아이폰에 20B AI가 들어간다
애플 AFM 3 — 서버 없이 기기 안에서 돌아가는 멀티모달 AI 🍎
애플 AFM 3 — 서버 없이 기기 안에서 돌아가는 멀티모달 AI 🍎
20B
실제 활성화 1~4B (희소 구조) — 일반 아이폰에서 실행
| 모델 | 유형 | 파라미터 |
|---|---|---|
| AFM 3 Core | 📱 온디바이스 | 3B (dense) |
| AFM 3 Core Advanced | 📱 온디바이스 | 20B (sparse) ⭐ |
| AFM 3 Cloud | ☁️ 서버 | 범용 |
| ADM 3 Cloud Image | ☁️ 서버 | 이미지 생성 |
| AFM 3 Cloud Pro | ☁️ 서버 | 복잡 추론 ⭐ |
⭐ 각 카테고리 최상위 모델
플래시 저장소 → 20B 가중치 전체 보관
IFP 분석 → 요청 난이도 평가 후 필요 전문가 선택
DRAM → 1~4B만 선택 로딩해 실제 연산
결과: 아이폰 메모리 절약 + 데이터 기기 외부 미전송 🔒
구글 Gemini에서 지식 증류(distillation)로 학습했지만, 실제 추론은 기기 안에서 완전히 독립적으로 처리돼요.
기기 밖으로 데이터가 나가지 않아도 고급 AI 기능 사용 가능. 프라이버시 강화의 핵심이에요. 🔒
모델 추상화 레이어 도입으로, 앱 코드 수정 없이 AFM 3을 Claude·Gemini로 교체할 수 있어요.
Python SDK도 신규 출시. iOS 앱에서 AI 통합 장벽이 크게 낮아졌어요. 🛠️