텐센트가 11월 4일 차세대 모델 Hy4를 공개했어요. 환각률은 12.95%에서 7.2%로, 입력 100만 토큰당 약 0.9달러예요. 수석 과학자는 오픈 모델의 생물학 위험을 공개 경고했어요.
텐센트가 새 주력 모델 Hy4를 내놨어요. 11월 4일 발표인데, 가중치와 안전성 보고서는 "며칠 안에" 풀겠다고 했고, 그 와중에 텐센트 수석 AI 과학자 야오 순위(Yao Shunyu)가 "AI가 곧 생물학 분야에서도 실제 해를 끼칠 수 있다"고 공개 경고해서 같이 묶어서 정리해봤어요. 🤖
일단 모델 자체부터요. Hy4는 처음으로 이미지 이해가 들어갔고, 명령줄과 GUI를 직접 다루는 컴퓨터 사용 능력, 그리고 Blender나 CAD 같은 전문 소프트웨어 학습까지 붙었어요. 장기 에이전트 작업이랑 긴 문맥 이해도 좋아졌다고 해요. 가격은 입력 100만 토큰당 약 0.90달러, 출력 2.70달러, 캐시 입력은 0.045달러로 프리뷰 때와 같아요. 📊
숫자는 텐센트가 직접 내놓은 것들이에요. 금융 분석 블라인드 평가(전문가 213명, 과제 579개)에서 Hy4는 3.04점으로 DeepSeek-V4.1-Flash-1017(2.97), Kimi K3.1 Pro(2.68), GLM-5.3(2.68)을 앞섰다고 해요. 근데 차이가 0.07점이라, 솔직히 압승이라기보다는 "근소하게 앞선다" 쪽에 가까워 보여요.
개인적으로 제일 눈에 들어온 건 환각 수치예요. 내부 테스트에서 환각률이 12.95%에서 7.2%로, 근거 없는 가정에서 나오는 오류는 23.1%에서 5.6%로 줄었대요. 에이전트가 오래 일할수록 작은 거짓말이 누적되니까 이쪽이 벤치마크 점수보다 실사용에선 더 중요하죠. 다만 내부 테스트라는 점은 감안해야 해요. 외부 평가로는 Artificial Analysis가 중국 모델 2위로 매겼다는 정도만 확인돼요.
접근성은 꽤 넓어요. 텐센트 클라우드 TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, 위안바오(Yuanbao) 같은 자사 서비스는 물론이고 OpenRouter, OpenCode에서도 쓸 수 있어요. WorkBuddy와 CodeBuddy는 11월 15일까지 무료고, TokenHub에선 12월 31일까지 50% 할인이에요. 더 가벼운 Hy4 Flash도 곧 나온다고 해요. 💰
그리고 안전 이야기예요. 텐센트는 학습 데이터에서 공격용 익스플로잇 자료를 빼고 방어 보안 데이터를 썼다고 밝혔고, 자사 Xuanwu Lab과 Keen Security Lab 평가에서 큰 문제가 없었다고 해요. 생물 쪽은 기초 지식은 탄탄하지만 열린 실험 설계는 최상위 모델보다 약하다고 스스로 인정했어요. 이렇게 약점을 명시하는 건 꽤 드문 일이에요. ⚠️
여기에 야오 순위의 발언이 겹쳐요. 29세인 그는 작년 OpenAI를 거쳐 텐센트에 합류했는데, 홍콩 행사에서 생물학 위험이 사이버보안보다 관리하기 어려울 수 있다고 말했어요. 누구나 내려받아 수정할 수 있는 오픈 모델을 내놓는 중국 기업들은 안전을 아주 진지하게 다뤄야 한다고도 했고요. 앤스로픽처럼 최상위 모델은 닫아두자는 주장에 설득력이 있다면서도, 오픈 모델이 방어 쪽에 도움이 될 수 있어서 열린 모델과 닫힌 모델이 섞이는 게 나을 수 있다고 했어요.
사실 이게 포인트인 것 같아요. 가중치를 공개하겠다는 회사가 공개 직전에 "이거 위험할 수 있다"고 말하는 상황이잖아요. 안전 보고서가 정말 나오는지, 거기에 어떤 생물학 평가가 담기는지가 이번 발표의 진짜 시험대 같아요. 가중치가 풀린 뒤 커뮤니티가 뭘 찾아낼지, 계속 지켜볼 만해요.
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