딥시크 V4가 프리뷰 딱지를 떼고 오늘 정식 버전으로 전환돼요. 구형 API는 UTC 15시 59분부로 완전히 막히고 V4로 강제 이전돼요. 화웨이 칩으로 만든 모델이 이제 진짜 기본값이 된 셈이에요.
어제 화웨이 어센드 910C 칩만으로 프론티어급 모델을 완성했다고 전해드린 딥시크 V4, 오늘 진짜 중요한 고비를 넘겨요. 4월 24일에 프리뷰로 풀렸던 이 모델이, 오늘 UTC 기준 15시 59분부로 정식 버전으로 완전히 전환되거든요. [후속]
무슨 얘기냐면요, 그동안 딥시크 API를 쓰던 개발자들이 deepseek-chat이나 deepseek-reasoner라는 이름으로 모델을 불러왔었는데, 이 구형 엔드포인트가 오늘부로 완전히 막혀요. 이제부턴 deepseek-v4-pro나 deepseek-v4-flash로 이름을 바꿔서 호출해야 해요. 코드 한 줄 바꾸는 정도라 딱히 큰일은 아니지만, 이게 상징하는 바는 좀 커요. 3개월 넘게 미리보기로 굴리던 모델을 이제 "이게 진짜 기본값이다"라고 공식 선언하는 거니까요.
V4는 두 가지 버전으로 나와요. V4-프로는 총 파라미터 1.6조 개 중 490억 개만 활성화하는 MoE 구조고, V4-플래시는 2,840억 개 중 130억 개를 쓰는 경량판이에요. 컨텍스트는 100만 토큰이 기본값으로 깔려있고, 새로운 희소 어텐션 구조 덕분에 이 큰 컨텍스트를 돌리면서도 연산량은 오히려 줄였다고 해요. 벤치마크 얘기하자면, SWE-bench Verified에서 V4-프로-맥스가 80.6%를 찍었는데 이게 오픈웨이트 모델 중에선 1등이고, 구글 제미나이 3.1 프로랑 동률이에요. 코딩이랑 추론 쪽에서 이젠 진짜 클로즈드소스 프론티어 모델들이랑 대놓고 붙는 수준이 됐다는 거죠.
에이전트 능력도 꽤 강화됐다고 해요. 예전 버전 대비 멀티스텝 작업에서 도구 호출 실패율이 줄었고, 코드 실행하다 막히면 스스로 우회 경로를 찾아내는 능력도 좋아졌다고 하네요. 사실 이 부분이 기업들 입장에선 벤치마크 숫자보다 더 중요할 수도 있어요. 실무에서 에이전트 굴리다 보면 중간에 어이없이 멈추는 경우가 은근히 많거든요.
근데 진짜 무서운 건 가격이에요. 토큰당 비용으로 따지면 클로드 오푸스 4.7이나 GPT-5.5의 대략 30분의 1 수준이거든요.
여기에 피크-밸리 프라이싱이라는 것도 새로 도입했는데, 트래픽 적은 시간대에 쓰면 더 싸게 쓸 수 있게 만들어놨어요. 기업 입장에