뉴욕타임스 취재로 드래프트킹스의 AI 프로모션 타겟팅 방식이 드러났어요. 2025년 한 해에만 4억 달러가 손실 예상액이 큰 유저에게 자동으로 몰렸어요. 정작 도박중독 위험을 감지하려던 모델은 개발 도중 접혔다는 사실도 함께 나왔어요.
이번 뉴욕타임스 기사는 좀 씁쓸하더라고요. 스포츠베팅 업체 드래프트킹스가 2023년에 만든 머신러닝 모델 얘긴데, 이름이 '탄력성(elasticity) 점수'예요. 무료 베팅이나 보너스를 받았을 때 그 유저가 결국 얼마를 잃을지 예측하는 모델이라고 해요. 점수가 높을수록 프로모션 1달러당 회사에 더 많은 수익을 가져다줄 걸로 예상되는 유저라는 뜻이고요. 😬
모델이 보는 변수는 베팅 빈도, 계좌 잔액, 손실 대비 베팅 비율, 그리고 이 유저가 아예 베팅을 그만둘 가능성까지예요. 이걸 다 합쳐서 점수를 매기고, 회사는 그 점수를 기준으로 어디에 프로모션 예산을 쓸지 정한 거죠. 전 직원들 말에 따르면 2025년 한 해에만 AI가 자동으로 배분한 프로모션 예산이 4억 달러나 됐는데, 그 상당 부분이 바로 이 고득점 유저들, 그러니까 돈을 더 많이 잃을 걸로 예측된 사람들한테 집중됐다고 해요.
드래프트킹스 측은 뉴욕타임스에 "마케팅이 손실 순위를 기준으로 특정 고객을 부당하게 겨냥한다는 암시는 받아들일 수 없다"며, 프로모션은 지속적이고 활발하게 서비스를 이용하는 유저한테 간다고 해명했어요. 근데 '지속적이고 활발한 이용'이라는 기준이랑 '손실 예상액이 크다'는 기준이 실제로는 상당 부분 겹칠 수밖에 없잖아요. 그 경계가 명확한지는 좀 의문이에요.
더 눈에 띄는 대목은 따로 있어요. 2024년 중반, 데이터과학자 네스터 에르난데스라는 사람이 별도로 위험군 탐지 모델을 만들고 있었대요. 자금 이동 패턴, 손실을 만회하려는 베팅 행태, 나이, 성별 같은 데이터를 스캔해서 도박 문제로 향하는 유저를 며칠, 몇 주 전에 미리 잡아내려는 시도였는데, 전 직원들 증언에 따르면 이 프로젝트는 결국 접혔다고 해요. 돈을 벌게 해주는 모델은 실전 배치됐는데, 사람을 지키려던 모델은 서랍 속에 남은 셈이죠. ❌
사실 이런 얘기가 새삼스럽진 않아요. 카지노가 VIP 고객한테 공짜 숙박이랑 식사를 몰아주는 관행이야 원래 있던 거니까요. 근데 그걸 사람이 감으로 하는 거랑, AI가 수백만 명의 데이터를 스캔해서 '이 사람은 잃을 확률이 높으니 더 찔러보자'고 자동으로 판단하는 건 스케일이랑 정밀도 자체가 다르잖아요. 최근 챗GPT에 스폰서드 에이전트가 들어가는 것도 그렇고, AI가 개인 맞춤형으로 지갑을 여는 방향으로 점점 정교해지는 흐름 자체는 계속 지켜볼 필요가 있어 보여요.
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