SK텔레콤이 매개변수 6,880억 개 규모 독자 AI 'A.X K2'를 허깅페이스에 공개했어요. 전작 A.X K1 대비 평균 성능이 32.2%포인트, 장문·에이전트 영역은 83.9%포인트 뛰었어요. 자체 개발한 SGA 구조로 큐원·딥시크급 해외 오픈소스 모델과 어깨를 나란히 했어요.
오늘(7월 29일) SK텔레콤이 자체 개발한 초거대 AI 모델 'A.X K2(에이닷엑스 케이투)'를 허깅페이스에 공개했어요. 국내 통신사가 만든 모델치고는 규모가 꽤 커요. 매개변수가 6,880억 개인데, 지난 3월에 나온 전작 A.X K1(5,190억 개)보다 한참 늘었거든요 📈.
근데 규모만 키운 게 아니라 성능도 확실히 올랐다는 게 포인트예요. 국내외 14개 벤치마크 평균 점수가 K1 대비 32.2%포인트 뛰었고, 장문 이해나 에이전트 관련 평가에서는 무려 83.9%포인트나 올랐다고 해요. 수학·과학 추론이랑 한국어 지식, 긴 문맥 처리 능력을 특히 신경 써서 키웠다는 게 SK텔레콤 설명이에요.
이걸 가능하게 한 핵심 기술이 SK텔레콤이 자체 개발한 SGA(Sparse Gated Attention, 희소 게이트 어텐션) 구조예요. 쉽게 말하면 긴 문서를 통째로 다 훑는 대신, 정말 필요한 부분만 골라서 집중하는 방식이거든요. 그러다 보니 정확도는 유지하면서 산업 현장에서 요구하는 처리 효율까지 챙길 수 있었다고 하고요.
솔직히 국내 기업이 이 정도 규모의 모델을 오픈웨이트로 공개하는 경우가 흔치 않아서 좀 눈에 띄어요. SK텔레콤 측은 A.X K2가 최근 반년 사이 나온 큐원(Qwen), 딥시크(DeepSeek), GLM, 키미(Kimi) 같은 해외 오픈소스 모델들과 비슷한 수준의 성능을 낸다고 밝혔는데, 이게 사실이라면 국내에서도 글로벌 오픈소스 경쟁에 낄 만한 카드가 하나 생긴 셈이에요. 다만 이런 자체 벤치마크 발표는 보통 좋은 쪽으로 해석되기 마련이라, 실제 커뮤니티에서 재현 테스트가 나와봐야 진짜 실력을 알 수 있을 것 같긴 해요.
마침 국내에서는 내년 1월부터 AI 기본법이 본격 시행되고, 정부 차원에서도 자체 초거대 모델 확보를 강조해온 참이라 타이밍도 나쁘지 않아요. SK텔레콤 입장에서는 이번 공개로 자체 기술력을 보여주는 셈이고, 공공 부문 수주에서도 유리한 카드로 쓸 수 있을 거예요.
이번 공개는 제조·국방·바이오 같은 산업 현장에 AX(AI 전환)를 확산시키겠다는 SK텔레콤의 전략과도 맞닿아 있어요. 자사 서비스에만 가둬두지 않고 오픈웨이트로 풀어서 생태계를 넓히겠다는 그림이고요. 개인적으로는 국내 통신사가 이 정도로 큰 모델을 직접 만들고, 그것도 공개까지 한다는 게 꽤 의미 있는 변화라고 생각해요. 네이버 하이퍼클로바나 LG 엑사원 같은 다른 국내 모델들과 앞으로 어떤 식으로 경쟁하고 또 협력할지 궁금해지네요.
라이선스나 상업적 활용 범위에 대한 세부 조건은 아직 공식 발표에서 다 확인되진 않았는데, 허깅페이스에 실제로 가중치가 올라간 만큼 곧 개발자들 사이에서 이런저런 테스트 결과가 쏟아질 것 같아요.
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