마어마해요. 공모가는 주당 1785루피로 희망 밴드(1700~1785루피) 최상단에서 확정됐고, 전체 공모 금액은 2256억루피, 달러로 환산하면 약 27억달러 수준이에요. 이 공모로 매겨진 시가총액은 4조4200억루피, 그러니까 대략 530억달러에 달해요. 인도 자본시장 역사에서 2024년 현대차 인디아(2787억루피) 다음으로 두 번째로 큰 IPO로 기록됐고요.

수요도 뜨거웠어요. 전체 청약 경쟁률이 5.71대 1을 기록했는데, 특히 기관투자자(QIB) 물량은 12.68대 1까지 몰렸어요. 일반 개인투자자(리테일) 쪽은 상대적으로 덜한 1.39대 1이었지만, 그래도 미달은 아니었죠. 눈여겨볼 부분은 이번 공모가 신주 발행이 아니라 구주매출(Offer for Sale) 구조였다는 거예요. 즉 NSE가 새 돈을 조달한 게 아니라, 기존 주주들이 보유 지분을 시장에 내다 판 거였어요.

상장 첫날 주가 흐름도 나쁘지 않았어요. 공모가 대비 0.84% 프리미엄을 붙여 출발했고, 장중엔 한때 1869루피까지 올라 상장가 대비 3.83% 오르기도 했어요. 폭발적인 첫날 급등은 아니었지만, 그만큼 시장이 이미 공모가에 적정 가치를 반영했다고 봐도 될 것 같아요.

근데 사실 이 딜에서 진짜 재미있는 포인트는 숫자보다 구조예요. NSE는 인도 주식·파생상품 거래의 절대다수를 처리하는, 사실상 인도 자본시장의 심장 같은 존재잖아요. 그런 회사가 정작 자기 플랫폼이 아니라 경쟁사인 BSE에서 첫 거래를 시작했다는 거죠. NSE 자체 상장은 규제당국 승인 문제로 오랫동안 미뤄져 왔었는데, 이번에 BSE 상장이라는 우회로로 숙원을 푼 셈이에요. BSE 입장에서도 라이벌의 IPO를 자

클라우드플레어가 오픈AI와 보안 파트너십을 맺었어요. 발표 후 주가가 장중 최대 10%까지 뛰며 313달러를 찍었죠. 경쟁사 지스케일러도 동반 강세, AI 보안 테마가 다시 부각됐습니다.

관련 종목: Cloudflare (NET) · Zscaler (ZS)

오늘 눈에 띈 종목 하나만 꼽으라면 단연 클라우드플레어(NET)예요. 오픈AI와 손잡고 보안 서비스를 내놓겠다는 소식에 주가가 하루 만에 9%, 장중에는 한때 10% 넘게 급등하면서 309달러까지 찍었고 그 뒤로도 313달러 쪽으로 더 올라갔어요.

이번에 나온 서비스 이름은 '취약점 탐지 및 자동 대응(Vulnerability Discovery and Remediation)'인데, 클라우드플레어의 매니지드 디펜스(Managed Defense) 상품 안에 얼리 액세스로 들어간다고 해요. 핵심은 오픈AI의 데이브레이크(Daybreak) 모델, 그중에서도 GPT-5.6 사이버(Cyber) 모델을 활용한다는 점이에요. 이 모델이 고위험 소프트웨어 취약점을 자동으로 찾아내고, 엣지 단에서 공격을 바로 차단하고, 심지어 패치 코드까지 자동으로 생성해준다고 하니까 보안 담당자 입장에선 꽤 매력적인 조합이겠다 싶어요.

CEO 매튜 프린스는 이번 파트너십을 회사의 '에이전틱 AI' 전략의 증거로 내세웠어요. 실제로 뒷받침하는 숫자도 나쁘지 않은데, 최근 분기 매출 성장률이 36%였고 3분기 매출 가이던스 중간값은 7억3,600만달러라고 하네요. 근데 사실 이 숫자만 보면 "그렇게까지 급등할 일인가?" 싶기도 한데, 시장이 반응한 포인트는 매출 자체보다 'AI 시대 보안 수요를 누가 선점하느냐'라는 내러티브인 것 같아요.

배경도 한번 짚어볼 필요가 있어요. 올해 9월 초 기준으로 미국 국가취약점데이터베이스(NVD)에 등록된 소프트웨어 보안 결함이 6만 건을 넘었다고 하는데, 이게 벌써 작년 2025년 한 해 전체 등록 건수를 뛰어넘은 수치라고 해요. 그러니까 기업들 입장에서는 사람 손으로만 이 많은 취약점을 걸러내는 게 사실상 불가능해진 거고, 그래서 AI 기반 자동 탐지·패치 솔루션에 대한 수요가 실제로 급하게 커지고 있다는 맥락이 있는 거죠.

이 소식에 경쟁사인 지스케일러(ZS)도 동반 강세를 보였어요, 약 3% 정도 올랐다고 하고요. 클라우드 보안 섹터 전반에 훈풍이 분 셈이죠. 여기에 하이타워 어드바이저스나 버지니아 은퇴연금 같은 기관투자자

구글이 로펌 대상 AI 플랫폼 '제미나이 엔터프라이즈 포 리걸'을 정식 출시했어요. 톰슨로이터 주가가 3.2% 밀리며 145.42달러까지 내려갔습니다. 리걸테크 시장을 오래 지켜온 톰슨로이터의 아성이 다시 흔들리는 분위기예요.

관련 종목: Alphabet (GOOGL) · Thomson Reuters (TRI)

구글 클라우드가 결국 로펌 시장에 정면으로 뛰어들었어요. 토마스 쿠리안 구글클라우드 CEO가 직접 발표를 맡았는데, '제미나이 엔터프라이즈 포 리걸'이라는 이름의 이 플랫폼은 로펌과 기업 법무팀의 데이터·워크플로 시스템에 연결해서 AI 에이전트가 리서치, 문서 분석, 계약서 검토 같은 업무를 대신 처리해주는 구조예요.

솔직히 이 시장, 그동안 톰슨로이터의 웨스트로(Westlaw)랑 프랙티컬 로(Practical Law), 그리고 최근 밀고 있는 코카운슬(CoCounsel)이 사실상 꽉 잡고 있었거든요. 그런데 구글이 이번에 제대로 만든 걸 들고 나오면서 시장이 바로 반응했습니다. 톰슨로이터 주가는 장중 4%까지 빠졌다가 3.2% 하락 마감, 145.42달러로 거래를 마쳤어요.

근데 재밌는 건 이번 하락폭이 생각보다 크지 않았다는 점이에요. 지난 2월 앤트로픽이 리걸 특화 AI 툴을 내놨을 때는 톰슨로이터 주가가 하루 만에 18%나 폭락했었거든요. 그때에 비하면 이번 반응은 그래도 차분한 편이라는 평가가 나와요. 시장이 이미 리걸 AI 경쟁 구도에 어느 정도 익숙해진 걸 수도 있고, 톰슨로이터가 자체적으로 준비해온 카드가 있다는 걸 투자자들이 알고 있어서일 수도 있고요.

실제로 톰슨로이터는 구글 발표 바로 하루 전에 '톰슨 1.0'이라는 오픈웨이트 리걸 특화 대규모 언어모델을 공개했어요. 타이밍이 묘하죠. 마치 구글의 공세를 예상하고 선제적으로 방패를 세운 것 같은 느낌도 들어요. 다만 오픈웨이트 모델 하나로 구글의 제미나이 생태계 전체와 맞서기엔 아직 체급 차이가 있다는 시각도 만만치 않습니다.

이번 소식에 도큐사인(DOCU) 같은 다른 문서·워크플로 관련 종목들도 3% 넘게 동반 하락했어요. 구글의 이번 발표가 단순히 톰슨로이터 하나만 겨냥한 게 아니라 법률·문서 산업 전반을 재편하겠다는 신호로 읽히기 때문인 것 같아요.

사실 AI가 법률 서비스까지 파고드는 건 이미 예견된 수순이었어요. 계약서 검토나 판례 리서치처럼 반복적이고 텍스트 중심인 업무는 AI가 가장 먼저

텐센트가 7700억 파라미터 오픈소스 MoE 모델 'Hy4 프리뷰'를 아파치 2.0으로 공개했어요. 자체 블라인드 평가에서 GLM-5.3, 키미 K3보다 높은 점수를 받았다고 해요. 중국 오픈소스 모델 경쟁에 텐센트까지 본격적으로 뛰어든 모습이에요.

지난 며칠 사이 중국 오픈소스 AI 모델 소식이 유독 많았죠. Z.ai의 GLM-5.3-Flash도 있었고 문슛의 키미 K3도 있었는데, 이번엔 텐센트가 조용히 큰 걸 내놨어요. 8월 28일, 텐센트 훈위안(Hy) 팀이 'Hy4 프리뷰'라는 오픈소스 MoE 모델을 아파치 2.0 라이선스로 풀었거든요. 완전히 열린 라이선스라 상업적으로도 자유롭게 쓸 수 있어요. 🇨🇳

숫자부터 보면 스케일이 꽤 커요. 총 파라미터는 7700억 개인데, 토큰 하나 처리할 때 실제로 활성화되는 건 490억 개뿐이에요. 구조를 보면 78개 레이어 중 첫 번째는 밀집(dense) FFN이고, 나머지 77개 레이어는 256개 라우팅 전문가 중 8개(top-8)를 골라 쓰고 공유 전문가 1개를 더하는 방식이에요. 여기에 스펙큘레이티브 디코딩용 MTP 레이어가 100억 파라미터, 활성 기준 7억 파라미터로 따로 붙어 있고요. 이 복잡한 구조 덕분에 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰까지 처리할 수 있대요. 'Gated DeepSeek Sparse Attention'이라는 어텐션 방식에 IndexCache라는 기법을 더해서 레이어 간 인덱스를 효율적으로 재사용한다고 하는데, 솔직히 이 부분은 전문가들이 직접 뜯어봐야 진가를 알 것 같아요. 📊

벤치마크 결과도 공개됐는데 이게 좀 눈에 띄어요. 전문가 163명이 203개 엔지니어링 과제를 블라인드로 평가했더니, Hy4 프리뷰가 평균 2.99점(4점 만점)을 받았어요. 같은 조건에서 GLM-5.3은 2.92점, 키미 K3는 2.94점을 받았고요. 차이가 크진 않지만, 어쨌든 최근 화제였던 두 경쟁 모델을 나란히 앞선 셈이에요.

접근성도 나쁘지 않아요. 허깅페이스에서 가중치를 바로 받을 수 있고, 텐센트 클라우드의 토큰허브나 오픈라우터를 통해 API로도 쓸 수 있어요. 텐센트 자체 서비스인 워크버디, 코드버디, 위안바오, ima 같은 앱에서도 이미 테스트해볼 수 있고요. 오픈소스로 풀면서 동시에 자사 생태계 전방위에 바로 심어버리는 전략인 거죠.

솔직히 최근 중국 빅테크들 오픈소스 경쟁을 보면, 이제 누가 먼저 내느냐보다 누가

미 연방법원이 국방부의 앤스로픽 '공급망 리스크' 지정을 위헌으로 판결했어요. 헌법상 표현의 자유·적법절차 위반 등 세 가지 근거를 들었어요. 다만 워싱턴DC 소송은 아직 진행 중이라 완전한 승부는 아니에요.

솔직히 이 소식 보고 좀 놀랐어요. 국방부랑 정면으로 붙어서 이기는 AI 기업이 나올 줄은 몰랐거든요. 8월 28일(현지 시각 목요일 저녁), 캘리포니아 연방지방법원의 리타 린 판사가 앤스로픽 손을 들어줬습니다. 트럼프 행정부의 국방부가 앤스로픽을 '공급망 리스크' 기업으로 지정하고 모든 연방기관에 거래 중단을 지시했었는데, 이 지정 자체가 불법이라고 못박은 거예요.

사건의 발단은 이래요. 앤스로픽이 자사 AI 모델 클로드에 엄격한 안전장치를 걸어놨거든요. 자율살상무기나 미국 시민 대규모 감시에는 못 쓰게요. 그런데 국방부 입장에서는 "우리가 산 모델인데 왜 너희 마음대로 쓰임을 제한하냐"는 거였고, 이게 갈등의 시작이었어요. 결국 피트 헤그세스 국방장관이 나서서 앤스로픽을 공급망 리스크로 못박아버렸죠.

근데 린 판사가 판결문에서 꽤 세게 나갔어요. "국가안보라는 공허한 명분을 내세워 정부 비판자를 처벌하고 보복하는 데 백지수표를 주는 게 아니다"라고 콕 집어 말했거든요. 수정헌법 1조 위반에 해당하는 '위법한 보복'이고, 절차도 '자의적이고 변덕스러운' 결정이었으며, 수정헌법 5조의 적법절차도 무시했다고 판단했어요. 세 가지를 한꺼번에 지적한 셈이에요.

아래는 이번 소송의 흐름을 정리한 그림이에요.

더 흥미로운 건 판사가 국방부의 이중적 태도를 콕 짚었다는 점이에요. 한편으로는 국방생산법(Defense Production Act)까지 동원해서 앤스로픽을 핵심 안보 자산으로 취급하려 했고, 사이버보안용 모델 '미토스(Mythos)' 개발엔 계속 협력했으면서, 동시에 공급망 리스크로 낙인찍었다는 거죠. 앞뒤가 안 맞는다는 게 판결의 핵심 논리 중 하나였어요.

사실 이 싸움, 이번이 끝이 아니에요. 앤스로픽은 지난 3월에 소송을 두 건 냈는데, 이번에 이긴 건 캘리포니아 건이고 워싱턴DC 쪽은 아직 진행 중이거든요. 절반의 승리인 셈이죠.

이 판결이 눈에 띄는 이유는 단순히 한 기업이 정부를 상대로 이겼다는 것 때문만은 아니에요. AI 기업이 안전 원칙을 지키려다가 정부와 정면충돌하는 구도 자체가 앞으로 계속 반복될 가능성이 높다는 데 있어요. 국방부 입장에서는 "돈 낸 만큼 마음대

세레브라스가 8월 19일 'Supernova'에서 웨이퍼 3장을 하나로 묶은 CS-4를 공개했어요. 칩당 250페타플롭스인 WSE-3T 3개로 합산 750페타플롭스, 129.6PB/s 대역폭을 냅니다. 올해 3분기 출하 목표로, AI 추론 인프라 경쟁이 한층 더 뜨거워질 전망이에요.

세레브라스 시스템즈(Cerebras Systems)가 어제(8월 19일) 자사 행사 "Supernova"에서 CS-4를 공개했습니다. 세레브라스라고 하면 며칠 전 오픈AI가 GPT-5.6 솔을 14배 빠르게 만들었다고 발표했을 때 뒤에서 도와준 그 회사 맞아요. 이번엔 파트너십이 아니라 자기네 하드웨어 신제품 얘기입니다.

근데 여기서 좀 짚고 넘어갈 게 있는데, CS-4는 완전히 새로운 칩이 아닙니다. 칩 자체는 기존에 쓰던 WSE-3T(Wafer Scale Engine-3 Turbo)를 그대로 씁니다. 대신 이 웨이퍼를 여러 장 묶어서 랙 스케일 시스템으로 만든 게 CS-4예요. 말하자면 엔진은 그대로 두고 차체를 새로 설계한 셈이죠. 세레브라스 최초의 멀티웨이퍼 시스템이라는 점에서 의미가 있습니다.

숫자만 보면 꽤 화려합니다. 칩 하나(WSE-3T)가 250페타플롭스, 44GB SRAM, 43.2페타바이트/초 대역폭, 2.4테라비트/초 오프다이 연결을 지원하는데, CS-4는 이걸 3장 묶어서 합산 750페타플롭스(희소성 FP16 기준), 129.6페타바이트/초 대역폭, 7.2테라비트/초 I/O를 냅니다. 웨이퍼끼리 통신할 때 지연시간이 최소 2마이크로초라고 하니, 3개 웨이퍼가 사실상 하나처럼 움직이는 걸 노린 설계예요. 이 정도 대역폭이면 50조 파라미터가 넘는 모델도 얹을 수 있다고 하네요.

기존 CS-3와 비교하면 와트당 처리량(throughput per watt)이 최대 10배까지 올라간다는 게 세레브라스 측 주장입니다. 추론 특화 랙이다 보니 전력 효율을 꽤 신경 쓴 티가 나요.

그리고 세레브라스는 GPU 기반 시스템 대비 최대 30배 빠르다고도 자신 있게 말하는데, 솔직히 이 대목은 좀 걸러 들을 필요가 있습니다. 750페타플롭스라는 숫자 자체가 희소성(sparsity)을 전제로 한 수치거든요. 근데 실제 LLM 추론에서는 모델 가중치가 대부분 밀집(dense) 상태라서, 이 숫자를 그대로 체감 성능으로 옮기긴 어렵다는 게 업계 쪽 지적입니다. 개인적으로는 30배라는 수치 자체보다, 세레브라스가

베이징 신경외과 레지던트 진산무 씨가 GPT-5.6-Sol로 22년 된 수학 난제 '크루제이 추측'을 증명했어요. AI를 16시간 혼자 돌려놨더니 증명이 나왔고, 문제를 낸 크루제이 교수가 직접 검증했어요. 수학 전공도 아닌 의사가 AI 하나로 학계 난제를 풀며 AI 활용의 새 기준을 보여줬어요.

이 이야기 진짜 재밌어서 소개 안 할 수가 없었어요. 🩺 베이징 협화병원(Peking Union Medical College Hospital) 신경외과에서 레지던트로 일하는 진산무(Shanmu Jin)라는 분이 있는데, 이분 원래 전공이 수학이 아니에요. 학부 때는 지질학을 했고, 그다음 의대에 가서 의사가 됐어요. 정통 수학 트레이닝은 사실상 없다고 봐야 해요.

근데 뇌 초음파(brain ultrasound) 연구를 하다가 필요한 수학 이론을 독학하던 중, 오픈AI의 GPT-5.6-Sol(챗GPT Work 안에서 도는 버전)한테 문제를 하나 던졌다고 해요. 그게 바로 '크루제이 추측(Crouzeix's Conjecture)'이라는, 프랑스 수학자 미셸 크루제이(Michel Crouzeix)가 2004년에 제기한 이후 22년째 안 풀리던 행렬 이론 난제예요. 행렬의 수치범위(numerical range)와 다항식 값 사이의 부등식 상수를 다루는 문제인데, 이 바닥 전문가들 사이에서는 꽤 유명한 미해결 문제였다고 하네요.

진산무 씨가 한 일이 흥미로운 게, AI한테 답을 대신 물어보고 끝낸 게 아니라 모델을 인터넷 연결 끊어놓고 혼자 돌아가게 세팅한 다음 자리를 떴다는 거예요. 그렇게 16시간이 지나고 돌아와 보니 증명이 완성돼 있었다고 해요. 솔직히 이 대목에서 좀 소름이었어요 — 사람이 지켜보지도 않았는데 AI가 혼자 문제를 풀어낸 거니까요. ⚡

물론 "AI가 혼자 풀었다"는 말을 곧이곧대로 믿기는 조심스러워요. 최근에 오픈AI 아스트라가 수학 난제를 풀었다고 발표했다가 표절 의혹에 휩싸인 적도 있었잖아요. 그래서 이번엔 검증 과정이 특히 중요했는데, 다행히 문제를 처음 낸 크루제이 교수 본인이 직접 증명을 확인했고, 코넬대 수학자 알렉스 타운센드(Alex Townsend)를 포함한 다른 전문가들도 검토에 참여했다고 해요. 타운센드 교수는 "불과 몇 년 전만 해도 AI 시스템이 주요 추측 증명에 결정적인 아이디어를 낸다는 건 상상하기 어려웠는데, 이제 우리 분야에서 실제로 일어났다"고 말했어요.

트럼프 대통령이 드론 수입품에 최대 100% 관세를 부과했어요. 25kg 넘거나 열화상 기능 있는 드론엔 100%, 한국·일본·EU엔 15% 적용됩니다. 중국을 겨냥한 조치인데, 정작 동맹국들도 세금 청구서를 피하지 못했습니다.

관련 종목: AeroVironment (AVAV) · Kratos Defense (KTOS) · Red Cat Holdings (RCAT)

트럼프 대통령이 8월 13일, 드론과 드론 부품 전반에 관세를 매기는 포고문에 서명했어요. 명분은 '국가안보'입니다. 백악관 팩트시트를 보면 "상업용이든 군사용이든 드론이 핵심 부품을 외국에 의존하고 있고, 이게 안보 리스크이자 사이버보안 취약점"이라고 못 박았더라고요.

관세율이 촘촘하게 나뉘어 있는 게 특징이에요. 최대 이륙중량 25kg를 넘거나 열화상 카메라를 탑재한, 이른바 '안보 민감' 드론과 그 부품엔 100% 관세가 붙습니다. 이 정도면 사실상 수입을 막겠다는 신호죠. 그보다 작은 일반 드론과 나머지 부품은 25%. 그리고 한국·일본·EU·스위스·대만은 15%, 영국은 자국산 비중이 높으면 10%로 그나마 낮게 잡혔습니다.

솔직히 이 대목이 좀 묘해요. 명분은 '중국산 드론 의존 탈피'인데, 정작 세율표엔 동맹국 이름이 나란히 올라가 있거든요. 한국도 15% 대상국에 포함됐고요. 물론 100%나 25%에 비하면 낮은 편이지만, 동맹이라고 관세를 아예 면제해주는 건 아니라는 걸 이번에 다시 확인한 셈이죠.

시행 시점도 눈여겨볼 만해요. 일반 관세는 서명 후 21일 뒤, 그러니까 9월 초부터 발효됩니다. 안보에 덜 민감한 부품은 180일 유예를 줬고, FCC 승인을 20일 안에 받으면 예외로 인정받을 여지도 남겨뒀어요. 급하게 밀어붙이기보단 업계가 공급망을 재정비할 시간을 어느 정도는 준 셈입니다.

시장 반응은 꽤 화끈했어요. 미국 드론주들이 들썩였습니다. AeroVironment(AVAV), Kratos Defense(KTOS), Red Cat Holdings(RCAT) 같은 종목들은 최근 한 주 새 20% 넘게 뛴 종목도 나왔어요. 관세로 중국산 드론과 부품이 밀려나면, 그 자리를 미국 업체들이 채울 거란 기대감이죠. 반대편에 있는 중국 DJI는 이미 NDAA 규정으로 미국 내 사업에 제약을 받아온 터라, 이번 관세까지 겹치면 입지가 더 좁아질 수밖에 없습니다.

근데 저는 이걸 한국 입장에서 좀 다르게 보

온세미컨덕터가 2분기 실적에서 매출·이익 모두 시장 예상을 넘어섰어요. AI 데이터센터향 매출이 올해 2배 넘게 늘 거라는 가이던스도 함께 나왔습니다. 전기차 캐즘으로 눌려있던 아날로그 반도체주가 AI 수혜주로 다시 조명받는 분위기예요.

관련 종목: 온세미컨덕터

온세미(onsemi, 티커 ON)가 현지시간 8월 3일 장 마감 후 발표한 2분기 실적에서 비GAAP 주당순이익 0.74달러를 기록했어요. 시장 예상치 0.71달러를 웃돌았고, 작년 같은 기간 0.53달러보다도 크게 늘었습니다. 매출은 16억달러로 자체 가이던스 중간값을 웃돌았고요. 비GAAP 매출총이익률도 39.3%를 찍었어요. 시간외 거래에서 주가는 5% 안팎 올랐습니다.

사실 온세미는 최근 2년 동안 꽤 힘든 시기를 보낸 편이에요. 전기차 판매 둔화, 이른바 'EV 캐즘' 여파로 자동차·산업용 아날로그 반도체 수요가 예상보다 부진했고, 재고도 계속 쌓여왔거든요. 근데 이번 분기 실적 발표에서 재고 수준이 개선되고 있다는 신호가 나왔다는 점이 눈에 띄어요. 다운사이클 바닥을 지나고 있다는 해석이 나올 만한 대목이죠.

무엇보다 시장이 주목한 건 AI 데이터센터 관련 가이던스였어요. 온세미는 올해 AI 데이터센터향 매출이 작년 대비 2배 넘게 늘어날 것으로 내다봤습니다. 온세미가 만드는 실리콘카바이드(SiC) 전력반도체나 전력관리 칩이 AI 서버랙의 전력 공급·냉각 시스템에 들어가는데, 엔비디아를 비롯한 빅테크들의 데이터센터 투자가 늘어나면서 그 수혜를 온세미도 나눠 받고 있는 셈이에요.

3분기 가이던스도 나쁘지 않아요. 매출은 16억5000만~17억5000만달러(중간값 17억달러), 비GAAP EPS는 0.81~0.93달러(중간값 0.87달러)로 제시했는데, 2분기보다 한 단계 더 올라간 숫자예요. 회사 측은 연간 매출 62억9000만달러, 연간 EPS 2.92달러를 목표로 잡고 있다고 밝혔고요. 분기마다 조금씩이지만 꾸준히 우상향하는 그림을 그리고 있는 셈이죠.

근데 솔직히 온세미 주가만 보면 그동안 시장의 신뢰를 완전히 회복했다고 보긴 어려웠어요. 자동차·산업용 비중이 여전히 매출의 큰 부분을 차지하는데, 이 쪽 수요 회복 속도가 더뎠거든요. 이번 실적에서 좋았던 건 AI 데이터센터라는 새로운 성장축이 숫자로 확인됐다는 거예요. 기존 주력 사업의 바닥 탈출 신호와, AI라는 신규 성장 스토리가 동시에 나온 분기라고

USDC 발행사 써클이 OCC 국법 신탁은행 인가에 이어 뉴욕주 신탁헌장까지 받았어요. 연방과 주 정부 규제를 동시에 확보한 스테이블코인 업체는 써클이 처음입니다. USDC 시가총액 718억달러, 준비자산 관리에 이중 안전판이 생긴 셈이에요.

관련 종목: Circle (CRCL)

USDC 발행사 써클이 규제 쪽에서 꽤 큰 이정표를 세웠어요. 미국 통화감독청(OCC)한테서 국법 디지털자산 신탁은행 인가를 받은 데 이어, 뉴욕주 금융서비스국(NYDFS)한테서도 신탁헌장(trust charter)을 따냈거든요. 연방 인가와 주 인가를 동시에 갖춘 스테이블코인 발행사는 사실상 써클이 처음이라고 봐도 될 것 같아요.

먼저 OCC 인가로 생긴 'Circle National Trust'는 USDC 준비자산 관리와 기관 대상 디지털자산 커스터디를 맡게 돼요. 그리고 이번에 새로 받은 뉴욕주 신탁헌장으로는 'Circle New York Trust'라는 법인을 통해 수탁·커스터디 서비스를 제공할 수 있게 됐고요. 다만 이 신탁헌장은 예금을 받거나 대출을 해주는 건 금지된, 제한적 목적(limited-purpose)의 인가라는 점은 짚고 넘어가야 할 것 같아요.

사실 써클과 뉴욕주의 인연은 꽤 오래됐어요. 2015년에 뉴욕주가 발급한 '비트라이선스(BitLicense)'를 가장 먼저 받은 회사가 써클이었거든요. 그때부터 10년 넘게 이어온 관계가 이번 신탁헌장으로 한 단계 더 깊어진 셈이죠. 업계에서는 이걸 두고 "리플을 따라잡았다"는 평가도 나오던데, 리플도 이미 뉴욕주 신탁 라이선스를 갖고 있었다는 뜻이겠죠.

주가 반응은 좀 애매했어요. OCC 승인 소식이 처음 나왔을 때는 CRCL이 8% 넘게 뛰었는데, 이번 뉴욕주 헌장 소식 자체는 어느 정도 예견된 후속 절차라 그런지 시장 반응이 크지 않았습니다. 최근 한 달로 보면 오히려 12% 넘게 빠졌고, 90일 기준으로는 37%나 하락한 상태고요. 규제 뉴스는 좋은데 주가는 밸류에이션 논쟁에 더 흔들리는 모양새예요.

근데 개인적으로는 이 이중 인가 구조가 단기 주가보다 훨씬 중요한 신호라고 봐요. 스테이블코인 규제가 전 세계적으로 강화되는 흐름 속에서, 연방과 주 정부 양쪽에서 인정받은 발행사라는 타이틀은 기관 투자자나 대형 결제사가 USDC를 채택할 때 훨씬 안심하고 쓸 수 있는 근거가 되거든요. 지금 USDC 시가총액이 718억달러 정도인데, 이

인도 최대 증권거래소 NSE가 260억달러 밸류로 IPO 로드쇼를 시작했어요. 공모 규모는 36억달러, 9월 상장을 목표로 글로벌 기관 30곳에 투자를 제안했습니다. 그런데 정작 현지 증권사는 규제 리스크를 들어 '매도' 의견을 냈어요.

오늘(7월17일) 인도 뭄바이발로 꽤 흥미로운 뉴스가 떴어요. 인도 최대 증권거래소인 NSE(National Stock Exchange of India)가 드디어 IPO 로드쇼에 들어갔다는 소식인데요. 사실 이 거래소, 2016년에도 한 번 상장을 시도했다가 코로케이션 특혜 의혹에 휘말려서 무산된 적이 있거든요. 그 뒤로 거의 10년 가까이 표류하다가 2023년 인도 증권거래위원회 세비(SEBI)와 합의하고, 2024년에 재신청한 끝에 이제야 로드쇼까지 왔습니다.

규모부터 볼까요. 이번 공모는 약 3만 크로어 루피, 달러로 환산하면 36억달러 규모예요. 상장 후 밸류에이션은 1.8조~2.2조 루피, 상단 기준으로 260억달러에 달할 걸로 보고 있습니다. 오늘 시작한 로드쇼는 롱온리 이머징마켓 펀드랑 일부 국부펀드 등 글로벌 기관투자자 30곳을 대상으로 하고, 인도 국내 기관은 나중에 따로 접촉한다고 하네요. 공모 물량 전부가 기존 주주들의 구주매출(OFS)이라 회사로 새로 들어오는 자금은 없다는 점도 특이합니다.

근데 왜 이렇게 큰 관심을 받냐면, NSE가 인도 파생상품 시장을 사실상 독점하고 있거든요. 인도 주식 파생상품 거래의 93%가 이 거래소를 거쳐 가고, 2026 회계연도에만 130억 건의 계약을 처리했는데 이게 세계 신기록이래요. 매출은 연간 1만4000크로어 루피 수준이고, 마진율은 CME그룹이나 ICE 같은 글로벌 대형 거래소랑 맞먹는다고 하니 은근 탐낼 만하죠. 은행권에서는 "인도 증시는 이제 프론티어가 아니라 구조적 성장 스토리"라는 식으로 투자자들을 설득하고 있는데, 실제로 인도 개인투자자 데마트 계좌 수가 2019년 2000만 개에서 올해 중반 1억8500만 개로 늘었다니 성장세 자체는 부인하기 어려워요.

근데 재밌는 건, 오늘 인도 현지 증권사 돌랏캐피탈(Dolat Capital)이 이 종목에 '매도' 의견을 냈다는 거예요. 사실 IPO 로드쇼 시작하는 날 매도 콜이 나오는 것 자체가 흔한 일은 아니거든요.

NSE 비상장 주식이 요즘 1,900~2,400루피 사이에서 거래되는데, 돌랏은 목표가를 1,550루피로 잡았어요. 이유는

美 SEC가 상장사 분기보고 의무를 반기보고로 바꾸는 방안을 추진 중이에요. 접수된 의견서 8,080건 중 99%가 반대했는데, 엑슨모빌 CFO는 오히려 찬성했습니다. 통과되면 90년 넘게 이어진 미국 공시 관행 자체가 바뀌는 셈이라 파장이 클 전망이에요.

관련 종목: ExxonMobil (XOM)

솔직히 이 뉴스, 겉보기엔 좀 심심해 보일 수 있어요. "공시 서식 하나 바꾸는 거 아냐?" 싶으실 텐데, 사실 미국 자본시장의 근간을 흔드는 얘기입니다. SEC가 지난 5월 상장기업이 분기보고서(10-Q) 대신 반기보고서(신설되는 10-S 서식)를 선택할 수 있게 하는 규정안을 발표했고, 지난 7월 7일로 의견 수렴 기간이 마감됐거든요.

이 아이디어 자체는 트럼프 대통령이 2018년부터 꾸준히 밀어온 겁니다. 분기마다 실적을 발표하다 보니 경영진이 장기 전략보다 단기 숫자 맞추기에 매몰된다는 논리예요. 얼핏 들으면 그럴듯한데, 막상 뚜껑을 열어보니 시장 반응은 정반대였습니다. 접수된 의견서 8,080건 가운데 무려 7,994건, 그러니까 99%가 반대표를 던졌어요. 찬성은 34건에 불과했고 조건부 찬성이 52건이었습니다.

근데 여기서 눈에 띄는 이름이 하나 있어요. 바로 엑슨모빌(ExxonMobil)입니다. 엑슨모빌 CFO 닐 핸슨(Neil Hansen)이 6월 24일 자로 11페이지짜리 의견서를 제출했는데, 반기보고 옵션 도입에 찬성한다는 내용이었어요. 핸슨은 "요즘은 실적 컨퍼런스콜이나 각종 투자자 커뮤니케이션 채널에 훨씬 더 큰 비중이 실리고 있다"는 취지로 설명하면서, 다만 반기보고를 의무화하지 말고 기업이 선택할 수 있게 하자는 입장을 밝혔습니다. 흥미로운 건 핸슨이 절충안도 제시했다는 거예요. 반기보고를 택한 기업도 1분기·3분기에는 정식 10-Q 대신 8-K 공시로 축약된 재무정보만 내놓자는 아이디어였습니다.

기업 임원 33명이 낸 의견서만 따로 보면 25명 반대, 2명 찬성, 6명 조건부였는데요. 반대 진영에서도 결이 조금씩 달랐어요. 윌단그룹(Willdan Group) CFO 크레이턴 얼리는 보고 빈도를 줄이지 말고 차라리 공시 내용의 깊이를 줄이자고 주장했고, 반대로 아서제이갤러거(Arthur J. Gallagher) CFO 더글러스 하웰은 아예 "삼반기"(triannual) 보고라는 절충 아이디어를 던졌습니다. 내셔널뱅크셰어스 CFO 로라 존스는 유연성 측면에서 찬성

이란군이 호르무즈 해협 통과 유조선에 "지정항로 벗어나면 강경대응"이라고 경고했어요. 항로 이탈이나 규정 무시가 확인되면 즉각적이고 강력한 군사 대응에 나서겠다는 내용입니다. 유가 하락을 이끌던 호르무즈 안정 기대에 다시 지정학적 리스크 프리미엄이 붙을 수 있어요.

솔직히 최근 며칠 오일 시장 분위기는 완전히 "위기는 끝났다" 쪽으로 흘러가고 있었잖아요. 호르무즈 해협을 지나는 물동량이 하루 1,000만 배럴을 넘어서면서 리스크 프리미엄이 빠르게 빠졌고, 국제유가는 2월 말 이후 최저인 $67대까지 내려앉았죠. 근데 이란이 갑자기 판을 흔들었습니다.

이란 합동군사령부가 7월 2일 현지시간, 호르무즈 해협을 통과하는 모든 유조선은 반드시 지정 항로를 이용해야 하고 이를 어기면 "강력한 대응(forceful response)"에 직면할 거라고 경고했어요. 성명에는 항로 이탈이나 항행 규정 무시가 확인되면 즉각적이고 강력한 군사 대응이 뒤따르고 해당 선박의 안전이 위협받을 거라는 내용까지 담겼습니다. 미군이 해협에 개입할 경우엔 "신속하고 단호한 반응"으로 맞서겠다는 경고도 따로 붙었고요.

사실 이 갈등의 뿌리는 좀 복잡해요. 이란-미국 간 임시 휴전 합의에는 60일 동안 통항료 없이 선박이 자유롭게 지나갈 수 있다는 조항이 있었거든요. 근데 이란은 여기에 계속 단서를 달아왔어요. 자기들이 항로를 통제해야 하고 이후엔 통행료도 받아야겠다는 입장을 굽히지 않은 거죠. 수십 년간 이어져 온 해협 통항 관행을 아예 바꾸겠다는 거고, 이번 경고는 그 연장선에 있습니다.

타이밍도 묘해요. 같은 날 미국과 이란은 "긍정적 진전"이 있었다는 협상 소식을 전하며 아야톨라 장례식 때문에 회담을 잠시 멈춘 상태였거든요. 외교 테이블에서는 훈풍이 부는 척하면서 군사 채널에서는 강경 메시지를 날리는 이 이중 플레이, 개인적으로는 협상력을 극대화하려는 이란 특유의 화법이라고 봐요. 다만 시장 입장에서는 어느 쪽 신호를 믿어야 할지 헷갈릴 수밖에 없죠.

7월 2일 종가 기준 WTI는 배럴당 $67.59로 1.44% 내렸고, 브렌트유도 $70.60까지 1.36% 밀린 상태였어요. 물동량 증가로 눌려있던 가격인데, 이번 경고로 다시 리스크 프리미엄이 붙기 시작하면 반등 압력을 받을 가능성이 커요. 반대로 이게 그냥 말뿐인 으름장으로 끝나면 시장은 금방 무시하고 갈 수도 있고요.

개인적으로 호르무즈 관련 뉴스는 "말"

onsemi(ON세미컨덕터)가 시냅틱스(SYNA)를 $70억 규모 전량 주식교환으로 인수한다고 발표했어요. 시냅틱스 1주당 onsemi 주식 1.35주 교환, 시장가 대비 약 19% 프리미엄이에요. 발표 당일 ON은 -14% 급락, 시냅틱스는 +10~19% 상승으로 시장 반응이 엇갈렸습니다.

관련 종목: ON Semiconductor (ON) · Synaptics (SYNA)

반도체 업계에 굵직한 M&A 소식이 나왔어요. onsemi(ON세미컨덕터, 나스닥: ON)가 6월 25일(목) 시냅틱스(Synaptics, 나스닥: SYNA)를 총 기업 가치 약 $70억(약 9조 원) 규모의 전량 주식교환(All-Stock) 방식으로 인수한다고 공식 발표했습니다. onsemi 역사상 최대 인수합병이에요. 💰

딜 구조는 단순해요. 시냅틱스 주주가 보유 주식 1주당 onsemi 주식 1.35주를 받는 방식이고, 최근 10거래일 기준 거래량가중평균주가(VWAP) 대비 약 19% 프리미엄이 붙었습니다. 두 회사 이사회가 만장일치로 승인했고, 시냅틱스 주주총회와 미국·유럽 규제 당국 허가를 거쳐 2027년 중반 딜 클로징을 목표로 해요. 합병이 완료되면 시냅틱스 주주들이 합병 법인 지분 약 **12%**를 갖게 됩니다.

근데 왜 시냅틱스냐고요? onsemi는 지금까지 자동차, 산업용 전력 반도체와 이미지 센서에 집중해 온 회사예요. 그런데 AI가 클라우드 서버에서 벗어나 공장 로봇, 자율주행차, 스마트 홈 기기로 내려오면서 '물리적 AI(Physical AI)' 또는 '엣지 AI(Edge AI)' 시장이 빠르게 성장하고 있거든요. 데이터센터 AI와 달리 수십억 개 디바이스에 조금씩 녹아드는 시장이에요.

시냅틱스에는 Astra라는 핵심 플랫폼이 있어요. AI 프로세서와 신경망 처리 유닛(NPU)을 Wi-Fi·블루투스 무선 연결 기능과 통합한 엣지 AI 모듈이에요. onsemi의 전력 관리·센싱에 시냅틱스의 인간-기계 인터페이스(HMI)·연결성을 얹으면, 엣지에서 AI를 실행하는 전체 시스템을 공급할 수 있는 플레이어가 됩니다. onsemi CEO 하사니 엘-코우리(Hassane El-Khoury)는 이렇게 말했어요. "다음 단계의 혁신은 실시간으로 감지하고, 판단하고, 행동하고, 적응하는 시스템에 달려 있다."

회사 추산으로는 이번 딜로 20

OpenAI가 오늘 GPT-Rosalind의 업데이트 버전을 공개하면서, 동시에 Rosalind Biodefense라는 새 프로그램도 함께 가동했다. 🔬 생명과학 연구자와 바이오시큐리티 기관을 위해 설계된 전용 모델인 GPT-Rosalind는, 이번 버전부터 GPT-5.5의 에이전틱 코딩·툴 사용 능력과 의약화학, 유전체학 특화 성능을 합쳤다.

숫자로 먼저 보면 — 📊 의약화학 벤치마크 MedChemBench에서 GPT-5.5가 25.1%인 데 비해 GPT-Rosalind는 27.5%를 기록하면서도, 토큰 사용량은 오히려 7.2% 적다. 유전체학 벤치마크 GeneBench에서도 GPT-5.5 대비 31% 적은 토큰으로 더 높은 정확도를 냈다. 모델이 더 강해지면서 더 효율적으로 됐다는 건 의미 있는 지표다.

Rosalind Biodefense는 심사를 거친 개발사와 일부 공공기관에 GPT-Rosalind 접근권을 주는 프로그램이다. 전염병 모델링, 조기 탐지, 스크리닝, 공중보건 관련 AI 도구 개발이 목적이다. 참여 기관 면면이 흥미롭다. Fourth Eon Biosecurity(AI 기반 바이오시큐리티 스크리닝 시스템), SecureDNA(DNA 시퀀스 스크리닝), CEPI(전염병 예방혁신 연합), 미 로렌스 리버모어 국립연구소, 존스홉킨스 응용물리연구소, 그리고 일부 미 정부 기관들.

타이밍이 절묘하다. 오늘 Sam Altman, Dario Amodei, Demis Hassabis, Mustafa Suleyman이 합성 DNA 스크리닝 의무화를 의회에 촉구하는 공개서한에 서명했다. 같은 날 OpenAI는 바이오방어 AI 프로그램을 가동했다. 우연이라기엔 메시지가 너무 맞아떨어진다. 업계 전체가 AI와 생물학적 위협이라는 주제를 본격적으로 다루기 시작했다는 신호로 읽힌다.

GPT-Rosalind는 일반 공개가 아니라 심사를 거친 기관에만 제공된다. ⚠️ 강력한 생명과학 AI를 아무나 쓸 수 있게 하지 않겠다는 방침이다. 오픈소스 AI가 대세로 흘러가는 시기에 민감한 도메인에서만큼은 접근 통제를 강화하는 방향을 택한 셈이다.

이 생태계가 실제로 어떤 성과를 낼지는 좀 더 지켜봐야 한다. Fourth Eon이나 SecureDNA 같은 파트너들이 실전에서 유의미한 스크리닝 시스템을 만들어낼 수 있을지, 정부 기관들이 이걸 실제 방어 체계에 편입시킬지. 오늘의 발표는 시작점이고, 결과는 앞으로 몇

어제도 없던 모델이 오늘 나왔습니다. 중국 상하이의 AI 스타트업 MiniMax가 6월 1일, 새 플래그십 모델 M3를 정식 출시했어요. 조용히 등장한 것치고는 내용이 꽤 충격적인데요, 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-bench Pro에서 OpenAI의 GPT-5.5(58.6%)를 제치고 **59.0%**를 기록했거든요. Gemini 3.1 Pro도 뒤로 밀렸고요.

솔직히 처음엔 "또 중국 회사 자체 발표 아닌가?" 싶었는데, SWE-bench Pro는 제3자 기관 기준이라서 그냥 흘려보내기가 좀 어렵더라고요. BrowseComp(웹 탐색 능력 평가) 에서도 83.5점을 기록하면서 Claude Opus 4.7(79.3점)을 앞섰습니다.

MiniMax는 2022년 초 설립됐습니다. 창업자 옌쥔제(Yan Junjie)는 중국 AI 대기업 SenseTime 부사장 출신이고, 알리바바가 2024년에 6억 달러 투자 라운드를 이끌었어요. 텐센트, HongShan, IDG Capital도 투자자 명단에 있습니다. 올해 초 홍콩 증시에 상장(종목코드 00100.HK)한 이후 주가가 IPO 대비 약 400% 올라서 지금 시가총액은 약 337억 달러(한화 약 46조 원) 수준이에요. 최근엔 상하이 스타마켓(STAR) 이중 상장도 준비 중이라는 소식도 들리고요.

근데 이 정도 규모 회사인데 한국에서는 왜 잘 모르냐고요? 저도 잘 모르겠어요. 중국 AI 회사들이 종종 그렇게 조용히 커있더라고요. 이번엔 그냥 넘어가기 어렵겠다 싶었습니다.

M3의 핵심: Sparse Attention

M3의 가장 특징적인 기술은 MiniMax Sparse Attention(MSA) 아키텍처입니다. 기존 트랜스포머 모델들이 모든 토큰 쌍 간의 관계를 전부 계산하는 Dense Attention 방식을 쓴다면, MSA는 꼭 필요한 관계에만 집중합니다. 그 덕분에 연산량이 이전 모델 대비 약 1/20 수준으로 줄었다고 해요. 성능을 올리면서 비용을 그렇게까지 낮춘 게 이 아키텍처 덕분이라는 거고요.

컨텍스트 창은 최대 100만 토큰(1M)으로, 이전 모델(M2.7)의 무려 5배입니다. 512K 토큰까지는 고품질로 보장되고, 텍스트·이미지·영상 입력을 모두 기본 지원합니다.

12시간 동안 혼자 돌아간 코딩 에이전트

MiniMax가 공개한 데모 중 눈에 띄